Sayısal Yöntemler \ 1-2
Osman Okka Türkiye’de sözel finansal yönetim konusunda yayınlar olmasına karşılık sayısal finansal yönetim konusunda büyük bir eksiklik yaşanmaktadır. Bu eksikliği bir ölçüde gidermek için hazırlanan bu çalışma 1.300’den fazla çözümlü problemi içermekte ve finansın firmada canlı olarak yaşanmasını sağlamaya çalışmaktadır. Günümüzde üniversitelerimizdeki finansal yönetim eğitiminin, işin gereği, sözel değil sayısal olması gerekir. Pedagojik açıdan firma faaliyetleri içerisine giremeyen, finansal olayları analiz edip değerlendiremeyen, finansal politikaların belirlenmesinde etkin olamayan bir finans eğitiminin yeterli olmadığı da açıktır. Bu kitabın amacı; öğrenciye ve okuyucuya basite indirgenmiş finansal problemlerin nasıl çözüleceğini göstermek ve ilgili konuda yeterli finans bilgisini vermektir. Kitaptaki teorik bilgilerin temel seviyede olması amaçlanmışken, oldukça ileri seviyede olması düşünülmüş ve kitapta teorik bilgi yoğunlaştırılmıştır. Kitabın ikinci amacı Finansal Yönetim Örnek Olayları kitabına bir hazırlık yapmaktır. Kitabın sonunda problemlere ağırlık verilmiş ve sorular çözüldükten sonra öğrencinin kendisini test etmesi için farklı yönlendirme soruları da sorulmuştur.
Ahmet Aytekin Karar analizi, karşılaşılan problemlere matematiksel açıdan yaklaşarak akılcı çözümler üretilmesini içeren süreçleri konu almaktadır. Problemlerin bilimsel temellere dayalı olarak ele alınması araştırmacılara, yöneticilere, mühendislere, analistlere veya karar sorumluluğunu taşıyan kişi ya da gruplara; karşılaştırılabilir, parametre değişimleri izlenebilir, geçerlilik ve güvenirliği sınanabilir çözümlere erişme olanağı sağlar. Bu kapsamda kitap, Karar Analizi alanında çalışan veya çalışmak isteyen araştırmacılara, karşılaşılan problemlere akılcı çözümler üretme arayışında olan bireylere ya da gruplara ve konuya ilgi duyan herkese yarar sağlaması amacıyla hazırlanmıştır. Çalışmada öncelikle Karar Analizi içinde önemli yer edinen kavramlara, kuramlara ve bu kuramlarla ilişkili paradoks ve eleştirilere yer verilmiştir. Ardından, Çok Kriterli Karar Analizi yöntemlerinden öne çıkanlar ve farklı özelliklere sahip olanlar, karar probleminin çözümünden beklenen sonuç türüne göre ayrı bölümler altında ele alınmıştır. Bu bölümler içinde söz konusu yöntemler, açıklayıcı örneklerle incelenmiştir. Örnek uygulamaların gerçekleştirilmesinde ağırlıklı olarak MS Excel'den yararlanılmış ve kitap içinde sunulan karekod ile okuyucunun uygulamalara erişimine olanak sağlanmıştır. Ayrıca bazı yöntemlere yönelik geliştirilen Super Decisions, Visual PROMETHEE, J-Electre, M-MACBETH, Rstudio-deaR, DEA Spreadsheet gibi çeşitli yazılım ya da eklentilerden faydalanılmıştır. Söz konusu yazılım ya da eklentilerin kullanımı kitap içinde detaylı biçimde anlatılmıştır. Kitabın sahip olduğu özelliklerle Çok Kriterli Karar Analizi alanında, Türkçe literatüre önemli katkı sağlayacağı düşünülmektedir.
Ahmet Sel, Gülay Demir, Hüseyin Haste, Rahim Arslan, Salt Bardakçı İşletmeler ve yöneticiler, günlük hayat içerisinde personel seçimi, makine seçimi, tedarikçi seçimi, malzeme seçimi vb. konularda birçok kez karar verme problemleri ile karşılaşmaktadırlar. Birden fazla kritere sahip olan çeşitli alternatifler arasından yapılacak olan seçim işlemlerinde karara etki eden en önemli faktör, söz konusu kriterlerin alternatif üzerindeki önem derecelerinin belirlenmesidir. Her bir kriterin farklı önem düzeyine sahip olması sebebiyle, alternatifler arasında yapılacak seçim kararının sıralaması da bu kriterlerin ağırlıklarına bağlı olarak değişmektedir. Çok kriterli karar verme yöntemlerinin uygulanmasında kriterlerin alternatif üzerindeki önem derecelerine göre ağırlıklandırılması işlemi bu sebeple önemli bir yere sahiptir.
Kitapta, çok kriterli karar verme problemlerinde dikkate alınan kriterlerin ağırlıklandırılmasında kullanılan ve literatürdeki çalışmalarda yaygın olarak yer alan SWARA, ENTROPY, CILOS, IDOCRIW, DEMATEL, SIMOS, CRITIC, LBWA, SMART ve ROC yöntemleri ayrı birer bölüm olarak ele alınmış, her bir yöntemin kullanım amacına, diğer kriter ağırlıklandırma yöntemlerine göre üstün ve zayıf yönlerine ve teorik uygulama adımlarına yer verilmiştir. Ayrıca her bir yöntemin uygulama adımları örnek problemler üzerinde ayrıntılı olarak gösterilmiş, çözümü Microsoft Excel programında yapılabilen örnek problemlerin Excel programındaki çözümleri de ayrıca okuyucuya sunulmuştur.
Kitabın, çok kriterli karar verme alanında bilimsel araştırmalar yapan araştırmacılara ve lisansüstü düzeyde öğrenim gören öğrencilere yol gösterici bir eser olacağı düşünülmektedir.
Yakup Çelikbilek, Muhlis Özdemir “İnsan yaşamında ve iş dünyasında sıkça karşımıza çıkan karar verme olgusu, bir amacı gerçekleştirmek ve hedefe ulaşmak için alternatif davranış biçimleri veya eylemler arasından önceden belirlenmiş kriterlere göre seçme, sıralama veya sınıflandırma yapmaktır. Her ne kadar bazıları tarafından karar verme bir sanat olarak ifade edilse de bu tanımlama sadece basit, derinliği olmayan, verilerle desteklenmeye ihtiyaç duyulmayan ve keyfi verilen sezgisel kararlar için geçerli kabul edilebilir. Oysaki günümüzün karmaşık ve bilgi gerektiren karar durumları düşünüldüğünde, çoğunlukla birbirleriyle çatışan değişik faktörleri bir arada değerlendirerek, tüm bunları tatmin eden sonuçlara ulaştırabilmek ve bu sonuçların geçerliliğini zaman içinde korumak gerekmektedir. Bu yönüyle değerlendirildiğinde de karar verme bir bilim olarak karşımıza çıkmaktadır.
Doğada karar verme sadece insanlar tarafından gerçekleştirilmemekle beraber rasyonel karar verme sadece insana özgü bir özelliktir. Bilimsel açıdan bakıldığında da rasyonel bir karar tüm amaçları en iyi şekilde karşılamayı, tüm mevcut kaynakları kullanmayı, tüm olası alternatifleri değerlendirmeyi ve eldeki karar problemine uygun bir sayısal yöntem veya model kullanmayı gerektirmektedir. Ele alınan karar probleminin çözümü için uygun karar yöntemini seçmenin bile bir karar problemi olduğu düşünüldüğünde, bu yöntemlerin iyi bir şekilde anlaşılması gereği ortaya çıkmaktadır.
Bu eserin, tam da bu noktada konuya ilgi duyan öğrencilere, araştırmacılara ve iş dünyasının profesyonellerine en çok kullanılan çok kriterli karar verme yöntemlerinin tanıtılması, kavranması ve uygulanması konusunda oldukça yararlı olacağını düşünmekteyim.”
Doç. Dr. Fatih Tüysüz
Gülay Demir, Ahmet Turan Özyalçın, Hüdaverdi Bircan Karar verme sorunlarına etkili ve akılcı bir çözüm üretmek için, yapılan görevin amacı net bir şekilde formüle edilmeli, bir takım kriterler tanımlanmalı ve seçilen kriterler en uygun yöntemle ağırlıklandırılmalıdır. Araştırmacıların mevcut alternatifler arasından en etkili ve en uygun çözümü seçmesine olanak tanıyan bilimsel temelli çok kriterli karar verme yöntemleriyle analiz edilmelidir.
Bu kitabın birkaç özelliği bulunmaktadır. Birincisi, yöntemleri kriter ağırlıklandırması yapanlar ve alternatiflerin sıralamasını yapanlar şeklinde kategorize ederek araştırmacılara veya karar vericilere analiz etmeleri gereken problemler için gerekli yöntemleri bulmada yardımcı olacaktır. İkinci olarak, belirli bir yöntem hakkında derinlemesine bilgi edinmek isteyenler, her yöntemin “genel bilgi” kısmından ulaşabilirler. Üçüncü olarak, ağırlıklandırma ve sıralama için kullanılan toplam 27 yöntem geliştirilen ÇKKV yazılımı ile çözülmüştür. Bunun okuyucuya iki büyük faydasının olacağı düşünülmüştür. Okuyucular, bilgi ve teorik içeriği birleştirerek yöntemin uygulamada nasıl işlediğini örnek aracılığıyla kolayca görebilirler. Ayrıca, yöntemin uygulamada nasıl kullanılabileceğini de görerek çözmek durumunda kaldıkları karar verme süreçlerini kolaylaştırabilirler. Dördüncüsü, çevrim içi platform olarak kurulan web sitesine üye olarak çözülmüş alıştırmaların cevaplarından yararlanabilirler ve yeni problem girişi yaparak sistemde tanımlı 27 yöntem ile herhangi bir karar probleminin çözümüne saniyeler içinde ulaşabilirler.
