George ROUSSAS, Elsevıer “Olasılığa Giriş” başlıklı bu kitap başta istatistik olmak üzere matematik, mühendislik, bilgisayar bilimleri, yöneylem, aktüerya, ekonometri, fizik ve olasılığa ihtiyaç duyan diğer bilimlerde olasılık dersini ilk kez alan ve matematik altyapısı olan öğrencilerin yararlanacağı biçimde hazırlanmıştır. Farklı alanlara yönelik sayısız uygulamalara ait ilgi çekici örnekleri ve çözümlü alıştırmaları, kitabın konularını daha anlaşılabilir kılarak hem öğrencilere hem de dersi veren öğretim elemanlarına büyük kolaylık sağlayacaktır.

Seymour LIPSCHUTZ - Marc LIPSON Sınav Soruları Zor mu Geliyor? Dersleri mi Kaçırdınız?
Zamanınız mı Yok? Çözümlü Sorular mı Arıyorsunuz?
Şanslısınız, çünkü Schaum Serisi var.
40 milyondan fazla öğrenci derslerde ve sınavlarda
başarılı olmak için yardımcı olarak Schaum’a güvendi.
Schaum, her konuda yüksek başarının ve daha hızlı
öğrenmenin anahtarıdır. Her kitapta bütün konu bilgileri
konuya göre kolay takip edilir bir şekilde verilir.
Ayrıca yüzlerce örnek, çözümlü problem ve uygulamalı
alıştırma da edinirsiniz.
Bu Schaum kitabı size
• 430 adet tamamı çözümlü problem,
• Sonlu ve sayılabilir kümeler, binom katsayıları, olasılık aksiyomları
ve daha birçok konuda ekstra pratik imkânı,
• Olasılık derslerinde kullanılan bütün ana ders kitapları için destek verir.
Ders notlarınızla tamamen uyumludur, bilmeniz gereken tüm önemli gerçekleri vurgular.
Çalışma sürenizi kısaltmak ve sınavlarda yüksek puan almak için Schaum Serisi kullanın!
Schaum Serisi – Problem Çözümlü

Yalçın Karagöz, Mahmut Kartal Bu kitapta öncelikle olasılık teorisi için gerekli olan temel bilgiler, olasılık teorisi, kesikli ve sürekli tesadüfi değişkenler, kesikli ve sürekli olasılık fonksiyonları, beklenen değer, momentler, eğilim ve dağılım ölçüleri, limit teoremleri verilmiştir. Daha sonra da kitabın temel amacı olan kesikli ve sürekli olasılık dağılımlarının tamamına yakını anlatılmış ve aralarındaki ilişkiler incelenmiştir.

Sheldon M. Ross, Apa Bu klâsik ders kitabı, mühendislik, fen bilimleri veya bilgisayar bilimlerine uygulandığı kadarıyla olasılık ve istatistik dersleri alan üçüncü/dördiincü sınıf lisans öğrencileri için güncel konularla ilgili uygulamalara bağlayarak harekete getiren titiz bir temel olasılık teorisi ve istatistiksel kanıtlamaya giriş sunar. Kitap temel yüksek matematik bilgisini öngörür.
Önceki baskıları kullananlar olağanüstü anlatım ve yazım biçimine övgüye devam ediyor. Ross, olasılığın istatistik problemlerinin içyüzünü kavrama konusundaki rolünün altını çizerken, bu baskının yeni nesil mühendis ve fen bilimcilere cazip geleceğini de garanti ediyor. Kapalı CD-ROM alıştırmalar için gerekli hesaplamaları otomatikleştiren ve olasılık teorisini günlük istatistiksel problemlere ve durumlara uygulamada öğrencilere yardımcı olan kullanımı kolay yazılım içeriyor.

4. Baskıdaki Yenilikler
• Bölüm 15: Simülasyon, Bootstrap istatistiksel Yöntemler ve Permütasyon Testleri: Monte Carlo Simülasyon Yaklaşımı, Permütasyon Testlerinde Normal Yaklaşım, İki Örnekle Permütasyon Testleri, Kesikli Rastgele Değişkenleri Üretme, Sürekli Rastgele Değişkenleri Üretme, Normal Rastgele Değişkenleri Üretme, Monte Carlo Çalışmasında Simülasyon Denemeleri Sayısını Tayin Etme konularını içeriyor.
• Güncelleştirilmiş problem kümeleri ve uygulamalar: Biyolojik, fiziksel ve bilgisayar bilimleri yanında mühendislikte güncelleştirilmiş uygulamaları deney yoluyla kanıtlayan alıştırma kümelerinde yeni problemler ilâve edilmiştir.
• Güncelleştirilmiş gerçek veri örnekleri: Biyotıp, biyomühendislik, mühendislik, bilgisayar, işletme vb. alanlarındaki güncel çalışmalardan geçerli gerçek veriler kullanılıyor.
• Bölüm sonu tekrar maddeleri: Kavramların pratik uygulamasıyla ilişkilendirilmiş risklerin yanında temel düşüncelere özel dikkat çekiliyor.
Gabor Szekely, Bovvling Green State Üniversitesi (mevcut uygulayıcı): “Ross'un kitabı klâsik olasılık teorisi ve istatistiğe mükemmel bir giriştir. Açıklamalar çok berrak; iyi seçilmiş örnekler öğrencilerin her bir kesimi anlamasına yardımcı oluyor... Çok karakteristik ve efsanevî Ross zarafeti. Hoşuma gitti."

KİTAP EK (CD) DOSYASIAŞAĞIDAKİ LİNKTEN İNDİRİLEBİLİR.
https://www.nobelyayin.com/sunumlar/olasilik_istatistige_giris/olasilik_istatistige_giris.rar

Halil Coşkun Çelik Baş döndürücü teknolojik ve bilimsel gelişmelerle birlikte ortaya çıkan karmaşık verilerin analiz edilmesi, yorumlanması ve kullanılması önemli bir ihtiyaç hâline gelmiştir. Söz konusu ihtiyacın karşılanması için öğrenenlere istatistiksel yöntem ve araçların kullanılması konusunda farkındalık kazandırılmalıdır. İstatistik; sistematik bir şekilde belli bir amaç kapsamında verilerin toplanması, işlenmesi, düzenlenmesi ve elde edilen verilerin anlamlaştırılarak karar verilmesi sürecini üstlenen yöntemler bilimidir. Özellikle öğrenci performansı ve eğitim çıktılarıyla ilgili verileri toplamak, analiz etmek ve yorumlamak için gerekli araç ve yöntemleri sağlayarak eğitimsel değerlendirmede anahtar roller üstlenir. Bu bağlamda öğretim programlarında istatistiksel yöntem ve araçlara daha çok ihtiyaç duyulmaktadır.
Olasılık ve istatistik ile ilgili kavramları; basit, anlaşılır ve gerçek yaşam problemlerine dayalı bir yaklaşımla öğrenme ve öğretmeye yardımcı olacak bu kitap; öğrenenlerin temel bilgi, kavram ve yöntemleri öğrenmesinde ve uygulamasında sıklıkla karşılaştıkları zorlukların üstesinden gelmelerini sağlayacak, kavramsal ilişkilendirme, istatistik okur yazarlık ve istatistiksel düşünme becerilerini geliştirecektir.
Kitap üniversitelerde üç döneme yayılmış bir şekilde okutulan; Olasılık, İstatistik, Olasılık ve İstatistik Öğretimi isimli dersleri alan öğrencilere yönelik olarak hazırlanmıştır. Kitapta, istatistiksel yöntemlerin teorik temelleri açıklanmış olup çok sayıda gerçek yaşam problemlerine ve çözümlerine yer verilmiştir. Bu yönüyle kitap üniversite öğrencileri için önemli bir rehber niteliğindedir.

