Sayısal Yöntemler \ 1-1
Osman Okka Türkiye’de sözel finansal yönetim konusunda yayınlar olmasına karşılık sayısal finansal yönetim konusunda büyük bir eksiklik yaşanmaktadır. Bu eksikliği bir ölçüde gidermek için hazırlanan bu çalışma 1.300’den fazla çözümlü problemi içermekte ve finansın firmada canlı olarak yaşanmasını sağlamaya çalışmaktadır. Günümüzde üniversitelerimizdeki finansal yönetim eğitiminin, işin gereği, sözel değil sayısal olması gerekir. Pedagojik açıdan firma faaliyetleri içerisine giremeyen, finansal olayları analiz edip değerlendiremeyen, finansal politikaların belirlenmesinde etkin olamayan bir finans eğitiminin yeterli olmadığı da açıktır. Bu kitabın amacı; öğrenciye ve okuyucuya basite indirgenmiş finansal problemlerin nasıl çözüleceğini göstermek ve ilgili konuda yeterli finans bilgisini vermektir. Kitaptaki teorik bilgilerin temel seviyede olması amaçlanmışken, oldukça ileri seviyede olması düşünülmüş ve kitapta teorik bilgi yoğunlaştırılmıştır. Kitabın ikinci amacı Finansal Yönetim Örnek Olayları kitabına bir hazırlık yapmaktır. Kitabın sonunda problemlere ağırlık verilmiş ve sorular çözüldükten sonra öğrencinin kendisini test etmesi için farklı yönlendirme soruları da sorulmuştur.
Ahmet Sel, Gülay Demir, Hüseyin Haste, Rahim Arslan, Salt Bardakçı İşletmeler ve yöneticiler, günlük hayat içerisinde personel seçimi, makine seçimi, tedarikçi seçimi, malzeme seçimi vb. konularda birçok kez karar verme problemleri ile karşılaşmaktadırlar. Birden fazla kritere sahip olan çeşitli alternatifler arasından yapılacak olan seçim işlemlerinde karara etki eden en önemli faktör, söz konusu kriterlerin alternatif üzerindeki önem derecelerinin belirlenmesidir. Her bir kriterin farklı önem düzeyine sahip olması sebebiyle, alternatifler arasında yapılacak seçim kararının sıralaması da bu kriterlerin ağırlıklarına bağlı olarak değişmektedir. Çok kriterli karar verme yöntemlerinin uygulanmasında kriterlerin alternatif üzerindeki önem derecelerine göre ağırlıklandırılması işlemi bu sebeple önemli bir yere sahiptir.
Kitapta, çok kriterli karar verme problemlerinde dikkate alınan kriterlerin ağırlıklandırılmasında kullanılan ve literatürdeki çalışmalarda yaygın olarak yer alan SWARA, ENTROPY, CILOS, IDOCRIW, DEMATEL, SIMOS, CRITIC, LBWA, SMART ve ROC yöntemleri ayrı birer bölüm olarak ele alınmış, her bir yöntemin kullanım amacına, diğer kriter ağırlıklandırma yöntemlerine göre üstün ve zayıf yönlerine ve teorik uygulama adımlarına yer verilmiştir. Ayrıca her bir yöntemin uygulama adımları örnek problemler üzerinde ayrıntılı olarak gösterilmiş, çözümü Microsoft Excel programında yapılabilen örnek problemlerin Excel programındaki çözümleri de ayrıca okuyucuya sunulmuştur.
Kitabın, çok kriterli karar verme alanında bilimsel araştırmalar yapan araştırmacılara ve lisansüstü düzeyde öğrenim gören öğrencilere yol gösterici bir eser olacağı düşünülmektedir.
Yakup Çelikbilek, Muhlis Özdemir “İnsan yaşamında ve iş dünyasında sıkça karşımıza çıkan karar verme olgusu, bir amacı gerçekleştirmek ve hedefe ulaşmak için alternatif davranış biçimleri veya eylemler arasından önceden belirlenmiş kriterlere göre seçme, sıralama veya sınıflandırma yapmaktır. Her ne kadar bazıları tarafından karar verme bir sanat olarak ifade edilse de bu tanımlama sadece basit, derinliği olmayan, verilerle desteklenmeye ihtiyaç duyulmayan ve keyfi verilen sezgisel kararlar için geçerli kabul edilebilir. Oysaki günümüzün karmaşık ve bilgi gerektiren karar durumları düşünüldüğünde, çoğunlukla birbirleriyle çatışan değişik faktörleri bir arada değerlendirerek, tüm bunları tatmin eden sonuçlara ulaştırabilmek ve bu sonuçların geçerliliğini zaman içinde korumak gerekmektedir. Bu yönüyle değerlendirildiğinde de karar verme bir bilim olarak karşımıza çıkmaktadır.
Doğada karar verme sadece insanlar tarafından gerçekleştirilmemekle beraber rasyonel karar verme sadece insana özgü bir özelliktir. Bilimsel açıdan bakıldığında da rasyonel bir karar tüm amaçları en iyi şekilde karşılamayı, tüm mevcut kaynakları kullanmayı, tüm olası alternatifleri değerlendirmeyi ve eldeki karar problemine uygun bir sayısal yöntem veya model kullanmayı gerektirmektedir. Ele alınan karar probleminin çözümü için uygun karar yöntemini seçmenin bile bir karar problemi olduğu düşünüldüğünde, bu yöntemlerin iyi bir şekilde anlaşılması gereği ortaya çıkmaktadır.
Bu eserin, tam da bu noktada konuya ilgi duyan öğrencilere, araştırmacılara ve iş dünyasının profesyonellerine en çok kullanılan çok kriterli karar verme yöntemlerinin tanıtılması, kavranması ve uygulanması konusunda oldukça yararlı olacağını düşünmekteyim.”
Doç. Dr. Fatih Tüysüz
Gülay Demir, Ahmet Turan Özyalçın, Hüdaverdi Bircan Karar verme sorunlarına etkili ve akılcı bir çözüm üretmek için, yapılan görevin amacı net bir şekilde formüle edilmeli, bir takım kriterler tanımlanmalı ve seçilen kriterler en uygun yöntemle ağırlıklandırılmalıdır. Araştırmacıların mevcut alternatifler arasından en etkili ve en uygun çözümü seçmesine olanak tanıyan bilimsel temelli çok kriterli karar verme yöntemleriyle analiz edilmelidir.
Bu kitabın birkaç özelliği bulunmaktadır. Birincisi, yöntemleri kriter ağırlıklandırması yapanlar ve alternatiflerin sıralamasını yapanlar şeklinde kategorize ederek araştırmacılara veya karar vericilere analiz etmeleri gereken problemler için gerekli yöntemleri bulmada yardımcı olacaktır. İkinci olarak, belirli bir yöntem hakkında derinlemesine bilgi edinmek isteyenler, her yöntemin “genel bilgi” kısmından ulaşabilirler. Üçüncü olarak, ağırlıklandırma ve sıralama için kullanılan toplam 27 yöntem geliştirilen ÇKKV yazılımı ile çözülmüştür. Bunun okuyucuya iki büyük faydasının olacağı düşünülmüştür. Okuyucular, bilgi ve teorik içeriği birleştirerek yöntemin uygulamada nasıl işlediğini örnek aracılığıyla kolayca görebilirler. Ayrıca, yöntemin uygulamada nasıl kullanılabileceğini de görerek çözmek durumunda kaldıkları karar verme süreçlerini kolaylaştırabilirler. Dördüncüsü, çevrim içi platform olarak kurulan web sitesine üye olarak çözülmüş alıştırmaların cevaplarından yararlanabilirler ve yeni problem girişi yaparak sistemde tanımlı 27 yöntem ile herhangi bir karar probleminin çözümüne saniyeler içinde ulaşabilirler.
Abdullah Yıldızbaşı, Ahmet Aktaş, Ahmet Çalık, Aslı Çalış Boyacı, Aylin Adem, Babak Daneshvar Rouyendegh (B.Erdebilli), Barış Özkan, Billur Ecer, Burcu Yılmaz Kaya, Cevriye Gencer, Cihat Öztürk, Elif Kılıç Delice, Emel Kızılkaya Aydoğan, Emine Nur Nacar, Emre Çalışkan, Erdem Aksakal, Eren Özceylan, Ergün Eraslan, Erkan Köse, Gökhan Özçelik, Gülçin Canbulut, Hüseyin Avni Es, Mehmet Akif Yerlikaya, Mehmet Kabak, Metin Dağdeviren, Mihrimah Özmen, Neşe Yalçın, Nimet Yapıcı Pehlivan, Özer Eroğlu, Serhat Aydın, Tolga Genç, Yetkin Çınar, Yusuf Tansel İç, Bu kitapta, Çok Nitelikli Karar Verme (ÇNKV) yöntemlerinin 21 tanesi belirli bir sistematik içerisinde hem matematiksel alt yapıları hem de yönetimsel uygulamaları ile sunulmaktadır. İncelenen yöntemler: AHP, ANP, DEMATEL, ELECTRE, PROMETHEE, TOPSIS, VIKOR, MOORA, ENTROPI, COPRAS, SWARA, WASPAS, SMAA, GRA, MABAC, ORESTE, TODIM, ARAS, EDAS, CODAS, MACBETH. Kitapta, ÇNKV'de yaygın olarak kullanılan bu yöntemlerin teorik kısmı detaylı açıklanmış ve gerçek problemler için MS Excel çözümlü uygulamaları verilmiştir. Uygulamalara yayınevinin internet sitesinden kolayca ulaşılabilmektedir. Bazı ÇNKV yöntemleri için ücretsiz/ücretli yazılımlar mevcut olsa da okuyucuların teorik kısmını özümsedikten sonra MS Excel çözümlü uygulamaları incelemelerinde fayda bulunmaktadır. Hâlihazırda mevcut yazılımı olmayan yöntemlerle yapılacak uygulamalar için kitap ile birlikte sunulan MS Excel çözümlü uygulamalar, problem özelinde geliştirilebilir. Yazılımı olan yöntemler için ise bu süreci bitiren araştırmacılar/yöneticiler, yazılımların sonuçlarını kolaylıkla yorumlayabilir ve analiz edebilir.

“Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri: MS Excel® Çözümlü Uygulamalar kitabını, bu alanda şimdiye kadar yayımlanmış en kapsamlı kitaplardan biri olarak değerlendiriyorum. Kitapta, en çok bilinen ve kullanılan yöntemlerden son yıllarda geliştirilmiş birçok yeni yönteme kadar geniş bir yelpazede ele alınmış ve konunun uzmanları tarafından hazırlanmış 22 adet bölüm bulunmaktadır. Her bir bölümde güncel konular üzerine hazırlanmış çözümlü problemlerin bulunması kitaba ayrı bir değer katmaktadır. Türkçe bilim dilinde hazırlanmış böyle nitelikli bir çalışmanın yapılmış olması beni gerçekten memnun etmiştir.
Kitabın editörlüğünü yapan Prof. Dr. Mehmet Kabak ve Doç. Dr. Yetkin Çınar'ı farklı üniversitelerde çok kriterli karar verme konularında çalışan uzmanları bir araya getirmekteki başarılarından dolayı tebrik ediyorum. Her biri başarılı şekilde hazırlanmış bölümlerin yazarlarını, Türk bilim dünyasına yapmış oldukları katkıdan dolayı kutluyorum. Kitabın hazırlanma sürecinde emeği geçmiş tüm hakemlere teşekkür ediyorum.”
Prof. Dr. Cengiz Kahraman
İTÜ Endüstri Mühendisliği Bölümü
“Karar verme, insanın her an karşı karşıya kaldığı bir seçme ve nitelendirme işlemidir. Ele alınan kararın boyutuna göre sistematik bir analitik akışa ciddi seviyede ihtiyaç duyulmaktadır. Ayrıca karar probleminin ekosistem içerisindeki kriterler ile beraber dikkate alınması ve bu kriterler nezdinde değerlendirilmesi ,kararın doğruluğu ve geçerliliği açısından büyük önem arz etmektedir. Bu kitap kapsamında; karar sürecinin sistematik bir şekilde ele alınması, en uygun yöntemin belirlenmesi ve sistematik bir analitik akış ile değerlendirilmesi başarılı şekilde gerçek hayat uygulamaları ile ele alınmıştır. Özellikle analitik karar verme yaklaşımları detaylı ve anlaşılabilir bir şekilde izah edilmiştir. Kitabın karar sürecinde yer alacak her değerlendirici için önemli bir başvuru kaynağı olacağını, bu süreci irdelemek isteyen öğrenciler için de bir başyapıt olacağını düşünüyorum.”
Prof. Dr. İhsan Kaya
Yıldız Teknik Üniversitesi
Ejder Ayçin Karar verme süreçlerinde yer alan her seviyedeki karar vericinin, karşılaşılan problemlerin çözümünde daha etkin ve doğru kararlar alabilmelerine destek olan “Çok Kriterli Karar Verme” yöntemleri, bu kitapta detaylı bir şekilde ele alınmıştır.
Kitabın ikinci basımında; literatürde yaygın şekilde kullanılan 20 farklı yöntem, teorik anlatımı ve güncel uygulama örnekleriyle birlikte yer almaktadır. Örnek uygulamaların çözümünde, yöntemler için geliştirilen Super Decisions, M-MACBETH, VISUAL PROMETHEE, QM for Windows, EMS gibi paket programlardan ve MS Excel'den yararlanılmıştır. 28 farklı örnek uygulama, çözümün her aşaması ekran görüntüleri ile destekli bir şekilde anlatılarak yöntemlerin okuyucu tarafından en iyi şekilde anlaşılması hedeflenmiştir.
Kitabın özellikle lisansüstü ve doktora düzeyinde öğrenim gören araştırmacılar, nicel karar verme alanında çalışmaları olan akademisyenler ve karar verme süreçlerinde bilimsel yöntemlerden yararlanan tüm karar vericiler için önemli bir kaynak olacağı düşünülmektedir.
Hakan Eygü Günümüzde pek çok alanda yaygın olarak kullanılan olasılık ve istatistik alanları, anlaşılması zor teoremler içermekte ve öğrenciler tarafından karmaşık bulunmaktadır. Dolayısıyla bu kitabın amacı; üniversitelerin başta fen, sosyal, sağlık olmak üzere tüm bölümlerinde eğitim gören öğrencilere, olasılık ve istatistik alanlarını kolay anlaşılabilecek bir anlatımla ve sade bir dil kullanarak daha kolay öğretebilmektir. Bunu sağlayabilmek için kitabın bölüm içlerinde ve bölüm sonlarında günlük hayattan birçok çözümlü örnek verilmiştir.
Kitap, üniversitelerin birçok bölümünde genelde iki dönemde okutulan Olasılık ve Matematiksel İstatistik derslerinin içeriklerine uygun olarak hazırlandığı için lisans seviyesinde ders kitabı, lisansüstü programlarda da yardımcı kaynak olarak kullanılabilir.
Hüseyin Bereketoğlu Bu kitap, Ankara Üniversitesi Fen Fakültesi Matematik Bölümünde okutulan Diferensiyel Denklemler dersi için yıllarca kullanılan ders notlarının güncel literatürle harmanlanıp yeniden gereken genişlikte ve derinlikte özgün bir şekilde düzenlenmesiyle meydana gelmiştir. On beş bölüm ve 554 sayfadan oluşan bu kitabın matematik lisans programlarında iki dönem boyunca okutulması tasarlanmıştır.
Bu kitapta, diferensiyel denklemlerin olmazsa olmazları olan tem el kavramlar, teoremler ve çözüm metotları üzerinde durulmuş ve diferensiyel denklemlerin gerçek hayata dair uygulama alanlarına dikkat çekilmiştir. İşlenen kavram, teorem ve çözüm metotlarının kolaylıkla anlaşılmaları için grafikler çizilmiş, tablolar kurulmuş, yeterli sayıda örnek çözülmüş ve çok sayıda alıştırma verilmiştir. Ayrıca, diferensiyel denklemlerin farklı uygulama alanlarına yönelik örnek problemler incelenmiş ve bu bağlamda bir dizi alıştırma hazırlanmıştır. Son olarak, okuyucuya bırakılan alıştırmaların önemli bir kısmının cevapları, öz kontrol sağlansın diye kitabın sonunda paylaşılmıştır. Bu bakımdan, bu kitap sadece matematik bölümlerinde değil aynı zamanda fizik, astronomi ve uzay bilimleri ile mühendislik bölümlerinde de bir ders kitabı olarak izlenebilecek ve okutulabilecek genel normlara sahiptir. Özetle, temel bilimler, mühendislik, iktisat ve sağlık alanlarında lisans veya lisansüstü düzeyde öğrenim gören ve diferensiyel denklemlere ihtiyaç duyan herkes bu kitaptan istediği ölçüde kolaylıkla yararlanabilir.
Richard BRONSON, Gabriel B. COSTA Sınav Soruları mı Zor? Dersleri mi Kaçırdın?
Yeterli Zamanın mı Yok?
Neyse ki sizin için Schaum Serisi var.
40 milyondan fazla öğrenci derslerde ve sınavlarda başarılı olmak için yardımcı olarak Schaum’a güvendi. Schaum, her konuda yüksek başarının ve daha hızlı öğrenmenin anahtarıdır. Her kitapta bütün konu bilgileri konuya göre kolay takip edilir bir şekilde verilir.
Ayrıca yüzlerce örnek, çözümlü problem ve uygulamalı alıştırma da edinirsiniz.
Bu Schaum kitabı size;
• 563 adet tamamı çözümlü problem,
• Tüm temel konuların tamamını gözden geçirme fırsatı,
• Birinci basamaktan, ikinci basamaktan ve n’inci basamaktan
diferensiyel denklem konularıyla ilgili kapsamlı bilgi verir.
Douglas C. MONTGOMERY - Elizabeth A. PECK - G. Geoffrey VINING, Wıley Regresyon analizinin temel ilkelerine genişletilmiş ve güncellenmiş bir giriş

Doğrusal Regresyon Analiz'nin Beşinci Baskısı, günümüz bilimsel araştırmalarında doğrusal regresyonun hem geleneksel hem de daha az yaygın kullanımını göstermeyi sürdürüyor. Yazarlar, mühendisliği, işletmeyi ve sağlık bilimlerini içeren çeşitli araştırma alanlarındaki regresyon model-kurma tekniklerini uygulamayı gerektiren temel ilkelerin anlaşılması için, kuram ve uygulamayı birlikte ele almışlardır.
Regresyon modellemesine genel giriş, tipik uygulamalar ve teknik araçların sunumu ile, kitapta, temel çıkarsama işlemleri, model yeterliliği denetimine giriş ve polinomiyal regresyon modelleri ile çeşitleri gibi ana konular içerilmektedir. Kitapta, daha sonra, dönüşümler ve ağırlıklı en küçük karelerin model yeterlilik problemlerini çözmek için nasıl kullanılabileceği ve ayrıca etkili gözlemlerin nasıl ele alınacağı tartışılmaktadır. Beşinci Baskı, aşağıda verilen, çok sayıda yeni eklenmiş konuları da içermektedir:
• Zaman serisi regresyon modellerindeki parametre kestiriminin yanısıra otokorelasyonu ortaya çıkarmak için Durbin-Watson testini ve diğer teknikleri veren, zaman serisi verilerinin regresyon analizi üzerine bir bölüm.
• Altörnekleme ve Karma modelin önemi üzerine bir tartışmaya ek olarak rasgele etkilerle regresyon modelleri.
• Tek tek regresyon katsayıları ve bu katsayıların altkümeleri üzerine testler.
• Hasta memnuniyeti verilerini anlamak için basit ve çoklu doğrusal regresyon modellerinin kullanımına örnekler.
