Osman Okka Türkiye’de sözel finansal yönetim konusunda yayınlar olmasına karşılık sayısal finansal yönetim konusunda büyük bir eksiklik yaşanmaktadır. Bu eksikliği bir ölçüde gidermek için hazırlanan bu çalışma 1.300’den fazla çözümlü problemi içermekte ve finansın firmada canlı olarak yaşanmasını sağlamaya çalışmaktadır. Günümüzde üniversitelerimizdeki finansal yönetim eğitiminin, işin gereği, sözel değil sayısal olması gerekir. Pedagojik açıdan firma faaliyetleri içerisine giremeyen, finansal olayları analiz edip değerlendiremeyen, finansal politikaların belirlenmesinde etkin olamayan bir finans eğitiminin yeterli olmadığı da açıktır. Bu kitabın amacı; öğrenciye ve okuyucuya basite indirgenmiş finansal problemlerin nasıl çözüleceğini göstermek ve ilgili konuda yeterli finans bilgisini vermektir. Kitaptaki teorik bilgilerin temel seviyede olması amaçlanmışken, oldukça ileri seviyede olması düşünülmüş ve kitapta teorik bilgi yoğunlaştırılmıştır. Kitabın ikinci amacı Finansal Yönetim Örnek Olayları kitabına bir hazırlık yapmaktır. Kitabın sonunda problemlere ağırlık verilmiş ve sorular çözüldükten sonra öğrencinin kendisini test etmesi için farklı yönlendirme soruları da sorulmuştur.

Ahmet Aytekin Karar analizi, karşılaşılan problemlere matematiksel açıdan yaklaşarak akılcı çözümler üretilmesini içeren süreçleri konu almaktadır. Problemlerin bilimsel temellere dayalı olarak ele alınması araştırmacılara, yöneticilere, mühendislere, analistlere veya karar sorumluluğunu taşıyan kişi ya da gruplara; karşılaştırılabilir, parametre değişimleri izlenebilir, geçerlilik ve güvenirliği sınanabilir çözümlere erişme olanağı sağlar. Bu kapsamda kitap, Karar Analizi alanında çalışan veya çalışmak isteyen araştırmacılara, karşılaşılan problemlere akılcı çözümler üretme arayışında olan bireylere ya da gruplara ve konuya ilgi duyan herkese yarar sağlaması amacıyla hazırlanmıştır. Çalışmada öncelikle Karar Analizi içinde önemli yer edinen kavramlara, kuramlara ve bu kuramlarla ilişkili paradoks ve eleştirilere yer verilmiştir. Ardından, Çok Kriterli Karar Analizi yöntemlerinden öne çıkanlar ve farklı özelliklere sahip olanlar, karar probleminin çözümünden beklenen sonuç türüne göre ayrı bölümler altında ele alınmıştır. Bu bölümler içinde söz konusu yöntemler, açıklayıcı örneklerle incelenmiştir. Örnek uygulamaların gerçekleştirilmesinde ağırlıklı olarak MS Excel'den yararlanılmış ve kitap içinde sunulan karekod ile okuyucunun uygulamalara erişimine olanak sağlanmıştır. Ayrıca bazı yöntemlere yönelik geliştirilen Super Decisions, Visual PROMETHEE, J-Electre, M-MACBETH, Rstudio-deaR, DEA Spreadsheet gibi çeşitli yazılım ya da eklentilerden faydalanılmıştır. Söz konusu yazılım ya da eklentilerin kullanımı kitap içinde detaylı biçimde anlatılmıştır. Kitabın sahip olduğu özelliklerle Çok Kriterli Karar Analizi alanında, Türkçe literatüre önemli katkı sağlayacağı düşünülmektedir.

Ejder Ayçin Karar verme süreçlerinde yer alan her seviyedeki karar vericinin, karşılaşılan problemlerin çözümünde daha etkin ve doğru kararlar alabilmelerine destek olan “Çok Kriterli Karar Verme” yöntemleri, kitapta detaylı bir şekilde ele alınmıştır. Kitabın üçüncü basımında, literatürde yaygın şekilde kullanılan 28 farklı yöntem, teorik anlatımı ve güncel uygulama örnekleriyle birlikte yer almaktadır. Örnek uygulamaların çözümünde, yöntemler için geliştirilen Super Decisions, M-MACBETH, VISUAL PROMETHEE, QM for Windows, EMS, LINGO gibi paket programlardan, MS Excel'den ve MS Excel'in çözücü eklentisi kullanılarak geliştirilen çözüm dosyalarından yararlanılmıştır. Tüm örnek uygulamalar, çözümün her aşaması ekran görüntüleri ile destekli bir şekilde anlatılarak, yöntemlerin okuyucu tarafından en iyi şekilde anlaşılması hedeflenmiştir. Kitabın özellikle lisansüstü ve doktora düzeyinde öğrenim gören araştırmacılar, nicel karar verme alanında çalışmaları olan akademisyenler ve karar verme süreçlerinde bilimsel yöntemlerden yararlanan tüm karar vericiler için önemli bir kaynak olacağı düşünülmektedir.

Mehmet Şahin Çok kriterli karar verme yöntemleri, uygulama alanlarını her geçen gün artırmaktadırlar. Bunun temel nedenlerinden bir tanesi, disiplin ya da alan fark etmeksizin karşılaşılan karar verme problemleridir. Çok kriterli karar verme problemlerinin çözümlenmesi sürecinde kriter önem düzeylerinin (ağırlıklarının) belirlenmesi önem arz etmektedir. Kriter ağırlıklarının elde edilmesinde farklı özelliklere sahip olan çok sayıda yöntem mevcuttur. En uygun kriter ağırlıklandırma yönteminin tercihi, her bir kriterin göreceli öneminin doğru şekilde belirlenmesi konusunda, alternatiflerin doğru şekilde değerlendirilmesi konusunda ve karar verme sürecini kolaylaştırma konusunda belirleyici olduğundan, çok kriterli karar verme problemlerinde kritik bir aşamadır. Bu bağlamda, kriter ağırlıklarının belirlenmesinde uygulanan çok kriterli karar verme yöntemleri bu kitabın temel konusunu oluşturmaktadır.
Bu kitapta, kriter ağırlıklarının elde edilmesinde kullanılan BWM, CILOS, CRITIC, ENTROPY, IDOCRIW, ITARA, LBWA, LOPCOW, MEREC, MW, PIPRECIA, PSI, ROC, SD, SV ve SWARA olmak üzere 16 adet çok kriterli karar verme yöntemine yer verilmiştir. Özellikle uygulandıkları problemlerde başarılı sonuçlar sağlayan, yaygın olarak kullanılan ve güncel olan yöntemler dikkate alınmıştır. Geniş yelpazedeki okuyucu kitlesi dikkate alınarak, ilgili yöntemlerin özellikleri ve prosedürleri tanıtılmış, yöntemler farklı problemlere uygulanmış ve yapılan işlemlere detaylı olarak yer verilmiştir.
Bu kitabın; lisans ve lisansüstü seviyedeki öğrenciler, çok kriterli karar verme alanında çalışmakta olan veya çalışmayı planlayan araştırmacılar, akademisyenler ve her düzeydeki karar vericiler için bir yol gösterici, bir referans kaynak olacağı düşünülmektedir.

Ahmet Sel, Gülay Demir, Hüseyin Haste, Rahim Arslan, Salt Bardakçı İşletmeler ve yöneticiler, günlük hayat içerisinde personel seçimi, makine seçimi, tedarikçi seçimi, malzeme seçimi vb. konularda birçok kez karar verme problemleri ile karşılaşmaktadırlar. Birden fazla kritere sahip olan çeşitli alternatifler arasından yapılacak olan seçim işlemlerinde karara etki eden en önemli faktör, söz konusu kriterlerin alternatif üzerindeki önem derecelerinin belirlenmesidir. Her bir kriterin farklı önem düzeyine sahip olması sebebiyle, alternatifler arasında yapılacak seçim kararının sıralaması da bu kriterlerin ağırlıklarına bağlı olarak değişmektedir. Çok kriterli karar verme yöntemlerinin uygulanmasında kriterlerin alternatif üzerindeki önem derecelerine göre ağırlıklandırılması işlemi bu sebeple önemli bir yere sahiptir.
Kitapta, çok kriterli karar verme problemlerinde dikkate alınan kriterlerin ağırlıklandırılmasında kullanılan ve literatürdeki çalışmalarda yaygın olarak yer alan SWARA, ENTROPY, CILOS, IDOCRIW, DEMATEL, SIMOS, CRITIC, LBWA, SMART ve ROC yöntemleri ayrı birer bölüm olarak ele alınmış, her bir yöntemin kullanım amacına, diğer kriter ağırlıklandırma yöntemlerine göre üstün ve zayıf yönlerine ve teorik uygulama adımlarına yer verilmiştir. Ayrıca her bir yöntemin uygulama adımları örnek problemler üzerinde ayrıntılı olarak gösterilmiş, çözümü Microsoft Excel programında yapılabilen örnek problemlerin Excel programındaki çözümleri de ayrıca okuyucuya sunulmuştur.
Kitabın, çok kriterli karar verme alanında bilimsel araştırmalar yapan araştırmacılara ve lisansüstü düzeyde öğrenim gören öğrencilere yol gösterici bir eser olacağı düşünülmektedir.

