Serhat ŞEKER, Tahir Çetin AKINCI Bu kitap; Mühendislik Fakülteleri, İktisadi ve İdari Bilimler Fakülteleri ve Fen Fakültelerinde okutulan Olasılık ve İstatistik dersleri için temel kaynak niteliğindedir. Kitap, lisans düzeyinde temel istatistik konularını ele aldığı gibi, içeriğindeki Zaman Serileri Analizi, Rastgele Sayı Uygulamaları ve Rastlantısal Similasyon konuları ile lisansüstü araştırmacıların da faydalanabileceği bir kaynaktır. Kitapta; temel istatistik konuları çok sayıda örneklerle anlatılmış, ayrıca bilgisayar uygulamaları için özellikle MATLAB kullanıcıları için program parçacıklarının da yer aldığı birçok örneğe yer verilmiştir.
İstatistik ve Rastgele Sayılar ile ilgili yabancı dilde çok sayıda kitap bulunmasına karşılık Türkçe kitap sayısı oldukça azdır. Lisans ve lisansüstü öğrencilerinin temel ders kitabı olarak yararlanacakları kitabın, bilgisayar tabanlı istatistiksel analizler yapan araş-tırmacılar için de önemli bir kaynak olacağı düşüncesindeyiz.

Bülent Yılmaz Bu ders kitabı Eğitim Fakülteleri, Fen Edebiyat Fakülteleri ve Meslek Yüksek Okullarında (Sağlık Meslek Yüksek Okulları) İstatistik, Genel İstatistik ve İstatistiğe Giriş adı altında okutulan derslerin içeriği temel alınarak hazırlanmıştır.
Birinci bölümde istatistik ve grafik kavramları, seriler ve frekans eğrileri üzerinde durulmuştur. Sonraki bölümlerde olasılık ve olasılık fonksiyonu, beklenen değer ve momentler, dağılımlar kuramı, korelasyon ve regresyon geniş örnek uygulamaları ile incelenmiştir.

Sadık Çökelez İstatistik biliminin temel unsurlarından olan binom ve normal olasılık dağılımı gibi konulara içgüdüsel bir yaklaşım getirip kolay anlaşılmasını sağlayacak yöntemleri kullanarak ve çok kapsamlı Excel bilgisayar uygulamalarına ve ekran kopyaları içeren görsel yaklaşıma yer vererek hazırlanan bu kitap her ne kadar istatistik konusuna giriş mahiyetinde olsa da temel hususlara ilaveten, öğrencilerin nedenini ve faydasını sorguladığı, başka kaynaklarda pek açıklanmayan bazı önemli formüllerin içgüdüsel temel mantığını ve kitabın normal dağılım bölümünde proje yönetimi, envanter yönetimi, kalite yönetimi gibi gerçek hayat problemleri ile bağlantılarını da vurgulamakta olup eğitim sektöründe bazı alanlarda kısmi bir rehber olabilir.

Ayşe Bilicioğlu Güneş, Emel Ilıcan, Evrim Yalçın, Ezgi Mor Dirlik, Kaan Zülfikar Deniz, Münevver İlgün Dibek, Şerife Zeybekoğlu, Şerife Zeybekoğlu, Zekeriya Çam İSTATİSTİKOLAY(1)’ı yazdığımda; istatistik öğrenmenin hiç zor olmadığını, matematiksel denklemlerden öte mantığının öğrenilmesinin yeni araştırma problemleri için ufuk açacağını belirtmiştim. Kitap yayınlandıktan sonra aldığım olumlu tepkiler de bunu gösterdi. Hâlâ aynı görüşteyim. Dahası, “İSTATİSTİKOLAY 2” içinde yer alan konuların öğrenilmesi de temel istatistiği İSTATİSTİKOLAY’dan sağlam bir şekilde öğrenenler için hiç zor olmayacaktır.
Öncelikle her bölümün girişinde sizi o analize ısındıracak ve basitçe somutlaştıracak bir giriş kısmı yer almaktadır. Bu kısımla analiz arasındaki ilişkilendirme ile yazarlarımız sizi analizle bütünleştiriyor. Ardından ilgili analizlerle yapılan örnek uygulamalara ve “APA Formatında Tablolaştırma ve Yorumlama”yla, analizin en başından araştırmaya yerleştirilecek tablo ve yorumlara kadar her şey yer almış olacaktır. Analizlerde yolunda gitmeyen bir şeyler olabilir. Bunlar da “Araştırmacının Karşılaşabileceği Sorunlar ve Çözüm Önerileri” başlığı altında her bölümde ayrı ayrı ele alınmaktadır.
Kitabın kapsamında veri temizliği (kayıp veri, uç değer, çoklu uç değer) ve gereklerin (normallik, çoklu doğrusallık vb.), MANOVA ve MANCOVA, Diskriminant Analizi, Lojistik Regresyon Analizi, Kümeleme Analizi, Yapısal Eşitlik Modeli, Açımlayıcı ve Doğrulayıcı Faktör Analizleri, Yol Analizi ve Hiyerarşik Doğrusal Modelleme içerikleri bulunmaktadır.
Tüm bu analizler hangi durumlarda kullanılır? Sizin problem durumunuzu çözecek bir analiz bu kaynakta var mı? Bu konuda size kitabın başında yer alan “Kolay İstatistik Rehberi” yardımcı olacaktır.
Daha önce öğrenmekte zorlandığınız veya hiç bilmediğiniz analizleri öğrenme şansını size İSTATİSTİKOLAY 2’nin vereceğine eminiz. Yeter ki duyuşsal olarak olumlu bakın ve analizleri olabilecek en basite indirgeme çabamıza güvenin.

Mehmet A. Civelek - M. Banu Durukan İstatistik ile ilgili tüm konuları tek kitapta toplayıp, istatistiği etkin bir biçimde öğretme iddiasında bulunulamaz. Gerçekte istatistik öğrenimi bir defada tamamlanacak bir süreç değildir. Bu açıdan bakıldığında, bu kitap istatistik eğitiminin başlangıç aşamasında yararlanılacak bir kaynaktır. İstatistiksel bilgilerin bilinçli olarak kullanılmasına ve bilimsel araştırma nitelemesi ile sunulan sonuçların bu nitelemeyi hak edip etmediği hususunda doğru karar verme yeteneğinin kazanılmasına katkıda bulunmayı amaçlamaktadır.
İstatistik öğreniminde yetersiz matematik bilgisi sorun yaratabilir. Bu sorundan kaçınmak için kitapta yer alan konular lisans eğitiminin ilk basamaklarında edinilen matematik bilgisi temelinde açıklanmıştır. Öte yandan, bilgisayar paket program uygulamaları kitapta kapsam dışı tutulmuştur. Bunun nedeni, söz konusu programların istatistik alanındaki önemini yadsımak olmayıp, bu programların seçimi ve kullanımı konusunda okuyucunun serbesti derecesini etkilememe istemidir. Bu el kitabı 14 bölümden oluşmaktadır. İçeriğinde 138 alıştırma, 46 not ve 8 bölüm sonu eki bulunmaktadır.

Birdal Şenoğlu, Şükrü Acıtaş Deneylerin tasarımı ve analizi; mühendislik, tıp, doğa bilimleri, sosyal bilimler, zirai bilimler vb. alanlarında çalışan araştırmacılar için son derece önemlidir. Bu nedenle, deney tasarımında kullanılan metotların ve bu metotların dayandıkları temel ilkelerin çok iyi anlaşılması gerekir. “İstatistiksel Deney Tasarımı” konusunda yabancı dillerde yayımlanmış birçok kaynak kitap ve makale bulunmasına karşın ülkemizde Türkçe olarak yayımlanmış kaynak kitap sayısı bir elin parmaklarını geçmeyecek kadar azdır. Bu kitabı yazarken temel amacımız, bu konuda çalışan öğrenci ve araştırmacılara, Varyans Analizi (ANOVA), Kovaryans Analizi (ANCOVA) ve ANOVA & ANCOVA: Lineer Modeller Yaklaşımı konularını bir bütün olarak sunan, Türkçe olarak yazılmış, anlaşılması ve takip edilmesi kolay, örneklerle zenginleştirilmiş bir kaynak sunmaktır.
Kitabın bölümleri ve içeriği, lisans veya yüksek lisans düzeyinde "Deney Tasarımı" dersi alan öğrenciler ile bu konuda çalışma yapan araştırmacılara yönelik olarak tasarlanmıştır.