Memmedağa Memmedli, Dursun Aydın Lisans ve yüksek lisans öğrencileri için yazılmış olan bu ders kitabında, üniversitelerde okutulan “Olasılık ve İstatistik” dersinin ikinci kısmı olan istatistik ve uygulama konuları yer almaktadır.
Kitap; istatistik derslerinin içeriğine uygun kavramlar, temel teorik konular ve uygulamaya yönelik örnek problemler dikkate alınarak hazırlanmıştır. Örnekleme dağılımları, sıra istatistikleri ve dağılımları, nokta ve aralık tahminleri, hipotez testleri gibi istatistiğin temel konuları, çok sayıda örnek çözümleri yapılarak, ayrıntılı şekilde ele alınmıştır.
Bu ders kitabı; istatistik konularının yoğun bir şekilde kullanıldığı fakülteler arasında özellikle Fen, Mühendislik, Tıp, Teknoloji ve İktisadi ve İdari Bilimlerde öğrenim gören lisans ve lisansüstü öğrencilerine yönelik bir kaynak olarak tasarlanmıştır. Bu kitap aynı zamanda istatistik bölümlerinin dışında dersler veren öğretim elemanları için de bir kaynak kitap olarak kullanılabilir.
Kitapta, uygulama açısından 177 çözümlü örnek ve 316 bölüm sonu alıştırma sorusuna yer verilmiştir. Bu sorular, öğrencilerin yapabilecekleri tipik hatalar ve yanılgılar esas alınarak hazırlanmıştır.

Mahmut Kartal, Sait Bardakçı Bu kitap, istatistiksel kalite kontrolü alanında çalışmalar yapan araştırmacıların ihtiyaç duyacağı proses kontrol teknikleri ile son zamanlarda giderek önem kazanan bir kalite yönetimi yaklaşımı olan Altı Sigma yaklaşımı hakkında bilgi sunma amacını taşımaktadır.
Bir üretim sürecinde kullanılan proses kontrol teknikleri örnek uygulamalarla desteklenerek açıklanmış, bu tekniklerden en yaygın kullanılanı olan proses kontrol grafikleri ayrı bir bölümde ayrıntılı olarak ele alınmıştır. Kontrol grafiklerinin oluşturulması, sunduğu bulgular ve bulguların yorumlanması örnek çözümleri eşliğinde kolayca anlaşılabilecek bir sadelikte sunulmaya çalışılmıştır.
Altı Sigma yaklaşımının felsefesi, ortaya çıkışı ve tarihsel gelişimi, temel ilkeleri, içerdiği roller ve sorumluluklar ile birlikte bir altı sigma iyileştirme projesinde izlenmesi gereken tüm aşamalar ayrıntılı olarak açıklanmış ve bu aşamalarda ihtiyaç duyulan istatistiksel tekniklere yönelik örnek problemler sunulmaya çalışılmıştır.
Kitabın; araştırmacılara, lisansüstü düzeyindeki öğrencilere, kalite kontrolü alanında çalışan akademisyenlere ve kalite kontrolü uygulayıcılarına faydalı bir eser olacağı düşünülmektedir.

Andrie de Vries, Joris Meys İşte R’da istatistik ve veri analizi için tüm kısayollara hızlı ve kolay ulaşabileceğiniz bir rehber.
R’ı işiniz için kullanmak zorundasınız ama program hakkında yeterli bilgiye sahip değil misiniz? Rahat olun! İşte R istatistiği ve veri analizi için tüm kısayollara hızlı ve kolay ulaşabileceğiniz bir rehber. Gerçek örnekler ve adım adım alıştırmalar aracılığıyla verileri yeniden şekillendirmeyi ve yönetmeyi, hesaplamalar yapmayı, grafikler yaratmayı ve daha pek çok işlevi öğreneceksiniz.
• R ile başlayın! R’ı edinin ve yükleyin, R’ı benzersiz kılan şeyleri öğrenin, kod editörlerini karşılaştırın ve ilk R kodunuzu yazın.
• Diğerleriyle iyi oynayın! R’ın Excel ve diğer programlarla etkileşimlerini öğrenin ve neden istatistikçilerin ve veri analistlerinin favorisi olduğunu görün.
• R’ın ABC’si! Kodunuzu anlaşılır hâle getirin ve fonksiyon ve argümanları keşfedin.
• Hesaplama yönü! R’ın gelişmiş hesaplama gücünü, sayılarla çalışmayı, sonsuzluğu, kayıp verileri, matematiksel fonksiyonları ve vektörleri kavrayın.
• Metinleri kullanın! Metin verileri için karakter vektörlerini kullanın, metinleri manipüle edin ve faktör ve nesnelerle çalışın.
• Veri bir masal anlatıyor! Alt kümeleri kullanarak verileri manipüle edin ve işleyin, farklı kaynaklardan verileri birleştirin, sıralayın ve istatistiksel teknikleri özetleyin.
• Grafiğe gidin! Grafikleri kullanarak, verinizi görselleştirerek sunun.
Kitabı açın ve
• R’ın geniş kullanıcı paketlerini,
• R’ın içinden ve dışarıdan veri almak için ipuçlarını,
• R’da temel aritmetik işlemlerinin nasıl yapıldığını,
• Regresyon modeli ile ne yapılması gerektiğini,
• Mantıksal akışı yönetme konusunda tavsiyelerini,
• Etkili hata yönetme stratejilerini,
• Veri ve zamanın nasıl birleştirileceğini,
• Ve kullanabileceğiniz ek grafik paketlerini öğrenin.