Yazarlar, MinitabR, SASR ve S-PLUSR 'a ek olarak, bu yeni baskıda ele alınan teknikleri ve işlemleri göstermek için JMP'yi ve serbest yazılım olan R'ı da dahil etmişlerdir. Kitap boyunca, okuyucuların konuyu anlamasını test etmeyi sağlayacak çok sayıda alıştırma eklendive bununla ilişkili bir FTP sitesi sunulan veri kümeleri, kapsamlı problem çözümlerini, yazılım ipuçlarını ve kitabın eğitime dayalı olarak kullanılmasını kolaylaştıracak PowerpointR slatlarını içermektedir.
Doğrusal Regresyon Analizine Giriş'in Beşinci Baskısı, istatistik ve mühendislik alanlarında lisans ve lisans üstü regresyon dersleri için mükemmel bir kitaptır. Kitap, aynı zamanda, mühendislik, yaşam ve biyolojik bilimler ile sosyal bilimler alanlarındaki uzmanlar için de değerli ve sağlam bir kaynaktır.
William H. Aitken Emeklilik Fonlama ve Değerlendirmesine Problem Çözümü Yaklaşımı öncelikle standart maliyetler ve aktüeryal yükümlülüklerin belirlenmesine odaklanarak emeklilik planlarının matematiğine bir giriş sunmaktadır. Kitap çok sayıda çözümlü örnek, tartışma sorusu ve sayısal bölüm sonu alıştırmaları içermektedir.
Ejder Ayçın, Pembe Güçlü, Muhammed Maruf, Onur Özveri İstatistik; belli bir konuda veri toplama, veriyi sınıflandırma, analiz ederek anlamlandırma, açıklama ve değerlendirip yorumlayarak konu ile ilgili sonuç çıkarmayı, bilgi edinmeyi ve/veya karar vermeyi kolaylaştıran disiplinler arası bir bilimdir. Biyolojiden kimyaya, çevre bilimlerinden ekonomiye, sosyolojiden uzay bilimlerine, tıptan aktüeryaya kadar birçok alanda yürütülen çalışmalarda yararlanılan istatistiki yöntemler, akademik hayatın dışında iş dünyasında da sıklıkla uygulanmaktadır. Bu noktada istatistik okuryazarlığının öneminin arttığı görülmektedir.
İşletme İstatistiği kitabında; temel istatistiki kavramlar, konular ve analizler işletmecilik alanı ile ilişkilendirilerek örneklendirilmeye çalışılmıştır. Bölüm sonlarında Excel ve SPSS uygulamaları ile istatistik ile ilgili teorik bilgilerin gerçek kullanıcılar tarafından daha hızlı, etkin ve yaygın bir şekilde kullanılması hedeflenmiştir.
Kitap, üniversitelerin iktisadi ve idari bilimler fakültesi bünyesindeki bölümlerde ders kitabı olarak okutulabileceği gibi çalışma hayatı için bir başucu kitabı olarak da değerlendirilebilir.
“Bilgi, ne bildiğimizi ve de ne bilmediğimizi bilmektir. Bildiklerimiz ile neyi bilmediğimizi keşfederiz, böylece bilgi genişler. Daha fazla bilgi ile daha fazla bilmediğimizi bilmeye başlarız. Böylece bilgi durmadan genişler.

Bütün bilgi, son tahlilde, tarihtir.
Bütün bilimler, özetle matematiktir.
Bütün yargılar, özünde istatistiktir.”
—C. Radhakrishna Rao
Sıddık Arslan Bu kitap lisans ve ön lisans öğrencilerine finans matematiğini kavramsal boyutta öğretmek amacıyla hazırlanmıştır. Konuların anlatımında yalın matematiksel yaklaşım benimsenmiştir. Finans alanının detaylı yorumlarına girilmeden öğrencilere kavramsal bilgiler ve bu bilgilerin matematiksel ifadeleri anlatılmıştır. Böylece hem temel kavramların ve matematiksel çözümlerin kalıcı öğretilmesi hem de ileri düzey öğrenmelere hazırlık yapılmıştır.
Kitabın önemli özelliklerinden birisi bilgisayar uygulamalarına da yer vermesidir. Kitap için özel olarak yazılan FinansMatematikL paketi kitapta anlatıldığı şekilde tamamen öğrenmeye yönelik bir uygulamadır. Paket kitapta anlatılan hesaplama yöntemleri esas alınarak ve temel düzeyde R editörü bilgisiyle kullanılabilecek fonksiyonlardan oluşmaktadır.
Kitabın tüm öğrencilere faydalı olmasını diliyorum.

Bu kitapta kullanılan FinansMatematikL paketini aşağıdaki linkten indirebilirsiniz.

https://www.nobelyayin.com/sunumlar/FinansMatematikL_1.0.0.zip
Fehmi KARASİOĞLU Bir özlü sözde “Muhasebenin amacı, sadece mikro kayıt değil makro düzeyde kayıt işlemlerini gerçekleştirmektir.” denir. Elinizdeki bu kitap, farklı bir yaklaşımla muhasebeyi öğretmeyi amaçlamaktadır. Öğrencilerin muhasebeye karşı ilgilerini artırmaya yönelik olarak kitapta konular sade ve öz bir dille kaleme alınmıştır. Önce konular anlatılmış, daha sonra konularla ilgili problemler oluşturulmuştur. Anlaşılma düzeyinin yüksek tutulması amaçlanarak muhasebe konuları adım adım ele alınmıştır.
TMS ve TFRS konuları kısa ve öz olarak sunulmuştur. Temel detaylar örneklendirilerek TMS ve TFRS uygulamalarına yer verilmiştir. TMS ve TFRS' yi uygulayan şirketlerin hazırladıkları finansal tablo örnekleri kitap ekinde verilerek konunun anlaşılması hedeflenmiştir.
Her meslek sahibinin ve her düzeyde yöneticinin muhasebe ve finans bilgisine sahip olması, onların daha etkin karar almalarına katkıda bulunacaktır. Kitabın bir diğer özelliği ise anlaşılabilir bir dille meslek gruplarına muhasebeyi öğretmeyi amaçlamasıdır.
Mond A. BARNETT - Michael R. ZIEGLER - Karl E. BYLEEN, PEARSON Bu kitap; üniversitelerimizin, iktisat, işletme, psikoloji, sosyoloji, antropoloji, biyoloji, eczacılık, tıp, veterinerlik, ziraat, orman, denizcilik, havacılık vb. bölümlerinin birinci sınıflarında verilen matematik derslerinde okutulabilecek en uygun kitaplardan biridir. İçindeki örnekler ve problemler gerçek yaşam problemlerinden seçilmiştir. Sözünü ettiğimiz fakültelerde bu kitabı izleyen bir öğrenci, "Ben bu matematik dersini niye okuyorum?" sorusunu artık sormayacaktır. Öğretim üyesi ve öğrenciler; kitapta hangi dalla ilgili olduğu belirtilerek verilen uygulama problemlerinin içinde, kendi branşına ait gerçek yaşam problemlerini bulabileceklerdir. Kitap iki kısım ve dokuz bölümden oluşmakta; öğrencileri, matematik konularını grafiksel, sayısal ve özellikle de cebirsel olarak araştırmaya teşvik etmektedir. Her bölümün sonunda konunun daha iyi anlaşılmasını sağlayan tekrarlar ve tekrar alıştırmaları bulunmaktadır.
Ebrucan İslamoğlu Günlük hayatta sıklıkla kullanılan bir terim olan istatistik genellikle sayı olarak ifade edilmektedir. Ancak istatistik, sayıdan ziyade sayıların yorumlanabilmesi ve anlam kazanabilmesidir. Bir olay veya olgu sayısal ifadelere dayandırılarak istatistik ile açıklanmaktadır. Temel olarak, durum tespiti yapmayı, karşılaştırma yapmayı, tahmin etmeyi ve karar vermeyi amaçlamaktadır. Örneğin, turizm istatistikleri, inşaat istatistikleri, işsizlik istatistikleri, belirli bir bölgenin su tüketimi istatistiği veya belirli bir bölgenin hava kirliliği istatistikleri gibi seriler istatistik serilerine örnek olarak verilebilmektedir. İstatistiğin en önemli faydası, disiplinler arası bir bilim dalı olmasıdır. Bu sebeple ekonometri, psikometri, biyoistatistik, sosyometri, kliometri gibi pek çok bilim dalı ile çalışabilmektedir.
Herkes İçin İstatistik 1 isimli bu kitap, sadece lisans öğrencilerinin değil konu ile ilgilenen, sayıları yorumlamak ve anlamak isteyen herkesin faydalanması amacıyla hazırlanmıştır. İstatistikle ilgili tüm konuların basit ve sade bir dille aktarıldığı kitabın, tüm okurlarına faydalı olacağı düşünülmekte ve beklenmektedir.
Kaan Zülfikar Deniz İstatistik, öğrenmesi oldukça kolay bir alan olmasına rağmen öğrenenin kendi koyduğu duyuşsal bariyerler öğrenmeyi engelleyebilir. İstatistiği öğrenmede sorun yaşayanlara bakıldığında bu bireylerin çoğunun geçmişte sayısal ya da istatistik derslerinde yaşadığı olumsuz deneyimlerinin olduğu görülmektedir.
İstatistikolay isimli bu eser, öğreneni istatistiksel formüllere boğmadan, gerek sosyal bilimlerde gerekse diğer bilim alanlarında çalışan araştırmacı, akademisyen ve öğrenciler için pratik bir öğrenme kaynağı sunmaktadır. İstatistiğe giriş ve temel analizlerin uygulanması konusunda ihtiyaç duyulan tüm bilgilere yönelik öz bir kaynak oluşturulmuştur.
Kitabın birinci bölümünde, basit anlatılmış ve gerçek yaşam örnekleriyle güçlendirilmiş bir yapı vardır. Birinci bölümdeki istatistik bilgileri ikinci bölümdeki konuların temelini oluşturmaktadır. İkinci bölümde, SPSS programının tanıtımı, tüm istatistik analizler için konu anlatımı, ilgili konunun SPSS uygulamasının görsel işlem adımları, SPSS sonuçlarının tanıtılması, sosyal bilimlerde sıkça kullanılan APA formatına uygun tablolaştırma ve yorumlama ksımları yer almaktadır. Bunlara ek olarak her konunun sonunda yer alan ilgili istatistik konusunda en sık yapılan hatalar ve bunların çözüm önerilerinden oluşan, araştırmacının karşılaşabileceği özel durumlar ve çözüm önerileri, çoğu araştırmacının cevap bulamadığı sorulara cevap niteliğindedir. Kitap bütün olarak ve sistematik bir şekilde kalıcı öğrenmeyi sağlamayı hedeflemektedir.