Şanslı Şenol İçinde bulunduğumuz yüzyılda küresel dengeler göz önüne alındığında bilgi, günümüzün en değerli olgusu olmuştur. Bu değişen düzene kısa sürede ayak uydurabilen ve bilgiyi elinde tutabilen işletmeler en iyi yerlere gelebilmektedirler. Bu nedenle işletmeler sürekli değişkenlik gösteren rekabet ortamında geleceği görebilmek, buna göre plan yapabilmek ve yaratıcılığı en üst seviyede tutabilmek için kalite - verimlilik ikilisine dayalı bir yaklaşıma başvurmak zorundadırlar. Çünkü kaliteyi geliştirmek için eğitimle sağlanan bilimsel yaklaşım ve üst yönetimin liderliğinde istatistiksel yöntemleri kullanan ekip çalışması gerekir.
İstatistik bilimi, buluşları ile (yeni araştırmalar ve yeni yöntemlerle) teknolojik gelişmelere çok önemli katkılarda bulunur. Verilerden bilginin kullanımı ile sürekli gelişir. Ve diğer bilimlerde ilerletme şeklindeki bakış açısı ile tüm bilim alanlarına uygulanabilen disiplinler arası bir bilim dalıdır. Bu nedenle istatistik lisans eğitimi, eğitim ve endüstride ürün/hizmetlerin kalitesinin iyileştirilmesinin bir yolu olan istatistiksel düşünme üzerine odaklanmıştır.
İstatistik lisans eğitimi sırasında okutulan bu kitapta, işletmelerde üretim aşamasında kullanılan temel istatistiksel yöntemler kapsamlı bir biçimde incelenmiştir. Kitabın 1. bölümünde kalite ve kalite kontrolü ile ilgili genel bilgiler verilmiştir. 2 - 5. bölümlerde ise istatistiksel kalite kontrol içinde yer alan üretim süreci ile ilgili giriş, süreç ve çıkış kontrolleri ile ilgili istatistiksel yöntemler detaylı bir biçimde incelenmiştir. Kitabın 6. bölümünde ise ürün ve süreç tasarımında kullanılan güncel istatistiksel yöntemler, kitabın son bölümünde ise çağdaş işletme yönetiminde ve pazarlama araştırmalarında kullanılan diğer istatistiksel yöntemler özet olarak ele alınmıştır.
Bu kitabı yazmamdaki amaç ise halen öğrenci olan ancak gelecekte işletmelerde olduğu kadar diğer bilim alanlarında (yaşam, tıp, teknik ve eğitim) istatistikçi olarak çalışacak olan öğrencilerimin istatistik bilimini kullanarak önemli farklılıklar yaratabilmesine katkıda bulunabilmektir. Böylece istatistikçilerin, ülke olarak sayılardan korkmayan, yaşamın olasılıklara bağlı olduğunu bilen ve geleceğini bilgiye dayandıran gelişmiş toplumların yanında yer alabilmesine katkıda bulunmalarını sağlamış olacağımı ümit ediyorum.

Burak Birgören Çok kullandığınız bir ürünü hayal edin ve sonra sizin açınızdan o ürünün kalitesini belirleyen en önemli özelliğini düşünün. Örneğin bu bir cep telefonu için pilin ömrü olabilir. Peki size aynı marka ve model ürüne konan orijinal pillerin hiçbirinin birbirinin tıpatıp aynısı olmadığı söylense, hatta şansızsanız ömrü kısa bir pile denk geleceğiniz ve dolayısıyla 6-7 ay gibi bir süre kullanımdan sonra pilin ömrünün biteceği söylense ne dersiniz?
Üretici firmaların şansız müşterilere yapacakları ilk açıklama, genellikle bu durumun yanlış ya da yoğun kullanımdan kaynaklandığı yönündedir. Ancak size bir sır verelim. Tamamen aynı koşullarda kullanılan pillerin ömürleri arasında da ciddi farklılıklar ortaya çıkabilir. Bu tür farklılıklar beyaz eşya, elektronik eşya, otomobil gibi çok çeşitli ürünlerde ve bu ürünlerin çok çeşitli özelliklerinde karşımıza çıkar. Aynı model iki otomobilin motor ses yalıtımının aynı düzeyde olmaması, aynı model iki bulaşık makinesinden birinin düğmesinin kolay, diğerinin zor çevrilmesi gibi. Ayrıca bir tedarikçiden hammadde ya da yarı mamul alan bir firma için de aynı sıkıntılar geçerlidir. Bu farklılıklar ürünlerin tam tasarlandıkları gibi üretilememesinden kaynaklanır. Bu da ciddi müşteri memnuniyetsizliğine ve müşteri kaybına yol açar. Bu nedenle tüm sektörlerde, tasarıma daha uygun üretim yapmak için sistemli çalışmalar yapılmaktadır.
Bu amaçla yapılan tüm çalışmalar istatistiksel kalite kontrolü alanına girer. Bu çalışmaların ana konuları ürün özelliklerinin, teknik tabiriyle kalite karakteristiklerinin ölçümü, ölçümlerin istatistiksel olarak modellenmesi, analiz edilmesi ve bunların sonucunda tasarıma uygunsuzluğun nedenlerinin keşfedilmesi ve giderilmesidir. Bu çalışmaların günümüzde bazen toplam kalite yönetimi, bazen ISO 9000, bazen de altı sigma uygulamaları şeklinde gerçekleştirildiğini görürüz. Kitapta bu farklı kalite yönetim yaklaşımları ele alındıktan sonra istatistiksel kalite kontrolü için kullanılan yöntemler çeşitli sanayi uygulamalarıyla açıklanmaktadır.

Bruce L. Bowerman - Richard T. O’Connell - Emily S. Murphree - James B. Orris, McGraw Hill İşletme İstatistiğinin Temelleri isimli istatistik kitabı, işletmecilikte kullanılan temel istatistik yöntemlerinin çok önemli bir kısmını kapsamaktadır. Toplam 15 bölümden oluşan bu kitapta istatistik yöntemleri ayrıntılı olarak anlatılmakta ve MINITAB, MegaStat ve Excel programları ile uygulamalı örneklere yer verilmektedir. Ayrıca kitapta işletmecilikte çok yaygın olarak kullanılması gereken istatistik tahmin ve karar verme teknikleri ele alınmakta, sonra bunun işletme problemlerine uygulanışı adı geçen bu üç program yardımıyla gerçekleştirilmektedir. Çözümlü örneklere de yer verilen kitapta öğrencilerin bu konularda bilgi sahibi olması kolaylaştırılmaktadır.
Kitapta ele alınan yöntemler sadece işletmecilik alanında değil, ekonomi gibi diğer sosyal bilimlerde, fen bilimlerinde ve teknik bilimlerde de kullanılan yöntemler olduğu için bu bölümlerde eğitim alan öğrencilere ve ayrıca araştırmacılara da yardımcı olacak bir nitelik taşımaktadır.

Adil Oğuzhan, Aylin Alın, Deniz İnan, Dilek Altaş, Emel Kuruoğlu Kandemir, Ersin Kıral, Gülin Tabakan, Gülsen Kıral, Handan Yolsal, Latif Öztürk, Nazif Çalış, Özlem Akay, Özlem Türkşen, Özlem Yorulmaz, Seda Şengül İstatistik, yazılım paket programlarının teorik gelişmeleri de izleyerek gelişmiş olması nedeniyle bütün bilim alanlarında ve pek çok iş alanında yaygın olarak kullanılmaktadır. Belirsizliğin hâkim olduğu bir ortamda doğru karar verme aracı olarak başvurulan istatistiğin hem teorik hem de uygulamalı olarak öğrenilmesini ve kavranılmasını sağlamak son derece önemlidir. Bizce bu kitabın en önemli özelliği de Covid-19 salgınıyla yaygınlaşan uzaktan eğitim sistemini ve kendi kendine öğrenme çabasını hem teorik hem de uygulamalarla destekleyecek nitelikte hazırlanmış olmasıdır. Bu nedenle kitapta; önce her bölüm ile ilgili teorik açıklama kapsamlı olarak yapılmış, çözümlü örneklerle detaylandırılarak yorumlanmış, hemen ardından da konularla ilgili örneklerin Excel, SPSS, Matlab veya R yazılım paketleri kullanılarak uygulaması yapılmıştır. Böylece geleneksel örgün öğretimdeki gibi öğretmene ve sınıf ortamına olan ihtiyacın en aza indirilmesi amaçlanmıştır. Bu kitapla, istatistiğin kendi kendine öğrenilmesi, uygulanması ve yorumlanmasında yaşanılan eksikliğin giderilmesi beklenilmektedir.