Abdullah Yıldızbaşı, Ahmet Aktaş, Ahmet Çalık, Aslı Çalış Boyacı, Aylin Adem, Babak Daneshvar Rouyendegh (B.Erdebilli), Barış Özkan, Billur Ecer, Burcu Yılmaz Kaya, Cevriye Gencer, Cihat Öztürk, Elif Kılıç Delice, Emel Kızılkaya Aydoğan, Emine Nur Nacar, Emre Çalışkan, Erdem Aksakal, Eren Özceylan, Ergün Eraslan, Erkan Köse, Gökhan Özçelik, Gülçin Canbulut, Hüseyin Avni Es, Mehmet Akif Yerlikaya, Mehmet Kabak, Metin Dağdeviren, Mihrimah Özmen, Neşe Yalçın, Nimet Yapıcı Pehlivan, Özer Eroğlu, Serhat Aydın, Tolga Genç, Yetkin Çınar, Yusuf Tansel İç, Bu kitapta, Çok Nitelikli Karar Verme (ÇNKV) yöntemlerinin 21 tanesi belirli bir sistematik içerisinde hem matematiksel alt yapıları hem de yönetimsel uygulamaları ile sunulmaktadır. İncelenen yöntemler: AHP, ANP, DEMATEL, ELECTRE, PROMETHEE, TOPSIS, VIKOR, MOORA, ENTROPI, COPRAS, SWARA, WASPAS, SMAA, GRA, MABAC, ORESTE, TODIM, ARAS, EDAS, CODAS, MACBETH. Kitapta, ÇNKV'de yaygın olarak kullanılan bu yöntemlerin teorik kısmı detaylı açıklanmış ve gerçek problemler için MS Excel çözümlü uygulamaları verilmiştir. Uygulamalara yayınevinin internet sitesinden kolayca ulaşılabilmektedir. Bazı ÇNKV yöntemleri için ücretsiz/ücretli yazılımlar mevcut olsa da okuyucuların teorik kısmını özümsedikten sonra MS Excel çözümlü uygulamaları incelemelerinde fayda bulunmaktadır. Hâlihazırda mevcut yazılımı olmayan yöntemlerle yapılacak uygulamalar için kitap ile birlikte sunulan MS Excel çözümlü uygulamalar, problem özelinde geliştirilebilir. Yazılımı olan yöntemler için ise bu süreci bitiren araştırmacılar/yöneticiler, yazılımların sonuçlarını kolaylıkla yorumlayabilir ve analiz edebilir.

“Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri: MS Excel® Çözümlü Uygulamalar kitabını, bu alanda şimdiye kadar yayımlanmış en kapsamlı kitaplardan biri olarak değerlendiriyorum. Kitapta, en çok bilinen ve kullanılan yöntemlerden son yıllarda geliştirilmiş birçok yeni yönteme kadar geniş bir yelpazede ele alınmış ve konunun uzmanları tarafından hazırlanmış 22 adet bölüm bulunmaktadır. Her bir bölümde güncel konular üzerine hazırlanmış çözümlü problemlerin bulunması kitaba ayrı bir değer katmaktadır. Türkçe bilim dilinde hazırlanmış böyle nitelikli bir çalışmanın yapılmış olması beni gerçekten memnun etmiştir.
Kitabın editörlüğünü yapan Prof. Dr. Mehmet Kabak ve Doç. Dr. Yetkin Çınar'ı farklı üniversitelerde çok kriterli karar verme konularında çalışan uzmanları bir araya getirmekteki başarılarından dolayı tebrik ediyorum. Her biri başarılı şekilde hazırlanmış bölümlerin yazarlarını, Türk bilim dünyasına yapmış oldukları katkıdan dolayı kutluyorum. Kitabın hazırlanma sürecinde emeği geçmiş tüm hakemlere teşekkür ediyorum.”
Prof. Dr. Cengiz Kahraman
İTÜ Endüstri Mühendisliği Bölümü
“Karar verme, insanın her an karşı karşıya kaldığı bir seçme ve nitelendirme işlemidir. Ele alınan kararın boyutuna göre sistematik bir analitik akışa ciddi seviyede ihtiyaç duyulmaktadır. Ayrıca karar probleminin ekosistem içerisindeki kriterler ile beraber dikkate alınması ve bu kriterler nezdinde değerlendirilmesi ,kararın doğruluğu ve geçerliliği açısından büyük önem arz etmektedir. Bu kitap kapsamında; karar sürecinin sistematik bir şekilde ele alınması, en uygun yöntemin belirlenmesi ve sistematik bir analitik akış ile değerlendirilmesi başarılı şekilde gerçek hayat uygulamaları ile ele alınmıştır. Özellikle analitik karar verme yaklaşımları detaylı ve anlaşılabilir bir şekilde izah edilmiştir. Kitabın karar sürecinde yer alacak her değerlendirici için önemli bir başvuru kaynağı olacağını, bu süreci irdelemek isteyen öğrenciler için de bir başyapıt olacağını düşünüyorum.”
Prof. Dr. İhsan Kaya
Yıldız Teknik Üniversitesi
Ahmet Aytekin, Fatih Ecer, Gözde Koca, İrfan Deli, Mahmut Bakır, Melih Yücesan, Muhammet Gül, Ömer Faruk Görçün, Sema Kayapınar Kaya Çok kriterli karar verme, karmaşık gerçek yaşam problemleriyle başa çıkmak için kullanılan bir modelleme ve metodolojik araç olarak değerlendirilebilir. Bununla birlikte, karşılaşılan problemlerde karar vericiler, eksik ve muğlak bilgilerle karşı karşıya kalmaktadırlar, çünkü bu problemlerin nitelikleri genellikle bu tür bilgileri içerir. Dolayısıyla kesin sayılar temelli klasik mantık böylesi durumlarda yetersiz kalır. 1965 yılında Lotfi Zadeh, bu sorunu aşmak için bulanık küme teorisini geliştirdi. Bulanık kümeler, insan bilgisinin modellenmesine ihtiyaç duyulduğunda oldukça etkin çözümler üretir. Yaklaşık altmış yıllık sürede bulanık kümeler mühendislik, işletme, sağlık, ekonomi gibi çeşitli alanlarda çok kriterli karar problemlerine yönelik uygulama alanları bulmuştur. Çok kriterli karar verme yöntemlerinin bulanık küme uzantılarını ve uygulamalarını konu alan bu kitap ise on bölümden oluşmaktadır.
Bu kitabın, çok kriterli karar verme alanında bulanık kümelerin türevlerinin nasıl kullanılabileceğine ışık tutacağını ve gelecekteki araştırmalar için yararlı fikir ve kaynak sağlayacağını ümit ediyoruz. Ayrıca kitap, endüstri mühendisliği ve işletme bölümlerinde verilen yöneylem araştırması, karar analizi, sayısal yöntemler vb. derslerde kaynak olarak kullanılabilecek niteliklere sahiptir.
Ejder Ayçin Karar verme süreçlerinde yer alan her seviyedeki karar vericinin, karşılaşılan problemlerin çözümünde daha etkin ve doğru kararlar alabilmelerine destek olan “Çok Kriterli Karar Verme” yöntemleri, bu kitapta detaylı bir şekilde ele alınmıştır.
Kitabın ikinci basımında; literatürde yaygın şekilde kullanılan 20 farklı yöntem, teorik anlatımı ve güncel uygulama örnekleriyle birlikte yer almaktadır. Örnek uygulamaların çözümünde, yöntemler için geliştirilen Super Decisions, M-MACBETH, VISUAL PROMETHEE, QM for Windows, EMS gibi paket programlardan ve MS Excel'den yararlanılmıştır. 28 farklı örnek uygulama, çözümün her aşaması ekran görüntüleri ile destekli bir şekilde anlatılarak yöntemlerin okuyucu tarafından en iyi şekilde anlaşılması hedeflenmiştir.
Kitabın özellikle lisansüstü ve doktora düzeyinde öğrenim gören araştırmacılar, nicel karar verme alanında çalışmaları olan akademisyenler ve karar verme süreçlerinde bilimsel yöntemlerden yararlanan tüm karar vericiler için önemli bir kaynak olacağı düşünülmektedir.
Hakan Eygü Günümüzde pek çok alanda yaygın olarak kullanılan olasılık ve istatistik alanları, anlaşılması zor teoremler içermekte ve öğrenciler tarafından karmaşık bulunmaktadır. Dolayısıyla bu kitabın amacı; üniversitelerin başta fen, sosyal, sağlık olmak üzere tüm bölümlerinde eğitim gören öğrencilere, olasılık ve istatistik alanlarını kolay anlaşılabilecek bir anlatımla ve sade bir dil kullanarak daha kolay öğretebilmektir. Bunu sağlayabilmek için kitabın bölüm içlerinde ve bölüm sonlarında günlük hayattan birçok çözümlü örnek verilmiştir.
Kitap, üniversitelerin birçok bölümünde genelde iki dönemde okutulan Olasılık ve Matematiksel İstatistik derslerinin içeriklerine uygun olarak hazırlandığı için lisans seviyesinde ders kitabı, lisansüstü programlarda da yardımcı kaynak olarak kullanılabilir.
Nuran Bayram Arlı, Sevda Gürsakal, Melih Engin Günümüzde yapay zekânın bir alt kümesi olarak kabul edilen makine öğrenmesi, büyük veri alanının önemli bir bileşenidir. Aynı zamanda makine öğrenmesi, geniş kapsamlı uygulamalarla bilgisayar biliminin en hızlı büyüyen alanları arasında yer almaktadır. Makine öğrenmesi, bilgisayar yazılımlarıyla verilerdeki kalıpları belirlemek için çeşitli algoritmalar kullanarak gelecekteki olayların sınıflanması ve tahmin edilmesinde son yıllarda yoğun bir şekilde hemen hemen tüm bilim dallarında kullanılmaktadır.
Makine öğrenmesi alanında, özellikle sosyal bilimlerde R ve Python uygulamalarında sınırlı sayıda kaynak olması nedeniyle bu kitabın yazılması amaçlanmıştır. Bu nedenle kitapta en yaygın kullanılan denetimli makine öğrenmesi algoritmalarına yer verilmiştir. Kitapta hazırlanan her bir bölüm öncelikle teorik olarak ele alınmış, daha sonra da örnek veri grubu ile R ve Python programlarında adım adım uygulamalara yer verilmiş ve sonuçlar ayrıntılı olarak yorumlanmıştır.
Hüseyin Bereketoğlu Bu kitap, Ankara Üniversitesi Fen Fakültesi Matematik Bölümünde okutulan Diferensiyel Denklemler dersi için yıllarca kullanılan ders notlarının güncel literatürle harmanlanıp yeniden gereken genişlikte ve derinlikte özgün bir şekilde düzenlenmesiyle meydana gelmiştir. On beş bölüm ve 554 sayfadan oluşan bu kitabın matematik lisans programlarında iki dönem boyunca okutulması tasarlanmıştır.