Serhat ŞEKER, Tahir Çetin AKINCI Bu kitap; Mühendislik Fakülteleri, İktisadi ve İdari Bilimler Fakülteleri ve Fen Fakültelerinde okutulan Olasılık ve İstatistik dersleri için temel kaynak niteliğindedir. Kitap, lisans düzeyinde temel istatistik konularını ele aldığı gibi, içeriğindeki Zaman Serileri Analizi, Rastgele Sayı Uygulamaları ve Rastlantısal Similasyon konuları ile lisansüstü araştırmacıların da faydalanabileceği bir kaynaktır. Kitapta; temel istatistik konuları çok sayıda örneklerle anlatılmış, ayrıca bilgisayar uygulamaları için özellikle MATLAB kullanıcıları için program parçacıklarının da yer aldığı birçok örneğe yer verilmiştir.
İstatistik ve Rastgele Sayılar ile ilgili yabancı dilde çok sayıda kitap bulunmasına karşılık Türkçe kitap sayısı oldukça azdır. Lisans ve lisansüstü öğrencilerinin temel ders kitabı olarak yararlanacakları kitabın, bilgisayar tabanlı istatistiksel analizler yapan araş-tırmacılar için de önemli bir kaynak olacağı düşüncesindeyiz.
Larry J. STEPHENS, Murray R. SPIEGEL İstatistik kitabı; Temel İstatistik, Temel İstatistiksel Yöntemler, İstatistiğe Giriş, Olasılık ve İstatiğe Giriş, Matematiksel İstatistik ve Keşifsel Veri Analizine Giriş derslerinde kaynak kitap ve yardımcı kitap olarak kullanılabilecek yeterliliktedir. Adım adım çözülmüş 508 problem, 649 ek pratik problem ve yüzlerce problemin bilgisayarla çözümünü içeren bu kitap, kendi kendine çalışmak isteyenler için mükemmel bir kaynaktır. Kitap, üniversitelerin başta istatistik bölümü öğrencileri olmak üzere, ekonomi, ekonometri, endüstri mühendisliği ve matematik bölümleri ile istatistik dersini alan diğer bütün fakülte ve bölüm öğrencilerine yönelik, öğrenimi kolaylaştırıcı ve anlamayı pekiştirici bir içeriğe sahiptir.
Bruce L. Bowerman - Richard T. O’Connell - Emily S. Murphree - James B. Orris, McGraw Hill İşletme İstatistiğinin Temelleri isimli istatistik kitabı, işletmecilikte kullanılan temel istatistik yöntemlerinin çok önemli bir kısmını kapsamaktadır. Toplam 15 bölümden oluşan bu kitapta istatistik yöntemleri ayrıntılı olarak anlatılmakta ve MINITAB, MegaStat ve Excel programları ile uygulamalı örneklere yer verilmektedir. Ayrıca kitapta işletmecilikte çok yaygın olarak kullanılması gereken istatistik tahmin ve karar verme teknikleri ele alınmakta, sonra bunun işletme problemlerine uygulanışı adı geçen bu üç program yardımıyla gerçekleştirilmektedir. Çözümlü örneklere de yer verilen kitapta öğrencilerin bu konularda bilgi sahibi olması kolaylaştırılmaktadır.
Kitapta ele alınan yöntemler sadece işletmecilik alanında değil, ekonomi gibi diğer sosyal bilimlerde, fen bilimlerinde ve teknik bilimlerde de kullanılan yöntemler olduğu için bu bölümlerde eğitim alan öğrencilere ve ayrıca araştırmacılara da yardımcı olacak bir nitelik taşımaktadır.
Yılmaz Tulunay Kitabın ilk bölümlerinde, sonraki bölümlerde işlenen konuların temel öğretisi niteliğini taşıyan lineer cebir ele alınmıştır. Bunu transportasyon konuları izlemiştir. Bunlara ek olarak belki de ilk kez, proje yönetimi olgusunun işletmecilikteki önemli yeri göz önüne alınarak bu konunun temel öğretisi olan çizge teorisi, işletme matematiğinin bir konusu olarak ele alınmıştır. Kitabın programına ikinci bir ilk de Fark denklemleri de işletme matematiğinin bir konusu olarak ele alınmıştır. Bu eklemeler bilimsel gelişmenin gerçekleşebilmesi için programların dinamik olması zorunluluğu göz önünde bulundurularak yapılmıştır. Bu biçimiyle kitap işletme ve/veya iktisat fakültelerinin İşletme Matematiği ders kitabı gereksinimine cevap verirken iş hayatına da bu alt yapının oluşturulması veya bilgilerin yenilenmesi açısından yararlı olacaktır.
Ömer Önalan Bu kitap, üniversitelerin İşletme Bölümlerinde okutulan genel matematik dersinin iki dönemlik içeriğini kapsayacak şekilde tasarlanmıştır.
Kitapta, işletme bölümünde okuyan yönetici adayı öğrencilerin gerçek dünyada karşılaşacakları sorunları, matematiğin kavram ve sembolizmini kullanarak çözebilmelerine zemin hazırlamak için calculus, lineer cebir, olasılık ve diferensiyel denklemlerin temel konuları mümkün olduğunca realite ile ilişkilendirilerek sezgisel bir yaklaşımla ele alınmaya çalışılmıştır.
Her bölümün sonunda konuyu pekiştirmek için yeterli sayıda örnek ele alınmış ve bunların birçoğunun çözümlerine de yer verilmiştir.
Arif Sabuncuoğlu Üniversitelerimizin İşletme ve İktisat Bölümlerinde okutulan genel matematik dersleri için hazırlanmış olan iki ciltten birincisi olan bu kitapta her kesimin sonuna bolca çözümlü soru konulmuştur. Her sorunun çözümü geniş ve açık olarak anlatılmıştır. Konular işlenirken bazı teoremlerin ispatları verilmese bile neden öyle olduğu geometrik olarak sezdirilmeye çalışılmıştır. Teoremlerin ve temel formüllerin çoğunun ispatı yapılmıştır.
Kitapta, teoremleri ve temel bilgileri açıklayıcı yeterince örnek bulunmaktadır. Yeni bir kavram verilirken bu kavramın önceki kavramlarla ilgisi kurulmuş, öğrencilerimizin en kolay yoldan o bilgileri anlayarak öğrenmelerine çalışılmıştır.
Arif Sabuncuoğlu Üniversitelerimizin İşletme ve İktisat bölümlerinde okutulan genel matematik dersleri için hazırlanmış olan iki ciltten ikincisi olan bu kitapta her kesimin sonuna bolca soru konulmuştur. Her sorunun çözümü geniş ve açık olarak anlatılmıştır. Konular işlenirken bazı teoremlerin ispatları verilmese bile neden böyle olduğu sezdirilmeye çalışılmıştır. Teoremlerin ve temel formüllerin bazılarının ispatı yapılmıştır.
Kitapta, teoremleri ve temel bilgileri açıklayıcı yeterince örnek bulunmaktadır. Yeni bir kavram verilirken bu kavramın önceki kavramlarla ilgisi kurulmuş, öğrencilerimizin en kolay yoldan o bilgileri anlayarak öğrenmelerine çalışılmıştır.


Adil Oğuzhan, Aylin Alın, Deniz İnan, Dilek Altaş, Emel Kuruoğlu Kandemir, Ersin Kıral, Gülin Tabakan, Gülsen Kıral, Handan Yolsal, Latif Öztürk, Nazif Çalış, Özlem Akay, Özlem Türkşen, Özlem Yorulmaz, Seda Şengül İstatistik, yazılım paket programlarının teorik gelişmeleri de izleyerek gelişmiş olması nedeniyle bütün bilim alanlarında ve pek çok iş alanında yaygın olarak kullanılmaktadır. Belirsizliğin hâkim olduğu bir ortamda doğru karar verme aracı olarak başvurulan istatistiğin hem teorik hem de uygulamalı olarak öğrenilmesini ve kavranılmasını sağlamak son derece önemlidir. Bizce bu kitabın en önemli özelliği de Covid-19 salgınıyla yaygınlaşan uzaktan eğitim sistemini ve kendi kendine öğrenme çabasını hem teorik hem de uygulamalarla destekleyecek nitelikte hazırlanmış olmasıdır. Bu nedenle kitapta; önce her bölüm ile ilgili teorik açıklama kapsamlı olarak yapılmış, çözümlü örneklerle detaylandırılarak yorumlanmış, hemen ardından da konularla ilgili örneklerin Excel, SPSS, Matlab veya R yazılım paketleri kullanılarak uygulaması yapılmıştır. Böylece geleneksel örgün öğretimdeki gibi öğretmene ve sınıf ortamına olan ihtiyacın en aza indirilmesi amaçlanmıştır. Bu kitapla, istatistiğin kendi kendine öğrenilmesi, uygulanması ve yorumlanmasında yaşanılan eksikliğin giderilmesi beklenilmektedir.
Edward T. Dowling Sınav Soruları Zor mu Geliyor? Dersleri mi Kaçırdınız?
Zamanınız mı Yok?
Neyse ki sizin için Schaum Serisi var.
40 milyondan fazla öğrenci derslerde ve sınavlarda başarılı olmak için yardımcı olarak Schaum’a güvendi. Schaum, her konuda yüksek başarının ve daha hızlı öğrenmenin anahtarıdır. Her kitapta bütün konu bilgileri konuya göre kolay takip edilir bir şekilde verilir. Ayrıca yüzlerce örnek, çözümlü problem ve uygulamalı alıştırma da edinirsiniz.

Bu Schaum kitabı size
• 563 adet tamamı çözümlü problem,
• Tüm temel konuların tamamını gözden geçirme fırsatı
• Birinci basamaktan, ikinci basamaktan ve n inci basamaktan diferansiyel denklem konularıyla ilgili kapsamlı bilgi verir.