Asiye Şengül Avşar, Cansu Ayan, Çiğdem Akın Arıkan, Eren Can Aybek, Fatih Orçan, Fulya Barış Pekmezci, Sinem Demirkol, Seher Yalçın, Tuğba Karadavut Bilimsel araştırmalarda veri analizinin doğru yapılması, buna bağlı olarak bulguların doğru yorumlanması ve elde edilen sonuçların okuyuculara doğru bir şekilde ulaştırılması önemlidir. Üçüncü baskısı yapılan bu kitapta, veri analizinde kullanabilecek açık kaynaklı ve özgür yazılımlardan biri olan Jamovi tanıtılmış ve örnek veri analizleri gerçekleştirilmiştir.
Kitabın önceki baskılarında; Jamovi'nin tanıtılması, betimsel istatistikler, örneklem ortalamalarının karşılaştırılması, korelasyon, regresyon, açımlayıcı faktör analizi, güvenirlik analizi, doğrulayıcı faktör analizi, aracılık ve düzenleyicilik analizleri, etki büyüklüğü ile güç analizi, madde tepki kuramı bağlamında Rasch model ve değişen madde fonksiyonları konuları örneklerle uygulamalı olarak anlatılmıştır. Yeni baskıda bu bölümlere ek olarak ANCOVA, tekrarlı ölçümler için ANOVA, Friedman testi, lojistik regresyon analizi, kümeleme analizi ile örtük sınıf analizi ve örtük profil analizi bölümlerine yer verilmiştir.
Okuyucularımız, örnek uygulamalarda kullanılan veri setlerine ön sözde verilen kare kod ile ulaşabilirler. Kitapta anlatılan işlem adımlarının, paylaşılan bu veri setleri üzerinden tekrarlanmasının, öğrenmelerin kalıcılığını arttırmada önemli olduğu düşünülmektedir.
Jamovi ile Kolay İstatistik kitabının; başta sosyal bilimler alanında çalışan araştırmacılara, lisans ve lisansüstü düzeydeki öğrencilere analizlerini kolayca ve bilimsel hataya düşmeden gerçekleştirmelerinde yol göstermesi beklenmektedir.

Ahmet Günay, Ali Murat Alparslan, Bekir Çetintav, Birsen Özalp, Elif Baygın, Elif Tatlı, Fatih Demir, Gül Bilgin, Hakan Demirgil, Halil Aslan Kılıç, Mehmet Ali Taş, Mehmet Özmen, Melis Özgiller Orhun, Mücahit Avcı, Nurdan Oral Kara, Oğuzhan Kürşat Uçar, Ömer Faruk Oktar, Ömer Lütfi Antalyalı, Seher Yastıoğlu, Selda Limon, Sema Polatcı, Tolga Gül Jamovi'nin sade ve keyifli yapısına imrendik ve ona yakışır kullanıcı dostu bir kitap hazırlamak istedik. Önce hedefimizi belirledik. Hedefimiz; bir araştırmacının kendi analizini kendi yapmayı keyifli bir biçimde öğrenebilmesiydi. Hedefimize ulaşmak için araştırmacının analiz yaparken ihtiyaç duyabileceği bilgileri, tartışmalara girmeden sade ve akıcı bir dille vermeliydik. Her bir analiz için bir araştırma hikayesi oluşturduk. Soğuk veya sevimsiz bir akademik dilden biraz uzak durarak, okuru hikayenin içerisine sokmak istedik. Hikâyeyi bir araştırma sorusuna bağladık. Meraklandırdık ki, okurumuz istatistiğin merakı gidermek için bir araç olduğunu hissetsin. Sonrasında Jamovi'de ilgili analizin tüm adımlarını ekran görüntüleriyle anlattık. Bu noktada durabilirdik. Fakat araştırmacının ihtiyacı bununla bitmezdi. Analiz sonuçları nasıl raporlanacaktı? Bu ihtiyacı da gidermek için her bir analizin arkasından öncelikle akademik raporun nasıl yazılacağını anlattık. Sonrasında ise analiz sonuçlarının uygulayıcılar için gündelik dilde nasıl raporlanacağını göstererek bölümleri tamamladık.
Bu kitabın özellikle istatistiksel analizlere yeni başlayacak sosyal bilimciler için katkı sağlayacağını düşünüyoruz. Bu niyetle, her bir yazarımız kendi bölümüne özel hassasiyet gösterdi. Anlaşılırlığı artırmak için verdiğimiz geribildirimlere sabır gösterip bölümlerini tekrar tekrar düzenlediler. Ayrıca okurlarımıza, tüm bölümlerde öğrendikleri analizleri tekrar edebilmesi için, veri setlerine dijital ortamda ulaşma imkanı verdik. Jamovi ekibi, istatistiğin keyifli bir dünya olduğunu göstermek adına üzerine düşeni yapmış. Biz de aynı güdülenmeyle üzerimize düşeni yapmaya çalıştık.
Yeni araştırmacıların araştırma yolculuğuna katkı sağlayabilmek ve analiz sürecini keyifli hale getirebilmek için hazırladığımız bu kitabın nice araştırmalara vesile olması dileklerimizle... “Analiz bilgisi ve yelpazesi bir ustanın alet çantasıdır. İçinde ne kadar çeşitli aleti varsa, karşılaştığı problemlerin çeşidi ne olursa olsun çözebilme kapasitesine sahiptir.”

Erol Kurt, Reşat Kasap Doğanın ve bilimin karmaşık yüzünü şekillendiren doğrusal-olmayan ve kaotik olayların disiplinler arası bir anlayışla anlatıldığı bu kitapta, bilim insanlarının, doğanın en karmaşık süreçlerini irdelemeleri için ne gibi metotlar ve çalışmalar yaptığı ele alınmıştır. Doğrusal-olmayan sistemler ve kaos alanında hem akademik hem de popüler bilim bakış açısıyla kaleme alınmış bu eser, dinamik biliminin geldiği son noktayı gözler önüne sermektedir. Mühendislik, fizik, kimya, matematik, biyoloji, istatistik gibi farklı alanlarda çözümü aranmasına rağmen genellikle çok disiplinli bir yaklaşımla çözümü mümkün olan kaotik olayların anlaşılmasında kullanılan kavramların, modellerin ve terimlerin hem deneysel hem teorik yanları geniş bir perspektifte anlatılmıştır.
Bu eserde son yıllarda sıkça duyageldiğimiz kaos bilim dalının neyi konu aldığı, ne işe yaradığı ve temelde ne türden sorunlarımızı çözdüğü beş bölüm hâlinde ele alınmaktadır. Kaotik dinamiğin teorik ve deneysel temelleri yanında felsefi getirilerinin de tartışıldığı popüler bilim tarzındaki bu eseri; okuyucu, kendi amacına uygun olarak lisans ve lisansüstü düzeyde kaynak ya da ders kitabı niteliğinde de kullanabilir.
Bu kitabın yurdumuzda kaos üzerine yayınlanmış diğer kitaplardan en önemli farkı; çeviri olmaması, literatür bilgisi yanında yazarların bu alandaki özgün akademik çalışmalarını da içermesidir.

Sema Ulutürk Akman Bu kitap, kontenjans tablolarının analizi üzerine odaklanmakta ve bu amaçla kullanılan geleneksel yöntemler yanında özellikle logaritmik doğrusal modeller analizini ele almaktadır. Genelleştirilmiş doğrusal modellerin özel bir formunu oluşturan logaritmik doğrusal modellerin nonparametrik bir yöntem olması ve uygulanabilirliği için önemli varsayımlar gerektirmemesi sebebiyle gerek sosyal bilimler gerekse sağlık bilimleri alanında yaygın olarak kullanıldığı görülmektedir. Logaritmik doğrusal modeller, sınıflama ya da sıralama ölçüm düzeyinde iki veya daha çok değişken arasındaki ilişkileri ve bunun yanında değişkenlerin düzeyleri arasındaki etkileşimleri analiz etmek üzere geliştirilmiş bir analiz yöntemidir. Kontenjans tablolarında yer alan hücre frekanslarını modellemek için kullanılan logaritmik doğrusal modeller, kategorik değişkenler arasındaki ilişkiyi tanımlayacak parametreleri tahmin etmeyi amaçlar. Çok yönlü frekans analizi olarak da adlandırılan logaritmik doğrusal modeller, kontenjans tablosunun belirli bir hücresindeki frekansın kontenjans tablosunda yer alan kategorik değişkenlerin düzeylerine nasıl ve ne ölçüde bağlı olduğunu belirlemek amacıyla kullanılmaktadır. Logaritmik doğrusal modellerin önemli bir özelliği, kategorik değişkenleri bağımlı-bağımsız değişken olarak ayırmaması ve modelde yer alan kategorik değişkenlerin düzeylerinin tüm kombinasyonları için hücre frekanslarını modelleyerek, tüm değişkenleri bir bağımsız değişken gibi değerlendirmesidir.Kitabın, sağlık ve sosyal bilimler alanında kategorik veri analizine ilgi duyan araştırmacılara ve öğrencilere faydalı olması dileğiyle…