Yakup Çelikbilek, Muhlis Özdemir “İnsan yaşamında ve iş dünyasında sıkça karşımıza çıkan karar verme olgusu, bir amacı gerçekleştirmek ve hedefe ulaşmak için alternatif davranış biçimleri veya eylemler arasından önceden belirlenmiş kriterlere göre seçme, sıralama veya sınıflandırma yapmaktır. Her ne kadar bazıları tarafından karar verme bir sanat olarak ifade edilse de bu tanımlama sadece basit, derinliği olmayan, verilerle desteklenmeye ihtiyaç duyulmayan ve keyfi verilen sezgisel kararlar için geçerli kabul edilebilir. Oysaki günümüzün karmaşık ve bilgi gerektiren karar durumları düşünüldüğünde, çoğunlukla birbirleriyle çatışan değişik faktörleri bir arada değerlendirerek, tüm bunları tatmin eden sonuçlara ulaştırabilmek ve bu sonuçların geçerliliğini zaman içinde korumak gerekmektedir. Bu yönüyle değerlendirildiğinde de karar verme bir bilim olarak karşımıza çıkmaktadır.
Doğada karar verme sadece insanlar tarafından gerçekleştirilmemekle beraber rasyonel karar verme sadece insana özgü bir özelliktir. Bilimsel açıdan bakıldığında da rasyonel bir karar tüm amaçları en iyi şekilde karşılamayı, tüm mevcut kaynakları kullanmayı, tüm olası alternatifleri değerlendirmeyi ve eldeki karar problemine uygun bir sayısal yöntem veya model kullanmayı gerektirmektedir. Ele alınan karar probleminin çözümü için uygun karar yöntemini seçmenin bile bir karar problemi olduğu düşünüldüğünde, bu yöntemlerin iyi bir şekilde anlaşılması gereği ortaya çıkmaktadır.
Bu eserin, tam da bu noktada konuya ilgi duyan öğrencilere, araştırmacılara ve iş dünyasının profesyonellerine en çok kullanılan çok kriterli karar verme yöntemlerinin tanıtılması, kavranması ve uygulanması konusunda oldukça yararlı olacağını düşünmekteyim.”
Doç. Dr. Fatih Tüysüz

Gülay Demir, Ahmet Turan Özyalçın, Hüdaverdi Bircan Karar verme sorunlarına etkili ve akılcı bir çözüm üretmek için, yapılan görevin amacı net bir şekilde formüle edilmeli, bir takım kriterler tanımlanmalı ve seçilen kriterler en uygun yöntemle ağırlıklandırılmalıdır. Araştırmacıların mevcut alternatifler arasından en etkili ve en uygun çözümü seçmesine olanak tanıyan bilimsel temelli çok kriterli karar verme yöntemleriyle analiz edilmelidir.
Bu kitabın birkaç özelliği bulunmaktadır. Birincisi, yöntemleri kriter ağırlıklandırması yapanlar ve alternatiflerin sıralamasını yapanlar şeklinde kategorize ederek araştırmacılara veya karar vericilere analiz etmeleri gereken problemler için gerekli yöntemleri bulmada yardımcı olacaktır. İkinci olarak, belirli bir yöntem hakkında derinlemesine bilgi edinmek isteyenler, her yöntemin “genel bilgi” kısmından ulaşabilirler. Üçüncü olarak, ağırlıklandırma ve sıralama için kullanılan toplam 27 yöntem geliştirilen ÇKKV yazılımı ile çözülmüştür. Bunun okuyucuya iki büyük faydasının olacağı düşünülmüştür. Okuyucular, bilgi ve teorik içeriği birleştirerek yöntemin uygulamada nasıl işlediğini örnek aracılığıyla kolayca görebilirler. Ayrıca, yöntemin uygulamada nasıl kullanılabileceğini de görerek çözmek durumunda kaldıkları karar verme süreçlerini kolaylaştırabilirler. Dördüncüsü, çevrim içi platform olarak kurulan web sitesine üye olarak çözülmüş alıştırmaların cevaplarından yararlanabilirler ve yeni problem girişi yaparak sistemde tanımlı 27 yöntem ile herhangi bir karar probleminin çözümüne saniyeler içinde ulaşabilirler.

Abdullah Yıldızbaşı, Ahmet Aktaş, Ahmet Çalık, Aslı Çalış Boyacı, Aylin Adem, Babak Daneshvar Rouyendegh (B.Erdebilli), Barış Özkan, Billur Ecer, Burcu Yılmaz Kaya, Cevriye Gencer, Cihat Öztürk, Elif Kılıç Delice, Emel Kızılkaya Aydoğan, Emine Nur Nacar, Emre Çalışkan, Erdem Aksakal, Eren Özceylan, Ergün Eraslan, Erkan Köse, Gökhan Özçelik, Gülçin Canbulut, Hüseyin Avni Es, Mehmet Akif Yerlikaya, Mehmet Kabak, Metin Dağdeviren, Mihrimah Özmen, Neşe Yalçın, Nimet Yapıcı Pehlivan, Özer Eroğlu, Serhat Aydın, Tolga Genç, Yetkin Çınar, Yusuf Tansel İç, Bu kitapta, Çok Nitelikli Karar Verme (ÇNKV) yöntemlerinin 21 tanesi belirli bir sistematik içerisinde hem matematiksel alt yapıları hem de yönetimsel uygulamaları ile sunulmaktadır. İncelenen yöntemler: AHP, ANP, DEMATEL, ELECTRE, PROMETHEE, TOPSIS, VIKOR, MOORA, ENTROPI, COPRAS, SWARA, WASPAS, SMAA, GRA, MABAC, ORESTE, TODIM, ARAS, EDAS, CODAS, MACBETH. Kitapta, ÇNKV'de yaygın olarak kullanılan bu yöntemlerin teorik kısmı detaylı açıklanmış ve gerçek problemler için MS Excel çözümlü uygulamaları verilmiştir. Uygulamalara yayınevinin internet sitesinden kolayca ulaşılabilmektedir. Bazı ÇNKV yöntemleri için ücretsiz/ücretli yazılımlar mevcut olsa da okuyucuların teorik kısmını özümsedikten sonra MS Excel çözümlü uygulamaları incelemelerinde fayda bulunmaktadır. Hâlihazırda mevcut yazılımı olmayan yöntemlerle yapılacak uygulamalar için kitap ile birlikte sunulan MS Excel çözümlü uygulamalar, problem özelinde geliştirilebilir. Yazılımı olan yöntemler için ise bu süreci bitiren araştırmacılar/yöneticiler, yazılımların sonuçlarını kolaylıkla yorumlayabilir ve analiz edebilir.

“Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri: MS Excel® Çözümlü Uygulamalar kitabını, bu alanda şimdiye kadar yayımlanmış en kapsamlı kitaplardan biri olarak değerlendiriyorum. Kitapta, en çok bilinen ve kullanılan yöntemlerden son yıllarda geliştirilmiş birçok yeni yönteme kadar geniş bir yelpazede ele alınmış ve konunun uzmanları tarafından hazırlanmış 22 adet bölüm bulunmaktadır. Her bir bölümde güncel konular üzerine hazırlanmış çözümlü problemlerin bulunması kitaba ayrı bir değer katmaktadır. Türkçe bilim dilinde hazırlanmış böyle nitelikli bir çalışmanın yapılmış olması beni gerçekten memnun etmiştir.
Kitabın editörlüğünü yapan Prof. Dr. Mehmet Kabak ve Doç. Dr. Yetkin Çınar'ı farklı üniversitelerde çok kriterli karar verme konularında çalışan uzmanları bir araya getirmekteki başarılarından dolayı tebrik ediyorum. Her biri başarılı şekilde hazırlanmış bölümlerin yazarlarını, Türk bilim dünyasına yapmış oldukları katkıdan dolayı kutluyorum. Kitabın hazırlanma sürecinde emeği geçmiş tüm hakemlere teşekkür ediyorum.”
Prof. Dr. Cengiz Kahraman
İTÜ Endüstri Mühendisliği Bölümü
“Karar verme, insanın her an karşı karşıya kaldığı bir seçme ve nitelendirme işlemidir. Ele alınan kararın boyutuna göre sistematik bir analitik akışa ciddi seviyede ihtiyaç duyulmaktadır. Ayrıca karar probleminin ekosistem içerisindeki kriterler ile beraber dikkate alınması ve bu kriterler nezdinde değerlendirilmesi ,kararın doğruluğu ve geçerliliği açısından büyük önem arz etmektedir. Bu kitap kapsamında; karar sürecinin sistematik bir şekilde ele alınması, en uygun yöntemin belirlenmesi ve sistematik bir analitik akış ile değerlendirilmesi başarılı şekilde gerçek hayat uygulamaları ile ele alınmıştır. Özellikle analitik karar verme yaklaşımları detaylı ve anlaşılabilir bir şekilde izah edilmiştir. Kitabın karar sürecinde yer alacak her değerlendirici için önemli bir başvuru kaynağı olacağını, bu süreci irdelemek isteyen öğrenciler için de bir başyapıt olacağını düşünüyorum.”
Prof. Dr. İhsan Kaya
Yıldız Teknik Üniversitesi

Ahmet Aytekin, Fatih Ecer, Gözde Koca, İrfan Deli, Mahmut Bakır, Melih Yücesan, Muhammet Gül, Ömer Faruk Görçün, Sema Kayapınar Kaya Çok kriterli karar verme, karmaşık gerçek yaşam problemleriyle başa çıkmak için kullanılan bir modelleme ve metodolojik araç olarak değerlendirilebilir. Bununla birlikte, karşılaşılan problemlerde karar vericiler, eksik ve muğlak bilgilerle karşı karşıya kalmaktadırlar, çünkü bu problemlerin nitelikleri genellikle bu tür bilgileri içerir. Dolayısıyla kesin sayılar temelli klasik mantık böylesi durumlarda yetersiz kalır. 1965 yılında Lotfi Zadeh, bu sorunu aşmak için bulanık küme teorisini geliştirdi. Bulanık kümeler, insan bilgisinin modellenmesine ihtiyaç duyulduğunda oldukça etkin çözümler üretir. Yaklaşık altmış yıllık sürede bulanık kümeler mühendislik, işletme, sağlık, ekonomi gibi çeşitli alanlarda çok kriterli karar problemlerine yönelik uygulama alanları bulmuştur. Çok kriterli karar verme yöntemlerinin bulanık küme uzantılarını ve uygulamalarını konu alan bu kitap ise on bölümden oluşmaktadır.
Bu kitabın, çok kriterli karar verme alanında bulanık kümelerin türevlerinin nasıl kullanılabileceğine ışık tutacağını ve gelecekteki araştırmalar için yararlı fikir ve kaynak sağlayacağını ümit ediyoruz. Ayrıca kitap, endüstri mühendisliği ve işletme bölümlerinde verilen yöneylem araştırması, karar analizi, sayısal yöntemler vb. derslerde kaynak olarak kullanılabilecek niteliklere sahiptir.

Hakan Eygü Günümüzde pek çok alanda yaygın olarak kullanılan olasılık ve istatistik alanları, anlaşılması zor teoremler içermekte ve öğrenciler tarafından karmaşık bulunmaktadır. Dolayısıyla bu kitabın amacı; üniversitelerin başta fen, sosyal, sağlık olmak üzere tüm bölümlerinde eğitim gören öğrencilere, olasılık ve istatistik alanlarını kolay anlaşılabilecek bir anlatımla ve sade bir dil kullanarak daha kolay öğretebilmektir. Bunu sağlayabilmek için kitabın bölüm içlerinde ve bölüm sonlarında günlük hayattan birçok çözümlü örnek verilmiştir.
Kitap, üniversitelerin birçok bölümünde genelde iki dönemde okutulan Olasılık ve Matematiksel İstatistik derslerinin içeriklerine uygun olarak hazırlandığı için lisans seviyesinde ders kitabı, lisansüstü programlarda da yardımcı kaynak olarak kullanılabilir.