Muhlis Özdemir Günümüz bilgisayarlarının atası olarak görülen ilkel mekanik cihazın, Alan Turing tarafından 1936 yılında icat edilmesinden bu zamana kadar geçen sürede şüphesiz ki gerek bilgisayar donanımında gerekse de yazılımında çok büyük gelişmeler yaşandı. Muhtemelen Alan Turing gibi bir dâhinin havsalası bile o tarihlerde geliştirdiği makineden ilham alınarak bu kadar güçlü cihazların üretilebileceğini alamazdı. Bilgisayar biliminde bu denli gelişmeye rağmen şunu söylemek gerekir ki aslında ilk makinelerdeki temel amaç bugün geldiğimiz noktadan çok farklı değildi: “Problem çözebilen” veya “düşünebilen” makineler üretmek. Nitekim Alan Turing daha 1950 yılında kaleme aldığı “Taklit Oyunu” (Imitation Game) isimli makalesinde “Makineler düşünebilir mi?” sorusunu ortaya atmıştır.
Her ne kadar insana özgü en önemli özellikler olan yaratıcılık ve merak etme henüz bilgisayarlarda bulunmasa da bilgisayarların, fonksiyonel ilişki kurma ve benzetim bakımından oldukça başarılı olduğu somut bir gerçektir. Yalın bir örnekle izah etmek gerekirse, bir bilgisayar günümüzde gösterilen bir resmin kime ait olduğunu neredeyse hatasız tespit edebilmektedir. Fakat bilgisayarlar henüz gösterilen resimdeki kişinin daha güzel, daha enerjik veya daha havalı görünmesi için öneride bulunamamaktadır. Resimdeki kişinin neden somurttuğunu veya gülümsediğini de merak etmemektedir. 1936'dan bugüne kadar bilgisayar gelişimindeki ivmenin devam etmesi hâlinde, ileride bilgisayarların bu özelliklere de sahip olması imkânsız görünmemektedir.
Dr. Muhlis Özdemir tarafından Türkçe literatüre kazandırılan bu kitap, öğrenilmesi nispeten kolay ve hızlı uygulama geliştirilebilen R ile programlamayı ele almaktadır. Ayrıca okuyucu, yapay zekâ alanının çok büyük bir kısmını oluşturan makine öğrenmesi için R ile uygulamaları da bu kitapta bulabilecektir. Kitap; konuyla ilgili az tecrübesi olan, hatta hiçbir tecrübesi olmayan okuyucuları hedef aldığı gibi daha birikimli okuyucular için makine öğrenmesi konularını da ele almıştır.
Dr. Muhlis Özdemir hem yüksek lisans hem de doktora çalışmalarında yapay zekâ algoritmaları üzerine yoğunlaşmış ve bu alanda önemli tecrübeler elde etmiştir. Edinmiş olduğu bu tecrübelerin konuyla ilgili okuyucularla bu kitap vesilesiyle paylaşılması, kitabı daha da önemli kılmaktadır. Zira kitap incelendiğinde göze ilk çarpan; akıcı bir Türkçeyle yazılmış, okuması kolay bir kitap olduğudur. Ayrıca her konuyla ilgili açıklayıcı örnekler verilmiştir. Akademik çevrelerdeki araştırmacılar ve sektördeki uygulayıcılar için son derece yararlı bir kitap olmuştur.
Prof. Dr. Tunçhan Cura

Nurhan Karaboğa Bu kitapta sayısal yöntemlere neden gerek duyulduğu ile ilgili açıklayıcı bilgi verildikten sonra tüm yöntemlerde karşılaşılan sayısal hatalar konusu incelenmiştir.
MATLAB yazılım paketi ile çalışılan kitapta, sayısal yöntemlerin anlatıldığı bölümlerin giriş kısmında öncelikle konuyla ilgili temel bilgiler verilmiştir.
Diğer bölümler boyunca;
• doğrusal eşitlikler ve sistemler
• doğrusal olmayan eşitlikler ve sistemler
• özdeğer
• interpolasyon
• eğri uydurma
• türev
• integral
• başlangıç değer
• sınır değer
• problemlerinin çözümü için kullanılan sayısal yöntemler anlatılarak değişik mühendislik problemlerinin çözümünde, bu yöntemlerin ilgili problemlere nasıl uygulanacağı açıklanmıştır.

Ahmet Mete Çilingirturk, Ayşe Oğuzlar, Ayşegül İşcanoğlu Çekic, Burcu Kocarık Gacar, Ceren Camkıran, Dilek Altaş Karaca, Duygu Usta, Elçin Timur Çakmak, Elif Çiğdem Keleş, Gülen Arıkan Kokkaya, Gülsen Kıral, Hasan Arda Burhan, Haydar Ekelik, İ. Esen Yıldırım, İpek Deveci Kocakoç, Kevser Tüter Şahinoğlu, Kubilay Erişlik, Meryem Pulat, Mine Aydemir Dev, Münevver Turanlı, Naciye Tuba Yılmaz Soydan, Nuran Bayram Arlı, Nurdan Çolakoğlu, Özgur Çakır, Özlem Deniz Başar, Özlem Ergut, Özlem Yorulmaz, Seda Bağdatlı Kalkan, Selay Giray Yakut, Serpil Kılıç Depren, Sevda Gürsakal, Şahamet Bülbül, Turgut Un, Tutku Tuncalı Yaman, Ünal Halit Özden, Yasemin Koldere Akın Sosyal bilimler alanında yapılan çalışmalarda incelenen birimlerin çeşitli özelliklere sahip olması nedeniyle veri birden fazla değişken ile tanımlanır. Çok sayıda değişken olması durumunda, bunları birlikte analiz etmek için çok değişkenli istatistiksel analiz tekniklerine ihtiyaç duyulmaktadır.
Lisans ve lisansüstü düzeyde bir ders kitabı olarak hazırlanan bu kitapta; çok değişkenli istatistiksel analiz teknikleri hem teorik hem de uygulamalı bir şekilde ele alınmıştır. Kitapta başlıca çok değişkenli istatistiksel analiz tekniklerinin yanı sıra ileri çok değişkenli istatistiksel analiz tekniklerine de yer verilmiştir. Kitabın içeriğinde yer alan analiz teknikleri temel düzeyde kavramsal bilgiler çerçevesinde açıklanarak Stata, SPSS ve R programları ile uygulamalar yapılmıştır.
Kitapta, çok değişkenli istatistiksel analiz tekniklerini uygulayacak öğrencilere ve araştırmacılara yol göstermek amacıyla sosyal bilimler alanındaki çeşitli konularda uygulamalara yer verilmiş, analiz sonuçlarının detaylı yorumlanmasına da özen gösterilmiştir. Bu uygulamalarda çeşitli araştırma sorularına gerçek veriler kullanılarak cevap arandığından kitap aynı zamanda araştırma kitabı özelliği de taşıdığından sektörel araştırmacılar, lisans ve lisansüstü öğrencileri tarafından çok değişkenli analiz tekniklerinin uygulandığı tüm alanlarda kullanılabilir.
Yirmi bir bölümden oluşan bu kitap; uzmanlık alanı istatistik, ekonometri ve yöneylem araştırması olan ve Türkiye'nin çeşitli üniversitelerinde görev yapan akademisyenler tarafından hazırlanmış olup aşağıdaki konuları içermektedir.

• Çok Değişkenli İstatistiksel Analiz Tekniklerinin Temel Varsayımları
• Stata, SPSS ve R Programları ile Veri Girişi ve Çok Değişkenli Analiz Varsayımlarının İncelenmesi
• Çoklu Doğrusal Regresyon Modelleri
• Lojistik Regresyon Analizi
• Çok Değişkenli Varyans Analizi
• Faktör Analizi
• Kümeleme Analizi
• Diskriminant Analizi
• Kanonik Korelasyon Analizi
• Çok Boyutlu Ölçekleme Analizi
• Güvenilirlik Analizi
• Konjoint Analizi
• Uyum Analizi
• Sınıflandırma Karar Ağaçları
• Yapay Sinir Ağları
• Sağkalım Analizi
• Sistem Simülasyonu
• Gizli Sınıf Analizi
• Metin Madenciliği

Osman Çevik, Mustafa Özkan Doğası gereği tüm bilimsel çalışmalar birikimseldir. Yapılan her çalışma, literatürde önceden yapılan çalışmalara az veya çok katkı yaparak bilimsel dünyada kendine bir yer edinir. Söz konusu bu çalışmaların büyük çoğunluğu da istatistik teknikleri kullanmak durumundadır. Yapılacak her bilimsel çalışma için ne büyüklükte veri ile çalışılacağı, toplanacak verilerin hangi istatistiksel teknik ya da teknikler ile analiz edileceği, analizler sonucu ortaya çıkan değerlerin nasıl yorumlanacağı son derece önemli bir konudur. Çünkü yetersiz nicelik ve niteliğe sahip verilerle yapılan bir bilimsel çalışmada, gereksiz verilerin toplanması veya gerekli olan verilerin toplanamaması, toplanan verilerin yanlış tekniklerle analiz edilmesi, bilimsel çalışmaların anlamsız hâle gelmesi gibi çeşitli sonuçlara neden olabilir. “SPSS ile İstatistiksel Analizler” adı verilen bu kitapta, istatistiksel analizler yapmaya yeni başlayan araştırmacıların, konuları daha rahat kavrayabilmeleri için tüm örneklerin verileri ve analizleri birlikte sunulmuş; böylece araştırmacılara, doğru verilere doğru istatistiksel yöntem ve teknikleri uygulaması konusunda yardımcı olmak hedeflenmiştir.