Mustafa Cebe Kimyada Veri Analizi (uygulamalı istatistik) kitabı, üniversitelerimizin kimya bölümlerinde okutulan bu alandaki değişik derslerin kapsamlarını içermektedir. Kitapta; istatistiksel temel ilkelere ve kimyadaki uygulamalarına yer verilmiştir. İstatistiksel konular oldukça basitleştirilerek anlatılmıştır. Konuların anlaşılması ölçüsünde; kimyadaki değişik konuların kavranması ve yorumlanması o ölçüde kolaylaşmaktadır. Özellikler kimya bölümlerindeki değişik laboratuar derslerinin ve deneylerinin irdelenmesi, bu kitaptaki konuların kapsamında yer alan istatistiksel ilkelerle mümkün olabilmektedir. Ki istatistiksel ilkeler; özellikle deneysel içerikli bilim dallarının daha iyi özümlenebilmesi için kaçınılmazdır. Bu içeriğiyle kitabın başta öğrenciler ve akademisyenlere faydalı olmasının yanında genel niteliği ile kimya konuları dışında diğer deneysel bilim dallarına da hizmet verebilir niteliktedir.

William J. VINCENT, Joseph P. WEIR, Human Kinesiyolojide İstatistik kitabı; ölçme, araştırma, verilerin düzenlenmesi ve gösterilmesi, mod, ortanca, ortalama ve değişkenlik ölçütleri gibi birçok temel istatistik konularını kapsamakta; bununla birlikte korelasyon, regresyon, varyans analizi (ANOVA) ve parametrik olmayan verilerin analizi gibi ileri istatistik konularını da ele almaktadır. Kitabın ana odak noktasını spor, sağlık ve hareket bilimlerinde en sık kullanılan çalışma desenleri oluşturmakta ve okuyucuların en sık kullandıkları istatistik teknikleri örneklerle açıklanmaktadır. Kitapta kullanılan örnekler egzersiz fizyolojisi, biyomekanik, beden eğitimi, rekreasyon, antrenörlük ve spor-sağlık alanlarından seçilmiş ve bu alanlarda çalışan araştırmacılara ve öğrencilere yardımcı olmak hedeflenmiştir.
Bu kitapta, istatistik kullanımının temel ilkeleri ve dikkat edilmesi gereken noktalar da açıklanmaktadır. Kitap, istatistiğin yalnızca bilgisayar programının ortaya çıkardığı sonuçlardan ibaret olmadığı fikrini ve istatistik hesaplamalarının altında yatan mantığı, okuyucuyu sıkmadan ve yormadan vermektedir. Anlatım dili ve elle yapılması istenen hesaplamalar, kitabın temel düzeyde matematik becerisine sahip her okuyucu tarafından rahatlıkla anlaşılabilir ve uygulanabilir olmasını sağlamaktadır. Kitap; Beden Eğitimi ve Spor Bölümü öğrencileri, hareket bilimleri ve spor-sağlık alanında çalışan araştırmacılar ve istatistiğin temel kavramlarını merak eden herkes için sıklıkla başvurulacak bir kaynaktır.

Seymour Lıpschutz, Marc Lars Lıpson, Mc Graw Hill Sınav Soruları mı Zor? Dersleri mi Kaçırdın?
Yeterli Zamanın mı Yok? Neyse ki sizin için Schaum Serisi var.
40 milyondan fazla öğrenci derslerde ve sınavlarda başarılı olmak için yardımcı olarak Schaum’a güvendi. Schaum, her konuda yüksek başarının ve daha hızlı öğrenmenin anahtarıdır. Her kitapta bütün konu bilgileri konuya göre kolay takip edilir bir şekilde verilir.
Ayrıca yüzlerce örnek, çözümlü problem ve uygulamalı alıştırma da edinirsiniz.
Bu Schaum kitabı size;
• Bilgilerinizi pekiştirmek için çözümlü 612 problem,
• Lineer cebirdeki bütün kavramların kısa ve öz açıklamalarını,
• Cebirsel sistemler, polinomlar ve matris uygulamalarıyla ilgili
en son gelişmeleri kapsayan güncel bilgileri verir.

Arif Sabuncuoğlu Bu kitap, üniversitelerin mühendislik ve İstatistik bölümlerinin birinci (veya ikinci) sınıflarında okutulan "Lineer Cebir" derslerinde ders kitabı olarak okutulabilecek niteliktedir.
Mühendislik ve istatistik dallarındaki öğrencilerin ileri sınıflarda okuyacakları derslerde ihtiyaç duyacakları temel konuları kapsamaktadır. Bu konular fazla ayrıntıya girilmeden oldukça öz olarak verilmiştir. Konular arasındaki bağlantılar tam olarak verilmiş, bazı zor ispatlar yapılmamıştır.
İstekli öğrenciler bu ispatları yazarın matematik bölümleri için hazırladığı Lineer Cebir kitabında bulabilirler. Her kavramın arkasından bu kavramı açıklayıcı yeterince örnek konulmuştur. Her kesimin sonuna konuyu kavratmaya yönelik yeterli sayıda alıştırma konulmuştur. Bu alıştırmaların tümünün çözümleri ayrı bir kitap olarak yayınlanmıştır.
Problemler kolaydan zora doğru sıralanmış, soyut problemler sonlara konulmuştur. Kitaba alınan problemler bu alandaki çok özel problemlerden çok, öğrencilerin kolayca anlayabilecekleri, öğrencilere Lineer Cebir dersini sevdirecek ve ileri sınıflarda okuyacakları derslere temel oluşturacak lineer cebir bilgilerini daha iyi kavratacak ve pekiştirecek türde sorulardır. Problemlerin sonuçları ve bu sonuçları elde ederken yapılması gereken işlemler okuyucu yormayacak biçimde seçilmiştir.

Selçuk Alp, Ersoy Öz Günümüzde veri miktarlarının çoğalması nedeniyle bu verileri işleyerek anlamlı bilgiler üretme çabası giderek önemli ve ilgi çekici olmaktadır. Makine Öğrenmesi yöntemleri de bu anlamda yaygın olarak kullanılmaktadır. Bu kitapta, Makine Öğrenmesi yöntemlerinden sınıflandırma amacıyla kullanılan temel algoritmaların sekiz tanesi ele alınmıştır. Her bir algoritma teorik çerçevede anlatıldıktan sonra uygulamaya yer verilmiştir. Uygulamada, açık kaynak kodlu bir programlama dili olan R kullanılmış ve algoritma özelinde ilgili komutların açıklamalarına yer verilmiştir.
Bu kitap ile Makine Öğrenmesi ve R Programlama dilinin birlikte yer aldığı Türkçe olarak yazılmış kaynak kitap eksikliğinin bir nebze giderilmesi amaçlanmıştır.

Ebrucan İslamoğlu Güncel zaman serileri yöntemleri konusu ile ilgili Türkçe kaynak yetersizliğinin ve ihtiyacının yarattığı motivasyon ile hazırlanan Modern Zaman Serileri ve Yöntemleri isimli bu kitap, dokuz bölümden oluşmaktadır. Hem lisansüstü öğrencilerinin hem de konuya ilgi duyan herkesin faydalanabileceği genişlikte hazırlanan kitapta; zaman serileri yöntemlerinin modellenmesi ve öngörüsü ile ilgili en güncel konulara yer verilmiş; anlatımda basit ve sade bir dil kullanılmıştır.