Nuran Bayram Arlı, Sevda Gürsakal, Melih Engin Günümüzde yapay zekânın bir alt kümesi olarak kabul edilen makine öğrenmesi, büyük veri alanının önemli bir bileşenidir. Aynı zamanda makine öğrenmesi, geniş kapsamlı uygulamalarla bilgisayar biliminin en hızlı büyüyen alanları arasında yer almaktadır. Makine öğrenmesi, bilgisayar yazılımlarıyla verilerdeki kalıpları belirlemek için çeşitli algoritmalar kullanarak gelecekteki olayların sınıflanması ve tahmin edilmesinde son yıllarda yoğun bir şekilde hemen hemen tüm bilim dallarında kullanılmaktadır.
Makine öğrenmesi alanında, özellikle sosyal bilimlerde R ve Python uygulamalarında sınırlı sayıda kaynak olması nedeniyle bu kitabın yazılması amaçlanmıştır. Bu nedenle kitapta en yaygın kullanılan denetimli makine öğrenmesi algoritmalarına yer verilmiştir. Kitapta hazırlanan her bir bölüm öncelikle teorik olarak ele alınmış, daha sonra da örnek veri grubu ile R ve Python programlarında adım adım uygulamalara yer verilmiş ve sonuçlar ayrıntılı olarak yorumlanmıştır.

Ali Alsaç, Ayşe Çınar, Burcu Avcı Öztürk, Burcu Öngen Bilir, Elif Kartal, Emine Uçar, Fatma Önay Koçoğlu, Gökçe Karahan Adalı, Hasan Yiğit, Melih Engin, Metin Bilgin, Mine Aydemir Dev, Muhammed Burak Görentaş, Murat Eser, Murat Uçar, Nuran Bayram Arlı, Onur Barca, Serkan Kardeş, Sevda Gürsakal, Toprak Enes Tütüncü, Tuncay Özcan, Yasin Erduran, Zeki Özen Teknolojik ilerlemeler hayatımızı derinden etkilemekte ve birçok alanda yenilikleri beraberinde getirmektedir. Geçmişte elektriğin icadı ile yaşanan teknolojik devrim, bugün yapay zekâ tabanlı ürün ve uygulamalarla günlük hayatımızı, iş görme biçimlerimizi değiştirmektedir.
"Denetimsiz Makine Öğrenmesi Algoritmaları: R ve Python Uygulamaları" başlıklı bu kitap, çok sayıda denetimsiz makine öğrenmesi algoritmasını hem teorik olarak açıklayarak hem de R ve Python uygulamalarıyla örnekleyerek okuyuculara kapsamlı bir rehber sunmayı amaçlamaktadır.
Kitapta 15 bölümde ele alınan algoritmalar arasında Temel Bileşenler Analizi, Tekil Değer Ayrışımı, Apriori Algoritması, OneR Algoritması, k-Medoids Algoritması, k-Ortalamalar Algoritması, Bulanık c-Ortalamalar Algoritması, DBSCAN Algoritması, OPTICS Algoritması, BIRCH Algoritması, CURE Algoritması, Kendini Örgütleyen Haritalar Algoritması, Gauss Karma Modelleri, Saklı Markov Modelleri ve Genetik Algoritmalar bulunmaktadır. Kitaptaki her bir algoritmanın çalışma prensibi, sağladığı avantajlar, güçlü ve zayıf yönleri ve kullanım alanları anlatılmıştır. Algoritmaların anlaşılması için hazırlanan pratik örnekler üzerinden R ve Python kodları adım adım açıklanmıştır. Kitap bölümlerindeki R ve Python kodları kitap için açılan GitHub bağlantısında okuyuculara sunulmuştur.
2022 yılında Prof. Dr. Nuran Bayram Arlı, Prof. Dr. Sevda Gürsakal ve Doç. Dr. Melih Engin editörlüğünde yayınlanan "Denetimli Makine Öğrenmesi Algoritmaları: R ve Python Uygulamaları" adlı kitabın bir devamı niteliğinde olan ve alanında uzman yazarların katkılarıyla oluşturulan bu kitap, özellikle "denetimsiz makine öğrenmesi" ile ilgilenen araştırmacılar, öğrenciler ve sektör profesyonelleri için temel ve kapsamlı bir kaynak niteliğini taşımaktadır.

Hüseyin Bereketoğlu Bu kitap, Ankara Üniversitesi Fen Fakültesi Matematik Bölümünde okutulan Diferensiyel Denklemler dersi için yıllarca kullanılan ders notlarının güncel literatürle harmanlanıp yeniden gereken genişlikte ve derinlikte özgün bir şekilde düzenlenmesiyle meydana gelmiştir. On beş bölüm ve 554 sayfadan oluşan bu kitabın matematik lisans programlarında iki dönem boyunca okutulması tasarlanmıştır.
Bu kitapta, diferensiyel denklemlerin olmazsa olmazları olan tem el kavramlar, teoremler ve çözüm metotları üzerinde durulmuş ve diferensiyel denklemlerin gerçek hayata dair uygulama alanlarına dikkat çekilmiştir. İşlenen kavram, teorem ve çözüm metotlarının kolaylıkla anlaşılmaları için grafikler çizilmiş, tablolar kurulmuş, yeterli sayıda örnek çözülmüş ve çok sayıda alıştırma verilmiştir. Ayrıca, diferensiyel denklemlerin farklı uygulama alanlarına yönelik örnek problemler incelenmiş ve bu bağlamda bir dizi alıştırma hazırlanmıştır. Son olarak, okuyucuya bırakılan alıştırmaların önemli bir kısmının cevapları, öz kontrol sağlansın diye kitabın sonunda paylaşılmıştır. Bu bakımdan, bu kitap sadece matematik bölümlerinde değil aynı zamanda fizik, astronomi ve uzay bilimleri ile mühendislik bölümlerinde de bir ders kitabı olarak izlenebilecek ve okutulabilecek genel normlara sahiptir. Özetle, temel bilimler, mühendislik, iktisat ve sağlık alanlarında lisans veya lisansüstü düzeyde öğrenim gören ve diferensiyel denklemlere ihtiyaç duyan herkes bu kitaptan istediği ölçüde kolaylıkla yararlanabilir.

Richard BRONSON, Gabriel B. COSTA Sınav Soruları mı Zor? Dersleri mi Kaçırdın?
Yeterli Zamanın mı Yok?
Neyse ki sizin için Schaum Serisi var.
40 milyondan fazla öğrenci derslerde ve sınavlarda başarılı olmak için yardımcı olarak Schaum’a güvendi. Schaum, her konuda yüksek başarının ve daha hızlı öğrenmenin anahtarıdır. Her kitapta bütün konu bilgileri konuya göre kolay takip edilir bir şekilde verilir.
Ayrıca yüzlerce örnek, çözümlü problem ve uygulamalı alıştırma da edinirsiniz.
Bu Schaum kitabı size;
• 563 adet tamamı çözümlü problem,
• Tüm temel konuların tamamını gözden geçirme fırsatı,
• Birinci basamaktan, ikinci basamaktan ve n’inci basamaktan
diferensiyel denklem konularıyla ilgili kapsamlı bilgi verir.

Muhsin Özdemir, Algın Okursoy Simplex Yöntemi, doğrusal programlama modellerini çözmek için kullanılan bir yöntemdir. Doğrusal programlama; üretim, finans, pazarlama ve lojistik vb. alanlarda kullanılan bir matematiksel modelleme tekniğidir. Bu yöntem sayesinde belirli bir amaç gerçekleştirilirken belli kısıtlar altında çalışan bir sistem optimize edebilmeye çalışılmaktadır. Maliyetleri en aza indirgemek veya kârı en yüksek seviyeye çıkarmak buna örnek olarak verilebilir. Simplex yöntemi, doğrusal programlama problemlerinin çözümünde oldukça etkili bir yöntemdir.
Doğrusal programlama; lisans, yüksek lisans ve doktora düzeyinde verilen Sayısal Yöntemler, Yöneylem Araştırması, Karar Verme Teknikleri, Optimizasyon gibi derslerin en az dört haftalık bir süresine karşılık gelmektedir. Doğrusal programlama, bu derslerin bel kemiğini oluşturmaktadır.
Bu kitap, bir problemin doğrusal programlama modelinin uygun şekilde nasıl oluşturulacağı, oluşturulan modellerin Simplex yöntemiyle nasıl çözüleceği ve sonuçların nasıl doğru bir şekilde yorumlanacağı üzerinde detaylı bir şekilde durmaktadır. Ayrıca kitapta geçen konularla ilgili grafik destekli ve kullanıcı dostu interaktif web sayfası yazarlar tarafından oluşturulmuştur. Kitapta geçen tüm problemler https://sites.google.com/adu.edu.tr/ahm/ internet adresinde yer alan Akademik Hesap Makinesi web sayfasında interaktif olarak aşamalı bir şekilde çözülebilmektedir.
Bu kitabı kullanan okuyucular kitapta geçen problemleri kendileri de interaktif olarak aşama aşama çözebilmekte, problem parametrelerini değiştirebilmekte, kendi problemlerinin modellerini oluşturup çözebilmektedirler.
Bu kitabın; lisans, yüksek lisans ve doktora düzeyinde ya da kişisel olarak doğrusal programlama konusuyla ilgilenen araştırmacılara ve okuyuculara yararlı olmasını dileriz.

Douglas C. MONTGOMERY - Elizabeth A. PECK - G. Geoffrey VINING, Wıley Regresyon analizinin temel ilkelerine genişletilmiş ve güncellenmiş bir giriş

Doğrusal Regresyon Analiz'nin Beşinci Baskısı, günümüz bilimsel araştırmalarında doğrusal regresyonun hem geleneksel hem de daha az yaygın kullanımını göstermeyi sürdürüyor. Yazarlar, mühendisliği, işletmeyi ve sağlık bilimlerini içeren çeşitli araştırma alanlarındaki regresyon model-kurma tekniklerini uygulamayı gerektiren temel ilkelerin anlaşılması için, kuram ve uygulamayı birlikte ele almışlardır.
Regresyon modellemesine genel giriş, tipik uygulamalar ve teknik araçların sunumu ile, kitapta, temel çıkarsama işlemleri, model yeterliliği denetimine giriş ve polinomiyal regresyon modelleri ile çeşitleri gibi ana konular içerilmektedir. Kitapta, daha sonra, dönüşümler ve ağırlıklı en küçük karelerin model yeterlilik problemlerini çözmek için nasıl kullanılabileceği ve ayrıca etkili gözlemlerin nasıl ele alınacağı tartışılmaktadır. Beşinci Baskı, aşağıda verilen, çok sayıda yeni eklenmiş konuları da içermektedir:
• Zaman serisi regresyon modellerindeki parametre kestiriminin yanısıra otokorelasyonu ortaya çıkarmak için Durbin-Watson testini ve diğer teknikleri veren, zaman serisi verilerinin regresyon analizi üzerine bir bölüm.
• Altörnekleme ve Karma modelin önemi üzerine bir tartışmaya ek olarak rasgele etkilerle regresyon modelleri.
• Tek tek regresyon katsayıları ve bu katsayıların altkümeleri üzerine testler.
• Hasta memnuniyeti verilerini anlamak için basit ve çoklu doğrusal regresyon modellerinin kullanımına örnekler.
Yazarlar, MinitabR, SASR ve S-PLUSR 'a ek olarak, bu yeni baskıda ele alınan teknikleri ve işlemleri göstermek için JMP'yi ve serbest yazılım olan R'ı da dahil etmişlerdir. Kitap boyunca, okuyucuların konuyu anlamasını test etmeyi sağlayacak çok sayıda alıştırma eklendive bununla ilişkili bir FTP sitesi sunulan veri kümeleri, kapsamlı problem çözümlerini, yazılım ipuçlarını ve kitabın eğitime dayalı olarak kullanılmasını kolaylaştıracak PowerpointR slatlarını içermektedir.
Doğrusal Regresyon Analizine Giriş'in Beşinci Baskısı, istatistik ve mühendislik alanlarında lisans ve lisans üstü regresyon dersleri için mükemmel bir kitaptır. Kitap, aynı zamanda, mühendislik, yaşam ve biyolojik bilimler ile sosyal bilimler alanlarındaki uzmanlar için de değerli ve sağlam bir kaynaktır.