Ders notlarınızla tamamen uyumludur, bilmeniz gereken tüm önemli gerçekleri vurgular.
Çalışma sürenizi kısaltmak ve sınavlarda yüksek puan almak için Schaum Serisi kullanın!
Schaum Serisi – Problem Çözümlü
Seymour Lıpschutz, Marc Lars Lıpson, Mc Graw Hill Sınav Soruları mı Zor? Dersleri mi Kaçırdın?
Yeterli Zamanın mı Yok? Neyse ki sizin için Schaum Serisi var.
40 milyondan fazla öğrenci derslerde ve sınavlarda başarılı olmak için yardımcı olarak Schaum’a güvendi. Schaum, her konuda yüksek başarının ve daha hızlı öğrenmenin anahtarıdır. Her kitapta bütün konu bilgileri konuya göre kolay takip edilir bir şekilde verilir.
Ayrıca yüzlerce örnek, çözümlü problem ve uygulamalı alıştırma da edinirsiniz.
Bu Schaum kitabı size;
• Bilgilerinizi pekiştirmek için çözümlü 612 problem,
• Lineer cebirdeki bütün kavramların kısa ve öz açıklamalarını,
• Cebirsel sistemler, polinomlar ve matris uygulamalarıyla ilgili
en son gelişmeleri kapsayan güncel bilgileri verir.
Sinan Uğuz Yapay zekânın bir alt alanı olarak ifade edilen makine öğrenmesi; mühendislik, finans ve biyoinformatiğin başı çektiği birçok alanda yaygın olarak kullanılmaktadır. Makine öğrenmesi uygulamaları geliştirmek için temelinde kalkülüs, doğrusal cebir ve istatistik barındıran bazı algoritmaların teorik olarak kavranması önemlidir. Bu algoritmaların teorik yönleri öğrenildikten sonra Python gibi kolay ve zengin kütüphane yapısına sahip bir programlama dili ile kodlanarak uygulama geliştirilebilir. Kitaptaki makine öğrenmesi algoritmalarının teorik yönleri titizlikle irdelenmiş, gerek duyulan doğrusal cebir ve istatistik konuları da özet olarak incelenmiştir. Özgün veri setleri içeren problemler kullanılarak her algoritma için Python uygulamaları geliştirilmiştir. Makine öğrenmesinin bir alt alanı olan Derin Öğrenme ile uygulama geliştirmek isteyen kişilerin de özellikle bu kitaptaki temel bilgileri öğrenmesi önemli bir alt yapı oluşturmalarını sağlayacaktır. Bu kitabı okuduktan sonra derin öğrenme mimarilerinin anlaşılması daha kolay olacaktır.
Bu kitap kimler içindir?
• Makine Öğrenmesi uygulaması geliştirmeye başlamak isteyen ancak nereden başlaması gerektiğini tam olarak bilmeyenler,
• Hâlihazırda Makine Öğrenmesi uygulamaları geliştirenler,
• Fen, Mühendislik ve Sosyal Bilimler alanlarında Makine Öğrenmesi içeren tezler hazırlayanlar ve bilimsel çalışmalar yapanlar,
Selçuk Alp, Ersoy Öz Günümüzde veri miktarlarının çoğalması nedeniyle bu verileri işleyerek anlamlı bilgiler üretme çabası giderek önemli ve ilgi çekici olmaktadır. Makine Öğrenmesi yöntemleri de bu anlamda yaygın olarak kullanılmaktadır. Bu kitapta, Makine Öğrenmesi yöntemlerinden sınıflandırma amacıyla kullanılan temel algoritmaların sekiz tanesi ele alınmıştır. Her bir algoritma teorik çerçevede anlatıldıktan sonra uygulamaya yer verilmiştir. Uygulamada, açık kaynak kodlu bir programlama dili olan R kullanılmış ve algoritma özelinde ilgili komutların açıklamalarına yer verilmiştir.
Bu kitap ile Makine Öğrenmesi ve R Programlama dilinin birlikte yer aldığı Türkçe olarak yazılmış kaynak kitap eksikliğinin bir nebze giderilmesi amaçlanmıştır.
Ebrucan İslamoğlu Güncel zaman serileri yöntemleri konusu ile ilgili Türkçe kaynak yetersizliğinin ve ihtiyacının yarattığı motivasyon ile hazırlanan Modern Zaman Serileri ve Yöntemleri isimli bu kitap, dokuz bölümden oluşmaktadır. Hem lisansüstü öğrencilerinin hem de konuya ilgi duyan herkesin faydalanabileceği genişlikte hazırlanan kitapta; zaman serileri yöntemlerinin modellenmesi ve öngörüsü ile ilgili en güncel konulara yer verilmiş; anlatımda basit ve sade bir dil kullanılmıştır.
George ROUSSAS, Elsevıer “Olasılığa Giriş” başlıklı bu kitap başta istatistik olmak üzere matematik, mühendislik, bilgisayar bilimleri, yöneylem, aktüerya, ekonometri, fizik ve olasılığa ihtiyaç duyan diğer bilimlerde olasılık dersini ilk kez alan ve matematik altyapısı olan öğrencilerin yararlanacağı biçimde hazırlanmıştır. Farklı alanlara yönelik sayısız uygulamalara ait ilgi çekici örnekleri ve çözümlü alıştırmaları, kitabın konularını daha anlaşılabilir kılarak hem öğrencilere hem de dersi veren öğretim elemanlarına büyük kolaylık sağlayacaktır.
Seymour LIPSCHUTZ - Marc LIPSON Sınav Soruları Zor mu Geliyor? Dersleri mi Kaçırdınız?
Zamanınız mı Yok? Çözümlü Sorular mı Arıyorsunuz?
Şanslısınız, çünkü Schaum Serisi var.
40 milyondan fazla öğrenci derslerde ve sınavlarda
başarılı olmak için yardımcı olarak Schaum’a güvendi.
Schaum, her konuda yüksek başarının ve daha hızlı
öğrenmenin anahtarıdır. Her kitapta bütün konu bilgileri
konuya göre kolay takip edilir bir şekilde verilir.
Ayrıca yüzlerce örnek, çözümlü problem ve uygulamalı
alıştırma da edinirsiniz.
Bu Schaum kitabı size
• 430 adet tamamı çözümlü problem,
• Sonlu ve sayılabilir kümeler, binom katsayıları, olasılık aksiyomları
ve daha birçok konuda ekstra pratik imkânı,
• Olasılık derslerinde kullanılan bütün ana ders kitapları için destek verir.
Ders notlarınızla tamamen uyumludur, bilmeniz gereken tüm önemli gerçekleri vurgular.
Çalışma sürenizi kısaltmak ve sınavlarda yüksek puan almak için Schaum Serisi kullanın!
Schaum Serisi – Problem Çözümlü
Sheldon M. Ross, Apa Bu klâsik ders kitabı, mühendislik, fen bilimleri veya bilgisayar bilimlerine uygulandığı kadarıyla olasılık ve istatistik dersleri alan üçüncü/dördiincü sınıf lisans öğrencileri için güncel konularla ilgili uygulamalara bağlayarak harekete getiren titiz bir temel olasılık teorisi ve istatistiksel kanıtlamaya giriş sunar. Kitap temel yüksek matematik bilgisini öngörür.
Önceki baskıları kullananlar olağanüstü anlatım ve yazım biçimine övgüye devam ediyor. Ross, olasılığın istatistik problemlerinin içyüzünü kavrama konusundaki rolünün altını çizerken, bu baskının yeni nesil mühendis ve fen bilimcilere cazip geleceğini de garanti ediyor. Kapalı CD-ROM alıştırmalar için gerekli hesaplamaları otomatikleştiren ve olasılık teorisini günlük istatistiksel problemlere ve durumlara uygulamada öğrencilere yardımcı olan kullanımı kolay yazılım içeriyor.

4. Baskıdaki Yenilikler
• Bölüm 15: Simülasyon, Bootstrap istatistiksel Yöntemler ve Permütasyon Testleri: Monte Carlo Simülasyon Yaklaşımı, Permütasyon Testlerinde Normal Yaklaşım, İki Örnekle Permütasyon Testleri, Kesikli Rastgele Değişkenleri Üretme, Sürekli Rastgele Değişkenleri Üretme, Normal Rastgele Değişkenleri Üretme, Monte Carlo Çalışmasında Simülasyon Denemeleri Sayısını Tayin Etme konularını içeriyor.
• Güncelleştirilmiş problem kümeleri ve uygulamalar: Biyolojik, fiziksel ve bilgisayar bilimleri yanında mühendislikte güncelleştirilmiş uygulamaları deney yoluyla kanıtlayan alıştırma kümelerinde yeni problemler ilâve edilmiştir.
• Güncelleştirilmiş gerçek veri örnekleri: Biyotıp, biyomühendislik, mühendislik, bilgisayar, işletme vb. alanlarındaki güncel çalışmalardan geçerli gerçek veriler kullanılıyor.
• Bölüm sonu tekrar maddeleri: Kavramların pratik uygulamasıyla ilişkilendirilmiş risklerin yanında temel düşüncelere özel dikkat çekiliyor.
Gabor Szekely, Bovvling Green State Üniversitesi (mevcut uygulayıcı): “Ross'un kitabı klâsik olasılık teorisi ve istatistiğe mükemmel bir giriştir. Açıklamalar çok berrak; iyi seçilmiş örnekler öğrencilerin her bir kesimi anlamasına yardımcı oluyor... Çok karakteristik ve efsanevî Ross zarafeti. Hoşuma gitti."

KİTAP EK (CD) DOSYASIAŞAĞIDAKİ LİNKTEN İNDİRİLEBİLİR.
https://www.nobelyayin.com/sunumlar/olasilik_istatistige_giris/olasilik_istatistige_giris.rar
Memmedağa Memmedli, Dursun Aydın Lisans ve yüksek lisans öğrencileri için yazılmış olan bu ders kitabında, üniversitelerde okutulan “Olasılık ve İstatistik” dersinin ikinci kısmı olan istatistik ve uygulama konuları yer almaktadır.