Sedat Şen Bu kitabın ana konusu olan çok düzeyli modelleme yaklaşımı çoklu regresyonun bir uzantısı olarak ele alınabilir. Gerçek hayattaki çoğu veri durumu çok düzeyli modellerle analiz edilebilir. Bu kitabın okuyuculara kazandırmaya çalıştığı başlıca kazanım­lardan birisi çok düzeyli veri yapısı hakkındaki farkındalık ve bu verilerin uygun bir şekilde analiz edilebilmesidir. Eskiden çoğunlukla uzmanların uygulayabildiği çok düzeyli modelleme son yıl­larda geliştirilen hem güçlü hem de erişilebilir çok düzeyli analiz yazılımları sayesinde uygulamacılar tarafından da kullanılabilir hâle gelmiştir. Diğer çok değişkenli istatis­tiklerde olduğu gibi çok düzeyli modellemede de parametre kestirimi için gelişmiş bir bilgisayar yazılımına ihtiyaç duyulmaktadır. Mplus programı çok düzeyli verilerin analizleri için sunduğu esneklikler sayesinde son yıllarda öne çıkan çok düzeyli model­leme programlarından biri olmuştur. Mplus ile Çok Düzeyli Modelleme Uygulamaları adlı bu kitapta çok düzeyli modelleme uygulamalarının Mplus programı ile nasıl ger­çekleştirileceğine odaklanılmaktadır. Kitabın ilk bölümünde çok düzeyli modelleme hakkında temel bilgilere yer verilirken ikinci bölümde de Mplus programının genel bir tanıtımı yapılmaktadır. Çok düzeyli modellemede araştırmacıların sıklıkla kullandığı iki düzeyli, üç düzeyli ve boylamsal modellere ait Mplus uygulamaları sırasıyla üçüncü, dördüncü ve beşinci bölümlerde sunulmaktadır. Altıncı bölümde ise çok aşamalı örnekleme yoluyla veri toplanan geniş ölçekli değerlendirmelerin analizlerine yer verilmektedir. Üçüncü ve altıncı bölümler arasında yer alan Mplus uygulamalarına ait Mplus söz dizimleri kitap içerisinde sunulmaktadır. Kitabın, lisansüstü öğrenciler ve bu alanda araştırma yapmayı planlayan akademisyenler için faydalı olması dileğiyle...

Sedat Şen Yapısal eşitlik modellemesi, son yıllarda gerek sosyal bilimlerde gerekse diğer alanlarda sıklıkla başvurulan bir metodoloji olmuştur. Bu metodoloji, araştırmacılara ampirik veriler üzerinden kendi teorilerini test etme imkânı sunmanın yanında ölçek geliştirme, ölçeğin psikometrik özelliklerini inceleme, ölçme değişmezliği, çok değişkenli modelleri test etme, doğrudan ve dolaylı etkileri kestirme gibi analizlerde kullanılabilmektedir. Diğer çok değişkenli istatistiklerde olduğu gibi yapısal eşitlik modellemesinde de parametre kestirimi için gelişmiş bir bilgisayar yazılımına ihtiyaç duyulmaktadır. Yapısal eşitlik modellemesi yazılımları arasında yer alan Mplus programı, sunduğu esneklikler sayesinde son yıllarda öne çıkan bir örtük değişken programı olmuştur. Mplus programı üzerine Türkiye'de yazılmış ilk eser olma özelliği taşıyan bu kitapta, yapısal eşitlik modellemesi uygulamalarının Mplus programı ile nasıl gerçekleştirileceğine odaklanılmakta; Mplus ekseninde yol analizi, doğrulayıcı faktör analizi, yapısal regresyon, örtük büyüme ve açımlayıcı yapısal eşitlik modelleri ile çok gruplu ve çok düzeyli modellerin uygulamalarına yer verilmektedir. Bu kitabın temel amacı, yapısal eşitlik modellemesinin anlaşılabilirliğini ve uygulanabilirliğini okuyucular için kolaylaştırmaktır. Mplus programı ile yapısal eşitlik modellemesini araştırmalarında kullanmayı planlayan herkes için faydalı bir başucu kaynağı olması dileğiyle…

Ali Osman Kuşakcı, Berk Ayvaz, Oğuz Borat Benzetim (simulation); sistemlerin tasarımı, modellenmesi, analizi ve optimizasyonu için güçlü bir araçtır ve 21. yüzyılın hedef teknolojilerinden birisidir. Bu kitap Benzetim derslerinin öğretildiği Endüstri, Makine mühendisliği gibi mühendislik programı öğrencileri ve bu alanda çalışan profesyoneller başta olmak üzere birçok farklı yararlanıcı grubuna hitap etmektedir. Bu nedenle her bölüm mümkün oldukça basit bir dille ve uygulama odaklı bir yaklaşımla yazılmış, 160'ın üzerinde çözümlü örnekle zenginleştirilmiştir.
Konu anlatımında mühendislik, havacılık, finans, imalat sistemleri, lojistik gibi farklı alanlarda kurgulanmış çözümlü örnekler kullanılmış; Excel VBA ve Matlab kodları verilen çözümlü örnekler, okuyucunun birebir uygulayabilmesi ve ufak değişikliklerle yeni modeller geliştirebilmesine imkân verecek şekilde hazırlanmıştır.
Kitapta, sistem modellemesine giriş yapmadan önce belirlenimci (deterministic) ve rastgele (stochastic) süreçler için istatistik ve olasılık teorisi ile dağılım fonksiyonları özetlenmiştir. Kesikli olay benzetimi ele alınırken veri toplama, ölçümleme, verileri bir olasılık dağılım fonksiyonuna dayandırabilme ve dağılım fonksiyonu parametrelerini tespit etme, Monte Carlo yöntemi konuları öne çıkarılmıştır. Benzetim için tasarlanan özel bir yazılım olan Arena programının kullanımı gösterilmiştir.
Hesaplamalı Benzetim (Computational Simulation) için gerekli olan Laplace-Laplace ters dönüşümleri, denetim (kontrol) sistemlerinin modellenmesi konularına giriş yapılmış; bu alanda kullanılan Matlab'ın Simulink eklentisinin kullanımı gösterilmiştir.
Bu kitap, alanında lisans ve yüksek lisans seviyesinde bir ders kitabı olarak faydalanılmasının yanında telif eser konusundaki boşluğu doldurabilmesi ümidi ile benzetim alanında çalışan meslek erbabı, öğrenci ve akademisyenlerin istifade ve beğenisine sunulmuştur.

Aslı Saylan Kırmızıgül, Ayla Çetin Dindar, Burcu Karakuzu, Burcu Şenler, Can Yolagiden, Ebru Ezberci Çevik, Ebru Kaplan, Ersan Ağca, Fatmanur Sürdem, Hasan Gökçe, Hayati Çavuş, İren Özgün Nalçacı, Kızkapan, Melek Karaca, Mustafa Tüysüz, Nagehan Demir, Oğuzhan Nacaroğlu, Oktay Bektaş, Oktay Kızkapan, Serdar Varinlioğlu, Seyide Eroğlu Sevgili Okur;
İstatistik, günümüzde pek çok disiplinin temel taşı hâline gelmiş bir disiplindir. Bilimden iş dünyasına, sosyal bilimlerden sağlık alanına kadar geniş bir yelpazede kullanılan istatistik, araştırmalarda verilerin analizinde önemli bir role sahiptir. "Nicel Araştırmalarda İstatistik (SPSS) Uygulamaları" adlı bu kitap, istatistik alanında derinlemesine bir anlayış geliştirmek isteyen siz değerli okuyuculara yönelik kapsamlı bir kaynaktır.
Bu kitap, öğrencilerden araştırmacılara kadar her seviyeden okuyucunun istatistik konusunda sağlam bir temel oluşturmasına yardımcı olmayı amaçlamaktadır. SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) yazılımını kullanarak istatistiksel analizleri gerçekleştirmeyi öğrenmek isteyenler için adım adım ilerleyen bir rehber niteliğindedir. Her bir adımda size eşlik ederek istatistiksel analizlerinizi güçlendirmenize ve özgüvenle ilerlemenize yardımcı olur.
Kitapta, temel istatistik kavramlarından başlanarak ileri düzey tekniklere kadar geniş bir yelpazeden konular birbirinden değerli bölüm yazarları tarafından ele alınmıştır. Dolayısıyla okurlar, kitabın içeriğinde yer alan örnekler ve uygulamalar yardımıyla teorik bilgilerini pratik becerilere dönüştürebileceklerdir.
"Nicel Araştırmalarda İstatistik (SPSS) Uygulamaları" kitabımızın araştırmalarının istatistiksel analizlerini güvenle yürütmek isteyen siz değerli araştırmacılar için vazgeçilmez bir kaynak olacağına inanıyoruz. Sevgilerimizle…