Aziz Kutlar Günümüzde üniversitelerin iktisat, işletme, sağlık ve mühendislik bölümlerinde zaman serileri veya buna benzer dersler okutulmaktadır. Bu bölümlerde lisansüstü eğitim yapan araştırmacıların ise zaman serilerine ilgisi çok daha fazladır. Bunun en önemli nedeni bir dizi değişkenin zaman içinde nasıl değiştiğinin gözlemlenmesi, ileride bu değişkenlerin nasıl şekilleneceğinin merak edilmesi ve akademik çalışmalara konu edilmesidir.
Bu kitapta zaman serilerinin teorisine veya matematiğine fazla girilmemiştir. Sadece zorunlu denklemlere yer verilmektedir. Zaman serileri çalışanların büyük kısmı, matematiği değil nasıl daha uygun bir programla uygun bir model oluşturabilecekleri konusunu sorun olarak görmektedirler. Biz de daha basit, daha anlaşılır ve daha kolay sonuca ulaşılır bir yol izleyerek, her araştırmacının rahatlıkla anlayabileceği bir metodoloji kullanmayı planladık. Çalışmaya başladığınızda bunu rahatlıkla fark edeceksiniz.

Vedat Sağlam, Erdinç Yücesoy, Murat Sağır İlk kez Danimarkalı mühendis ve matematikçi A.K. Erlang'ın 1917 yılında yaptığı çalışma ile başlayan kuyruk teorisinin sonuç ve metotları, iletişim, bilgisayar sistemleri, üretim hattı, bankacılık ve sağlık hizmetlerinin yanı sıra askeri alanlarda da kullanılmaktadır. Askeri birlik ve mühimmatın karargâh yerlerine intikali, toplanması ve depolanması halinde oluşan kuyruk, uçak ve helikopterlerin pistlerde veya inmek için havada beklemesi hallerinde oluşan kuyruklar, bozulan makinelerin tamir atölyelerinde oluşturduğu kuyruk gibi birçok örnek verilebilir.
Son yıllarda stokastik süreçler teorisinde meydana gelen hızlı gelişmeler stokastik kuyruk sistemlerine de yansımıştır. Üretim hattı, bilişim, haberleşme vb. alanlarda meydana gelen gelişmeler, kuyruk teorisinde yeni modellerin geliştirilmesine neden olmuştur. Bunun bir sonucu olarak kuyruk teorisi ve uygulamalarının kullanıldığı bilimsel çalışmalar, projeler, makaleler ve tezler her geçen gün artmaktadır. Fakat gerek lisans seviyesinde gerekse lisansüstü seviyesindeki öğrenciler ve araştırmacılar için kuyruk teorisi ve uygulamaları üzerine çeşitli sayıda yabancı dilde kitaplar bulunmasına rağmen maalesef Türkçe kitap sayısı yok denecek kadar azdır. Bu kitabın yazımı aşamasında en büyük motivasyon kaynaklarından biri bu eksikliğin ortadan kaldırılması çabasıdır. Bu kitabın kaleme alınmasında bizi cesaretlendiren şey ise stokastik süreçler konusunda gerekli altyapıya sahip olan veya olmayan lisans ve lisansüstü öğrencilere çeşitli düzeylerde kuyruk teorisini öğretme deneyimimizin olmadır.
Bu kitap, kuyruk süreçleri temelinde Markov süreci kavramlarını ve tekniklerini geliştirirken birçok farklı alanda ortaya çıkabilecek sistemlerin modellenmesi ve analizi için gerekli olan teoriyi ve uygulamasını vermeyi hedeflemiştir. Hem ders kitabı hem de bir araştırma kitabı olarak kaleme alınan kitap; “Kuyruk Teorisi”, “Bekleme Hattı Teorisi”, “Bekleme Hattı ve Simülasyon”, “Stokastik Servis Sistemleri Teorisi”, “Stokastik Süreçler”, “Markov Zincirleri” ve “Yöneylem Araştırması” gibi isimlerle İstatistik, Endüstri Mühendisliği ve Elektrik Elektronik Mühendisliği, Bilgisayar Mühendisliği ve Yazılım Mühendisliği, İşletme, Matematik, Ekonomi ve Ekonometri bölümlerinde lisans, yüksek lisans ve doktora derslerinde kaynak kitap olarak kullanılabilir.

Ömer Önalan Bu kitap, rassal şekilde değişen ve gelişen sistem ve süreçlerin modellenmesi, analiz edilmesi ve geleceğinin tahmin edilmesi için gerekli olabilecek araç ve yöntemleri kapsamaktadır.
Bu tür sistemler yaşadığımız dünyada doğal bilimler ve mühendislikten işletme ve sosyal bilimlere kadar farklı birçok bilim alanında rastlantısal problemlerin çözümüne imkân verebilmektedir. Günümüzdeki yapay zekâ alanındaki en son gelişmeler bu teorilere adapte edilerek bu rassal problemler çok daha etkin bir şekilde çözülebilir.

Aytül Doğan Yüksekokullarımız ve Meslek Yüksekokullarımızın çeşitli bölümlerine ait programlarında okutulan Ticari Matematik ve İşletme Matematiği dersleri için hazırlanan bu kitap, aynı zamanda İktisadi ve İdari Bilimler Fakülteleri öğrencileri ile finans sektöründe olup ticari matematik bilgisine ihtiyaç duyan pek çok kişiye, müfettişlik, uzmanlık ve KPSS sınavlarına hazırlananlara başka bir kaynağa ihtiyaç duyulmadan faydalı olması düşünülerek hazırlanmıştır.
Millî Eğitim Bakanlığı ile Yükseköğretim Kurulu tarafından Ticari Matematik veya İşletme Matematiği dersleri için belirlenen ders müfredat ve içeriklerine uygun olarak hazırlanan bu kitapta; Oran ve Orantı Hesapları, Yüzde Hesapları, Maliyet-Satış ve Kâr-Zarar Hesapları, Karışım ve Alaşım Hesapları, Faiz Hesapları, İskonto Hesapları ile Kapital Oluşturulması konu başlıklarını taşıyan yedi bölüme yer verilmiştir.
Kapsamlı konu anlatımları ve çok sayıda açıklamalı örnek soru çözümleri ile zengin bir içeriğe sahip kitabımızın Ticari Matematik ve İşletme Matematiği dersleri ile ilgili olan tüm öğrencilerimize, finans sektöründe bulunan ve bu alana ilgi duyan herkese faydalı olmasını temenni ediyor, başarılar diliyoruz.