Seher Nur Sülkü, Savaş Gayaker, Fulya Gezer , Selen Özendi Kitabımızın ekonometri yazınına ekonometrik teorinin temel konularını ispatlarıyla inceleyerek katkıda bulunması hedeflenmiştir. Kitabımız şu şekilde organize edilmiştir: Bölüm 1’de temel matris cebri bilgileri üzerinde durulmuş ve matris işlemlerinin önemli özellikleri sıralanmıştır. Bölüm 2’de en küçük kareler yöntemi vektör uzayları ve projeksiyonlarla geometrik olarak incelenmiştir. Bölüm 3’de klasik doğrusal regresyon modeli, varsayımlarıyla incelenmiştir. Bölüm 4’te sınırlanmış en küçük kareler yöntemi ele alınmış, Bölüm 5’te asimptotik teori tanıtılmıştır. Bölüm 6’da en küçük kareler yöntemi tahmincileri için büyük örneklem asimptotik sonuçları ispatlarıyla ortaya konmuştur. Bölüm 7’de araç değişkenler yöntemi anlatılarak bu yöntemle elde edilen tahmincilerin özellikleri incelenmiştir. Bölüm 8’de küresel olmayan hata terimleri tanıtılmış ve bu hata terimleri altında en küçük kareler tahmincilerinin özellikleri sorgulanmıştır. Bölüm 9’da en çok olabilirlik tahmini yöntemi detaylı olarak incelenmiştir. Bölüm 10’da, zaman serilerinin temel özellikleri, durağanlık kavramı, otokovaryans fonksiyonları ve önemli zaman serisi modelleri detaylıca incelenmiştir. Bölüm 11’de, vektör otoregresif süreçler incelenmiştir ve faktörle artırılmış vektör otoregresif yaklaşımı ortaya konmuştur. Bölüm 12’de mekânsal ekonometri tanıtılmış ve yöntemleri incelenmiştir.

William H. Aitken Emeklilik Fonlama ve Değerlendirmesine Problem Çözümü Yaklaşımı öncelikle standart maliyetler ve aktüeryal yükümlülüklerin belirlenmesine odaklanarak emeklilik planlarının matematiğine bir giriş sunmaktadır. Kitap çok sayıda çözümlü örnek, tartışma sorusu ve sayısal bölüm sonu alıştırmaları içermektedir.

Bekir Kürşat Doruk, Cahit Aytekin, Fatih Karakuş, Gülşah Batdal Karaduman, İbrahim Çetin, İlknur Özpınar, Mehmet Filiz, Melike Tural Sönmez, Muhammet Arıcan, Oğuz Köklü, Serdal Baltacı, Suphi Önder Bütüner, Şahin Danişman, Tuba Gökçek Olasılık ve İstatistik öğretimi, öğrencilere gerçek yaşam problemlerini analiz etmeleri için veri toplama aracı geliştirmeyi, veri toplama ve toplanan bu verileri görsel hâle getirme veya çeşitli hesaplamalar yoluyla yorumlama yapma becerilerini kazandırmayı hedeflemektedir. Yapılan çalışmalar incelendiğinde, hem öğrencilerin hem de öğretmenlerin olasılık ve istatistik öğretiminde ve öğreniminde çeşitli zorluklar yaşadığı görülmektedir. Öğrencilerin büyük bir çoğunluğunun konuyu anlamak yerine formül ezberlemeye çalışmaları, soruyu anlayamamaları ve uygun öğretim materyallerini kullanamamaları bu zorlukların nedenleri arasında yer almaktadır. Olasılık ve İstatistik konularının öğretiminde teori ile uygulama arasında sağlam bir köprü kurmak amacıyla hazırlanan bu eser; Veri Bilimine İlk Adım: Olasılık ve İstatistik Öğretimi, Olasılıkla İlgili Temel Kavramlar ve Öğretimi, Olasılık Öğretiminde Simülasyon Kullanımı, Olasılık Dağılımlarının Öğretimi, İstatistiksel Problem Çözme Süreci: Araştırma Sorusu Oluşturma, Veri Toplama, Düzenleme ve Analiz Etme, Dağılım Kavramı ve Sıklık Dağılımlarının Öğretimi, Merkezi Eğilim Ölçülerinin Öğretimi, Merkezi Yayılım (Değişim) Ölçülerinin Öğretimi, Öğrencilerin Yaşadıkları Zorluklar, Nedenleri ve Çözüm Önerileri başlıkları altında 9 ana bölümden oluşmaktadır.
Eserde yer alan bölümlerin her biri; alanında uzman, Türkiye'nin farklı üniversitelerinde akademik çalışmalarını sürdüren akademisyenler tarafından yazılmıştır. Hazırlanan eserin zengin içerik ve uygulama örnekleri ile akademisyenlere, öğretmenlere, lisans ve lisansüstü programlarda öğrenim gören öğrencilere faydalı olacağını ve matematik eğitimi alanına katkı sağlayacağını umuyoruz.

Ejder Ayçın, Pembe Güçlü, Muhammed Maruf, Onur Özveri İstatistik; belli bir konuda veri toplama, veriyi sınıflandırma, analiz ederek anlamlandırma, açıklama ve değerlendirip yorumlayarak konu ile ilgili sonuç çıkarmayı, bilgi edinmeyi ve/veya karar vermeyi kolaylaştıran disiplinler arası bir bilimdir. Biyolojiden kimyaya, çevre bilimlerinden ekonomiye, sosyolojiden uzay bilimlerine, tıptan aktüeryaya kadar birçok alanda yürütülen çalışmalarda yararlanılan istatistiki yöntemler, akademik hayatın dışında iş dünyasında da sıklıkla uygulanmaktadır. Bu noktada istatistik okuryazarlığının öneminin arttığı görülmektedir.
İşletme İstatistiği kitabında; temel istatistiki kavramlar, konular ve analizler işletmecilik alanı ile ilişkilendirilerek örneklendirilmeye çalışılmıştır. Bölüm sonlarında Excel ve SPSS uygulamaları ile istatistik ile ilgili teorik bilgilerin gerçek kullanıcılar tarafından daha hızlı, etkin ve yaygın bir şekilde kullanılması hedeflenmiştir.
Kitap, üniversitelerin iktisadi ve idari bilimler fakültesi bünyesindeki bölümlerde ders kitabı olarak okutulabileceği gibi çalışma hayatı için bir başucu kitabı olarak da değerlendirilebilir.
“Bilgi, ne bildiğimizi ve de ne bilmediğimizi bilmektir. Bildiklerimiz ile neyi bilmediğimizi keşfederiz, böylece bilgi genişler. Daha fazla bilgi ile daha fazla bilmediğimizi bilmeye başlarız. Böylece bilgi durmadan genişler.
…
Bütün bilgi, son tahlilde, tarihtir.
Bütün bilimler, özetle matematiktir.
Bütün yargılar, özünde istatistiktir.”
—C. Radhakrishna Rao

Caner İncekaş, Deniz Dirik, Hakkı Okan Yeloğlu, İnan Eryılmaz, Mehmet Güray Ünsal, Meriç Yavuz Çolak, Murat Tahir Çaldağ, Nurcan Alkış Bayhan, Tuğba Erhan Son yıllarda özellikle araştırmacılar tarafından toplanan verinin daha karmaşık hâle gelmesi, verinin bilgiye dönüştürülmesindeki zorluk ve karmaşıklık düzeylerini yükseltmiştir. Bununla birlikte verilerin analiz aşamasında paket programların, bu zorluk ve karmaşıklık düzeylerini ne düzeyde karşıladığı araştırmacılar tarafından tartışılır hâle gelmiştir. Paket programların ücretli ve kısıtlı olmaları ve ihtiyaçları karşılayamamaları nedeniyle alternatif, ücretsiz, açık kodlu programların ve programlama dillerinin sayısında anlamlı bir artış da gözden kaçmamaktadır. Dolayısıyla verinin bilgiye dönüştürülmesi sürecinde tek bir paket programa veya programlama diline bağımlı olmak, diğerlerinin sahip olduğu özelliklerinin gözden kaçmasına neden olmaktadır. Bu türden sorunların çözümü veya en aza indirgenmesi için farklı paket programlara olan farkındalık düzeyinin arttırılması büyük önem taşımaktadır.
Bu kitabın iki temel amacı vardır. Bunlardan ilki, çeşitli paket programlara ve programlama dillerine dair farkındalığın artırılmasına yöneliktir. Bu amaçla, alanında uzman dokuz akademisyen, her biri farklı bir paket programı veya programlama dilini tanıtarak veri analizi sonuçlarını yansıtmıştır. İkincisi ise geleneksel hâle gelmiş analizler dışındaki farklı analizleri araştırmacılarla tanıştırmaktır. Her bir bölümde, önce konular kuramsal temeller ele alınmış ve daha sonra veri analiziyle desteklenerek sonuçlar detaylı bir şekilde paylaşılmıştır.
Okuyucuya faydalı olması dileğiyle…

Bahadır Fatih Yıldırım, Ceren Pehlivan, Duhan Alptürk İnce, Eda Fendoğlu, Esra Canpolat Gökçe, Gökçe Candan, Gökhan Konat, Hatice İlhan Küçük, Mustafa Deste, Neslihan Fidan Keçeci, Şebnem Taş, Tayfur Bayat, Yavuz Özek Finans; para yönetimi ve bunun yanında banka, kredi, varlıklar, yatırımlar ve borçlardan oluşan finansal sistemleri inceleyen, bu sistemlerin çalışma sürecini temsil eden bir daldır. Günümüzde finans, ekonomik sistemdeki aracı olma rolünün yanında sürdürülebilirliğin de önemli bir parçası hâline gelmiştir. Bundan dolayı, sürdürülebilir kalkınmanın gerçekleşmesi ve yeni ve çevre dostu enerji sistemleri için bilgi teknolojisinin sağlanmasında yatırımın öneminin artması, birçok kriter ve alternatifler arasında hesaplamaların daha da zorlaşması ve riskin karmaşıklaşması nedeniyle daha hızlı ve kolay hesaplamalar yapan programların da birlikte kullanılmasıyla finans alanında yapılan çalışmalar dünyada artık büyük bir öneme sahip olmaktadır. Bu nedenle bu kitap, on üç bilim insanının emekleri ile Finans alanında; nicel karar yöntemleri, iktisat, işletme ve ekonometri perspektifinden güncel analizler ve geniş literatür bağlantıları ile teori ve pratiği buluşturan on bir bölümden meydana gelen özgün çalışmaları kapsamaktadır.