Satılmış Tekindal Bu kitap nicel, nitel ve karma yöntem araştırma desenleri ile istatistiği içermektedir. Kitap; araştırmaya giriş, araştırma problemi, hipotezler ve değişkenler, değişkenleri ölçme, evren ve örneklem, nicel araştırma desenleri; tek denekli araştırmalar; internet tabanlı araştırma; veri toplama yöntemleri, gözlem, anket, görüşme; nicel verilerin analizi, betimsel ve anlam çıkartıcı istatistikler (hipotez test etme); nitel araştırma desenleri, nitel araştırma verilerinin analizi; karma yöntem araştırma desenleri, karma yöntem araştırma verilerinin analizi; araştırma önerisi yazma ve araştırmanın raporunu yazma ana bölümlerinden oluşmaktadır.
Bu kitabın diğer araştırma kitaplarından farkları; o yönde hızlı gelişmelerin olduğu internet tabanlı araştırmaların anlatılması ve onun nasıl yapılacağının gösterilmesi; nicel, nitel ve karma yöntem araştırma anlayışlarının bilimsel yöntem çerçevesinde entegre edilip birlikte ele alınması, ve araştırma desenlerine uygun olarak betimsel ve anlam çıkartıcı istatistiklerden hangilerinin, nasıl kullanılacağının gösterilmesidir.
Kitap lisans, lisansüstü öğrencilerinin, öğretim elemanlarının, öğretmenlerin ve araştırma yapmak isteyen diğer ilgililerin rahatlıkla kullanabileceği ve kendi araştırmasını yapabilmesine rehber olacak, teoriden ziyade uygulamaya dayanan bol örnekli bir kitaptır. Bilime, alana katkı getirmesi ve tüm ilgililere faydalı olması dileğiyle...

Rahim Arslan, Abdulkerim Güler, Ebuzer Arslan, Mesut Polatgil, Yılmaz Günel, Alev Orhan Nitel araştırma yöntemleri kullanıldığı araştırmanın amaçları doğrultusunda nicel araştırma yöntemlerine göre bazı üstünlüklere sahip olabilmektedir. Bunların en önemlisi olarak olayların nedenlerini ve nasıllarını ayrıntılı bir şekilde incelemeye imkân tanıması söylenebilir. Ayrıca gözlem ve görüşmeler yoluyla bireylerin deneyimlerini ve bakış açılarını anlamaya odaklanan çalışmalarda da nitel araştırma yöntemlerinin kullanımı daha elverişli olmaktadır. Bu yönlerden, özellikle başta sosyal bilimler ve eğitim bilimleri olmak üzere bazı bilim alanlarında bir problem durumunun temelinde yatan sebeplerin belirlenmesinin, bu sebeplerin derinlemesine incelenmesinin ve bireylerin görüş ve deneyimlerinin ortaya konmasının amaçlandığı çalışmalarda nitel araştırma yöntemlerinin etkili kullanımına ihtiyaç duyulmaktadır.
Kitapta nitel araştırma sürecinin kuramsal temelleri, nitel araştırmalarda uyulması gereken etik ilkeler, nitel araştırmalarda örneklem seçimi, nitel veri toplama yöntemleri, nitel veri analiz süreci ve nitel araştırmalarda sık rastlanan hatalar gibi temel konular ayrıntılı olarak ele alınmış, söz konusu içerikler kolay anlaşılabilir bir sadelikte sunulmaya çalışılmıştır.
Bu kitap, bahse konu içeriğiyle bilimsel araştırmalarda ve lisansüstü derslerde akademisyenler, araştırmacılar ve lisansüstü düzeyindeki öğrenciler tarafından kullanılabilecek bir eserdir.

Hüseyin Özer Bu çalışma hem teori hem de uygulama konusunda ilgili alanda önemli bir boşluğu dolduracak niteliktedir. Özellikle gölge bağımlı değişkenli modeller konusunda Türkçe literatüre büyük bir katkı sağlamaktadır. Nitel değişkenli ekonometrik modellerin tanıtıldığı bu çalışmada temel amaç, üniversite öğrencilerinin cep telefonu sahipliğini belirleyen sosyo-ekonomik ve demografik faktörlerin neler olduğunu ve bu faktörlerin cep telefonu sahiplik olasılığını nasıl ve hangi yönde etkilediğini belirlemektir. Kitabın, hem konuyla ilgili öğrencilere hem de araştırmacılara yararlı olacağına inanıyoruz.

Dursun Aydın, Ersin Yılmaz Nonparametrik regresyon analizi, modern veri analitiği alanında giderek daha önemli hâle gelmektedir ve birçok uygulamada kullanılan güçlü bir araçtır. "Nonparametrik Regresyon Analizi: Farklı Yaklaşımlar ve R Uygulamaları" adlı bu kitap, temel kavramları ve yöntemleri detaylı bir şekilde ele alarak okuyuculara bu alanın anlaşılması ve uygulanması için kapsamlı bir rehber sunmaktadır.
Kitap, çeşitli nonparametrik regresyon yöntemlerine ve bunların R programlama dili kullanılarak nasıl uygulanacağına odaklanmaktadır. Doğrusal olmayan ilişkilerin modellemesi, düzensiz verilerin düzleştirilmesi ve esnek ve doğru tahminler elde etmek için çeşitli nonparametrik teknikler incelenir. Her yöntem, teorik temelleri ve pratik uygulamaları açıklayan örneklerle desteklenmektedir.
Bu kitap; istatistik, matematik, mühendislik ve bilgisayar bilimleri alanında çalışan öğrenci ve araştırmacılara, aynı zamanda veri analitiği ve veri bilimiyle ilgilenen profesyonellere yöneliktir. Okuyucular, R uygulamaları aracılığıyla teorik bilgilerini gerçek veri setlerine nasıl uygulayacaklarını öğrenebilir ve nonparametrik regresyon analizinin gücünü keşfedebilirler.

Vedat Sağlam, Murat Sağır, Erdinç Yücesoy Bu kitap; üniversitelerin başta İstatistik, Matematik ve Matematik Eğitimi bölümleri olmak üzere Bilgisayar Mühendisliği, Elektrik-Elektronik Mühendisliği, Endüstri Mühendisliği, Harita Mühendisliği, Makine Mühendisliği, Uzay Bilimleri ve Havacılık Mühendisliği, Uçak Mühendisliği ve Ekonometri Bölümü vb. gibi birçok bölümde okutulan Olasılık, Olasılık I-II, Olasılığa Giriş I-II, Olasılık Kuramı ve Matematiksel İstatistiğe Giriş gibi lisans derslerinin içeriğine uygun olarak hazırlandı. Ayrıca lisansüstü düzeyinde de ders kitabı ve kaynak kitap olarak kullanılabilir içerik ve bilgi muhtevasına sahiptir.
Kitabın birinci bölümünde, temel sayma kuralları ile permütasyon, kombinasyon gibi çekim ve dağıtım modelleri verildi. İkinci bölümde, temel küme kavramı ve küme işlemleri anlatıldı. Üçüncü bölümde, ilk olarak deneme konusu ele alındı ve denemenin sonuçları ve olayların küme konusu ile bağlantısı vurgulandı. Daha sonra olasılık kavramı her yönü ile ela alındı. Dördüncü bölümde, tesadüfi değişken kavramı olasılık kuramı üzerine inşa edildi. Kesikli ve sürekli olmak üzere iki ana koldan tesadüfi değişkenin dağılımları ile ilgili kitlesel parametreler verildi. Yine bu bölümde tesadüfi değişkenlerin belirli fonksiyonel formlardaki dönüşümleri yardımıyla moment çıkaran, karakteristik ve olasılık çıkaran fonksiyon ile Laplace dönüşümleri elde edildi. Beşinci bölümde, en temel dağılımlardan başlayarak birleşik ve faz dağılımlarına kadar burada isimlerinin sayamayacağımız kadar çok dağılım tanıtıldı, özellikleri ve birbirleri ile olan ilişkileri verildi. Altıncı bölümde, iki boyutlu tesadüfi değişkenler, ortak ve marjinal dağılımları ile iki boyutlu karışık (mixed) dağılımlar verildi. Kovaryans ve korelasyon kavramları ile koşullu dağılımlar ve koşula bağlı parametrelerin nasıl hesaplanacağı yine bu bölümde gösterildi. İki boyutlu tesadüfi değişkenlerdeki tüm dönüşümler bu bölümde yer almaktadır. Yedinci bölümde olasılık kuramında sıkça kullanılan eşitsizliklerden bazıları verildi. Sekizinci bölümde ise sıra istatistikleri yer almaktadır. Bu bölümde yer alan kesikli tesadüfi değişkenler için tanımlanan sıra istatistikleri kitabın muadillerinden farkını ortaya koymaktadır. Ayrıca kitapta verilen 600' e yakın sorunun tamamı çözülmüştür.