Kitap; istatistik derslerinin içeriğine uygun kavramlar, temel teorik konular ve uygulamaya yönelik örnek problemler dikkate alınarak hazırlanmıştır. Örnekleme dağılımları, sıra istatistikleri ve dağılımları, nokta ve aralık tahminleri, hipotez testleri gibi istatistiğin temel konuları, çok sayıda örnek çözümleri yapılarak, ayrıntılı şekilde ele alınmıştır.
Bu ders kitabı; istatistik konularının yoğun bir şekilde kullanıldığı fakülteler arasında özellikle Fen, Mühendislik, Tıp, Teknoloji ve İktisadi ve İdari Bilimlerde öğrenim gören lisans ve lisansüstü öğrencilerine yönelik bir kaynak olarak tasarlanmıştır. Bu kitap aynı zamanda istatistik bölümlerinin dışında dersler veren öğretim elemanları için de bir kaynak kitap olarak kullanılabilir.
Kitapta, uygulama açısından 177 çözümlü örnek ve 316 bölüm sonu alıştırma sorusuna yer verilmiştir. Bu sorular, öğrencilerin yapabilecekleri tipik hatalar ve yanılgılar esas alınarak hazırlanmıştır.
Mahmut Kartal, Sait Bardakçı Bu kitap, istatistiksel kalite kontrolü alanında çalışmalar yapan araştırmacıların ihtiyaç duyacağı proses kontrol teknikleri ile son zamanlarda giderek önem kazanan bir kalite yönetimi yaklaşımı olan Altı Sigma yaklaşımı hakkında bilgi sunma amacını taşımaktadır.
Bir üretim sürecinde kullanılan proses kontrol teknikleri örnek uygulamalarla desteklenerek açıklanmış, bu tekniklerden en yaygın kullanılanı olan proses kontrol grafikleri ayrı bir bölümde ayrıntılı olarak ele alınmıştır. Kontrol grafiklerinin oluşturulması, sunduğu bulgular ve bulguların yorumlanması örnek çözümleri eşliğinde kolayca anlaşılabilecek bir sadelikte sunulmaya çalışılmıştır.
Altı Sigma yaklaşımının felsefesi, ortaya çıkışı ve tarihsel gelişimi, temel ilkeleri, içerdiği roller ve sorumluluklar ile birlikte bir altı sigma iyileştirme projesinde izlenmesi gereken tüm aşamalar ayrıntılı olarak açıklanmış ve bu aşamalarda ihtiyaç duyulan istatistiksel tekniklere yönelik örnek problemler sunulmaya çalışılmıştır.
Kitabın; araştırmacılara, lisansüstü düzeyindeki öğrencilere, kalite kontrolü alanında çalışan akademisyenlere ve kalite kontrolü uygulayıcılarına faydalı bir eser olacağı düşünülmektedir.
Andrie de Vries, Joris Meys İşte R’da istatistik ve veri analizi için tüm kısayollara hızlı ve kolay ulaşabileceğiniz bir rehber.
R’ı işiniz için kullanmak zorundasınız ama program hakkında yeterli bilgiye sahip değil misiniz? Rahat olun! İşte R istatistiği ve veri analizi için tüm kısayollara hızlı ve kolay ulaşabileceğiniz bir rehber. Gerçek örnekler ve adım adım alıştırmalar aracılığıyla verileri yeniden şekillendirmeyi ve yönetmeyi, hesaplamalar yapmayı, grafikler yaratmayı ve daha pek çok işlevi öğreneceksiniz.
• R ile başlayın! R’ı edinin ve yükleyin, R’ı benzersiz kılan şeyleri öğrenin, kod editörlerini karşılaştırın ve ilk R kodunuzu yazın.
• Diğerleriyle iyi oynayın! R’ın Excel ve diğer programlarla etkileşimlerini öğrenin ve neden istatistikçilerin ve veri analistlerinin favorisi olduğunu görün.
• R’ın ABC’si! Kodunuzu anlaşılır hâle getirin ve fonksiyon ve argümanları keşfedin.
• Hesaplama yönü! R’ın gelişmiş hesaplama gücünü, sayılarla çalışmayı, sonsuzluğu, kayıp verileri, matematiksel fonksiyonları ve vektörleri kavrayın.
• Metinleri kullanın! Metin verileri için karakter vektörlerini kullanın, metinleri manipüle edin ve faktör ve nesnelerle çalışın.
• Veri bir masal anlatıyor! Alt kümeleri kullanarak verileri manipüle edin ve işleyin, farklı kaynaklardan verileri birleştirin, sıralayın ve istatistiksel teknikleri özetleyin.
• Grafiğe gidin! Grafikleri kullanarak, verinizi görselleştirerek sunun.
Kitabı açın ve
• R’ın geniş kullanıcı paketlerini,
• R’ın içinden ve dışarıdan veri almak için ipuçlarını,
• R’da temel aritmetik işlemlerinin nasıl yapıldığını,
• Regresyon modeli ile ne yapılması gerektiğini,
• Mantıksal akışı yönetme konusunda tavsiyelerini,
• Etkili hata yönetme stratejilerini,
• Veri ve zamanın nasıl birleştirileceğini,
• Ve kullanabileceğiniz ek grafik paketlerini öğrenin.
Muhlis Özdemir Günümüz bilgisayarlarının atası olarak görülen ilkel mekanik cihazın, Alan Turing tarafından 1936 yılında icat edilmesinden bu zamana kadar geçen sürede şüphesiz ki gerek bilgisayar donanımında gerekse de yazılımında çok büyük gelişmeler yaşandı. Muhtemelen Alan Turing gibi bir dâhinin havsalası bile o tarihlerde geliştirdiği makineden ilham alınarak bu kadar güçlü cihazların üretilebileceğini alamazdı. Bilgisayar biliminde bu denli gelişmeye rağmen şunu söylemek gerekir ki aslında ilk makinelerdeki temel amaç bugün geldiğimiz noktadan çok farklı değildi: “Problem çözebilen” veya “düşünebilen” makineler üretmek. Nitekim Alan Turing daha 1950 yılında kaleme aldığı “Taklit Oyunu” (Imitation Game) isimli makalesinde “Makineler düşünebilir mi?” sorusunu ortaya atmıştır.
Her ne kadar insana özgü en önemli özellikler olan yaratıcılık ve merak etme henüz bilgisayarlarda bulunmasa da bilgisayarların, fonksiyonel ilişki kurma ve benzetim bakımından oldukça başarılı olduğu somut bir gerçektir. Yalın bir örnekle izah etmek gerekirse; bir bilgisayar günümüzde gösterilen bir resmin kime ait olduğunu neredeyse hatasız tespit edebilmektedir. Fakat bilgisayarlar henüz gösterilen resimdeki kişinin daha güzel, daha enerjik veya daha havalı görünmesi için öneride bulunamamaktadır. Resimdeki kişinin neden somurttuğunu veya gülümsediğini de merak etmemektedir. 1936'dan bugüne kadar bilgisayar gelişimindeki ivmenin devam etmesi hâlinde, ileride bilgisayarların bu özelliklere de sahip olması imkânsız görünmemektedir.
Dr. Muhlis Özdemir tarafından Türkçe literatüre kazandırılan bu kitap, öğrenmesi nispeten kolay ve hızlı uygulama geliştirilebilen R ile programlamayı ele almaktadır. Ayrıca okuyucu, yapay zekâ alanının çok büyük bir kısmını oluşturan makine öğrenmesi için R ile uygulamaları da bu kitapta bulabilecektir. Kitap; konuyla ilgili az tecrübesi olan, hatta hiçbir tecrübesi olmayan okuyucuları hedef aldığı gibi daha birikimli okuyucular için makine öğrenmesi konularını da ele almıştır.
Dr. Muhlis Özdemir hem yüksek lisans hem de doktora çalışmalarında yapay zekâ algoritmaları üzerine yoğunlaşmış ve bu alanda önemli tecrübeler elde etmiştir. Edinmiş olduğu bu tecrübelerin konuyla ilgili okuyucularla bu kitap vesilesiyle paylaşılması, kitabı daha da önemli kılmaktadır. Zira kitap incelendiğinde göze ilk çarpan; akıcı bir Türkçeyle yazılmış, okuması kolay bir kitap olduğudur. Ayrıca her konuyla ilgili açıklayıcı örnekler verilmiştir. Akademik çevrelerdeki araştırmacılar ve sektördeki uygulayıcılar için son derece yararlı bir kitap olmuştur.
Prof. Dr. Tunçhan Cura
Nurhan KARABOĞA Bu kitapta sayısal yöntemlere neden gerek duyulduğu ile ilgili açıklayıcı bilgi verildikten sonra tüm yöntemlerde karşılaşılan sayısal hatalar konusu incelenmiştir.
MATLAB yazılım paketi ile çalışılan kitapta, sayısal yöntemlerin anlatıldığı bölümlerin giriş kısmında öncelikle konuyla ilgili temel bilgiler verilmiştir.
Diğer bölümler boyunca;
• doğrusal eşitlikler ve sistemler
• doğrusal olmayan eşitlikler ve sistemler
• özdeğer
• interpolasyon
• eğri uydurma
• türev
• integral
• başlangıç değer
• sınır değer
problemlerinin çözümü için kullanılan sayısal yöntemler anlatılarak değişik mühendislik problemlerinin çözümünde, bu yöntemlerin ilgili problemlere nasıl uygulanacağı açıklanmıştır.
Aziz Kutlar Günümüzde üniversitelerin iktisat, işletme, sağlık ve mühendislik bölümlerinde zaman serileri veya buna benzer dersler okutulmaktadır. Bu bölümlerde lisansüstü eğitim yapan araştırmacıların ise zaman serilerine ilgisi çok daha fazladır. Bunun en önemli nedeni bir dizi değişkenin zaman içinde nasıl değiştiğinin gözlemlenmesi, ileride bu değişkenlerin nasıl şekilleneceğinin merak edilmesi ve akademik çalışmalara konu edilmesidir.