Bu kitapta, diferensiyel denklemlerin olmazsa olmazları olan tem el kavramlar, teoremler ve çözüm metotları üzerinde durulmuş ve diferensiyel denklemlerin gerçek hayata dair uygulama alanlarına dikkat çekilmiştir. İşlenen kavram, teorem ve çözüm metotlarının kolaylıkla anlaşılmaları için grafikler çizilmiş, tablolar kurulmuş, yeterli sayıda örnek çözülmüş ve çok sayıda alıştırma verilmiştir. Ayrıca, diferensiyel denklemlerin farklı uygulama alanlarına yönelik örnek problemler incelenmiş ve bu bağlamda bir dizi alıştırma hazırlanmıştır. Son olarak, okuyucuya bırakılan alıştırmaların önemli bir kısmının cevapları, öz kontrol sağlansın diye kitabın sonunda paylaşılmıştır. Bu bakımdan, bu kitap sadece matematik bölümlerinde değil aynı zamanda fizik, astronomi ve uzay bilimleri ile mühendislik bölümlerinde de bir ders kitabı olarak izlenebilecek ve okutulabilecek genel normlara sahiptir. Özetle, temel bilimler, mühendislik, iktisat ve sağlık alanlarında lisans veya lisansüstü düzeyde öğrenim gören ve diferensiyel denklemlere ihtiyaç duyan herkes bu kitaptan istediği ölçüde kolaylıkla yararlanabilir.
Richard BRONSON, Gabriel B. COSTA Sınav Soruları mı Zor? Dersleri mi Kaçırdın?
Yeterli Zamanın mı Yok?
Neyse ki sizin için Schaum Serisi var.
40 milyondan fazla öğrenci derslerde ve sınavlarda başarılı olmak için yardımcı olarak Schaum’a güvendi. Schaum, her konuda yüksek başarının ve daha hızlı öğrenmenin anahtarıdır. Her kitapta bütün konu bilgileri konuya göre kolay takip edilir bir şekilde verilir.
Ayrıca yüzlerce örnek, çözümlü problem ve uygulamalı alıştırma da edinirsiniz.
Bu Schaum kitabı size;
• 563 adet tamamı çözümlü problem,
• Tüm temel konuların tamamını gözden geçirme fırsatı,
• Birinci basamaktan, ikinci basamaktan ve n’inci basamaktan
diferensiyel denklem konularıyla ilgili kapsamlı bilgi verir.
Muhsin Özdemir, Algın Okursoy Simplex Yöntemi, doğrusal programlama modellerini çözmek için kullanılan bir yöntemdir. Doğrusal programlama; üretim, finans, pazarlama ve lojistik vb. alanlarda kullanılan bir matematiksel modelleme tekniğidir. Bu yöntem sayesinde belirli bir amaç gerçekleştirilirken belli kısıtlar altında çalışan bir sistem optimize edebilmeye çalışılmaktadır. Maliyetleri en aza indirgemek veya kârı en yüksek seviyeye çıkarmak buna örnek olarak verilebilir. Simplex yöntemi, doğrusal programlama problemlerinin çözümünde oldukça etkili bir yöntemdir.
Doğrusal programlama; lisans, yüksek lisans ve doktora düzeyinde verilen Sayısal Yöntemler, Yöneylem Araştırması, Karar Verme Teknikleri, Optimizasyon gibi derslerin en az dört haftalık bir süresine karşılık gelmektedir. Doğrusal programlama, bu derslerin bel kemiğini oluşturmaktadır.
Bu kitap, bir problemin doğrusal programlama modelinin uygun şekilde nasıl oluşturulacağı, oluşturulan modellerin Simplex yöntemiyle nasıl çözüleceği ve sonuçların nasıl doğru bir şekilde yorumlanacağı üzerinde detaylı bir şekilde durmaktadır. Ayrıca kitapta geçen konularla ilgili grafik destekli ve kullanıcı dostu interaktif web sayfası yazarlar tarafından oluşturulmuştur. Kitapta geçen tüm problemler https://sites.google.com/adu.edu.tr/ahm/ internet adresinde yer alan Akademik Hesap Makinesi web sayfasında interaktif olarak aşamalı bir şekilde çözülebilmektedir.
Bu kitabı kullanan okuyucular kitapta geçen problemleri kendileri de interaktif olarak aşama aşama çözebilmekte, problem parametrelerini değiştirebilmekte, kendi problemlerinin modellerini oluşturup çözebilmektedirler.
Bu kitabın; lisans, yüksek lisans ve doktora düzeyinde ya da kişisel olarak doğrusal programlama konusuyla ilgilenen araştırmacılara ve okuyuculara yararlı olmasını dileriz.
Douglas C. MONTGOMERY - Elizabeth A. PECK - G. Geoffrey VINING, Wıley Regresyon analizinin temel ilkelerine genişletilmiş ve güncellenmiş bir giriş

Doğrusal Regresyon Analiz'nin Beşinci Baskısı, günümüz bilimsel araştırmalarında doğrusal regresyonun hem geleneksel hem de daha az yaygın kullanımını göstermeyi sürdürüyor. Yazarlar, mühendisliği, işletmeyi ve sağlık bilimlerini içeren çeşitli araştırma alanlarındaki regresyon model-kurma tekniklerini uygulamayı gerektiren temel ilkelerin anlaşılması için, kuram ve uygulamayı birlikte ele almışlardır.
Regresyon modellemesine genel giriş, tipik uygulamalar ve teknik araçların sunumu ile, kitapta, temel çıkarsama işlemleri, model yeterliliği denetimine giriş ve polinomiyal regresyon modelleri ile çeşitleri gibi ana konular içerilmektedir. Kitapta, daha sonra, dönüşümler ve ağırlıklı en küçük karelerin model yeterlilik problemlerini çözmek için nasıl kullanılabileceği ve ayrıca etkili gözlemlerin nasıl ele alınacağı tartışılmaktadır. Beşinci Baskı, aşağıda verilen, çok sayıda yeni eklenmiş konuları da içermektedir:
• Zaman serisi regresyon modellerindeki parametre kestiriminin yanısıra otokorelasyonu ortaya çıkarmak için Durbin-Watson testini ve diğer teknikleri veren, zaman serisi verilerinin regresyon analizi üzerine bir bölüm.
• Altörnekleme ve Karma modelin önemi üzerine bir tartışmaya ek olarak rasgele etkilerle regresyon modelleri.
• Tek tek regresyon katsayıları ve bu katsayıların altkümeleri üzerine testler.
• Hasta memnuniyeti verilerini anlamak için basit ve çoklu doğrusal regresyon modellerinin kullanımına örnekler.
Yazarlar, MinitabR, SASR ve S-PLUSR 'a ek olarak, bu yeni baskıda ele alınan teknikleri ve işlemleri göstermek için JMP'yi ve serbest yazılım olan R'ı da dahil etmişlerdir. Kitap boyunca, okuyucuların konuyu anlamasını test etmeyi sağlayacak çok sayıda alıştırma eklendive bununla ilişkili bir FTP sitesi sunulan veri kümeleri, kapsamlı problem çözümlerini, yazılım ipuçlarını ve kitabın eğitime dayalı olarak kullanılmasını kolaylaştıracak PowerpointR slatlarını içermektedir.
Doğrusal Regresyon Analizine Giriş'in Beşinci Baskısı, istatistik ve mühendislik alanlarında lisans ve lisans üstü regresyon dersleri için mükemmel bir kitaptır. Kitap, aynı zamanda, mühendislik, yaşam ve biyolojik bilimler ile sosyal bilimler alanlarındaki uzmanlar için de değerli ve sağlam bir kaynaktır.
William H. Aitken Emeklilik Fonlama ve Değerlendirmesine Problem Çözümü Yaklaşımı öncelikle standart maliyetler ve aktüeryal yükümlülüklerin belirlenmesine odaklanarak emeklilik planlarının matematiğine bir giriş sunmaktadır. Kitap çok sayıda çözümlü örnek, tartışma sorusu ve sayısal bölüm sonu alıştırmaları içermektedir.
Bekir Kürşat Doruk, Cahit Aytekin, Fatih Karakuş, Gülşah Batdal Karaduman, İbrahim Çetin, İlknur Özpınar, Mehmet Filiz, Melike Tural Sönmez, Muhammet Arıcan, Oğuz Köklü, Serdal Baltacı, Suphi Önder Bütüner, Şahin Danişman, Tuba Gökçek Olasılık ve İstatistik öğretimi, öğrencilere gerçek yaşam problemlerini analiz etmeleri için veri toplama aracı geliştirmeyi, veri toplama ve toplanan bu verileri görsel hâle getirme veya çeşitli hesaplamalar yoluyla yorumlama yapma becerilerini kazandırmayı hedeflemektedir. Yapılan çalışmalar incelendiğinde, hem öğrencilerin hem de öğretmenlerin olasılık ve istatistik öğretiminde ve öğreniminde çeşitli zorluklar yaşadığı görülmektedir. Öğrencilerin büyük bir çoğunluğunun konuyu anlamak yerine formül ezberlemeye çalışmaları, soruyu anlayamamaları ve uygun öğretim materyallerini kullanamamaları bu zorlukların nedenleri arasında yer almaktadır. Olasılık ve İstatistik konularının öğretiminde teori ile uygulama arasında sağlam bir köprü kurmak amacıyla hazırlanan bu eser; Veri Bilimine İlk Adım: Olasılık ve İstatistik Öğretimi, Olasılıkla İlgili Temel Kavramlar ve Öğretimi, Olasılık Öğretiminde Simülasyon Kullanımı, Olasılık Dağılımlarının Öğretimi, İstatistiksel Problem Çözme Süreci: Araştırma Sorusu Oluşturma, Veri Toplama, Düzenleme ve Analiz Etme, Dağılım Kavramı ve Sıklık Dağılımlarının Öğretimi, Merkezi Eğilim Ölçülerinin Öğretimi, Merkezi Yayılım (Değişim) Ölçülerinin Öğretimi, Öğrencilerin Yaşadıkları Zorluklar, Nedenleri ve Çözüm Önerileri başlıkları altında 9 ana bölümden oluşmaktadır.
Eserde yer alan bölümlerin her biri; alanında uzman, Türkiye'nin farklı üniversitelerinde akademik çalışmalarını sürdüren akademisyenler tarafından yazılmıştır. Hazırlanan eserin zengin içerik ve uygulama örnekleri ile akademisyenlere, öğretmenlere, lisans ve lisansüstü programlarda öğrenim gören öğrencilere faydalı olacağını ve matematik eğitimi alanına katkı sağlayacağını umuyoruz.