George ROUSSAS, Elsevıer “Olasılığa Giriş” başlıklı bu kitap başta istatistik olmak üzere matematik, mühendislik, bilgisayar bilimleri, yöneylem, aktüerya, ekonometri, fizik ve olasılığa ihtiyaç duyan diğer bilimlerde olasılık dersini ilk kez alan ve matematik altyapısı olan öğrencilerin yararlanacağı biçimde hazırlanmıştır. Farklı alanlara yönelik sayısız uygulamalara ait ilgi çekici örnekleri ve çözümlü alıştırmaları, kitabın konularını daha anlaşılabilir kılarak hem öğrencilere hem de dersi veren öğretim elemanlarına büyük kolaylık sağlayacaktır.

Hüseyin Demir Bu kitap, eğitim fakültelerinin ilköğretim matematik ve fen bilgisi eğitimi anabilim dallarında öğrencilerimize okutulmakta olan İstatistik, Olasılık I ve Matematik V ders notlarının içerdiği konular göz önüne alınarak hazırlanmıştır. İşleniş sırasında konuların mümkün olduğunca anlaşılır olabilmesi için tanım ve teoremler, konu aralarında ve sonlarında yeterli sayıda çözülmüş problemler yardımıyla takviye edilmiştir. Kimi problemlerin çözümü sırasında, çözüm mantığı öğrenciye yol gösterici bir şekilde açıklanmıştır. Bunun nedeni, matematikte temel düşünce ve yorum mantığının iyi anlaşılır olmasının, karşılaşılacak olan diğer problemler için fikir yürütmeye yardımcı olmasıdır.

Seymour LIPSCHUTZ - Marc LIPSON Sınav Soruları Zor mu Geliyor? Dersleri mi Kaçırdınız?
Zamanınız mı Yok? Çözümlü Sorular mı Arıyorsunuz?
Şanslısınız, çünkü Schaum Serisi var.
40 milyondan fazla öğrenci derslerde ve sınavlarda
başarılı olmak için yardımcı olarak Schaum’a güvendi.
Schaum, her konuda yüksek başarının ve daha hızlı
öğrenmenin anahtarıdır. Her kitapta bütün konu bilgileri
konuya göre kolay takip edilir bir şekilde verilir.
Ayrıca yüzlerce örnek, çözümlü problem ve uygulamalı
alıştırma da edinirsiniz.
Bu Schaum kitabı size
• 430 adet tamamı çözümlü problem,
• Sonlu ve sayılabilir kümeler, binom katsayıları, olasılık aksiyomları
ve daha birçok konuda ekstra pratik imkânı,
• Olasılık derslerinde kullanılan bütün ana ders kitapları için destek verir.
Ders notlarınızla tamamen uyumludur, bilmeniz gereken tüm önemli gerçekleri vurgular.
Çalışma sürenizi kısaltmak ve sınavlarda yüksek puan almak için Schaum Serisi kullanın!
Schaum Serisi – Problem Çözümlü

Yalçın Karagöz, Mahmut Kartal Bu kitapta öncelikle olasılık teorisi için gerekli olan temel bilgiler, olasılık teorisi, kesikli ve sürekli tesadüfi değişkenler, kesikli ve sürekli olasılık fonksiyonları, beklenen değer, momentler, eğilim ve dağılım ölçüleri, limit teoremleri verilmiştir. Daha sonra da kitabın temel amacı olan kesikli ve sürekli olasılık dağılımlarının tamamına yakını anlatılmış ve aralarındaki ilişkiler incelenmiştir.

Ali Erdoğan Herhangi bir olayın gerçekleşebilme ölçüsü olarak tanımlanan olasılık ve olasılık kavramının ölçtüğü olayların analizi ile ilgilenen istatistik, sayısız uygulama alanı olan iki önemli yapı taşıdır. Özellikle 17. yüzyılda önemli bir ivme kazanan olasılık kavramı, matematik biliminin önemli bir dalı hâlini almıştır. Olasılık teorisi; matematik, istatistik, fizik, finans, bilgi işlem, yapay zekâ, güvenilirlik teorisi başta olmak üzere birçok alanda yaygın olarak kullanılmaktadır.
Olasılık kuramının altyapısını açıklayan ve farklı alanlardaki uygulamalarına çözümlü örneklerle yer veren bu kitapta, ilk üç bölüm; olasılık kavramı ve mantığının etkin biçimde öğrenilmesini sağlayan kümeler, permütasyon ve kombinasyon ile Fonksiyonlar konularına ayrılmıştır. Dördüncü bölümde, olasılık kuramının temel ilkeleri ve kavramları açıklanarak çözümlü örneklere yer verilmiştir. Beşinci bölüm, olasılık dağılımlarına ve bu dağılımların uygulama alanlarına ayrılmıştır. Altıncı bölümde, olasılık kavramıyla ilişkili olan tanımlayıcı istatistikler açıklanmıştır. Yedinci bölümde, aktüeryal matematik alanında önemli bir rolü olan mortalite tabloları ile ilgili olasılık hesapları yapılmıştır. Sekizinci bölümde, stokastik süreçler içinde önemli bir role sahip olan Markov süreci ile ilgili uygulamalar gösterilmiştir.
Soyut bir nitelik taşıyan olasılık kavramının, özellikle sosyal bilimler alanındaki uygulamalarla somutlaştırılarak açıklandığı ve muhakeme yeteneğinin artırılmasının amaçlandığı bu kitaptan okuyucuların etkin biçimde faydalanmasını diliyorum.

Tahir Khaniyev - İhsan Ünver - Zafer Küçük - Tülay Kesemen “Olasılık Kuramında Çözümlü Problemler” başlıklı bu kitapta Türkçe, Azerice, İngilizce ve daha çok da Rusça kaynaklardaki problemlerin yanı sıra oluşturduğumuz orijinal problemlere de yer verdik. Bu çalışmadaki temel gayemiz, öğrencilerin olabildiğince çok problem görmelerini sağlayarak onların matematiksel düşünce yapılarını daha da zenginleştirmektir. İlk baskısı yayınlanan bu problem ve alıştırma kitabının olasılık dersi alan bütün öğrencilere faydalı olacağı düşüncesindeyiz.
Kitabın birinci bölümünde “Olasılık Teorisinin Temel Kavramları” üzerine, kısaca permütasyon ve kombinasyon konularında örnekler verildikten sonra özellikle klasik olasılık tanımına uygun örnekler arasında n >2 sayıda zar atışlarına uyan çok sayıda örnek yer almıştır. Ayrıca en az iki olayın birleşimi ile ilgili olasılık kurallarını kullandıran örneklere ağırlık verilmiştir. Bağımsız olayların olasılıkları, tam bağımsız olaylar ve koşullu olasılık, Bayes teoremi ve toplam olasılık formüllerine uyan problemler hazırlanmıştır. Birinci bölümde son olarak çok geniş kapsamlı düşünülmüş geometrik olasılık soruları çözülmüştür.
İkinci bölüm kesikli ve sürekli olasılık dağılımlarına ayrılmıştır. Kesikli dağılımlardan Bernoulli, binom, kesikli düzgün, geometrik, negatif binom, hiper geometrik, Poisson dağılımları; sürekli dağılımlardan ise düzgün, üstel, normal, Gamma, Weibull, Beta, Cauchy dağılımları ele alınmıştır.
Üçüncü bölümde “Rasgele Değişkenlerin Sayısal ve Fonksiyonel Karakteristikleri” üzerine problemler ifade edilmiş ve çözümleri alıştırma şeklinde okuyucuya sunulmuştur. Bu bölümde rasgele değişkenlerin beklenen değeri, varyansı, yüksek mertebeden momentleri, moment çıkaran ve karakteristik fonksiyonları incelenmiştir.
Üniversitelerimizde bu kitabı yardımcı kitap olarak öneren öğretim üyelerine ve yararlanmak üzere başvuran öğrencilere çok yararlı olacağı kanaatindeyiz.