Dinçer Atasoy Küreselleşme ile birlikte tüketim ön plana çıkmıştır. Tüketime sevk eden reklamlar, filmler, diziler ve diğer görsel-işitsel medya, toplumun tüketim olgusunu daima canlı tutmaktadır. İşletmeler, alışveriş merkezleri tüketiciyi kendilerine çekmek için indirimler, promosyonlar düzenlemektedirler. Böyle bir ortamda tüketicinin mali durumunun çökmemesi önem arz etmektedir. Bireyin yatırımını düzgün kullanmasında ve yatırımını yaparken en fazla kazancı elde etmesinde matematik bilmesinin önemi büyüktür. Borsa, döviz, altın ve diğer yatırım araçlarında anlık değer kazanma ve kaybetme görülmektedir. Yatırımın tek bir kalem yerine birçok alana yapılması, riski en az seviyeye indirebilecektir. Risk analizinin düzgün yapılabilmesi; matematik bilmeyi, yorum yapabilmeyi, grafik ve verileri doğru okuyabilmeyi gerektirmektedir.
Bu kitapta; Ticari Matematik ve Finans Matematiği dersini alan yükseköğretim öğrencilerinin, gördükleri konuları anlamaları için çok fazla çözümlü soruya yer verilmiştir. Öğrencinin hem üniversitede gördüğü dersinde hem de merkezî sınavlarda (ALES, KPSS, DGS ve SEGEM vb.) başarılı olması amaçlanmıştır. Soruların anlaşılması için akıcı ve anlaşılır basit yollar, şemalar, tablolar ve yönlendirmeler kullanılmıştır.
Kitapta; Yüzde Hesapları, Kâr- Zarar Hesapları, Orantılı Bölme Hesapları, Karışım-Alaşım ve Bileşim Hesapları, Faiz Hesapları, İskonto Hesapları ve Anüiteler konularına yer verildi. İlk 5 bölümün konuları; ALES, KPSS, DGS ve SEGEM gibi merkezî sınavlarda sorulur iken son iki bölümün konuları ise SEGEM ve Mali Müşavirlik sınavlarında sorulmaktadır.

Ötüken Senger Ticari matematik, finans hayatının olduğu kadar günlük yaşamın da vazgeçilmez bir unsurudur. İnsanoğlu, paranın icadı ile birlikte ticaret alanında hesap yapabilme ihtiyacı duymuştur. Günlük yaşantımızda ister istemez, bilinçli veya bilinçsiz her gün bir ticari matematik problemiyle karşı karşıyayız. Bu problemlerin üstesinden gelmek, bunlara etkin bir çözüm geliştirmek için de ticari matematik bilgisine ihtiyacımız vardır.
Meslek yüksekokullarında okutulan ticari matematik dersi için Millî Eğitim Bakanlığı Yüksek Öğretim Kurumunca belirlenen ders içeriklerine uygun olarak hazırlanan bu kitap, altı bölümden oluşmaktadır. Birinci bölümde oran ve orantı hesapları; ikinci bölümde yüzde hesapları ve maliyet, kâr-zarar hesapları; üçüncü bölümde karışım hesapları; dördüncü bölümde alaşım hesapları; beşinci bölümde basit ve bileşik faiz hesapları; altıncı ve son bölümde ise basit ve bileşik iskonto hesapları ayrıntılı bir şekilde anlatılmıştır.
Kitapta açık, net ve anlaşılır bir dil kullanılmış, her konu bol örnekle desteklenmiştir. Her konunun sonunda çözümlü örneklerle konunun daha iyi anlaşılması ve cevaplı sorularla da öğrencilerin kendilerini sınaması hedeflenmiştir. Böylece öğrencilerin başka bir kaynağa büyük ölçüde ihtiyaç duymadan ticari matematiği çok iyi bir şekilde kavramaları amaçlanmıştır.
Meslek yüksekokullarında okutulan ticari matematik dersi için hazırlanan bu kitap, meslek yüksekokulu öğrencilerinin yanı sıra, iktisadi ve idari bilimler fakültesi öğrencileri, müfettişlik ve uzmanlık sınavlarına hazırlananlar, ticaret hayatında aktif olarak bulunanlar, finans sektöründe çalışanlar ve ticaret matematiğine ilgi duyan herkes için faydalı olacaktır.

Cemil Teke Tükettiğimiz mal ve hizmetleri üreten ve bizlere ulaşmasını sağlayan tüm kişi ve kuruluşlar, ihtiyaçlarını temin ya da kâr etmek amacıyla bilerek ya da bilmeyerek ticari matematik metotlarını kullanmaktadırlar. Para değeri olan ve rakamla ifade edilebilen her yerde matematik kullanılmaktadır. Bizler, son tüketici olarak alışverişlerimizde maddi ihtiyaçlarımızı temin ederken, hafızadan bu metotları kullanırız fakat işletme yöneticileri işletmelerinde planlama, üretim, kayıt, pazarlama ve kontrol faaliyetlerini etkin bir şekilde yürütebilmek amacıyla söz konusu uygulamalı matematik yöntemlerini kullanırlar.
Birçok dersin ve yaşadığımız ekonomik olayların temeli, ticari matematik konularına dayanmaktadır. Bu derslerdeki konuların daha kolay anlaşılabilmesi ticari matematik konularının iyi kavranmasına bağlıdır. Ticari matematik doğru, hızlı ve analitik düşünebilmenizi, doğru işlem yapabilmenizi, doğru kararlar verebilmenizi ve sağlıklı sonuçlara ulaşmanızı sağlayacaktır.
Kitap hazırlanırken açık, net ve anlaşılır bir dil kullanılmıştır. Her konu bol örnekle açıklanmış, bölüm sonlarında çözümlü karışık örnekler sunulmuş, öğrencilerin ve kullanıcıların konuyu daha iyi kavrayabilmeleri için çözümlü örneklerin benzerlerine konu sonlarında yer verilerek öğrencilerin kendilerini sınamalarına imkân sağlanmıştır. Kitap, tüm özellikleriyle öğrencilere ve uygulayıcılara yararlı olacaktır.

Nuh Keleş Karar verme; insanların, günlük yaşamlarında birden fazla tercih seçeneği ile karşı karşıya kaldıklarında en akılcı olanı seçmeleri gerektiğinde ortaya çıkan ve geçmişi insanın varoluşuna dayanan bir durumdur. Ancak insanlık tarihiyle karşılaştırıldığında bilimsel olarak ele alınması çok yakın bir zamana dayanmaktadır. II. Dünya Savaşı sıralarında modern yönetim biliminin askerî ve taktik stratejik kararlarda uygulanmasıyla yöneylem/harekât araştırması kavramı ortaya çıkmıştır. Yöneylem araştırması kapsamında matematik, istatistik, yönetim, sosyal bilimler ve mühendislik alanlarında karar vericiye en uygun kararın verilmesinde değerlendirme imkânı çok kriterli karar verme ile sunulmaktadır.
Çok kriterli karar verme problemlerinin çözümünde en uygun bir şekilde seçim, sınıflama veya sıralama yapmak için birçok yöntem geliştirilmiştir. Bu kitapta:
Objektif ve subjektif ağırlık belirlemede kullanılan 13 yöntem açıklanmış ve uygulamaları sunulmuştur.
Alternatifleri değerlendirmek için kullanılan 21 karar verme yöntemi kapsayıcı bir şekilde açıklanmış ve uygulamaları sunulmuştur.
Farklı yöntemlerin bir arada kullanıldığı karar problemlerinde sıralama sonuçlarını bütünleştirmek için kullanılan teknikler açıklanmıştır.
Hem ağırlık belirleme yöntemleri hem de sıralama yöntemleri için birbirinden farklı ham verilerin eşit bir ortamda temsil edilebilmesi için kullanılan normalizasyon teknikleri açıklanmıştır.