Ejder Ayçın, Pembe Güçlü, Muhammed Maruf, Onur Özveri İstatistik; belli bir konuda veri toplama, veriyi sınıflandırma, analiz ederek anlamlandırma, açıklama ve değerlendirip yorumlayarak konu ile ilgili sonuç çıkarmayı, bilgi edinmeyi ve/veya karar vermeyi kolaylaştıran disiplinler arası bir bilimdir. Biyolojiden kimyaya, çevre bilimlerinden ekonomiye, sosyolojiden uzay bilimlerine, tıptan aktüeryaya kadar birçok alanda yürütülen çalışmalarda yararlanılan istatistiki yöntemler, akademik hayatın dışında iş dünyasında da sıklıkla uygulanmaktadır. Bu noktada istatistik okuryazarlığının öneminin arttığı görülmektedir.
İşletme İstatistiği kitabında; temel istatistiki kavramlar, konular ve analizler işletmecilik alanı ile ilişkilendirilerek örneklendirilmeye çalışılmıştır. Bölüm sonlarında Excel ve SPSS uygulamaları ile istatistik ile ilgili teorik bilgilerin gerçek kullanıcılar tarafından daha hızlı, etkin ve yaygın bir şekilde kullanılması hedeflenmiştir.
Kitap, üniversitelerin iktisadi ve idari bilimler fakültesi bünyesindeki bölümlerde ders kitabı olarak okutulabileceği gibi çalışma hayatı için bir başucu kitabı olarak da değerlendirilebilir.
“Bilgi, ne bildiğimizi ve de ne bilmediğimizi bilmektir. Bildiklerimiz ile neyi bilmediğimizi keşfederiz, böylece bilgi genişler. Daha fazla bilgi ile daha fazla bilmediğimizi bilmeye başlarız. Böylece bilgi durmadan genişler.

Bütün bilgi, son tahlilde, tarihtir.
Bütün bilimler, özetle matematiktir.
Bütün yargılar, özünde istatistiktir.”
—C. Radhakrishna Rao
Bahadır Fatih Yıldırım, Ceren Pehlivan, Duhan Alptürk İnce, Eda Fendoğlu, Esra Canpolat Gökçe, Gökçe Candan, Gökhan Konat, Hatice İlhan Küçük, Mustafa Deste, Neslihan Fidan Keçeci, Şebnem Taş, Tayfur Bayat, Yavuz Özek Finans; para yönetimi ve bunun yanında banka, kredi, varlıklar, yatırımlar ve borçlardan oluşan finansal sistemleri inceleyen, bu sistemlerin çalışma sürecini temsil eden bir daldır. Günümüzde finans, ekonomik sistemdeki aracı olma rolünün yanında sürdürülebilirliğin de önemli bir parçası hâline gelmiştir. Bundan dolayı, sürdürülebilir kalkınmanın gerçekleşmesi ve yeni ve çevre dostu enerji sistemleri için bilgi teknolojisinin sağlanmasında yatırımın öneminin artması, birçok kriter ve alternatifler arasında hesaplamaların daha da zorlaşması ve riskin karmaşıklaşması nedeniyle daha hızlı ve kolay hesaplamalar yapan programların da birlikte kullanılmasıyla finans alanında yapılan çalışmalar dünyada artık büyük bir öneme sahip olmaktadır. Bu nedenle bu kitap, on üç bilim insanının emekleri ile Finans alanında; nicel karar yöntemleri, iktisat, işletme ve ekonometri perspektifinden güncel analizler ve geniş literatür bağlantıları ile teori ve pratiği buluşturan on bir bölümden meydana gelen özgün çalışmaları kapsamaktadır.
Sıddık Arslan Bu kitap lisans ve ön lisans öğrencilerine finans matematiğini kavramsal boyutta öğretmek amacıyla hazırlanmıştır. Konuların anlatımında yalın matematiksel yaklaşım benimsenmiştir. Finans alanının detaylı yorumlarına girilmeden öğrencilere kavramsal bilgiler ve bu bilgilerin matematiksel ifadeleri anlatılmıştır. Böylece hem temel kavramların ve matematiksel çözümlerin kalıcı öğretilmesi hem de ileri düzey öğrenmelere hazırlık yapılmıştır.
Kitabın önemli özelliklerinden birisi bilgisayar uygulamalarına da yer vermesidir. Kitap için özel olarak yazılan FinansMatematikL paketi kitapta anlatıldığı şekilde tamamen öğrenmeye yönelik bir uygulamadır. Paket kitapta anlatılan hesaplama yöntemleri esas alınarak ve temel düzeyde R editörü bilgisiyle kullanılabilecek fonksiyonlardan oluşmaktadır.
Kitabın tüm öğrencilere faydalı olmasını diliyorum.

Bu kitapta kullanılan FinansMatematikL paketini aşağıdaki linkten indirebilirsiniz.

https://www.nobelyayin.com/sunumlar/FinansMatematikL_1.0.0.zip
Ömer Önalan Modern finansal çalışmalar; bir ya da daha çok menkul kıymetin zamana göre davranışının modellenmesi, analiz edilmesi, yatırıma ayrılan fonun piyasada mevcut menkul kıymetler arasında, istenen bir getiri düzeyinde, riski minimize edecek şekilde paylaştırılması ve riskten korunma (hedging) amacıyla ileri düzey nicel yöntemler kullanmaktadır. Finans mühendisliği; kalkülüs (sonsuz küçükler hesabı), istatistik, reel analiz, fonksiyonel analiz, diferansiyel denklemler, lineer cebir, stokastik süreçler disiplinlerini ve bilgisayar yazılımlarını uygun şekilde kullanarak mevcut finansal yöntemlerin iyileştirilmesi, yeni finansal ürünlerin tasarlanması ve bunların fiyatlama teorilerinin geliştirilmesi vb. çalışmalar yapan disiplinler arası bir araştırma alanıdır. Günümüzde finans mühendisliği daha esnek modelleme yaklaşımları sunabilmek için doğadan esinlenen (sezgisel) yöntemlerin yanında makine öğrenme, derin öğrenme, Quantum derin öğrenme alanlarında yeni geliştirilen teknikleri piyasa verilerine başarı ile uygulamaktadır.
Risk (belirsiz olaydan kaynaklanan kayıpların olasılığı) günlük hayatın olduğu kadar finansal piyasalarında ayrılmaz bir parçasıdır. Bir finansal pozisyonun maruz kaldığı risk düzeyini hesaplamak için literatürde standart bir yaklaşım yoktur. Ayrıca riski tamamen ortadan kaldırmak (sıfırlamak) da mümkün değildir. Fakat belirli finansal risk yönetimi stratejilerini (çeşitli finansal risk türleriyle başa çıkmak için tasarlanmış bir eylem planı veya politikalar) portföy optimizasyonu ve finansal türev ürünlere uygulayarak maruz kalınan risk, belirli bir miktar azaltılabilir.
Kitabın amacı, finans mühendisliği ve finansal risk yönetimi alanlarında yaygın olarak kullanılan modern yöntem ve teknikleri, gerçek piyasa verilerine uygulama örnekleriyle açık ve anlaşılır bir şekilde okuyucuya sunmaktır.
Fehmi KARASİOĞLU Bir özlü sözde “Muhasebenin amacı, sadece mikro kayıt değil makro düzeyde kayıt işlemlerini gerçekleştirmektir.” denir. Elinizdeki bu kitap, farklı bir yaklaşımla muhasebeyi öğretmeyi amaçlamaktadır. Öğrencilerin muhasebeye karşı ilgilerini artırmaya yönelik olarak kitapta konular sade ve öz bir dille kaleme alınmıştır. Önce konular anlatılmış, daha sonra konularla ilgili problemler oluşturulmuştur. Anlaşılma düzeyinin yüksek tutulması amaçlanarak muhasebe konuları adım adım ele alınmıştır.
TMS ve TFRS konuları kısa ve öz olarak sunulmuştur. Temel detaylar örneklendirilerek TMS ve TFRS uygulamalarına yer verilmiştir. TMS ve TFRS' yi uygulayan şirketlerin hazırladıkları finansal tablo örnekleri kitap ekinde verilerek konunun anlaşılması hedeflenmiştir.
Her meslek sahibinin ve her düzeyde yöneticinin muhasebe ve finans bilgisine sahip olması, onların daha etkin karar almalarına katkıda bulunacaktır. Kitabın bir diğer özelliği ise anlaşılabilir bir dille meslek gruplarına muhasebeyi öğretmeyi amaçlamasıdır.
Mond A. Barnett, Michael R. Ziegler, Karl E. Byleen Bu kitap; üniversitelerimizin, iktisat, işletme, psikoloji, sosyoloji, antropoloji, biyoloji, eczacılık, tıp, veterinerlik, ziraat, orman, denizcilik, havacılık vb. bölümlerinin birinci sınıflarında verilen matematik derslerinde okutulabilecek en uygun kitaplardan biridir. İçindeki örnekler ve problemler gerçek yaşam problemlerinden seçilmiştir. Sözünü ettiğimiz fakültelerde bu kitabı izleyen bir öğrenci, "Ben bu matematik dersini niye okuyorum?" sorusunu artık sormayacaktır. Öğretim üyesi ve öğrenciler; kitapta hangi dalla ilgili olduğu belirtilerek verilen uygulama problemlerinin içinde, kendi branşına ait gerçek yaşam problemlerini bulabileceklerdir. Kitap iki kısım ve dokuz bölümden oluşmakta; öğrencileri, matematik konularını grafiksel, sayısal ve özellikle de cebirsel olarak araştırmaya teşvik etmektedir. Her bölümün sonunda konunun daha iyi anlaşılmasını sağlayan tekrarlar ve tekrar alıştırmaları bulunmaktadır.
Rahim Arslan, Gülay Demir Bu kitapta, örnekleme yöntemleri için temel kavramlardan kısaca bahsedilmiş, olasılıklı ve olasılıksız örnekleme yöntemleri ayrıntılı şekilde ele alınmıştır. Her bir yönteme ilişkin örnek problemler çözülmüştür. Ayrıca G-POWER ve MINITAB programları kullanılarak güç analizi uygulamaları yapılmıştır.