Sıddık Arslan Bu kitap lisans ve ön lisans öğrencilerine finans matematiğini kavramsal boyutta öğretmek amacıyla hazırlanmıştır. Konuların anlatımında yalın matematiksel yaklaşım benimsenmiştir. Finans alanının detaylı yorumlarına girilmeden öğrencilere kavramsal bilgiler ve bu bilgilerin matematiksel ifadeleri anlatılmıştır. Böylece hem temel kavramların ve matematiksel çözümlerin kalıcı öğretilmesi hem de ileri düzey öğrenmelere hazırlık yapılmıştır.
Kitabın önemli özelliklerinden birisi bilgisayar uygulamalarına da yer vermesidir. Kitap için özel olarak yazılan FinansMatematikL paketi kitapta anlatıldığı şekilde tamamen öğrenmeye yönelik bir uygulamadır. Paket kitapta anlatılan hesaplama yöntemleri esas alınarak ve temel düzeyde R editörü bilgisiyle kullanılabilecek fonksiyonlardan oluşmaktadır.
Kitabın tüm öğrencilere faydalı olmasını diliyorum.

Bu kitapta kullanılan FinansMatematikL paketini aşağıdaki linkten indirebilirsiniz.

https://www.nobelyayin.com/sunumlar/FinansMatematikL_1.0.0.zip

Ömer Önalan Modern finansal çalışmalar; bir ya da daha çok menkul kıymetin zamana göre davranışının modellenmesi, analiz edilmesi, yatırıma ayrılan fonun piyasada mevcut menkul kıymetler arasında, istenen bir getiri düzeyinde, riski minimize edecek şekilde paylaştırılması ve riskten korunma (hedging) amacıyla ileri düzey nicel yöntemler kullanmaktadır. Finans mühendisliği; kalkülüs (sonsuz küçükler hesabı), istatistik, reel analiz, fonksiyonel analiz, diferansiyel denklemler, lineer cebir, stokastik süreçler disiplinlerini ve bilgisayar yazılımlarını uygun şekilde kullanarak mevcut finansal yöntemlerin iyileştirilmesi, yeni finansal ürünlerin tasarlanması ve bunların fiyatlama teorilerinin geliştirilmesi vb. çalışmalar yapan disiplinler arası bir araştırma alanıdır. Günümüzde finans mühendisliği daha esnek modelleme yaklaşımları sunabilmek için doğadan esinlenen (sezgisel) yöntemlerin yanında makine öğrenme, derin öğrenme, Quantum derin öğrenme alanlarında yeni geliştirilen teknikleri piyasa verilerine başarı ile uygulamaktadır.
Risk (belirsiz olaydan kaynaklanan kayıpların olasılığı) günlük hayatın olduğu kadar finansal piyasalarında ayrılmaz bir parçasıdır. Bir finansal pozisyonun maruz kaldığı risk düzeyini hesaplamak için literatürde standart bir yaklaşım yoktur. Ayrıca riski tamamen ortadan kaldırmak (sıfırlamak) da mümkün değildir. Fakat belirli finansal risk yönetimi stratejilerini (çeşitli finansal risk türleriyle başa çıkmak için tasarlanmış bir eylem planı veya politikalar) portföy optimizasyonu ve finansal türev ürünlere uygulayarak maruz kalınan risk, belirli bir miktar azaltılabilir.
Kitabın amacı, finans mühendisliği ve finansal risk yönetimi alanlarında yaygın olarak kullanılan modern yöntem ve teknikleri, gerçek piyasa verilerine uygulama örnekleriyle açık ve anlaşılır bir şekilde okuyucuya sunmaktır.

Önder Dorak İstatistiksel öğrenme; pazarlamadan finansa, muhasebeden üretime, işletmelerin karşılaştığı karmaşık ve çok boyutlu istatistiksel problemlerin çözümünde kullanılan temel bir alan hâline gelmiştir. Bir doktora tez çalışması olan bu kitap, istatistiksel öğrenme alanında düzenlileştirici regresyon yöntemlerinin rolünü incelemekte ve bu yöntemlerin firma performansı analizinde bir uygulamasını kapsamaktadır. Çalışmada istatistiksel öğrenme, dogrusal regresyon ve düzenlileştirici regresyon yöntemlerine ilişkin temel kavramlara yer verilmiştir. Okuyucu bu çalışmada aşırı uyum-eksik uyum, yanlık-varyans ilişkisi, denetimli-denetimsiz öğrenme, çapraz geçerlilik gibi istatistiksel öğrenme alanına ilişkin temel kavramlar ile ridge, lasso, elastic net yöntemlerine ilişkin kapsamlı bilgiye erişebilecektir. Düzenlileştirici yöntemlerin değişken seçimi performansları ile tahmin başanlarının performanslarının incelenmesi literatürde yaygın bir araştırma konusudur. Çalışmanın son bölümünde geleneksel değişken seçim yöntemleri ile düzenlileştirici yöntemlerin değişken seçim performanslarını karşılaştırmak amacıyla finansal oranlardan yararlanılarak firma performansı analizinin gerçekleştirildigi bir uygulama örneğine yer verilmiştir.

Mond A. Barnett, Michael R. Ziegler, Karl E. Byleen Bu kitap; üniversitelerimizin, iktisat, işletme, psikoloji, sosyoloji, antropoloji, biyoloji, eczacılık, tıp, veterinerlik, ziraat, orman, denizcilik, havacılık vb. bölümlerinin birinci sınıflarında verilen matematik derslerinde okutulabilecek en uygun kitaplardan biridir. İçindeki örnekler ve problemler gerçek yaşam problemlerinden seçilmiştir. Sözünü ettiğimiz fakültelerde bu kitabı izleyen bir öğrenci, "Ben bu matematik dersini niye okuyorum?" sorusunu artık sormayacaktır. Öğretim üyesi ve öğrenciler; kitapta hangi dalla ilgili olduğu belirtilerek verilen uygulama problemlerinin içinde, kendi branşına ait gerçek yaşam problemlerini bulabileceklerdir. Kitap iki kısım ve dokuz bölümden oluşmakta; öğrencileri, matematik konularını grafiksel, sayısal ve özellikle de cebirsel olarak araştırmaya teşvik etmektedir. Her bölümün sonunda konunun daha iyi anlaşılmasını sağlayan tekrarlar ve tekrar alıştırmaları bulunmaktadır.

Rahim Arslan, Gülay Demir Bu kitapta, örnekleme yöntemleri için temel kavramlardan kısaca bahsedilmiş, olasılıklı ve olasılıksız örnekleme yöntemleri ayrıntılı şekilde ele alınmıştır. Her bir yönteme ilişkin örnek problemler çözülmüştür. Ayrıca G-POWER ve MINITAB programları kullanılarak güç analizi uygulamaları yapılmıştır.

Kübranur Çebi Karaaslan, Erkan Oktay, Şeymanur Kaya Ekonomik ve sosyal araştırmalar çerçevesinde, Erzurum'un da içinde yer aldığı TRA1 Alt Düzey 2 Bölgesi'nde yaşayan bireylerin, hayat pahalılığından ne derece etkilendiğinin ve bu hayat pahalılığına etki eden faktörlerin neler olduğunun anlaşılması, ekonomik sorunların çözümü ve bölgesel kalkınma açısından önem arz etmektedir. Bu husus, çalışmaya motivasyon kaynağı olmuştur. Çalışmaya dâhil edilen bireylerin; %16,7'si hayat pahalılığından çok fazla etkilenmediğini, %21,1'i hayat pahalılığından orta düzeyde etkilendiğini, %62,2'si ise hayat pahalılığından çok fazla etkilendiğini ifade etmiştir. Çalışma sonucunda, ekonomik göstergeler başta olmak üzere hayat pahalılığından etkilenme düzeyi üzerinde anlamlı etkileri olan faktörler tespit edilmiştir. Sonuçların, ekonomi politika yapıcılarına ve bu alanda çalışma yapacak olanlara yol gösterici olması beklenmektedir.

Ebrucan İslamoğlu Son yıllarda yaşanan rekabet koşulları ve hızla değişen teknolojik gelişmeler insanları, firmaları ve toplumları verileri analiz etmeye gerekli kılmaktadır. Bu durum istatistiğin önemini ortaya çıkmaktadır. Bütün çalışma alanlarında gerekli olan istatistiki yöntemler temel düzeyde anlatılmaya çalışılmıştır. Bireylerin ilgi ve ihtiyaçları doğrultusunda bu ihtiyaçlara cevap olan yöntemler yer almaktadır. Bu kaynak sadece matematik ve istatistiğe ilgi duyan bireyleri ilgilendirmekle kalmamakta, belirtilen yöntemlere gereksinim duyan herkese hitap etmektedir.

Herkes İçin İstatistik I kitabının devamı niteliğinde olan bu kitap, araştırmaların yürütülmesi aşamasında gereken teknik ve yöntemleri en sade şekilde anlatılmaya çalışılmıştır. İstatistik tekniklerinin ve yöntemlerinin pratiğe uygulanması aşamasında tüm okurlar için çok önemli bir anahtar niteliğindedir.

• Hipotez Testleri
• Nokta ve Aralık Tahmini
• Ayırma Analizi
• Çok Boyutlu Ölçekleme Analizi
• Uyum Analizi
• Kümeleme Analizi
• Faktör Analizi
• Varyans Analizi
• Kovaryans Analizi
• Temel Bileşenler Analizi
• Lojistik Regresyon Analizi
• Path Analizi
• Bulanık Mantık
• Endeksler

Ebrucan İslamoğlu Günlük hayatta sıklıkla kullanılan bir terim olan istatistik genellikle sayı olarak ifade edilmektedir. Ancak istatistik, sayıdan ziyade sayıların yorumlanabilmesi ve anlam kazanabilmesidir. Bir olay veya olgu sayısal ifadelere dayandırılarak istatistik ile açıklanmaktadır. Temel olarak, durum tespiti yapmayı, karşılaştırma yapmayı, tahmin etmeyi ve karar vermeyi amaçlamaktadır. Örneğin, turizm istatistikleri, inşaat istatistikleri, işsizlik istatistikleri, belirli bir bölgenin su tüketimi istatistiği veya belirli bir bölgenin hava kirliliği istatistikleri gibi seriler istatistik serilerine örnek olarak verilebilmektedir. İstatistiğin en önemli faydası, disiplinler arası bir bilim dalı olmasıdır. Bu sebeple ekonometri, psikometri, biyoistatistik, sosyometri, kliometri gibi pek çok bilim dalı ile çalışabilmektedir.
Herkes İçin İstatistik 1 isimli bu kitap, sadece lisans öğrencilerinin değil konu ile ilgilenen, sayıları yorumlamak ve anlamak isteyen herkesin faydalanması amacıyla hazırlanmıştır. İstatistikle ilgili tüm konuların basit ve sade bir dille aktarıldığı kitabın, tüm okurlarına faydalı olacağı düşünülmekte ve beklenmektedir.