John O. Rawlings, Sastry G. Pantula, David A. Dickey En Küçük Kareler kestirimi, uygun bir biçimde kullanıldığında güçlü bir araştırma aracıdır. En Küçük Kareler analizinden optimal olarak faydalanabilmek için regresyon kavramlarının derinlemesine anlaşılması gerekmektedir. Uygulamalı Regresyon Analizi temel istatistiksel yöntemler üzerine inşa edilmekte ve araştırmacıların En Küçük Kareler’den etkin bir araç olarak yararlanabilmeleri için gerekli kavramları sunmaktadır.
Kitapta, araştırmacıların regresyon analizi ile ilgili yeterli bilgiye sahip olmaları amaçlanırken, ilgili istatistiksel yöntemlerin matematiksel açıklamalarına derinlemesine yer verilmemektedir. Kitap, otuz yılın üzerinde bir danışmanlık deneyimi ve yüksek lisans derslerinde okutulan uygulamalı regresyon derslerinin sonucunda olgunlaşmıştır. Uygulamalı Regresyon Analizi kitabı istatistikçi olmayanlar ve araştırmacılar için önemli bir referans kaynak niteliği taşımaktadır. Kitap, ayrıca iki dönemlik istatistiksel yöntemlere giriş ve teorik doğrusal modeller dersleri arasında köprü vazifesi görmektedir.
Uygulamalı Regresyon Analizi, veri setleri ile ilgili kavramlar ve analizlere vurgu yapmaktadır. Basit doğrusal regresyon, matris işlemleri ve çoklu regresyon gibi temel kavramlarla ilgili bilgiler de sunmaktadır. Regresyon değişkenlerinin seçimi ile ilgili yöntemler ve kriterler, geometrik yorumlamaları, varyans analizi, doğrusal olmayan zaman serileri, lojistik, rassal etkiler, karışık etkili modellere yer verilmektedir.
Kitaptaki pek çok bölüm regresyon kestirimi aşamalarında yaşanan sorunlu alanlara odaklanmaktadır. Çoklu doğrusallık, normal olmama, etkili noktalar, hata terimlerinde otokorelasyon ve değişen varyans sorunları bunlardan bazılarıdır. Dönüşümler ve yanlı regresyon çözüm yöntemlerine değinilmektedir. Matematiksel sonuçların bazılarının ispatlarına yer verilmemekte, bazıları ise alıştırmalar kısmında okuyucuya bırakılmaktadır. Detaylı vaka çalışmaları ve alıştırmalara yer verilirken gerçek veri setlerinden yararlanılmakta ve kitap içerisinde açıklanan ekonometrik kavramların pekiştirilmesinde kullanılmaktadır. Bu veri setlerine internet aracılığıyla erişebilirsiniz.

Dursun AYDIN Uygulamalı Regresyon Analizi-Kavramlar ve R Hesaplamaları isimli eser, yanıt (bağımlı) ve açıklayıcı (bağımsız) değişkenler arasındaki mevcut ilişkileri tanımlayan matematiksel modelleri oluşturma konusuna önemli ölçüde ışık tutmaktadır. Bu kitap, değişkenler arası ilişkileri inceleyen ve modelleme tekniklerinin önemli bir sınıfını teşkil eden regresyon analizinde, lisans ve lisansüstü öğrenciler, istatistikçiler ve araştırmacılar için referans bir kaynak olarak tasarlanmıştır.
Regresyon analizi çok sayıda uygulama alanlarına sahiptir. Bunlar arasında ekonomi, finans, işletme, hukuk, meteoroloji, tıp, biyoloji, kimya, mühendislik, eğitim, spor, tarih, sosyoloji ve psikoloji sayılabilir. Kitaptaki uygulama örnekleri ilgili alanları kapsayacak şekilde özenle hazırlanmıştır.
Regresyon analizinin uygulamasında bilgisayar önemli bir rol oynar. Metin içerisinde bilgisayar kullanımı, hem çizelgelerin hem de grafiksel çıktıların görüntüleri dahil birçok açıdan serbest R yazılımı ile entegre edilmiştir.

Neyran Orhunbilge Yazarın “Profesör'lük Takdim Eseri” olarak jüri üyelerine sunduğu kitap 6 kitaplık İstatistik Serisinin ilkini oluşturmaktadır. 1996 yılında birinci, 2002'de ikinci ve 2017'de de üçüncü baskısı yapılan kitapta “istatistiğin” en temel konularından biri olan bir anlamda “Çok Değişkenli İstatistik Yöntemlerin” temelini oluşturan “Regresyon ve Korelasyon Analizi” ayrıntılı olarak ele alınmaktadır.
Bilindiği gibi özellikle İşletmecilik'te “Tahmin ve Politika” belirlemede çok sıklıkla başvurulan yöntemlerin başında gelen bu analiz kitapta öncelikle anakütle ve örnek ayırımı yapılarak teorik olarak incelenmekte, varsayımların geçerliliği irdelenmekte, varsa varsayımlardan sapmalara nasıl çözümler üretileceğine yer verilmektedir. Uygulamalar ise hem detaylı çözümlerle hem de bilgisayar (SPSS Programı) çıktıları olarak sunulmaktadır.
Tahmin ve Politika belirleme durumunda olan yöneticilere çeşitli bilim dallarındaki araştırmacılara ve öğrencilere 1996 yılından beri yararlı olan kitabın bundan sonra da yararlı olması dileklerimle.

Ahmet Serhat Uludağ, Hatice Doğan Temel görevi, insan istek ve ihtiyaçlarını karşılayacak mal ve/veya hizmetleri ortaya çıkarmak olan üretim fonksiyonu, kendisine tahsis edilen kıt kaynakları etkin ve verimli kullanmak mecburiyetindedir. Bu nedenle üretim ile ilgili olarak alınacak kararlarda hataya yer bırakılmamalıdır. Bu ise ancak hatayı minimize edecek veyahut ortadan kaldıracak bilimsel yöntemler kullanılarak karar verici konumunda olanların üretimle ilgili konularda verecekleri kararlardaki rasyonelliği arttırmakla mümkündür.
Bu kitap, üretim ile karar verme arasındaki sıkı ilişkinin önemine binaen kaleme alınmıştır. Uzun bir çalışma ve ciddi bir bilgi birikiminin nihai çıktısı olan kitapta, üretimle ilgili problemlerin çözümünde çok kriterli karar verme tekniklerinin nasıl uygulanabileceği örnekler yardımıyla anlatılmıştır. Tüm örnekler üretimle ilgili olarak seçilmiş, çözümü aranan problemler ve bu problemlerin çözümünde takip edilen yollar grafikler ve şekiller yardımıyla açıklanmış, problemlerin excel çözümleri, benzer kitaplardan farklı olarak en ince ayrıntısına kadar gösterilmiştir.
Kitapta sırasıyla; SAW, ROV, MOORA, TOPSIS, VIKOR, ARAS, COPRAS, GİA, ELECTRE, PROMETHEE, AHS, DEMATEL, SWARA, CRITIC, ENTROPI, SD, VZA, MALMQUIST-TFV, OCRA ve EATWOS/EATWIOS yöntemleri ve bu yöntemlerin farklı uygulama şekilleri, üretimle ilgili çeşitli problemlerin çözümünde kullanılarak oldukça detaylı bir şekilde açıklanmış; sonuçlar, grafikler ve şekiller yardımıyla desteklenerek sunulmuştur. Kitabın; üretim yönetimiyle ilgili konularda çalışmalar yapan araştırmacılara, akademisyenlere, öğrencilere ve konuya ilgi duyan tüm kesimlere katkı sağlamasını temenni ederiz.