Ebrucan İslamoğlu Günlük hayatta sıklıkla kullanılan bir terim olan istatistik genellikle sayı olarak ifade edilmektedir. Ancak istatistik, sayıdan ziyade sayıların yorumlanabilmesi ve anlam kazanabilmesidir. Bir olay veya olgu sayısal ifadelere dayandırılarak istatistik ile açıklanmaktadır. Temel olarak, durum tespiti yapmayı, karşılaştırma yapmayı, tahmin etmeyi ve karar vermeyi amaçlamaktadır. Örneğin, turizm istatistikleri, inşaat istatistikleri, işsizlik istatistikleri, belirli bir bölgenin su tüketimi istatistiği veya belirli bir bölgenin hava kirliliği istatistikleri gibi seriler istatistik serilerine örnek olarak verilebilmektedir. İstatistiğin en önemli faydası, disiplinler arası bir bilim dalı olmasıdır. Bu sebeple ekonometri, psikometri, biyoistatistik, sosyometri, kliometri gibi pek çok bilim dalı ile çalışabilmektedir.
Herkes İçin İstatistik 1 isimli bu kitap, sadece lisans öğrencilerinin değil konu ile ilgilenen, sayıları yorumlamak ve anlamak isteyen herkesin faydalanması amacıyla hazırlanmıştır. İstatistikle ilgili tüm konuların basit ve sade bir dille aktarıldığı kitabın, tüm okurlarına faydalı olacağı düşünülmekte ve beklenmektedir.
Kaan Zülfikar Deniz İstatistik, öğrenmesi oldukça kolay bir alan olmasına rağmen öğrenenin kendi koyduğu duyuşsal bariyerler öğrenmeyi engelleyebilir. İstatistiği öğrenmede sorun yaşayanlara bakıldığında bu bireylerin çoğunun geçmişte sayısal ya da istatistik derslerinde yaşadığı olumsuz deneyimlerinin olduğu görülmektedir.
İstatistikolay isimli bu eser, öğreneni istatistiksel formüllere boğmadan, gerek sosyal bilimlerde gerekse diğer bilim alanlarında çalışan araştırmacı, akademisyen ve öğrenciler için pratik bir öğrenme kaynağı sunmaktadır. İstatistiğe giriş ve temel analizlerin uygulanması konusunda ihtiyaç duyulan tüm bilgilere yönelik öz bir kaynak oluşturulmuştur.
Kitabın birinci bölümünde, basit anlatılmış ve gerçek yaşam örnekleriyle güçlendirilmiş bir yapı vardır. Birinci bölümdeki istatistik bilgileri ikinci bölümdeki konuların temelini oluşturmaktadır. İkinci bölümde, SPSS programının tanıtımı, tüm istatistik analizler için konu anlatımı, ilgili konunun SPSS uygulamasının görsel işlem adımları, SPSS sonuçlarının tanıtılması, sosyal bilimlerde sıkça kullanılan APA formatına uygun tablolaştırma ve yorumlama ksımları yer almaktadır. Bunlara ek olarak her konunun sonunda yer alan ilgili istatistik konusunda en sık yapılan hatalar ve bunların çözüm önerilerinden oluşan, araştırmacının karşılaşabileceği özel durumlar ve çözüm önerileri, çoğu araştırmacının cevap bulamadığı sorulara cevap niteliğindedir. Kitap bütün olarak ve sistematik bir şekilde kalıcı öğrenmeyi sağlamayı hedeflemektedir.
Serhat ŞEKER, Tahir Çetin AKINCI Bu kitap; Mühendislik Fakülteleri, İktisadi ve İdari Bilimler Fakülteleri ve Fen Fakültelerinde okutulan Olasılık ve İstatistik dersleri için temel kaynak niteliğindedir. Kitap, lisans düzeyinde temel istatistik konularını ele aldığı gibi, içeriğindeki Zaman Serileri Analizi, Rastgele Sayı Uygulamaları ve Rastlantısal Similasyon konuları ile lisansüstü araştırmacıların da faydalanabileceği bir kaynaktır. Kitapta; temel istatistik konuları çok sayıda örneklerle anlatılmış, ayrıca bilgisayar uygulamaları için özellikle MATLAB kullanıcıları için program parçacıklarının da yer aldığı birçok örneğe yer verilmiştir.
İstatistik ve Rastgele Sayılar ile ilgili yabancı dilde çok sayıda kitap bulunmasına karşılık Türkçe kitap sayısı oldukça azdır. Lisans ve lisansüstü öğrencilerinin temel ders kitabı olarak yararlanacakları kitabın, bilgisayar tabanlı istatistiksel analizler yapan araş-tırmacılar için de önemli bir kaynak olacağı düşüncesindeyiz.
Larry J. STEPHENS, Murray R. SPIEGEL İstatistik kitabı; Temel İstatistik, Temel İstatistiksel Yöntemler, İstatistiğe Giriş, Olasılık ve İstatiğe Giriş, Matematiksel İstatistik ve Keşifsel Veri Analizine Giriş derslerinde kaynak kitap ve yardımcı kitap olarak kullanılabilecek yeterliliktedir. Adım adım çözülmüş 508 problem, 649 ek pratik problem ve yüzlerce problemin bilgisayarla çözümünü içeren bu kitap, kendi kendine çalışmak isteyenler için mükemmel bir kaynaktır. Kitap, üniversitelerin başta istatistik bölümü öğrencileri olmak üzere, ekonomi, ekonometri, endüstri mühendisliği ve matematik bölümleri ile istatistik dersini alan diğer bütün fakülte ve bölüm öğrencilerine yönelik, öğrenimi kolaylaştırıcı ve anlamayı pekiştirici bir içeriğe sahiptir.
Ayşe Bilicioğlu Güneş, Emel Ilıcan, Evrim Yalçın, Ezgi Mor Dirlik, Kaan Zülfikar Deniz, Münevver İlgün Dibek, Şerife Zeybekoğlu, Şerife Zeybekoğlu, Zekeriya Çam İSTATİSTİKOLAY(1)’ı yazdığımda; istatistik öğrenmenin hiç zor olmadığını, matematiksel denklemlerden öte mantığının öğrenilmesinin yeni araştırma problemleri için ufuk açacağını belirtmiştim. Kitap yayınlandıktan sonra aldığım olumlu tepkiler de bunu gösterdi. Hâlâ aynı görüşteyim. Dahası, “İSTATİSTİKOLAY 2” içinde yer alan konuların öğrenilmesi de temel istatistiği İSTATİSTİKOLAY’dan sağlam bir şekilde öğrenenler için hiç zor olmayacaktır.
Öncelikle her bölümün girişinde sizi o analize ısındıracak ve basitçe somutlaştıracak bir giriş kısmı yer almaktadır. Bu kısımla analiz arasındaki ilişkilendirme ile yazarlarımız sizi analizle bütünleştiriyor. Ardından ilgili analizlerle yapılan örnek uygulamalara ve “APA Formatında Tablolaştırma ve Yorumlama”yla, analizin en başından araştırmaya yerleştirilecek tablo ve yorumlara kadar her şey yer almış olacaktır. Analizlerde yolunda gitmeyen bir şeyler olabilir. Bunlar da “Araştırmacının Karşılaşabileceği Sorunlar ve Çözüm Önerileri” başlığı altında her bölümde ayrı ayrı ele alınmaktadır.
Kitabın kapsamında veri temizliği (kayıp veri, uç değer, çoklu uç değer) ve gereklerin (normallik, çoklu doğrusallık vb.), MANOVA ve MANCOVA, Diskriminant Analizi, Lojistik Regresyon Analizi, Kümeleme Analizi, Yapısal Eşitlik Modeli, Açımlayıcı ve Doğrulayıcı Faktör Analizleri, Yol Analizi ve Hiyerarşik Doğrusal Modelleme içerikleri bulunmaktadır.
Tüm bu analizler hangi durumlarda kullanılır? Sizin problem durumunuzu çözecek bir analiz bu kaynakta var mı? Bu konuda size kitabın başında yer alan “Kolay İstatistik Rehberi” yardımcı olacaktır.
Daha önce öğrenmekte zorlandığınız veya hiç bilmediğiniz analizleri öğrenme şansını size İSTATİSTİKOLAY 2’nin vereceğine eminiz. Yeter ki duyuşsal olarak olumlu bakın ve analizleri olabilecek en basite indirgeme çabamıza güvenin.
Ali Erdoğan Belirsizliği araştıran bilim dalı kimliğiyle iktisadın deneysel açıdan gelişimini de sağlayan İstatistik, aynı zamanda veri biliminin temelini oluşturan alanlardan biridir. Sayısal veriler içinde gerçek aranırken, ilişkiler analiz edilirken, öngörü yapılırken ve belirsizlik ortamında karar alınırken İstatistik kullanılır. Matematik biliminin bir dalı olan İstatistik, çeşitli alanlardaki uygulamaları ön plana çıkarılarak anlamlandırılmalı ve öğretilmelidir. Standart sapmanın formülünü tahtaya yazmak, sadece teorik bilgi vermektir. Oysa standart sapma sayesinde, hangi hisse senedinin diğerlerine göre daha riskli olduğunun bulunabildiğini göstermek, yararlı bir istatistiksel uygulamadır.
Temel İstatistiksel Kavramlar, Ortalama Türleri, Dağılım Ölçüleri, Olasılık Teorisi, Olasılık Dağılımları, Korelasyon ve Regresyon Analizi, Zaman Serileri Analizi, Endeks Türleri ve Uygulama Alanları, Altı Sigma Yaklaşımı, Makroekonomik İlişkilerin Analizi, İşletmelerde Kâr Maksimizasyonu ve Maliyet Minimizasyonu, Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri, Finansal Varlıkları Fiyatlandırma ve Hisse Senedi Değerlendirme, Çok Değişkenli İstatistiksel Yöntemler, SWOT Analizi ve Diagnostic Interne/Externe Analizi, Sayısal Yöntemler, Yatırım Projelerinde Karar Aşamaları konularını içeren ve 17 bölümden oluşan kitabımı yazarken yalın biçimde anlatıma ve her konuya ilişkin uygulama alanlarına çok sayıda örneğe yer vermeye azami ölçüde çaba gösterdim. İstatistiğin kaçınılmaz biçimde ilişkili olduğu matematiksel ve iktisadi temel konuları da teorik ve uygulamalı olarak açıkladım. Bilimsel çalışmalarda ve lisans/lisansüstü eğitiminde faydalanabilecek bir kaynak olarak hazırladığım bu eserden etkin biçimde yararlanılmasını diliyorum.