Pelin Gürkan Ünal, Gonca Özçelik Herkes için Olasılık ve İstatistik olarak isimlendirdiğimiz kitabımız; temel istatistik kavramları, verilerin tablo ve grafiksel yolla özetlenmesi, tanımlayıcı istatistikler, temel olasılık kavram ve kuralları, kesikli olasılık dağılımları, sürekli olasılık dağılımları, örneklem dağılımları ve parametre tahmini, hipotez testleri, z ve t-testleri, varyans analizi, ki-kare testi, korelasyon ve regresyon analizleri bölümlerini içermektedir. Elinizdeki bu kitabı diğerlerinden farklı kılan en önemli unsur, elle yapılan hesaplamaların yanı sıra bölüm içerisinde verilen örneklerin aynı zamanda hazır paket programlar vasıtasıyla çözümlerinin de yer almasıdır. Tüm bunlara ek olarak, anlatılan konunun ne amaçla ve hangi durumlarda kullanılması gerektiği, ayrıca hangi durumlarda hangi yöntemlerin kullanımının doğru olduğu hususlarına açıklık getirilmesinin amaçlandığı bir kitaptır. Her daim öğrenmek isteyenlere faydalı olması temennilerimizle…

Kaan Zülfikar Deniz İstatistik, öğrenmesi oldukça kolay bir alan olmasına rağmen öğrenenin kendi koyduğu duyuşsal bariyerler öğrenmeyi engelleyebilir. İstatistiği öğrenmede sorun yaşayanlara bakıldığında bu bireylerin çoğunun geçmişte sayısal ya da istatistik derslerinde yaşadığı olumsuz deneyimlerinin olduğu görülmektedir.
İstatistikolay isimli bu eser, öğreneni istatistiksel formüllere boğmadan, gerek sosyal bilimlerde gerekse diğer bilim alanlarında çalışan araştırmacı, akademisyen ve öğrenciler için pratik bir öğrenme kaynağı sunmaktadır. İstatistiğe giriş ve temel analizlerin uygulanması konusunda ihtiyaç duyulan tüm bilgilere yönelik öz bir kaynak oluşturulmuştur.
Kitabın birinci bölümünde, basit anlatılmış ve gerçek yaşam örnekleriyle güçlendirilmiş bir yapı vardır. Birinci bölümdeki istatistik bilgileri ikinci bölümdeki konuların temelini oluşturmaktadır. İkinci bölümde, SPSS programının tanıtımı, tüm istatistik analizler için konu anlatımı, ilgili konunun SPSS uygulamasının görsel işlem adımları, SPSS sonuçlarının tanıtılması, sosyal bilimlerde sıkça kullanılan APA formatına uygun tablolaştırma ve yorumlama ksımları yer almaktadır. Bunlara ek olarak her konunun sonunda yer alan ilgili istatistik konusunda en sık yapılan hatalar ve bunların çözüm önerilerinden oluşan, araştırmacının karşılaşabileceği özel durumlar ve çözüm önerileri, çoğu araştırmacının cevap bulamadığı sorulara cevap niteliğindedir. Kitap bütün olarak ve sistematik bir şekilde kalıcı öğrenmeyi sağlamayı hedeflemektedir.

Michael Barrow “Bu kitap, ekonomi alanındaki birinci sınıf istatistik dersi için mevcut en iyi kitaptır.”
Emiliya Lazarova, East Anglia Üniversitesi

Ekonomi veya işletme dersinizde gerçekten başarılı olmak için istatistiksel becerilerinizi geliştirmeniz mi gerekiyor? İstatistik konusunda kendinize olan güveninizi artırmak istiyorsanız bu kitap tam size göre. İktisatçılar, Muhasebeciler ve İşletmeciler için İstatistik, gerçek hayat problemlerini çözmek için kullanılabilecek çeşitli istatistiksel araç ve teknikleri teorik ve uygulamalı olarak anlatan kullanıcı dostu bir kitaptır.

Yeni İçerikler:
• İstatistiksel raporların nasıl yazılacağına ilişkin yeni bölüm ilave edilmiştir.
• Doğru ve yanlış grafik örnekleri ve bunların nasıl geliştirileceği anlatılan bölüm ilave edilmiştir.
• Bir gösterim aracı olarak regresyon katsayılarının grafiğinin çizilmesine ilişkin konu ilave edilmiştir.
• Olasılık konusunun daha iyi açıklanması için bu bölüm genişletilmiştir.
• Hipotez testleri hakkında yeni tartışma ve eleştiri bölümleri ilave edilmiştir.
• Öğrenciler için sınavlar ve Excel veri dosyaları içeren yeni yardımcı web sitesi ilave edilmiştir.

Abdullah Faruk Kılıç, Ahmet Serhat Gözütok, Ali O. İlhan, Beyza Aksu Dünya, Burak Aydın, Cahit Polat, Derya Evran, Eren Halil Özberk, Ergün Kara, Erkan Atalmış, Erkan Hasan Atalmış, Esin Yılmaz Koğar, Gökhan Aksu, Gül Güler, Hakan Koğar, Hamza Yalçın, İbrahim Yıldırım, İlhan Koyuncu, Lokman Akbay, Mehmet Taha Eser, Metin Buluş, Murat Doğan Şahin, Ömer Şahin Aslan, Ragıp Terzi, Sami Pektaş, Sevilay Çırak Kurt, Sungur Gürel, Tuncer Akbay, Türker Toker, Ufuk Akbaş İleri İstatistik Uygulamaları kitabı, çok değişkenli istatistiksel analizler ve ölçme-değerlendirme alanına özgü yöntemleri kapsamaktadır. Her bölümde, önce teorik çerçeve sunulmuş ardından örnek veri üzerinden adım adım uygulama ve raporlama süreçleri açıklanmıştır. Kitap, bilimsel araştırmaların ilk adımlarında dikkate alınması gereken güç analizi, kayıp değerler, uç değerler ve normallik konuları ile başlamaktadır. Bu konuları, varyans analizi, parametrik olmayan yöntemler ve kategorik veri analizi takip etmektedir. İleri istatistiklerin temeli olarak doğrusal regresyon ele alınmış ve ardından lojistik regresyon incelenmiştir. Farklı gruplarda regresyonu tanımlamaya yarayan çok düzeyli modelleme, verileri sınıflandırmak için kullanılan kümeleme, diskriminant ve çok boyutlu ölçekleme analizlerine değinilmiştir. Kategorik değişkenleri daha düşük boyutlu bir uzayda görüntülemek için kullanılan uygunluk analizine yer verilmiştir. Faktör analizi benzeri prosedürlerle katılımcıları gruplayan Q metodolojisi ele alınmıştır. Gizil sınıfları belirlemek için kullanılan örtük sınıf analizine ve gizil profilleri belirlemek için kullanılan örtük profil analizine değinilmiştir. Yapısal eşitlik modellemesinin hem kovaryans tabanlı hem de PLS tabanlı yaklaşımları incelenmiştir. Ölçme ve değerlendirme alanında modern test kuramı çerçevesinde geliştirilen Rasch modellemesi, madde tepki kuramı ve daha detaylı değerlendirme sunan bilişsel tanı modellemesi kitapta yer almaktadır. Araştırmacıların ilgisini çeken ölçek geliştirme ve meta-analiz konuları da işlenmiştir. Son yıllarda teknolojinin gelişmesi ve veri miktarının artmasıyla önem kazanan veri madenciliği ve sosyal ağ analizi konularına da değinilmiştir. Kitabın son bölümü, diğer bölümlerden farklı bir yaklaşım olan Bayesyen veri analizine ayrılmıştır. Umarız bu geniş konu yelpazesi okuyucularımızın ilgisini çeker.

Serhat ŞEKER, Tahir Çetin AKINCI Bu kitap; Mühendislik Fakülteleri, İktisadi ve İdari Bilimler Fakülteleri ve Fen Fakültelerinde okutulan Olasılık ve İstatistik dersleri için temel kaynak niteliğindedir. Kitap, lisans düzeyinde temel istatistik konularını ele aldığı gibi, içeriğindeki Zaman Serileri Analizi, Rastgele Sayı Uygulamaları ve Rastlantısal Similasyon konuları ile lisansüstü araştırmacıların da faydalanabileceği bir kaynaktır. Kitapta; temel istatistik konuları çok sayıda örneklerle anlatılmış, ayrıca bilgisayar uygulamaları için özellikle MATLAB kullanıcıları için program parçacıklarının da yer aldığı birçok örneğe yer verilmiştir.
İstatistik ve Rastgele Sayılar ile ilgili yabancı dilde çok sayıda kitap bulunmasına karşılık Türkçe kitap sayısı oldukça azdır. Lisans ve lisansüstü öğrencilerinin temel ders kitabı olarak yararlanacakları kitabın, bilgisayar tabanlı istatistiksel analizler yapan araş-tırmacılar için de önemli bir kaynak olacağı düşüncesindeyiz.