Bu kitapta zaman serilerinin teorisine veya matematiğine fazla girilmemiştir. Sadece zorunlu denklemlere yer verilmektedir. Zaman serileri çalışanların büyük kısmı, matematiği değil nasıl daha uygun bir programla uygun bir model oluşturabilecekleri konusunu sorun olarak görmektedirler. Biz de daha basit, daha anlaşılır ve daha kolay sonuca ulaşılır bir yol izleyerek, her araştırmacının rahatlıkla anlayabileceği bir metodoloji kullanmayı planladık. Çalışmaya başladığınızda bunu rahatlıkla fark edeceksiniz.
Dinçer Atasoy Küreselleşme ile birlikte tüketim ön plana çıkmıştır. Tüketime sevk eden reklamlar, filmler, diziler ve diğer görsel-işitsel medya, toplumun tüketim olgusunu daima canlı tutmaktadır. İşletmeler, alışveriş merkezleri tüketiciyi kendilerine çekmek için indirimler, promosyonlar düzenlemektedirler. Böyle bir ortamda tüketicinin mali durumunun çökmemesi önem arz etmektedir. Bireyin yatırımını düzgün kullanmasında ve yatırımını yaparken en fazla kazancı elde etmesinde matematik bilmesinin önemi büyüktür. Borsa, döviz, altın ve diğer yatırım araçlarında anlık değer kazanma ve kaybetme görülmektedir. Yatırımın tek bir kalem yerine birçok alana yapılması, riski en az seviyeye indirebilecektir. Risk analizinin düzgün yapılabilmesi; matematik bilmeyi, yorum yapabilmeyi, grafik ve verileri doğru okuyabilmeyi gerektirmektedir.
Bu kitapta; Ticari Matematik ve Finans Matematiği dersini alan yükseköğretim öğrencilerinin, gördükleri konuları anlamaları için çok fazla çözümlü soruya yer verilmiştir. Öğrencinin hem üniversitede gördüğü dersinde hem de merkezî sınavlarda (ALES, KPSS, DGS ve SEGEM vb.) başarılı olması amaçlanmıştır. Soruların anlaşılması için akıcı ve anlaşılır basit yollar, şemalar, tablolar ve yönlendirmeler kullanılmıştır.
Kitapta; Yüzde Hesapları, Kâr- Zarar Hesapları, Orantılı Bölme Hesapları, Karışım-Alaşım ve Bileşim Hesapları, Faiz Hesapları, İskonto Hesapları ve Anüiteler konularına yer verildi. İlk 5 bölümün konuları; ALES, KPSS, DGS ve SEGEM gibi merkezî sınavlarda sorulur iken son iki bölümün konuları ise SEGEM ve Mali Müşavirlik sınavlarında sorulmaktadır.
Ötüken Senger Ticari matematik, finans hayatının olduğu kadar günlük yaşamın da vazgeçilmez bir unsurudur. İnsanoğlu, paranın icadı ile birlikte ticaret alanında hesap yapabilme ihtiyacı duymuştur. Günlük yaşantımızda ister istemez, bilinçli veya bilinçsiz her gün bir ticari matematik problemiyle karşı karşıyayız. Bu problemlerin üstesinden gelmek, bunlara etkin bir çözüm geliştirmek için de ticari matematik bilgisine ihtiyacımız vardır.
Meslek yüksekokullarında okutulan ticari matematik dersi için Millî Eğitim Bakanlığı Yüksek Öğretim Kurumunca belirlenen ders içeriklerine uygun olarak hazırlanan bu kitap, altı bölümden oluşmaktadır. Birinci bölümde oran ve orantı hesapları; ikinci bölümde yüzde hesapları ve maliyet, kâr-zarar hesapları; üçüncü bölümde karışım hesapları; dördüncü bölümde alaşım hesapları; beşinci bölümde basit ve bileşik faiz hesapları; altıncı ve son bölümde ise basit ve bileşik iskonto hesapları ayrıntılı bir şekilde anlatılmıştır.
Kitapta açık, net ve anlaşılır bir dil kullanılmış, her konu bol örnekle desteklenmiştir. Her konunun sonunda çözümlü örneklerle konunun daha iyi anlaşılması ve cevaplı sorularla da öğrencilerin kendilerini sınaması hedeflenmiştir. Böylece öğrencilerin başka bir kaynağa büyük ölçüde ihtiyaç duymadan ticari matematiği çok iyi bir şekilde kavramaları amaçlanmıştır.
Meslek yüksekokullarında okutulan ticari matematik dersi için hazırlanan bu kitap, meslek yüksekokulu öğrencilerinin yanı sıra, iktisadi ve idari bilimler fakültesi öğrencileri, müfettişlik ve uzmanlık sınavlarına hazırlananlar, ticaret hayatında aktif olarak bulunanlar, finans sektöründe çalışanlar ve ticaret matematiğine ilgi duyan herkes için faydalı olacaktır.
Cemil Teke Tükettiğimiz mal ve hizmetleri üreten ve bizlere ulaşmasını sağlayan tüm kişi ve kuruluşlar, ihtiyaçlarını temin ya da kâr etmek amacıyla bilerek ya da bilmeyerek ticari matematik metotlarını kullanmaktadırlar. Para değeri olan ve rakamla ifade edilebilen her yerde matematik kullanılmaktadır. Bizler, son tüketici olarak alışverişlerimizde maddi ihtiyaçlarımızı temin ederken, hafızadan bu metotları kullanırız fakat işletme yöneticileri işletmelerinde planlama, üretim, kayıt, pazarlama ve kontrol faaliyetlerini etkin bir şekilde yürütebilmek amacıyla söz konusu uygulamalı matematik yöntemlerini kullanırlar.
Birçok dersin ve yaşadığımız ekonomik olayların temeli, ticari matematik konularına dayanmaktadır. Bu derslerdeki konuların daha kolay anlaşılabilmesi ticari matematik konularının iyi kavranmasına bağlıdır. Ticari matematik doğru, hızlı ve analitik düşünebilmenizi, doğru işlem yapabilmenizi, doğru kararlar verebilmenizi ve sağlıklı sonuçlara ulaşmanızı sağlayacaktır.
Kitap hazırlanırken açık, net ve anlaşılır bir dil kullanılmıştır. Her konu bol örnekle açıklanmış, bölüm sonlarında çözümlü karışık örnekler sunulmuş, öğrencilerin ve kullanıcıların konuyu daha iyi kavrayabilmeleri için çözümlü örneklerin benzerlerine konu sonlarında yer verilerek öğrencilerin kendilerini sınamalarına imkân sağlanmıştır. Kitap, tüm özellikleriyle öğrencilere ve uygulayıcılara yararlı olacaktır.
Jeffrey A. Gliner - George A. Morgan - Nancy L. Leech - Routledge Bu kitap, nicel araştırma sürecine yönelik geliştirdiği bütüncül bakış açısı ile bir araştırmanın planlanması, projelendirilmesi, yürütülmesi, raporlanması ile araştırma bulgularının yorumlanması konularında oldukça öğreticidir. Dolayısı ile okurların bilimsel eserleri daha bilinçli şekilde incelemelerine olanak sağlamaktadır.
Bu bir istatistik kitabı değildir ve buna bağlı olarak içerikte formüllere çok az yer verilmiştir. Bunun yerine, hangi istatistiğin hangi durumlarda kullanılacağı ve çıkan sonuçların nasıl yorumlanacağına dair açıklamalarda bulunulmuştur. Bilimsel araştırma esnasında nelere dikkat edileceği hususunda ve bilimsel makalelerin nasıl değerlendirilebileceği noktasında kitabın azami faydayı sağlayacağı umulmaktadır. Bölümlerdeki somut örnekler ve araştırma soruları ile farklı disiplinlerdeki bilim insanlarının ihtiyaçlarına mümkün olduğunca hitap etmek amaçlanmıştır.
Öğrencilerin tutarsız terimler nedeniyle kafa karışıklığı yaşamaları sıklıkla şahit olunan bir durumdur. Kafa karışıklığının aşılabilmesi adına beş temel nicel araştırma yaklaşımı (deneysel, yarı deneysel, karşılaştırma türü, ilişkisel ve betimsel araştırma) mantıksal bütünlük içerisinde sunulmuştur. Sonrasında, araştırma yaklaşımlarından yola çıkılarak yeni bir desen sınıflandırmasına gidilmiştir. Bu sınıflandırmadan (gruplar arası desen, bireyler içi desen ve karma desen) doğru ve uygun istatistiğin belirlenmesinde yararlanılmıştır. Böylece, kişilerin araştırma sürecini kavramaları ve uygulama safhasına geçmeleri kolaylaşmıştır. Ayrıca, sayısız uygulama örneği, şemalar ve tablolar vasıtasıyla kitabın okurlara sağlayacağı katkı azami düzeye çıkartılmıştır. Kitap, her ne kadar nicel araştırma odaklı olsa da nitel araştırmanın önemi ve değerine de zaman zaman değinilmiştir.
Eğitim bilimleri, sağlık bilimleri, idari bilimler, ekonomi ve benzeri tüm alanlarda lisansüstü öğrenciler için araştırma ve/veya ders kitabı olarak tasarlanan bu eser, bölümlerin takibiyle alakalı esneklik sağlamaktadır. Bu yönüyle, aynı zamanda akademisyen ve diğer araştırmacılar için de faydalı olacağı değerlendirilmektedir. Kitaba başlamadan evvel temel düzeyde istatistik ve yöntem bilgisine sahip olunması önerilmektedir.
John O. Rawlings, Sastry G. Pantula, David A. Dickey En Küçük Kareler kestirimi, uygun bir biçimde kullanıldığında güçlü bir araştırma aracıdır. En Küçük Kareler analizinden optimal olarak faydalanabilmek için regresyon kavramlarının derinlemesine anlaşılması gerekmektedir. Uygulamalı Regresyon Analizi temel istatistiksel yöntemler üzerine inşa edilmekte ve araştırmacıların En Küçük Kareler’den etkin bir araç olarak yararlanabilmeleri için gerekli kavramları sunmaktadır.