Bruce L. Bowerman - Richard T. O’Connell - Emily S. Murphree - James B. Orris, McGraw Hill İşletme İstatistiğinin Temelleri isimli istatistik kitabı, işletmecilikte kullanılan temel istatistik yöntemlerinin çok önemli bir kısmını kapsamaktadır. Toplam 15 bölümden oluşan bu kitapta istatistik yöntemleri ayrıntılı olarak anlatılmakta ve MINITAB, MegaStat ve Excel programları ile uygulamalı örneklere yer verilmektedir. Ayrıca kitapta işletmecilikte çok yaygın olarak kullanılması gereken istatistik tahmin ve karar verme teknikleri ele alınmakta, sonra bunun işletme problemlerine uygulanışı adı geçen bu üç program yardımıyla gerçekleştirilmektedir. Çözümlü örneklere de yer verilen kitapta öğrencilerin bu konularda bilgi sahibi olması kolaylaştırılmaktadır.
Kitapta ele alınan yöntemler sadece işletmecilik alanında değil, ekonomi gibi diğer sosyal bilimlerde, fen bilimlerinde ve teknik bilimlerde de kullanılan yöntemler olduğu için bu bölümlerde eğitim alan öğrencilere ve ayrıca araştırmacılara da yardımcı olacak bir nitelik taşımaktadır.
Ömer Önalan Bu kitap, üniversitelerin İşletme Bölümlerinde okutulan genel matematik dersinin iki dönemlik içeriğini kapsayacak şekilde tasarlanmıştır.
Kitapta, işletme bölümünde okuyan yönetici adayı öğrencilerin gerçek dünyada karşılaşacakları sorunları, matematiğin kavram ve sembolizmini kullanarak çözebilmelerine zemin hazırlamak için calculus, lineer cebir, olasılık ve diferensiyel denklemlerin temel konuları mümkün olduğunca realite ile ilişkilendirilerek sezgisel bir yaklaşımla ele alınmaya çalışılmıştır.
Her bölümün sonunda konuyu pekiştirmek için yeterli sayıda örnek ele alınmış ve bunların birçoğunun çözümlerine de yer verilmiştir.
Arif Sabuncuoğlu Üniversitelerimizin İşletme ve İktisat Bölümlerinde okutulan genel matematik dersleri için hazırlanmış olan iki ciltten birincisi olan bu kitapta her kesimin sonuna bolca çözümlü soru konulmuştur. Her sorunun çözümü geniş ve açık olarak anlatılmıştır. Konular işlenirken bazı teoremlerin ispatları verilmese bile neden öyle olduğu geometrik olarak sezdirilmeye çalışılmıştır. Teoremlerin ve temel formüllerin çoğunun ispatı yapılmıştır.
Kitapta, teoremleri ve temel bilgileri açıklayıcı yeterince örnek bulunmaktadır. Yeni bir kavram verilirken bu kavramın önceki kavramlarla ilgisi kurulmuş, öğrencilerimizin en kolay yoldan o bilgileri anlayarak öğrenmelerine çalışılmıştır.
Arif Sabuncuoğlu Üniversitelerimizin İşletme ve İktisat bölümlerinde okutulan genel matematik dersleri için hazırlanmış olan iki ciltten ikincisi olan bu kitapta her kesimin sonuna bolca soru konulmuştur. Her sorunun çözümü geniş ve açık olarak anlatılmıştır. Konular işlenirken bazı teoremlerin ispatları verilmese bile neden böyle olduğu sezdirilmeye çalışılmıştır. Teoremlerin ve temel formüllerin bazılarının ispatı yapılmıştır.
Kitapta, teoremleri ve temel bilgileri açıklayıcı yeterince örnek bulunmaktadır. Yeni bir kavram verilirken bu kavramın önceki kavramlarla ilgisi kurulmuş, öğrencilerimizin en kolay yoldan o bilgileri anlayarak öğrenmelerine çalışılmıştır.


Adil Oğuzhan, Aylin Alın, Deniz İnan, Dilek Altaş, Emel Kuruoğlu Kandemir, Ersin Kıral, Gülin Tabakan, Gülsen Kıral, Handan Yolsal, Latif Öztürk, Nazif Çalış, Özlem Akay, Özlem Türkşen, Özlem Yorulmaz, Seda Şengül İstatistik, yazılım paket programlarının teorik gelişmeleri de izleyerek gelişmiş olması nedeniyle bütün bilim alanlarında ve pek çok iş alanında yaygın olarak kullanılmaktadır. Belirsizliğin hâkim olduğu bir ortamda doğru karar verme aracı olarak başvurulan istatistiğin hem teorik hem de uygulamalı olarak öğrenilmesini ve kavranılmasını sağlamak son derece önemlidir. Bizce bu kitabın en önemli özelliği de Covid-19 salgınıyla yaygınlaşan uzaktan eğitim sistemini ve kendi kendine öğrenme çabasını hem teorik hem de uygulamalarla destekleyecek nitelikte hazırlanmış olmasıdır. Bu nedenle kitapta; önce her bölüm ile ilgili teorik açıklama kapsamlı olarak yapılmış, çözümlü örneklerle detaylandırılarak yorumlanmış, hemen ardından da konularla ilgili örneklerin Excel, SPSS, Matlab veya R yazılım paketleri kullanılarak uygulaması yapılmıştır. Böylece geleneksel örgün öğretimdeki gibi öğretmene ve sınıf ortamına olan ihtiyacın en aza indirilmesi amaçlanmıştır. Bu kitapla, istatistiğin kendi kendine öğrenilmesi, uygulanması ve yorumlanmasında yaşanılan eksikliğin giderilmesi beklenilmektedir.
Edward T. Dowling Sınav Soruları Zor mu Geliyor? Dersleri mi Kaçırdınız?
Zamanınız mı Yok?
Neyse ki sizin için Schaum Serisi var.
40 milyondan fazla öğrenci derslerde ve sınavlarda başarılı olmak için yardımcı olarak Schaum’a güvendi. Schaum, her konuda yüksek başarının ve daha hızlı öğrenmenin anahtarıdır. Her kitapta bütün konu bilgileri konuya göre kolay takip edilir bir şekilde verilir. Ayrıca yüzlerce örnek, çözümlü problem ve uygulamalı alıştırma da edinirsiniz.

Bu Schaum kitabı size
• 563 adet tamamı çözümlü problem,
• Tüm temel konuların tamamını gözden geçirme fırsatı
• Birinci basamaktan, ikinci basamaktan ve n inci basamaktan diferansiyel denklem konularıyla ilgili kapsamlı bilgi verir.

Ders notlarınızla tamamen uyumludur, bilmeniz gereken tüm önemli gerçekleri vurgular.
Çalışma sürenizi kısaltmak ve sınavlarda yüksek puan almak için Schaum Serisi kullanın!
Schaum Serisi – Problem Çözümlü
Seymour Lıpschutz, Marc Lars Lıpson, Mc Graw Hill Sınav Soruları mı Zor? Dersleri mi Kaçırdın?
Yeterli Zamanın mı Yok? Neyse ki sizin için Schaum Serisi var.
40 milyondan fazla öğrenci derslerde ve sınavlarda başarılı olmak için yardımcı olarak Schaum’a güvendi. Schaum, her konuda yüksek başarının ve daha hızlı öğrenmenin anahtarıdır. Her kitapta bütün konu bilgileri konuya göre kolay takip edilir bir şekilde verilir.
Ayrıca yüzlerce örnek, çözümlü problem ve uygulamalı alıştırma da edinirsiniz.
Bu Schaum kitabı size;
• Bilgilerinizi pekiştirmek için çözümlü 612 problem,
• Lineer cebirdeki bütün kavramların kısa ve öz açıklamalarını,
• Cebirsel sistemler, polinomlar ve matris uygulamalarıyla ilgili
en son gelişmeleri kapsayan güncel bilgileri verir.
Sinan Uğuz Yapay zekânın bir alt alanı olarak ifade edilen makine öğrenmesi; mühendislik, finans ve biyoinformatiğin başı çektiği birçok alanda yaygın olarak kullanılmaktadır. Makine öğrenmesi uygulamaları geliştirmek için temelinde kalkülüs, doğrusal cebir ve istatistik barındıran bazı algoritmaların teorik olarak kavranması önemlidir. Bu algoritmaların teorik yönleri öğrenildikten sonra Python gibi kolay ve zengin kütüphane yapısına sahip bir programlama dili ile kodlanarak uygulama geliştirilebilir. Kitaptaki makine öğrenmesi algoritmalarının teorik yönleri titizlikle irdelenmiş, gerek duyulan doğrusal cebir ve istatistik konuları da özet olarak incelenmiştir. Özgün veri setleri içeren problemler kullanılarak her algoritma için Python uygulamaları geliştirilmiştir. Makine öğrenmesinin bir alt alanı olan Derin Öğrenme ile uygulama geliştirmek isteyen kişilerin de özellikle bu kitaptaki temel bilgileri öğrenmesi önemli bir alt yapı oluşturmalarını sağlayacaktır. Bu kitabı okuduktan sonra derin öğrenme mimarilerinin anlaşılması daha kolay olacaktır.
Bu kitap kimler içindir?
• Makine Öğrenmesi uygulaması geliştirmeye başlamak isteyen ancak nereden başlaması gerektiğini tam olarak bilmeyenler,
• Hâlihazırda Makine Öğrenmesi uygulamaları geliştirenler,
• Fen, Mühendislik ve Sosyal Bilimler alanlarında Makine Öğrenmesi içeren tezler hazırlayanlar ve bilimsel çalışmalar yapanlar
Selçuk Alp, Ersoy Öz Günümüzde veri miktarlarının çoğalması nedeniyle bu verileri işleyerek anlamlı bilgiler üretme çabası giderek önemli ve ilgi çekici olmaktadır. Makine Öğrenmesi yöntemleri de bu anlamda yaygın olarak kullanılmaktadır. Bu kitapta, Makine Öğrenmesi yöntemlerinden sınıflandırma amacıyla kullanılan temel algoritmaların sekiz tanesi ele alınmıştır. Her bir algoritma teorik çerçevede anlatıldıktan sonra uygulamaya yer verilmiştir. Uygulamada, açık kaynak kodlu bir programlama dili olan R kullanılmış ve algoritma özelinde ilgili komutların açıklamalarına yer verilmiştir.
Bu kitap ile Makine Öğrenmesi ve R Programlama dilinin birlikte yer aldığı Türkçe olarak yazılmış kaynak kitap eksikliğinin bir nebze giderilmesi amaçlanmıştır.