Ruhver Barengi Veri hacminin, çeşitliliğinin ve veriyi elde etme hızının geçmişle karşılaştırıldığında büyük artış gösterdiği bugünün dünyasındaki en önemli sonuçlardan biri, verinin hayatımızın bir parçası olduğu gerçeğidir. Veri, hayatımızın her alanına sızmış ve özel hayatımızda verdiğimiz basit kararlardan karmaşık iş sorunlarını çözerken verdiğimiz kararlara kadar belirleyici bir rol oynamaya başlamıştır. Ekonomi dünyasındaki dalgalanmalar, değişen iş modelleri, organizasyon yapıları ve yönetim yaklaşımları gibi konular göz önüne alındığında, geçmişle karşılaştırıldığında çok daha karmaşık ve küresel bir yapı bulunmakta ve böyle bir ortamda kurumların var olabilme mücadelesinde verinin önemi gün geçtikçe artmaktadır. Bu şekilde hızla değişen bir dünyada var olabilmek; ancak kurum içinde biriktirilen verilerin etkin olarak kullanılması, yorumlanması ve değere dönüştürerek doğru karar ve aksiyonların alınmasıyla mümkündür. Kurumların veriyi doğru ve zamanında analiz ederek daha önce hiç bilmedikleri bağlantılara ulaşabilmesi ve veriye dayalı stratejik kararlar verebilmesi, büyüme ve sürekliliğin sağlanması gibi süreçlerde önemli bir rekabet gücü hâline gelmiştir. Böyle bir dünyada doğru veriye ulaşma, verinin toplanması, değerlendirilmesi ve kullanılması gibi konularda hem bireysel hem de kurumsal düzeyde becerilerimizi artırabilmemiz kişisel ve iş hayatımızda sağlıklı kararlar verebilmemiz için kritik bir konu olup bu konuyu veri okuryazarlığı başlığı altında inceleyebiliriz.
Bu kitap, veri okuryazarlık seviyesini artırarak veriden değer yaratma yolculuğunun dinamiklerini anlamak isteyen okuyucular için hazırlanmıştır. Bu sırada veri okuryazarlığının kurumun geneline yayılması ve her seviyede çalışanın üzerine odaklanması gereken bir konu olduğu gerçeğinden yola çıkarak teknik detaylar yerine tüm iş birimlerindeki çalışanların, analistlerin konuya hâkimiyetlerini geliştirebileceği ve teknik ekiplerin de başlangıç yapabileceği bir içerik oluşturulmuştur. Kitapta, verinin bireyler ve kurumlar açısından anlam ve önemiyle birlikte konunun kurumsal olarak hangi seviyede ve nasıl ele alınması ve bireylerin ne tür becerileri geliştirmesi gerektiğiyle ilgili detaylar da verilmektedir. Ayrıca veri okuryazarlığının en önemli bileşenlerinden biri olan grafik ve diğer görsel bileşenlerin nasıl okunması ve yorumlanması gerektiği, görsel analizlerin nasıl yapılabileceği gibi konular da kapsama dâhil edilmiştir.

Feyyaz Cengiz Dikmen İstatistik alanında veri çözümleme için birçok yararlı yöntem geliştirilmiştir ve bu yöntemlerin çoğu R’de hazır ve kullanılmayı beklemektedir. R diline ilgi(m) internet üzerinde çok sayıda kaynağa ve veriye erişebilmeyi mümkün kılmasından ötürü her geçen gün artmaktadır. Özellikle istatistiksel bir çözümlemeyi anlamak için uygulamada kullanılacak veri de çok önemlidir. R dilinde yerleşik veri kümeleri yanında R dili kullanılarak istatistiksel veri çözümlemeyi anlatan her web sayfasında mutlaka uygulama verileri de yer almaktadır. Bu ise R dilinin kolayca kavranmasına yol açmaktadır. R dilinin diğer bir üstünlüğü de çeşitli grafik yazılım paketlerini kolayca R ortamına yükleyerek yüksek kalitede grafikler elde edilebilmesidir. Ayrıca açık kod kaynaklı olduğundan ücretsizdir ve esnektir. Yeni istatistiksel yöntemlerin yazarları, R’deki birçok kütüphaneye düzenli, güncel olarak katkıda bulunmaktadır, bu nedenle de R yaşayan bir dildir.
Bu özellikleri ile lisans, yüksek lisans ya da doktora eğitimi alan öğrenciler için bulunmaz bir yazılımdır. Çok geniş kaynaklara sahip olması ve kolaylıkla erişilebilmesi nedeniyle istatistik ve ekonometri alanlarında çalışmalar yapanlar için oldukça zevkli, çekici ve kullanıldıkça vazgeçilmez hâle gelen bir dildir. Bu kitap, yukarıda belirtilen güdüler çerçevesinde R programlama dilini yaymayı, sevdirmeyi ve kullanımını desteklemeyi amaçlamaktadır ve verileri tek başlarına çözümleme gereksinimi duyan tüm bilim insanları için tasarlanmıştır. Veri çözümleme ile karşı karşıya kalan uygulayıcılara yönelik olan bu kitap, bu açıdan uygulama odaklıdır. Matematik yazımı mümkün olduğunca azaltılan, örneklere ve sezgiye daha fazla dikkat çekilen kitabın faydalı olması dileğiyle...

Asiye Şengül Avşar Bilimsel araştırmalarda uzmanlık gerektiren analiz süreçlerinin doğru yürütülmesi, analiz sonuçlarının doğru yorumlanması ve sonuçların okuyuculara anlaşılır bir biçimde aktarılması kuşkusuz çok önemlidir. Bu noktada veri görselleştirme araçları sonuçların anlaşılırlığına önemli katkılar sunmaktadır.
Veri görselleştirme hem veri setlerini daha iyi anlamada hem bazı istatistiksel testlerin varsayımlarını kontrol etmede hem de istatistiksel sonuçları yorumlamada önemli rol oynar. Bu kitapta, açık kaynak kodlu ve özgür yazılımlardan biri olan RStudio ile başta ggplot2 paketi olmak üzere çeşitli paketlerle veri görselleştirme süreci örnek uygulamalarla anlatılmıştır.
Kitapta öncelikle RStudio, ggplot2 paketi ve diğer paketler tanıtılarak bazı temel ve önemli işlemler üzerinde durulmuştur. Daha sonra veri görselleştirmenin; veri setlerinin incelenmesinde, betimsel istatistiklerde, ortalamaların karşılaştırılmasında, korelasyon ve regresyon analizlerinde, açımlayıcı ve doğrulayıcı faktör analizlerinde nasıl kullanılacağı uygulamalı olarak örneklerle gösterilmiştir. Ayrıca veri görselleştirme araçlarıyla kişiselleştirilmiş grafiklerin nasıl oluşturulacağı da örnek uygulamalarla açıklanmıştır.
Okuyucular örnek uygulamalarda kullanılan veri setlerine ön sözde verilen karekod ile ulaşabilirler. Tüm örnek uygulamaların, kitapta yer alan kodlarla tekrarlanmasının RStudio'nun çalışma mantığının anlaşılmasında ve veri görselleştirme için öğrenmelerin kalıcılığını sağlamada önemli olduğu düşünülmektedir.
Veri görselleştirmeyi konu alan bu kitabın; başta veri görselleştirmeye merak duyanlara, lisans-lisansüstü öğrencilerine ve araştırmacılara veri görselleştirme süreçlerinde faydalı olacağı beklenmektedir.