Ayşe Bilicioğlu Güneş, Emel Ilıcan, Evrim Yalçın, Ezgi Mor Dirlik, Kaan Zülfikar Deniz, Münevver İlgün Dibek, Şerife Zeybekoğlu, Şerife Zeybekoğlu, Zekeriya Çam İSTATİSTİKOLAY(1)’ı yazdığımda; istatistik öğrenmenin hiç zor olmadığını, matematiksel denklemlerden öte mantığının öğrenilmesinin yeni araştırma problemleri için ufuk açacağını belirtmiştim. Kitap yayınlandıktan sonra aldığım olumlu tepkiler de bunu gösterdi. Hâlâ aynı görüşteyim. Dahası, “İSTATİSTİKOLAY 2” içinde yer alan konuların öğrenilmesi de temel istatistiği İSTATİSTİKOLAY’dan sağlam bir şekilde öğrenenler için hiç zor olmayacaktır.
Öncelikle her bölümün girişinde sizi o analize ısındıracak ve basitçe somutlaştıracak bir giriş kısmı yer almaktadır. Bu kısımla analiz arasındaki ilişkilendirme ile yazarlarımız sizi analizle bütünleştiriyor. Ardından ilgili analizlerle yapılan örnek uygulamalara ve “APA Formatında Tablolaştırma ve Yorumlama”yla, analizin en başından araştırmaya yerleştirilecek tablo ve yorumlara kadar her şey yer almış olacaktır. Analizlerde yolunda gitmeyen bir şeyler olabilir. Bunlar da “Araştırmacının Karşılaşabileceği Sorunlar ve Çözüm Önerileri” başlığı altında her bölümde ayrı ayrı ele alınmaktadır.
Kitabın kapsamında veri temizliği (kayıp veri, uç değer, çoklu uç değer) ve gereklerin (normallik, çoklu doğrusallık vb.), MANOVA ve MANCOVA, Diskriminant Analizi, Lojistik Regresyon Analizi, Kümeleme Analizi, Yapısal Eşitlik Modeli, Açımlayıcı ve Doğrulayıcı Faktör Analizleri, Yol Analizi ve Hiyerarşik Doğrusal Modelleme içerikleri bulunmaktadır.
Tüm bu analizler hangi durumlarda kullanılır? Sizin problem durumunuzu çözecek bir analiz bu kaynakta var mı? Bu konuda size kitabın başında yer alan “Kolay İstatistik Rehberi” yardımcı olacaktır.
Daha önce öğrenmekte zorlandığınız veya hiç bilmediğiniz analizleri öğrenme şansını size İSTATİSTİKOLAY 2’nin vereceğine eminiz. Yeter ki duyuşsal olarak olumlu bakın ve analizleri olabilecek en basite indirgeme çabamıza güvenin.

Ali Erdoğan Belirsizliği araştıran bilim dalı kimliğiyle iktisadın deneysel açıdan gelişimini de sağlayan İstatistik, aynı zamanda veri biliminin temelini oluşturan alanlardan biridir. Sayısal veriler içinde gerçek aranırken, ilişkiler analiz edilirken, öngörü yapılırken ve belirsizlik ortamında karar alınırken İstatistik kullanılır. Matematik biliminin bir dalı olan İstatistik, çeşitli alanlardaki uygulamaları ön plana çıkarılarak anlamlandırılmalı ve öğretilmelidir. Standart sapmanın formülünü tahtaya yazmak, sadece teorik bilgi vermektir. Oysa standart sapma sayesinde, hangi hisse senedinin diğerlerine göre daha riskli olduğunun bulunabildiğini göstermek, yararlı bir istatistiksel uygulamadır.
Temel İstatistiksel Kavramlar, Ortalama Türleri, Dağılım Ölçüleri, Olasılık Teorisi, Olasılık Dağılımları, Korelasyon ve Regresyon Analizi, Zaman Serileri Analizi, Endeks Türleri ve Uygulama Alanları, Altı Sigma Yaklaşımı, Makroekonomik İlişkilerin Analizi, İşletmelerde Kâr Maksimizasyonu ve Maliyet Minimizasyonu, Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri, Finansal Varlıkları Fiyatlandırma ve Hisse Senedi Değerlendirme, Çok Değişkenli İstatistiksel Yöntemler, SWOT Analizi ve Diagnostic Interne/Externe Analizi, Sayısal Yöntemler, Yatırım Projelerinde Karar Aşamaları konularını içeren ve 17 bölümden oluşan kitabımı yazarken yalın biçimde anlatıma ve her konuya ilişkin uygulama alanlarına çok sayıda örneğe yer vermeye azami ölçüde çaba gösterdim. İstatistiğin kaçınılmaz biçimde ilişkili olduğu matematiksel ve iktisadi temel konuları da teorik ve uygulamalı olarak açıkladım. Bilimsel çalışmalarda ve lisans/lisansüstü eğitiminde faydalanabilecek bir kaynak olarak hazırladığım bu eserden etkin biçimde yararlanılmasını diliyorum.

Arife Özdemir Höl, Ayça Büyükyılmaz Ercan, Aynur Yonar, Ayşegül İşcanoğlu Çekiç, Burcu Kocarık Gacar, Demet Sezer, Derin Savaşan, Dilek Altaş Karaca, Fela Özbey, Havva Gültekin, Hayriye Esra Akyüz, İstem Köymen Keser, Kadir Karagöz, Kübra Karadağ, Mehmet Ali Yücel, Merve Kara, N. Melis Esenyel İçen, Naciye Tuba Yılmaz, Namıka Boyacıoğlu, Özlem Ergüt, Özlem Taşseven, Selay Giray Yakut, Sinan Demirezen, Sinem Özkurt, Yakup Arı, Yasemin Koldere Akın Günümüz bilişim teknolojilerinde yaşanan gelişmeler, istatistiksel ve ekonometrik analizlerde ihtiyaç duyulan teknolojik altyapıyı (bilgisayar gücü, veri depolama vb.) sağlamış ve bunun sonucunda ise istatistiksel ve ekonometrik uygulamalar birçok bilim dalında geniş bir kullanım alanı bulmuştur. Bu kitap; güncel istatistik ve ekonometrik analiz yöntemlerinin iktisat, finans ve aktüerya alanındaki uygulamalarını içermektedir. Farklı üniversitelerde görev yapan değerli araştırmacıların, bu konularda ele almış oldukları çalışmaların bir araya getirilmesi ile oluşturulan kitabın; akademisyenler, araştırmacılar ve literatür açısından faydalı olacağı, istatistik, ekonometri, iktisat, finans ve aktüerya başta olmak üzere tüm lisansüstü programlarda ana ya da yardımcı ders kitabı olarak okutulabileceği düşünülmektedir.

Bruce L. Bowerman - Richard T. O’Connell - Emily S. Murphree - James B. Orris, McGraw Hill İşletme İstatistiğinin Temelleri isimli istatistik kitabı, işletmecilikte kullanılan temel istatistik yöntemlerinin çok önemli bir kısmını kapsamaktadır. Toplam 15 bölümden oluşan bu kitapta istatistik yöntemleri ayrıntılı olarak anlatılmakta ve MINITAB, MegaStat ve Excel programları ile uygulamalı örneklere yer verilmektedir. Ayrıca kitapta işletmecilikte çok yaygın olarak kullanılması gereken istatistik tahmin ve karar verme teknikleri ele alınmakta, sonra bunun işletme problemlerine uygulanışı adı geçen bu üç program yardımıyla gerçekleştirilmektedir. Çözümlü örneklere de yer verilen kitapta öğrencilerin bu konularda bilgi sahibi olması kolaylaştırılmaktadır.
Kitapta ele alınan yöntemler sadece işletmecilik alanında değil, ekonomi gibi diğer sosyal bilimlerde, fen bilimlerinde ve teknik bilimlerde de kullanılan yöntemler olduğu için bu bölümlerde eğitim alan öğrencilere ve ayrıca araştırmacılara da yardımcı olacak bir nitelik taşımaktadır.

Ömer Önalan Bu kitap, üniversitelerin İşletme Bölümlerinde okutulan genel matematik dersinin iki dönemlik içeriğini kapsayacak şekilde tasarlanmıştır.
Kitapta, işletme bölümünde okuyan yönetici adayı öğrencilerin gerçek dünyada karşılaşacakları sorunları, matematiğin kavram ve sembolizmini kullanarak çözebilmelerine zemin hazırlamak için calculus, lineer cebir, olasılık ve diferensiyel denklemlerin temel konuları mümkün olduğunca realite ile ilişkilendirilerek sezgisel bir yaklaşımla ele alınmaya çalışılmıştır.
Her bölümün sonunda konuyu pekiştirmek için yeterli sayıda örnek ele alınmış ve bunların birçoğunun çözümlerine de yer verilmiştir.

Ezgi Demir, Fatma Selen Madenoğlu, Günay Kurtuldu, Hüseyin Burgazoğlu, Muhammet Atalay, Mustafa Can, Öznur Aydıner Çakırel, Ümran Münire Kahraman İstatistiksel analizler ve veri madenciliği teknikleri, veri analizinin en yaygın metotlarını içermektedir. Bu kitap, güncel veri analizi yöntemleriyle yapılmış ampirik çalışmalardan oluşmakta ve her bölümde kullanılan yöntemlerin teorik altyapısı verildikten sonra işletme alanında farklı güncel problemlere uygulamalı yaklaşımlar getirilmektedir. Teknikleri uygulayacaklara yol göstermek amacıyla genellikle gerçek veriler kullanılmış, analiz sonuçlarının detaylı olarak yorumlanmasına özen gösterilmiştir.
Kitabın içeriğinde; korelasyon ve regresyon analizi, kısmi en küçük kareler temelli yapısal eşitlik modellemesi, aracı etki analizi, düzenleyici etki analizi, hiyerarşik kümeleme, bölümlemeli kümeleme ve sınıflandırma teknikleri konularını içeren sekiz bölüm ve araştırma yer almaktadır.
Kitabın öne çıkan bir diğer özelliği, bölümlerin Python, R, SPSS, WEKA, SmartPLS, LISREL gibi farklı yazılımlar kullanılarak ve mümkün olduğunca bu yazılımlarda takip edilecek işlem adımları hakkında bilgi verilerek hazırlanmış olmasıdır.
Uzun bir sürecin sonunda ortaya çıkan bu eserde, her bölüm, alanın uzmanı iki hakem tarafından incelenerek bilimsel süreçlerden geçmiştir. Kitabın veri biliminin ilgilisi araştırmacılara ve sektörlerin profesyonellerine faydalı olmasını diliyoruz.

Arif Sabuncuoğlu Üniversitelerimizin İşletme ve İktisat Bölümlerinde okutulan genel matematik dersleri için hazırlanmış olan iki ciltten birincisi olan bu kitapta her kesimin sonuna bolca çözümlü soru konulmuştur. Her sorunun çözümü geniş ve açık olarak anlatılmıştır. Konular işlenirken bazı teoremlerin ispatları verilmese bile neden öyle olduğu geometrik olarak sezdirilmeye çalışılmıştır. Teoremlerin ve temel formüllerin çoğunun ispatı yapılmıştır.
Kitapta, teoremleri ve temel bilgileri açıklayıcı yeterince örnek bulunmaktadır. Yeni bir kavram verilirken bu kavramın önceki kavramlarla ilgisi kurulmuş, öğrencilerimizin en kolay yoldan o bilgileri anlayarak öğrenmelerine çalışılmıştır.