Ebrucan İslamoğlu Güncel zaman serileri yöntemleri konusu ile ilgili Türkçe kaynak yetersizliğinin ve ihtiyacının yarattığı motivasyon ile hazırlanan Modern Zaman Serileri ve Yöntemleri isimli bu kitap, dokuz bölümden oluşmaktadır. Hem lisansüstü öğrencilerinin hem de konuya ilgi duyan herkesin faydalanabileceği genişlikte hazırlanan kitapta; zaman serileri yöntemlerinin modellenmesi ve öngörüsü ile ilgili en güncel konulara yer verilmiş; anlatımda basit ve sade bir dil kullanılmıştır.
George ROUSSAS, Elsevıer “Olasılığa Giriş” başlıklı bu kitap başta istatistik olmak üzere matematik, mühendislik, bilgisayar bilimleri, yöneylem, aktüerya, ekonometri, fizik ve olasılığa ihtiyaç duyan diğer bilimlerde olasılık dersini ilk kez alan ve matematik altyapısı olan öğrencilerin yararlanacağı biçimde hazırlanmıştır. Farklı alanlara yönelik sayısız uygulamalara ait ilgi çekici örnekleri ve çözümlü alıştırmaları, kitabın konularını daha anlaşılabilir kılarak hem öğrencilere hem de dersi veren öğretim elemanlarına büyük kolaylık sağlayacaktır.
Seymour LIPSCHUTZ - Marc LIPSON Sınav Soruları Zor mu Geliyor? Dersleri mi Kaçırdınız?
Zamanınız mı Yok? Çözümlü Sorular mı Arıyorsunuz?
Şanslısınız, çünkü Schaum Serisi var.
40 milyondan fazla öğrenci derslerde ve sınavlarda
başarılı olmak için yardımcı olarak Schaum’a güvendi.
Schaum, her konuda yüksek başarının ve daha hızlı
öğrenmenin anahtarıdır. Her kitapta bütün konu bilgileri
konuya göre kolay takip edilir bir şekilde verilir.
Ayrıca yüzlerce örnek, çözümlü problem ve uygulamalı
alıştırma da edinirsiniz.
Bu Schaum kitabı size
• 430 adet tamamı çözümlü problem,
• Sonlu ve sayılabilir kümeler, binom katsayıları, olasılık aksiyomları
ve daha birçok konuda ekstra pratik imkânı,
• Olasılık derslerinde kullanılan bütün ana ders kitapları için destek verir.
Ders notlarınızla tamamen uyumludur, bilmeniz gereken tüm önemli gerçekleri vurgular.
Çalışma sürenizi kısaltmak ve sınavlarda yüksek puan almak için Schaum Serisi kullanın!
Schaum Serisi – Problem Çözümlü
Sheldon M. Ross, Apa Bu klâsik ders kitabı, mühendislik, fen bilimleri veya bilgisayar bilimlerine uygulandığı kadarıyla olasılık ve istatistik dersleri alan üçüncü/dördiincü sınıf lisans öğrencileri için güncel konularla ilgili uygulamalara bağlayarak harekete getiren titiz bir temel olasılık teorisi ve istatistiksel kanıtlamaya giriş sunar. Kitap temel yüksek matematik bilgisini öngörür.
Önceki baskıları kullananlar olağanüstü anlatım ve yazım biçimine övgüye devam ediyor. Ross, olasılığın istatistik problemlerinin içyüzünü kavrama konusundaki rolünün altını çizerken, bu baskının yeni nesil mühendis ve fen bilimcilere cazip geleceğini de garanti ediyor. Kapalı CD-ROM alıştırmalar için gerekli hesaplamaları otomatikleştiren ve olasılık teorisini günlük istatistiksel problemlere ve durumlara uygulamada öğrencilere yardımcı olan kullanımı kolay yazılım içeriyor.

4. Baskıdaki Yenilikler
• Bölüm 15: Simülasyon, Bootstrap istatistiksel Yöntemler ve Permütasyon Testleri: Monte Carlo Simülasyon Yaklaşımı, Permütasyon Testlerinde Normal Yaklaşım, İki Örnekle Permütasyon Testleri, Kesikli Rastgele Değişkenleri Üretme, Sürekli Rastgele Değişkenleri Üretme, Normal Rastgele Değişkenleri Üretme, Monte Carlo Çalışmasında Simülasyon Denemeleri Sayısını Tayin Etme konularını içeriyor.
• Güncelleştirilmiş problem kümeleri ve uygulamalar: Biyolojik, fiziksel ve bilgisayar bilimleri yanında mühendislikte güncelleştirilmiş uygulamaları deney yoluyla kanıtlayan alıştırma kümelerinde yeni problemler ilâve edilmiştir.
• Güncelleştirilmiş gerçek veri örnekleri: Biyotıp, biyomühendislik, mühendislik, bilgisayar, işletme vb. alanlarındaki güncel çalışmalardan geçerli gerçek veriler kullanılıyor.
• Bölüm sonu tekrar maddeleri: Kavramların pratik uygulamasıyla ilişkilendirilmiş risklerin yanında temel düşüncelere özel dikkat çekiliyor.
Gabor Szekely, Bovvling Green State Üniversitesi (mevcut uygulayıcı): “Ross'un kitabı klâsik olasılık teorisi ve istatistiğe mükemmel bir giriştir. Açıklamalar çok berrak; iyi seçilmiş örnekler öğrencilerin her bir kesimi anlamasına yardımcı oluyor... Çok karakteristik ve efsanevî Ross zarafeti. Hoşuma gitti."

KİTAP EK (CD) DOSYASIAŞAĞIDAKİ LİNKTEN İNDİRİLEBİLİR.
https://www.nobelyayin.com/sunumlar/olasilik_istatistige_giris/olasilik_istatistige_giris.rar
Memmedağa Memmedli, Dursun Aydın Lisans ve yüksek lisans öğrencileri için yazılmış olan bu ders kitabında, üniversitelerde okutulan “Olasılık ve İstatistik” dersinin ikinci kısmı olan istatistik ve uygulama konuları yer almaktadır.
Kitap; istatistik derslerinin içeriğine uygun kavramlar, temel teorik konular ve uygulamaya yönelik örnek problemler dikkate alınarak hazırlanmıştır. Örnekleme dağılımları, sıra istatistikleri ve dağılımları, nokta ve aralık tahminleri, hipotez testleri gibi istatistiğin temel konuları, çok sayıda örnek çözümleri yapılarak, ayrıntılı şekilde ele alınmıştır.
Bu ders kitabı; istatistik konularının yoğun bir şekilde kullanıldığı fakülteler arasında özellikle Fen, Mühendislik, Tıp, Teknoloji ve İktisadi ve İdari Bilimlerde öğrenim gören lisans ve lisansüstü öğrencilerine yönelik bir kaynak olarak tasarlanmıştır. Bu kitap aynı zamanda istatistik bölümlerinin dışında dersler veren öğretim elemanları için de bir kaynak kitap olarak kullanılabilir.
Kitapta, uygulama açısından 177 çözümlü örnek ve 316 bölüm sonu alıştırma sorusuna yer verilmiştir. Bu sorular, öğrencilerin yapabilecekleri tipik hatalar ve yanılgılar esas alınarak hazırlanmıştır.
Mahmut Kartal, Sait Bardakçı Bu kitap, istatistiksel kalite kontrolü alanında çalışmalar yapan araştırmacıların ihtiyaç duyacağı proses kontrol teknikleri ile son zamanlarda giderek önem kazanan bir kalite yönetimi yaklaşımı olan Altı Sigma yaklaşımı hakkında bilgi sunma amacını taşımaktadır.
Bir üretim sürecinde kullanılan proses kontrol teknikleri örnek uygulamalarla desteklenerek açıklanmış, bu tekniklerden en yaygın kullanılanı olan proses kontrol grafikleri ayrı bir bölümde ayrıntılı olarak ele alınmıştır. Kontrol grafiklerinin oluşturulması, sunduğu bulgular ve bulguların yorumlanması örnek çözümleri eşliğinde kolayca anlaşılabilecek bir sadelikte sunulmaya çalışılmıştır.
Altı Sigma yaklaşımının felsefesi, ortaya çıkışı ve tarihsel gelişimi, temel ilkeleri, içerdiği roller ve sorumluluklar ile birlikte bir altı sigma iyileştirme projesinde izlenmesi gereken tüm aşamalar ayrıntılı olarak açıklanmış ve bu aşamalarda ihtiyaç duyulan istatistiksel tekniklere yönelik örnek problemler sunulmaya çalışılmıştır.
Kitabın; araştırmacılara, lisansüstü düzeyindeki öğrencilere, kalite kontrolü alanında çalışan akademisyenlere ve kalite kontrolü uygulayıcılarına faydalı bir eser olacağı düşünülmektedir.
Andrie de Vries, Joris Meys İşte R’da istatistik ve veri analizi için tüm kısayollara hızlı ve kolay ulaşabileceğiniz bir rehber.
R’ı işiniz için kullanmak zorundasınız ama program hakkında yeterli bilgiye sahip değil misiniz? Rahat olun! İşte R istatistiği ve veri analizi için tüm kısayollara hızlı ve kolay ulaşabileceğiniz bir rehber. Gerçek örnekler ve adım adım alıştırmalar aracılığıyla verileri yeniden şekillendirmeyi ve yönetmeyi, hesaplamalar yapmayı, grafikler yaratmayı ve daha pek çok işlevi öğreneceksiniz.
• R ile başlayın! R’ı edinin ve yükleyin, R’ı benzersiz kılan şeyleri öğrenin, kod editörlerini karşılaştırın ve ilk R kodunuzu yazın.
• Diğerleriyle iyi oynayın! R’ın Excel ve diğer programlarla etkileşimlerini öğrenin ve neden istatistikçilerin ve veri analistlerinin favorisi olduğunu görün.
• R’ın ABC’si! Kodunuzu anlaşılır hâle getirin ve fonksiyon ve argümanları keşfedin.
• Hesaplama yönü! R’ın gelişmiş hesaplama gücünü, sayılarla çalışmayı, sonsuzluğu, kayıp verileri, matematiksel fonksiyonları ve vektörleri kavrayın.
• Metinleri kullanın! Metin verileri için karakter vektörlerini kullanın, metinleri manipüle edin ve faktör ve nesnelerle çalışın.
• Veri bir masal anlatıyor! Alt kümeleri kullanarak verileri manipüle edin ve işleyin, farklı kaynaklardan verileri birleştirin, sıralayın ve istatistiksel teknikleri özetleyin.
• Grafiğe gidin! Grafikleri kullanarak, verinizi görselleştirerek sunun.