Kitapta, araştırmacıların regresyon analizi ile ilgili yeterli bilgiye sahip olmaları amaçlanırken, ilgili istatistiksel yöntemlerin matematiksel açıklamalarına derinlemesine yer verilmemektedir. Kitap, otuz yılın üzerinde bir danışmanlık deneyimi ve yüksek lisans derslerinde okutulan uygulamalı regresyon derslerinin sonucunda olgunlaşmıştır. Uygulamalı Regresyon Analizi kitabı istatistikçi olmayanlar ve araştırmacılar için önemli bir referans kaynak niteliği taşımaktadır. Kitap, ayrıca iki dönemlik istatistiksel yöntemlere giriş ve teorik doğrusal modeller dersleri arasında köprü vazifesi görmektedir.
Uygulamalı Regresyon Analizi, veri setleri ile ilgili kavramlar ve analizlere vurgu yapmaktadır. Basit doğrusal regresyon, matris işlemleri ve çoklu regresyon gibi temel kavramlarla ilgili bilgiler de sunmaktadır. Regresyon değişkenlerinin seçimi ile ilgili yöntemler ve kriterler, geometrik yorumlamaları, varyans analizi, doğrusal olmayan zaman serileri, lojistik, rassal etkiler, karışık etkili modellere yer verilmektedir.
Kitaptaki pek çok bölüm regresyon kestirimi aşamalarında yaşanan sorunlu alanlara odaklanmaktadır. Çoklu doğrusallık, normal olmama, etkili noktalar, hata terimlerinde otokorelasyon ve değişen varyans sorunları bunlardan bazılarıdır. Dönüşümler ve yanlı regresyon çözüm yöntemlerine değinilmektedir. Matematiksel sonuçların bazılarının ispatlarına yer verilmemekte, bazıları ise alıştırmalar kısmında okuyucuya bırakılmaktadır. Detaylı vaka çalışmaları ve alıştırmalara yer verilirken gerçek veri setlerinden yararlanılmakta ve kitap içerisinde açıklanan ekonometrik kavramların pekiştirilmesinde kullanılmaktadır. Bu veri setlerine internet aracılığıyla erişebilirsiniz.

Dursun AYDIN Uygulamalı Regresyon Analizi-Kavramlar ve R Hesaplamaları isimli eser, yanıt (bağımlı) ve açıklayıcı (bağımsız) değişkenler arasındaki mevcut ilişkileri tanımlayan matematiksel modelleri oluşturma konusuna önemli ölçüde ışık tutmaktadır. Bu kitap, değişkenler arası ilişkileri inceleyen ve modelleme tekniklerinin önemli bir sınıfını teşkil eden regresyon analizinde, lisans ve lisansüstü öğrenciler, istatistikçiler ve araştırmacılar için referans bir kaynak olarak tasarlanmıştır.
Regresyon analizi çok sayıda uygulama alanlarına sahiptir. Bunlar arasında ekonomi, finans, işletme, hukuk, meteoroloji, tıp, biyoloji, kimya, mühendislik, eğitim, spor, tarih, sosyoloji ve psikoloji sayılabilir. Kitaptaki uygulama örnekleri ilgili alanları kapsayacak şekilde özenle hazırlanmıştır.
Regresyon analizinin uygulamasında bilgisayar önemli bir rol oynar. Metin içerisinde bilgisayar kullanımı, hem çizelgelerin hem de grafiksel çıktıların görüntüleri dahil birçok açıdan serbest R yazılımı ile entegre edilmiştir.
Neyran Orhunbilge Yazarın “Profesör'lük Takdim Eseri” olarak jüri üyelerine sunduğu kitap 6 kitaplık İstatistik Serisinin ilkini oluşturmaktadır. 1996 yılında birinci, 2002'de ikinci ve 2017'de de üçüncü baskısı yapılan kitapta “istatistiğin” en temel konularından biri olan bir anlamda “Çok Değişkenli İstatistik Yöntemlerin” temelini oluşturan “Regresyon ve Korelasyon Analizi” ayrıntılı olarak ele alınmaktadır.
Bilindiği gibi özellikle İşletmecilik'te “Tahmin ve Politika” belirlemede çok sıklıkla başvurulan yöntemlerin başında gelen bu analiz kitapta öncelikle anakütle ve örnek ayırımı yapılarak teorik olarak incelenmekte, varsayımların geçerliliği irdelenmekte, varsa varsayımlardan sapmalara nasıl çözümler üretileceğine yer verilmektedir. Uygulamalar ise hem detaylı çözümlerle hem de bilgisayar (SPSS Programı) çıktıları olarak sunulmaktadır.
Tahmin ve Politika belirleme durumunda olan yöneticilere çeşitli bilim dallarındaki araştırmacılara ve öğrencilere 1996 yılından beri yararlı olan kitabın bundan sonra da yararlı olması dileklerimle.
Ahmet Serhat Uludağ, Hatice Doğan Temel görevi, insan istek ve ihtiyaçlarını karşılayacak mal ve/veya hizmetleri ortaya çıkarmak olan üretim fonksiyonu, kendisine tahsis edilen kıt kaynakları etkin ve verimli kullanmak mecburiyetindedir. Bu nedenle üretim ile ilgili olarak alınacak kararlarda hataya yer bırakılmamalıdır. Bu ise ancak hatayı minimize edecek veyahut ortadan kaldıracak bilimsel yöntemler kullanılarak karar verici konumunda olanların üretimle ilgili konularda verecekleri kararlardaki rasyonelliği arttırmakla mümkündür.
Bu kitap, üretim ile karar verme arasındaki sıkı ilişkinin önemine binaen kaleme alınmıştır. Uzun bir çalışma ve ciddi bir bilgi birikiminin nihai çıktısı olan kitapta, üretimle ilgili problemlerin çözümünde çok kriterli karar verme tekniklerinin nasıl uygulanabileceği örnekler yardımıyla anlatılmıştır. Tüm örnekler üretimle ilgili olarak seçilmiş, çözümü aranan problemler ve bu problemlerin çözümünde takip edilen yollar grafikler ve şekiller yardımıyla açıklanmış, problemlerin excel çözümleri, benzer kitaplardan farklı olarak en ince ayrıntısına kadar gösterilmiştir.
Kitapta sırasıyla; SAW, ROV, MOORA, TOPSIS, VIKOR, ARAS, COPRAS, GİA, ELECTRE, PROMETHEE, AHS, DEMATEL, SWARA, CRITIC, ENTROPI, SD, VZA, MALMQUIST-TFV, OCRA ve EATWOS/EATWIOS yöntemleri ve bu yöntemlerin farklı uygulama şekilleri, üretimle ilgili çeşitli problemlerin çözümünde kullanılarak oldukça detaylı bir şekilde açıklanmış; sonuçlar, grafikler ve şekiller yardımıyla desteklenerek sunulmuştur. Kitabın; üretim yönetimiyle ilgili konularda çalışmalar yapan araştırmacılara, akademisyenlere, öğrencilere ve konuya ilgi duyan tüm kesimlere katkı sağlamasını temenni ederiz.
Ömer Faruk Rençber Büyük bir hızla gelişen ve değişen dünyamızda, her saniye milyonlarca veri üretilmektedir. Bu verilerin anlaşılır ve yorumlanabilir bilgiye dönüştürülmesi büyük önem arz etmektedir. Bu amaçla kullanılan veri madenciliği tekniklerinde temel amaç; eldeki verileri öğrenip geçmişi anlamak veya geleceği öngörmektir.
Bu kitapta, kümeleme algoritmalarının sık kullanılan çeşitlerine ait teorik ve uygulama örneklerine yer verilmiştir. Kitabın temel amacı; özellikle Türkçe alan yazında eksikliği hissedilen veri madenciliği ve makine öğrenme tekniklerini bir bütün olarak ele alabilmek ve bu alana merak duyanlar için kaynak olabilmektir.
Kümeleme analizi, hiyerarşik veya hiyerarşik olmayan kümeleme yöntemleri olarak iki grupta incelenmektedir. Buna göre kümeleme algoritmaları, küme içerisinde maksimum benzerlik ve kümeler arası maksimum farklılık mantığı ile çalışmaktadır. Hiyerarşik kümeleme analizlerinde; karar birimleri, küme sayısı belirli olmadığından, her biri başlangıçta ayrı ayrı ele alınarak birleştirme yöntemi ile veya tamamı bir küme olarak ele alınarak ayırma yöntemi ile kümelenmektedir. Hiyerarşik olmayan kümeleme analizinde ise, küme sayısı belirli olup ayırma, yoğunluk, ızgara veya model tabanlı kümeleme yapılabilmektedir. Bu kitapta, hiyerarşik ve hiyerarşik olmayan kümeleme tekniklerinden literatürde sıklıkla kullanılan algoritmalara yer verilmiştir.
Erol Eğrioğlu, Eren Baş Zaman Serileri ve Öngörü Yöntemleri isimli kitapta; temel düzeyden en ileri düzeye kadar tüm öngörü yöntemleri, R uygulamaları ile birlikte tanıtılmıştır. Kitap kendini öngörücü olarak yetiştirmek isteyen araştırmacılar ve öngörü yöntemlerine ihtiyaç duyan uygulamacılar için başucu eseri olabilmesi niyetiyle hazırlanmıştır. Kitapta konu tanıtımları teori ve uygulamanın güzel bir dengesi oluşturularak verilmeye çalışılmıştır. Klasik öngörü yöntemlerinin yanı sıra yapay zekâ öngörü yöntemleri olarak yapay sinir ağları ve derin öğrenme yöntemleri gibi popüler yöntemler de kitap içeriğinde kendilerine yer bulmuştur. Kitapta verilen tüm yöntemlerin R uygulamaları gerçekleştirilmiştir. Kitaptan yararlanan uygulamacılar R programı kapsamında yer verilen otomatik öngörü yöntemlerini kullanabilme kabiliyetine sahip olacaklardır. İstatistik, İşletme, Endüstri Mühendisliği, Veri Bilimi, Bilgisayar Mühendisliği ve İktisat alanındaki lisans, yüksek lisans ve doktora öğrencilerinin yararlanabileceği bir eserdir.