Arif Sabuncuoğlu Üniversitelerimizin İşletme ve İktisat bölümlerinde okutulan genel matematik dersleri için hazırlanmış olan iki ciltten ikincisi olan bu kitapta her kesimin sonuna bolca soru konulmuştur. Her sorunun çözümü geniş ve açık olarak anlatılmıştır. Konular işlenirken bazı teoremlerin ispatları verilmese bile neden böyle olduğu sezdirilmeye çalışılmıştır. Teoremlerin ve temel formüllerin bazılarının ispatı yapılmıştır.
Kitapta, teoremleri ve temel bilgileri açıklayıcı yeterince örnek bulunmaktadır. Yeni bir kavram verilirken bu kavramın önceki kavramlarla ilgisi kurulmuş, öğrencilerimizin en kolay yoldan o bilgileri anlayarak öğrenmelerine çalışılmıştır.

Adil Oğuzhan, Aylin Alın, Deniz İnan, Dilek Altaş, Emel Kuruoğlu Kandemir, Ersin Kıral, Gülin Tabakan, Gülsen Kıral, Handan Yolsal, Latif Öztürk, Nazif Çalış, Özlem Akay, Özlem Türkşen, Özlem Yorulmaz, Seda Şengül İstatistik, yazılım paket programlarının teorik gelişmeleri de izleyerek gelişmiş olması nedeniyle bütün bilim alanlarında ve pek çok iş alanında yaygın olarak kullanılmaktadır. Belirsizliğin hâkim olduğu bir ortamda doğru karar verme aracı olarak başvurulan istatistiğin hem teorik hem de uygulamalı olarak öğrenilmesini ve kavranılmasını sağlamak son derece önemlidir. Bizce bu kitabın en önemli özelliği de Covid-19 salgınıyla yaygınlaşan uzaktan eğitim sistemini ve kendi kendine öğrenme çabasını hem teorik hem de uygulamalarla destekleyecek nitelikte hazırlanmış olmasıdır. Bu nedenle kitapta; önce her bölüm ile ilgili teorik açıklama kapsamlı olarak yapılmış, çözümlü örneklerle detaylandırılarak yorumlanmış, hemen ardından da konularla ilgili örneklerin Excel, SPSS, Matlab veya R yazılım paketleri kullanılarak uygulaması yapılmıştır. Böylece geleneksel örgün öğretimdeki gibi öğretmene ve sınıf ortamına olan ihtiyacın en aza indirilmesi amaçlanmıştır. Bu kitapla, istatistiğin kendi kendine öğrenilmesi, uygulanması ve yorumlanmasında yaşanılan eksikliğin giderilmesi beklenilmektedir.

Edward T. Dowling Sınav Soruları Zor mu Geliyor? Dersleri mi Kaçırdınız?
Zamanınız mı Yok?
Neyse ki sizin için Schaum Serisi var.
40 milyondan fazla öğrenci derslerde ve sınavlarda başarılı olmak için yardımcı olarak Schaum’a güvendi. Schaum, her konuda yüksek başarının ve daha hızlı öğrenmenin anahtarıdır. Her kitapta bütün konu bilgileri konuya göre kolay takip edilir bir şekilde verilir. Ayrıca yüzlerce örnek, çözümlü problem ve uygulamalı alıştırma da edinirsiniz.

Bu Schaum kitabı size
• 563 adet tamamı çözümlü problem,
• Tüm temel konuların tamamını gözden geçirme fırsatı
• Birinci basamaktan, ikinci basamaktan ve n inci basamaktan diferansiyel denklem konularıyla ilgili kapsamlı bilgi verir.

Ders notlarınızla tamamen uyumludur, bilmeniz gereken tüm önemli gerçekleri vurgular.
Çalışma sürenizi kısaltmak ve sınavlarda yüksek puan almak için Schaum Serisi kullanın!
Schaum Serisi – Problem Çözümlü

Seymour Lıpschutz, Marc Lars Lıpson, Mc Graw Hill Sınav Soruları mı Zor? Dersleri mi Kaçırdın?
Yeterli Zamanın mı Yok? Neyse ki sizin için Schaum Serisi var.
40 milyondan fazla öğrenci derslerde ve sınavlarda başarılı olmak için yardımcı olarak Schaum’a güvendi. Schaum, her konuda yüksek başarının ve daha hızlı öğrenmenin anahtarıdır. Her kitapta bütün konu bilgileri konuya göre kolay takip edilir bir şekilde verilir.
Ayrıca yüzlerce örnek, çözümlü problem ve uygulamalı alıştırma da edinirsiniz.
Bu Schaum kitabı size;
• Bilgilerinizi pekiştirmek için çözümlü 612 problem,
• Lineer cebirdeki bütün kavramların kısa ve öz açıklamalarını,
• Cebirsel sistemler, polinomlar ve matris uygulamalarıyla ilgili
en son gelişmeleri kapsayan güncel bilgileri verir.

Sinan Uğuz Yapay zekânın bir alt alanı olarak ifade edilen makine öğrenmesi; mühendislik, finans ve biyoinformatiğin başı çektiği birçok alanda yaygın olarak kullanılmaktadır. Makine öğrenmesi uygulamaları geliştirmek için temelinde kalkülüs, doğrusal cebir ve istatistik barındıran bazı algoritmaların teorik olarak kavranması önemlidir. Bu algoritmaların teorik yönleri öğrenildikten sonra Python gibi kolay ve zengin kütüphane yapısına sahip bir programlama dili ile kodlanarak uygulama geliştirilebilir. Kitaptaki makine öğrenmesi algoritmalarının teorik yönleri titizlikle irdelenmiş, gerek duyulan doğrusal cebir ve istatistik konuları da özet olarak incelenmiştir. Özgün veri setleri içeren problemler kullanılarak her algoritma için Python uygulamaları geliştirilmiştir. Makine öğrenmesinin bir alt alanı olan Derin Öğrenme ile uygulama geliştirmek isteyen kişilerin de özellikle bu kitaptaki temel bilgileri öğrenmesi önemli bir alt yapı oluşturmalarını sağlayacaktır. Bu kitabı okuduktan sonra derin öğrenme mimarilerinin anlaşılması daha kolay olacaktır.
Bu kitap kimler içindir?
• Makine Öğrenmesi uygulaması geliştirmeye başlamak isteyen ancak nereden başlaması gerektiğini tam olarak bilmeyenler,
• Hâlihazırda Makine Öğrenmesi uygulamaları geliştirenler,
• Fen, Mühendislik ve Sosyal Bilimler alanlarında Makine Öğrenmesi içeren tezler hazırlayanlar ve bilimsel çalışmalar yapanlar

Selçuk Alp, Ersoy Öz Günümüzde veri miktarlarının çoğalması nedeniyle bu verileri işleyerek anlamlı bilgiler üretme çabası giderek önemli ve ilgi çekici olmaktadır. Makine Öğrenmesi yöntemleri de bu anlamda yaygın olarak kullanılmaktadır. Bu kitapta, Makine Öğrenmesi yöntemlerinden sınıflandırma amacıyla kullanılan temel algoritmaların sekiz tanesi ele alınmıştır. Her bir algoritma teorik çerçevede anlatıldıktan sonra uygulamaya yer verilmiştir. Uygulamada, açık kaynak kodlu bir programlama dili olan R kullanılmış ve algoritma özelinde ilgili komutların açıklamalarına yer verilmiştir.
Bu kitap ile Makine Öğrenmesi ve R Programlama dilinin birlikte yer aldığı Türkçe olarak yazılmış kaynak kitap eksikliğinin bir nebze giderilmesi amaçlanmıştır.

Ebrucan İslamoğlu Güncel zaman serileri yöntemleri konusu ile ilgili Türkçe kaynak yetersizliğinin ve ihtiyacının yarattığı motivasyon ile hazırlanan Modern Zaman Serileri ve Yöntemleri isimli bu kitap, dokuz bölümden oluşmaktadır. Hem lisansüstü öğrencilerinin hem de konuya ilgi duyan herkesin faydalanabileceği genişlikte hazırlanan kitapta; zaman serileri yöntemlerinin modellenmesi ve öngörüsü ile ilgili en güncel konulara yer verilmiş; anlatımda basit ve sade bir dil kullanılmıştır.

Vedat Sağlam, Murat Sağır, Erdinç Yücesoy Bu kitap; üniversitelerin başta İstatistik, Matematik ve Matematik Eğitimi bölümleri olmak üzere Bilgisayar Mühendisliği, Elektrik-Elektronik Mühendisliği, Endüstri Mühendisliği, Harita Mühendisliği, Makine Mühendisliği, Uzay Bilimleri ve Havacılık Mühendisliği, Uçak Mühendisliği ve Ekonometri Bölümü vb. gibi birçok bölümde okutulan Olasılık, Olasılık I-II, Olasılığa Giriş I-II, Olasılık Kuramı ve Matematiksel İstatistiğe Giriş gibi lisans derslerinin içeriğine uygun olarak hazırlandı. Ayrıca lisansüstü düzeyinde de ders kitabı ve kaynak kitap olarak kullanılabilir içerik ve bilgi muhtevasına sahiptir.
Kitabın birinci bölümünde, temel sayma kuralları ile permütasyon, kombinasyon gibi çekim ve dağıtım modelleri verildi. İkinci bölümde, temel küme kavramı ve küme işlemleri anlatıldı. Üçüncü bölümde, ilk olarak deneme konusu ele alındı ve denemenin sonuçları ve olayların küme konusu ile bağlantısı vurgulandı. Daha sonra olasılık kavramı her yönü ile ela alındı. Dördüncü bölümde, tesadüfi değişken kavramı olasılık kuramı üzerine inşa edildi. Kesikli ve sürekli olmak üzere iki ana koldan tesadüfi değişkenin dağılımları ile ilgili kitlesel parametreler verildi. Yine bu bölümde tesadüfi değişkenlerin belirli fonksiyonel formlardaki dönüşümleri yardımıyla moment çıkaran, karakteristik ve olasılık çıkaran fonksiyon ile Laplace dönüşümleri elde edildi. Beşinci bölümde, en temel dağılımlardan başlayarak birleşik ve faz dağılımlarına kadar burada isimlerinin sayamayacağımız kadar çok dağılım tanıtıldı, özellikleri ve birbirleri ile olan ilişkileri verildi. Altıncı bölümde, iki boyutlu tesadüfi değişkenler, ortak ve marjinal dağılımları ile iki boyutlu karışık (mixed) dağılımlar verildi. Kovaryans ve korelasyon kavramları ile koşullu dağılımlar ve koşula bağlı parametrelerin nasıl hesaplanacağı yine bu bölümde gösterildi. İki boyutlu tesadüfi değişkenlerdeki tüm dönüşümler bu bölümde yer almaktadır. Yedinci bölümde olasılık kuramında sıkça kullanılan eşitsizliklerden bazıları verildi. Sekizinci bölümde ise sıra istatistikleri yer almaktadır. Bu bölümde yer alan kesikli tesadüfi değişkenler için tanımlanan sıra istatistikleri kitabın muadillerinden farkını ortaya koymaktadır. Ayrıca kitapta verilen 600' e yakın sorunun tamamı çözülmüştür.