Kitabı açın ve
• R’ın geniş kullanıcı paketlerini,
• R’ın içinden ve dışarıdan veri almak için ipuçlarını,
• R’da temel aritmetik işlemlerinin nasıl yapıldığını,
• Regresyon modeli ile ne yapılması gerektiğini,
• Mantıksal akışı yönetme konusunda tavsiyelerini,
• Etkili hata yönetme stratejilerini,
• Veri ve zamanın nasıl birleştirileceğini,
• Ve kullanabileceğiniz ek grafik paketlerini öğrenin.
Muhlis Özdemir Günümüz bilgisayarlarının atası olarak görülen ilkel mekanik cihazın, Alan Turing tarafından 1936 yılında icat edilmesinden bu zamana kadar geçen sürede şüphesiz ki gerek bilgisayar donanımında gerekse de yazılımında çok büyük gelişmeler yaşandı. Muhtemelen Alan Turing gibi bir dâhinin havsalası bile o tarihlerde geliştirdiği makineden ilham alınarak bu kadar güçlü cihazların üretilebileceğini alamazdı. Bilgisayar biliminde bu denli gelişmeye rağmen şunu söylemek gerekir ki aslında ilk makinelerdeki temel amaç bugün geldiğimiz noktadan çok farklı değildi: “Problem çözebilen” veya “düşünebilen” makineler üretmek. Nitekim Alan Turing daha 1950 yılında kaleme aldığı “Taklit Oyunu” (Imitation Game) isimli makalesinde “Makineler düşünebilir mi?” sorusunu ortaya atmıştır.
Her ne kadar insana özgü en önemli özellikler olan yaratıcılık ve merak etme henüz bilgisayarlarda bulunmasa da bilgisayarların, fonksiyonel ilişki kurma ve benzetim bakımından oldukça başarılı olduğu somut bir gerçektir. Yalın bir örnekle izah etmek gerekirse; bir bilgisayar günümüzde gösterilen bir resmin kime ait olduğunu neredeyse hatasız tespit edebilmektedir. Fakat bilgisayarlar henüz gösterilen resimdeki kişinin daha güzel, daha enerjik veya daha havalı görünmesi için öneride bulunamamaktadır. Resimdeki kişinin neden somurttuğunu veya gülümsediğini de merak etmemektedir. 1936'dan bugüne kadar bilgisayar gelişimindeki ivmenin devam etmesi hâlinde, ileride bilgisayarların bu özelliklere de sahip olması imkânsız görünmemektedir.
Dr. Muhlis Özdemir tarafından Türkçe literatüre kazandırılan bu kitap, öğrenmesi nispeten kolay ve hızlı uygulama geliştirilebilen R ile programlamayı ele almaktadır. Ayrıca okuyucu, yapay zekâ alanının çok büyük bir kısmını oluşturan makine öğrenmesi için R ile uygulamaları da bu kitapta bulabilecektir. Kitap; konuyla ilgili az tecrübesi olan, hatta hiçbir tecrübesi olmayan okuyucuları hedef aldığı gibi daha birikimli okuyucular için makine öğrenmesi konularını da ele almıştır.
Dr. Muhlis Özdemir hem yüksek lisans hem de doktora çalışmalarında yapay zekâ algoritmaları üzerine yoğunlaşmış ve bu alanda önemli tecrübeler elde etmiştir. Edinmiş olduğu bu tecrübelerin konuyla ilgili okuyucularla bu kitap vesilesiyle paylaşılması, kitabı daha da önemli kılmaktadır. Zira kitap incelendiğinde göze ilk çarpan; akıcı bir Türkçeyle yazılmış, okuması kolay bir kitap olduğudur. Ayrıca her konuyla ilgili açıklayıcı örnekler verilmiştir. Akademik çevrelerdeki araştırmacılar ve sektördeki uygulayıcılar için son derece yararlı bir kitap olmuştur.
Prof. Dr. Tunçhan Cura
Nurhan KARABOĞA Bu kitapta sayısal yöntemlere neden gerek duyulduğu ile ilgili açıklayıcı bilgi verildikten sonra tüm yöntemlerde karşılaşılan sayısal hatalar konusu incelenmiştir.
MATLAB yazılım paketi ile çalışılan kitapta, sayısal yöntemlerin anlatıldığı bölümlerin giriş kısmında öncelikle konuyla ilgili temel bilgiler verilmiştir.
Diğer bölümler boyunca;
• doğrusal eşitlikler ve sistemler
• doğrusal olmayan eşitlikler ve sistemler
• özdeğer
• interpolasyon
• eğri uydurma
• türev
• integral
• başlangıç değer
• sınır değer
problemlerinin çözümü için kullanılan sayısal yöntemler anlatılarak değişik mühendislik problemlerinin çözümünde, bu yöntemlerin ilgili problemlere nasıl uygulanacağı açıklanmıştır.
Ahmet Mete Çilingirturk, Ayşe Oğuzlar, Ayşegül İşcanoğlu Çekic, Burcu Kocarık Gacar, Ceren Camkıran, Dilek Altaş Karaca, Duygu Usta, Elçin Timur Çakmak, Elif Çiğdem Keleş, Gülen Arıkan Kokkaya, Gülsen Kıral, Hasan Arda Burhan, Haydar Ekelik, İ. Esen Yıldırım, İpek Deveci Kocakoç, Kevser Tüter Şahinoğlu, Kubilay Erişlik, Meryem Pulat, Mine Aydemir Dev, Münevver Turanlı, Naciye Tuba Yılmaz Soydan, Nuran Bayram Arlı, Nurdan Çolakoğlu, Özgur Çakır, Özlem Deniz Başar, Özlem Ergut, Özlem Yorulmaz, Seda Bağdatlı Kalkan, Selay Giray Yakut, Serpil Kılıç Depren, Sevda Gürsakal, Şahamet Bülbül, Turgut Un, Tutku Tuncalı Yaman, Ünal Halit Özden, Yasemin Koldere Akın Sosyal bilimler alanında yapılan çalışmalarda incelenen birimlerin çeşitli özelliklere sahip olması nedeniyle veri birden fazla değişken ile tanımlanır. Çok sayıda değişken olması durumunda, bunları birlikte analiz etmek için çok değişkenli istatistiksel analiz tekniklerine ihtiyaç duyulmaktadır.
Lisans ve lisansüstü düzeyde bir ders kitabı olarak hazırlanan bu kitapta; çok değişkenli istatistiksel analiz teknikleri hem teorik hem de uygulamalı bir şekilde ele alınmıştır. Kitapta başlıca çok değişkenli istatistiksel analiz tekniklerinin yanı sıra ileri çok değişkenli istatistiksel analiz tekniklerine de yer verilmiştir. Kitabın içeriğinde yer alan analiz teknikleri temel düzeyde kavramsal bilgiler çerçevesinde açıklanarak Stata, SPSS ve R programları ile uygulamalar yapılmıştır.
Kitapta, çok değişkenli istatistiksel analiz tekniklerini uygulayacak öğrencilere ve araştırmacılara yol göstermek amacıyla sosyal bilimler alanındaki çeşitli konularda uygulamalara yer verilmiş, analiz sonuçlarının detaylı yorumlanmasına da özen gösterilmiştir. Bu uygulamalarda çeşitli araştırma sorularına gerçek veriler kullanılarak cevap arandığından kitap aynı zamanda araştırma kitabı özelliği de taşıdığından sektörel araştırmacılar, lisans ve lisansüstü öğrencileri tarafından çok değişkenli analiz tekniklerinin uygulandığı tüm alanlarda kullanılabilir.
Yirmi bir bölümden oluşan bu kitap; uzmanlık alanı istatistik, ekonometri ve yöneylem araştırması olan ve Türkiye'nin çeşitli üniversitelerinde görev yapan akademisyenler tarafından hazırlanmış olup aşağıdaki konuları içermektedir.

• Çok Değişkenli İstatistiksel Analiz Tekniklerinin Temel Varsayımları
• Stata, SPSS ve R Programları ile Veri Girişi ve Çok Değişkenli Analiz Varsayımlarının İncelenmesi
• Çoklu Doğrusal Regresyon Modelleri
• Lojistik Regresyon Analizi
• Çok Değişkenli Varyans Analizi
• Faktör Analizi
• Kümeleme Analizi
• Diskriminant Analizi
• Kanonik Korelasyon Analizi
• Çok Boyutlu Ölçekleme Analizi
• Güvenilirlik Analizi
• Konjoint Analizi
• Uyum Analizi
• Sınıflandırma Karar Ağaçları
• Yapay Sinir Ağları
• Sağkalım Analizi
• Sistem Simülasyonu
• Gizli Sınıf Analizi
• Metin Madenciliği
Aziz Kutlar Günümüzde üniversitelerin iktisat, işletme, sağlık ve mühendislik bölümlerinde zaman serileri veya buna benzer dersler okutulmaktadır. Bu bölümlerde lisansüstü eğitim yapan araştırmacıların ise zaman serilerine ilgisi çok daha fazladır. Bunun en önemli nedeni bir dizi değişkenin zaman içinde nasıl değiştiğinin gözlemlenmesi, ileride bu değişkenlerin nasıl şekilleneceğinin merak edilmesi ve akademik çalışmalara konu edilmesidir.
Bu kitapta zaman serilerinin teorisine veya matematiğine fazla girilmemiştir. Sadece zorunlu denklemlere yer verilmektedir. Zaman serileri çalışanların büyük kısmı, matematiği değil nasıl daha uygun bir programla uygun bir model oluşturabilecekleri konusunu sorun olarak görmektedirler. Biz de daha basit, daha anlaşılır ve daha kolay sonuca ulaşılır bir yol izleyerek, her araştırmacının rahatlıkla anlayabileceği bir metodoloji kullanmayı planladık. Çalışmaya başladığınızda bunu rahatlıkla fark edeceksiniz.
Ömer Önalan Bu kitap, rassal şekilde değişen ve gelişen sistem ve süreçlerin modellenmesi, analiz edilmesi ve geleceğinin tahmin edilmesi için gerekli olabilecek araç ve yöntemleri kapsamaktadır.
Bu tür sistemler yaşadığımız dünyada doğal bilimler ve mühendislikten işletme ve sosyal bilimlere kadar farklı birçok bilim alanında rastlantısal problemlerin çözümüne imkân verebilmektedir. Günümüzdeki yapay zekâ alanındaki en son gelişmeler bu teorilere adapte edilerek bu rassal problemler çok daha etkin bir şekilde çözülebilir.