Ömer Faruk Rençber Büyük bir hızla gelişen ve değişen dünyamızda, her saniye milyonlarca veri üretilmektedir. Bu verilerin anlaşılır ve yorumlanabilir bilgiye dönüştürülmesi büyük önem arz etmektedir. Bu amaçla kullanılan veri madenciliği tekniklerinde temel amaç; eldeki verileri öğrenip geçmişi anlamak veya geleceği öngörmektir.
Bu kitapta, kümeleme algoritmalarının sık kullanılan çeşitlerine ait teorik ve uygulama örneklerine yer verilmiştir. Kitabın temel amacı; özellikle Türkçe alan yazında eksikliği hissedilen veri madenciliği ve makine öğrenme tekniklerini bir bütün olarak ele alabilmek ve bu alana merak duyanlar için kaynak olabilmektir.
Kümeleme analizi, hiyerarşik veya hiyerarşik olmayan kümeleme yöntemleri olarak iki grupta incelenmektedir. Buna göre kümeleme algoritmaları, küme içerisinde maksimum benzerlik ve kümeler arası maksimum farklılık mantığı ile çalışmaktadır. Hiyerarşik kümeleme analizlerinde; karar birimleri, küme sayısı belirli olmadığından, her biri başlangıçta ayrı ayrı ele alınarak birleştirme yöntemi ile veya tamamı bir küme olarak ele alınarak ayırma yöntemi ile kümelenmektedir. Hiyerarşik olmayan kümeleme analizinde ise, küme sayısı belirli olup ayırma, yoğunluk, ızgara veya model tabanlı kümeleme yapılabilmektedir. Bu kitapta, hiyerarşik ve hiyerarşik olmayan kümeleme tekniklerinden literatürde sıklıkla kullanılan algoritmalara yer verilmiştir.

Emre Yakut, Erkut Tekeli, Hayri Abar, İlkay Altındağ, Orhan Abar, Ömer Faruk Rençber, Özlem Akay, Özlem Kuru, Sinan Mete Günümüz dünyasında her saniye milyarlarca veri üretilmektedir. Bununla birlikte, üretilen verilerin çokluğu nedeniyle günümüz çağına “Büyük Veri Çağı” veya “Bilgi Çağı” denilmektedir. Verilerin nitelikli anlamda bilgiye dönüştürülmesi gerek makro gerekse mikro açıdan büyük önem arz etmektedir.
Veri madenciliği; verilerin derlenmesi, analiz edilmesi ve nitelikli bilgi çıktısı hâline dönüştürülmesi sürecinin tamamına verilen isimdir. Literatürde veri madenciliği uygulamaları; kümeleme, regresyon, sınıflandırma veya birliktelik kural çıkarımları olarak uygulanmaktadır. Bu açıdan 2020 yılında yayımlanan “Veri Madenciliğinde Kullanılan Kümeleme Algoritmaları ve R ile Uygulamalı Örnekler” başlıklı kitabın ardından regresyon modellerini konu alan bu kitap, istifadeye sunulmuştur. Bu kitapta genel olarak veri madenciliği kavramının tanımı yapılmış ardından modeller tek tek incelenmiştir. Bu önemli kaynağın, okuyucu ve araştırmacılar için katkı sağlaması temennisiyle...
Bu kitapta ele alınan konular şu şekildedir:
1. Veri Bilimine Giriş ve Makine Öğrenme
2. Doğrusal ve Eğrisel (Polinomial) Regresyon Analizi
3. Karar Ağacı ve Rassal Orman Regresyon Modeli
4. MARS Yöntemi
5. Destek Vektör Makineleri
6. XGBOOST Yöntemi
7. LightGBM ve Catboost Algoritmaları
8. Yapay Sinir Ağları
9. ARIMA ve LSTM Modeli
10. Evrişimsel Sinir Ağları (CNN)

Abdurrahman Coşkuner, Ahmet Çankal, Emre Yakut, Erhan Turan, İbrahim Öztürk, İlkay Altındağ, Mehmet Gökhan Bakal, Ömer Faruk Rençber, Özlem Akay, Özlem Kuru Sönmez, Sinan Mete Günümüz dünyasında üretilen verilerin miktarının büyüklüğü her geçen gün artmaktadır. Bununla birlikte bu verilerin nitelikli bilgi hâline dönüştürülme süreci de büyük önem arz etmektedir. Bu bağlamda, daha önce yayımlanan “Veri Madenciliğinde Kullanılan Kümeleme Algoritmaları” ve “Veri Madenciliğinde Kullanılan Regresyon Modelleri” konulu kitap çalışmalarından sonra sadece sınıflandırma problemlerini esas alan “Veri Madenciliğinde Kullanılan Sınıflandırma Modelleri ve R ile Uygulamalı Örnekler” başlıklı bu kitap ilgililerin istifadelerine sunulmuştur. Bir seri olarak, Türkçe literatüre katkı sağlama amaçlı yayınlanan bu kitapların temelinde veri madenciliği teknikleri ve R uygulamaları yer almaktadır. Bu doğrultuda, makine öğrenme ve veri madenciliği alanlarında ileriki zamanlarda çalışılması planlanan algoritmaların öğrenilmesi ve uygulanmasında Türkçe literatüre önemli katkılar sunması beklenmektedir.

1. Sınıflandırma Problemlerine Giriş
2. Lojistik Regresyon Analizi
3. Rassal Orman ve Rassal Eğrelti Otu Modeli
4. Destek Vektör Makineleri
5. XGBOOST
6. LightGBM
7. Yapay Sinir Ağları
8. Özyinelemeli Sinir Ağları
9. Bert Modeli ile Duygu Analizi
10. Hibrit Modelleme ile Sınıflandırma

Erol Eğrioğlu, Eren Baş Zaman Serileri ve Öngörü Yöntemleri isimli kitapta; temel düzeyden en ileri düzeye kadar tüm öngörü yöntemleri, R uygulamaları ile birlikte tanıtılmıştır. Kitap kendini öngörücü olarak yetiştirmek isteyen araştırmacılar ve öngörü yöntemlerine ihtiyaç duyan uygulamacılar için başucu eseri olabilmesi niyetiyle hazırlanmıştır. Kitapta konu tanıtımları teori ve uygulamanın güzel bir dengesi oluşturularak verilmeye çalışılmıştır. Klasik öngörü yöntemlerinin yanı sıra yapay zekâ öngörü yöntemleri olarak yapay sinir ağları ve derin öğrenme yöntemleri gibi popüler yöntemler de kitap içeriğinde kendilerine yer bulmuştur. Kitapta verilen tüm yöntemlerin R uygulamaları gerçekleştirilmiştir. Kitaptan yararlanan uygulamacılar R programı kapsamında yer verilen otomatik öngörü yöntemlerini kullanabilme kabiliyetine sahip olacaklardır. İstatistik, İşletme, Endüstri Mühendisliği, Veri Bilimi, Bilgisayar Mühendisliği ve İktisat alanındaki lisans, yüksek lisans ve doktora öğrencilerinin yararlanabileceği bir eserdir.