Aladdin ŞAMİLOV İstatistik Bölümü öğrencileri için hazırlanmış olan "Kavramsal Yorumlar ve Uygulamalarla Olasılık Teorisi" kitabının temeli vermiş olduğum Olasılık Ι ve Olasılık ΙΙ derslerinin notlarından oluşmaktadır. Ders notlarının kitap haline dönüştürülmesi sürecinde kitaptan daha geniş okuyucu kitlesinin yararlanması amacıyla ilave bölümler de eklenmiştir. Kitapta Olasılık Teorisi'nin temel kavramları ve olguları, mevcut kaynaklara nazaran daha ayrıntılı bir şekilde, gereken kavramsal yorumlar ve uygulamalar ile sunulmuştur. Kitap çeşitli konulara dair çok sayıda çözümlü problemler ve kitaptan yararlananın kendini gereken doğrultuda serbest geliştirebilmesi için alıştırma nitelikli benzer problemlerle donatılmıştır. Karakteristik Fonksiyonlar Teorisi ve istatistiksel uygulamaları, Entropi ve İnformasyon bölümleri de sunulan konular arasında yer almaktadır.
Kitaptan istatistik, matematik, fizik, mühendislik ve diğer bölümlerin lisans, yüksek lisans, doktora öğrencileri,çeşitli bilim dallarında çalışan araştırmacılar ve kendi ufkunu genişletmek isteğine sahip herkes yararlanabilir.

Sheldon M. Ross, Apa Bu klâsik ders kitabı, mühendislik, fen bilimleri veya bilgisayar bilimlerine uygulandığı kadarıyla olasılık ve istatistik dersleri alan üçüncü/dördiincü sınıf lisans öğrencileri için güncel konularla ilgili uygulamalara bağlayarak harekete getiren titiz bir temel olasılık teorisi ve istatistiksel kanıtlamaya giriş sunar. Kitap temel yüksek matematik bilgisini öngörür.
Önceki baskıları kullananlar olağanüstü anlatım ve yazım biçimine övgüye devam ediyor. Ross, olasılığın istatistik problemlerinin içyüzünü kavrama konusundaki rolünün altını çizerken, bu baskının yeni nesil mühendis ve fen bilimcilere cazip geleceğini de garanti ediyor. Kapalı CD-ROM alıştırmalar için gerekli hesaplamaları otomatikleştiren ve olasılık teorisini günlük istatistiksel problemlere ve durumlara uygulamada öğrencilere yardımcı olan kullanımı kolay yazılım içeriyor.

4. Baskıdaki Yenilikler
• Bölüm 15: Simülasyon, Bootstrap istatistiksel Yöntemler ve Permütasyon Testleri: Monte Carlo Simülasyon Yaklaşımı, Permütasyon Testlerinde Normal Yaklaşım, İki Örnekle Permütasyon Testleri, Kesikli Rastgele Değişkenleri Üretme, Sürekli Rastgele Değişkenleri Üretme, Normal Rastgele Değişkenleri Üretme, Monte Carlo Çalışmasında Simülasyon Denemeleri Sayısını Tayin Etme konularını içeriyor.
• Güncelleştirilmiş problem kümeleri ve uygulamalar: Biyolojik, fiziksel ve bilgisayar bilimleri yanında mühendislikte güncelleştirilmiş uygulamaları deney yoluyla kanıtlayan alıştırma kümelerinde yeni problemler ilâve edilmiştir.
• Güncelleştirilmiş gerçek veri örnekleri: Biyotıp, biyomühendislik, mühendislik, bilgisayar, işletme vb. alanlarındaki güncel çalışmalardan geçerli gerçek veriler kullanılıyor.
• Bölüm sonu tekrar maddeleri: Kavramların pratik uygulamasıyla ilişkilendirilmiş risklerin yanında temel düşüncelere özel dikkat çekiliyor.
Gabor Szekely, Bovvling Green State Üniversitesi (mevcut uygulayıcı): “Ross'un kitabı klâsik olasılık teorisi ve istatistiğe mükemmel bir giriştir. Açıklamalar çok berrak; iyi seçilmiş örnekler öğrencilerin her bir kesimi anlamasına yardımcı oluyor... Çok karakteristik ve efsanevî Ross zarafeti. Hoşuma gitti."

KİTAP EK (CD) DOSYASIAŞAĞIDAKİ LİNKTEN İNDİRİLEBİLİR.
https://www.nobelyayin.com/sunumlar/olasilik_istatistige_giris/olasilik_istatistige_giris.rar

Halil Coşkun Çelik Baş döndürücü teknolojik ve bilimsel gelişmelerle birlikte ortaya çıkan karmaşık verilerin analiz edilmesi, yorumlanması ve kullanılması önemli bir ihtiyaç hâline gelmiştir. Söz konusu ihtiyacın karşılanması için öğrenenlere istatistiksel yöntem ve araçların kullanılması konusunda farkındalık kazandırılmalıdır. İstatistik; sistematik bir şekilde belli bir amaç kapsamında verilerin toplanması, işlenmesi, düzenlenmesi ve elde edilen verilerin anlamlaştırılarak karar verilmesi sürecini üstlenen yöntemler bilimidir. Özellikle öğrenci performansı ve eğitim çıktılarıyla ilgili verileri toplamak, analiz etmek ve yorumlamak için gerekli araç ve yöntemleri sağlayarak eğitimsel değerlendirmede anahtar roller üstlenir. Bu bağlamda öğretim programlarında istatistiksel yöntem ve araçlara daha çok ihtiyaç duyulmaktadır.
Olasılık ve istatistik ile ilgili kavramları; basit, anlaşılır ve gerçek yaşam problemlerine dayalı bir yaklaşımla öğrenme ve öğretmeye yardımcı olacak bu kitap; öğrenenlerin temel bilgi, kavram ve yöntemleri öğrenmesinde ve uygulamasında sıklıkla karşılaştıkları zorlukların üstesinden gelmelerini sağlayacak, kavramsal ilişkilendirme, istatistik okur yazarlık ve istatistiksel düşünme becerilerini geliştirecektir.
Kitap üniversitelerde üç döneme yayılmış bir şekilde okutulan; Olasılık, İstatistik, Olasılık ve İstatistik Öğretimi isimli dersleri alan öğrencilere yönelik olarak hazırlanmıştır. Kitapta, istatistiksel yöntemlerin teorik temelleri açıklanmış olup çok sayıda gerçek yaşam problemlerine ve çözümlerine yer verilmiştir. Bu yönüyle kitap üniversite öğrencileri için önemli bir rehber niteliğindedir.

Memmedağa Memmedli, Dursun Aydın Lisans ve yüksek lisans öğrencileri için yazılmış olan bu ders kitabında, üniversitelerde okutulan “Olasılık ve İstatistik” dersinin ikinci kısmı olan istatistik ve uygulama konuları yer almaktadır.
Kitap; istatistik derslerinin içeriğine uygun kavramlar, temel teorik konular ve uygulamaya yönelik örnek problemler dikkate alınarak hazırlanmıştır. Örnekleme dağılımları, sıra istatistikleri ve dağılımları, nokta ve aralık tahminleri, hipotez testleri gibi istatistiğin temel konuları, çok sayıda örnek çözümleri yapılarak, ayrıntılı şekilde ele alınmıştır.
Bu ders kitabı; istatistik konularının yoğun bir şekilde kullanıldığı fakülteler arasında özellikle Fen, Mühendislik, Tıp, Teknoloji ve İktisadi ve İdari Bilimlerde öğrenim gören lisans ve lisansüstü öğrencilerine yönelik bir kaynak olarak tasarlanmıştır. Bu kitap aynı zamanda istatistik bölümlerinin dışında dersler veren öğretim elemanları için de bir kaynak kitap olarak kullanılabilir.
Kitapta, uygulama açısından 177 çözümlü örnek ve 316 bölüm sonu alıştırma sorusuna yer verilmiştir. Bu sorular, öğrencilerin yapabilecekleri tipik hatalar ve yanılgılar esas alınarak hazırlanmıştır.

Canan Hamurkaroğlu, Ayten Yiğiter, Özge Akkuş, Yasemin Gençtürk Rasgele olayların ve buna dayalı süreçlerin matematiksel olarak açıklanması ve modellenmesine temel olan olasılık kuramı, üniversitelerimizin birçok bölümünde lisans ve yüksek lisans ders programlarında yer almaktadır. Günümüzde istatistik, fizik, kimya, biyoloji, genetik, tıp, aktüerya, risk yönetimi, güvenilirlik analizi, kalite kontrol, mühendislik, ekonomi, işletme gibi birçok alanda olasılık kuramından ve tek değişkenli ya da çok değişkenli olasılık dağılımlarından yaygın olarak yararlanılmaktadır. Olasılık ve Olasılık Dağılımları I adıyla sunduğumuz bu kitap olasılık kavramı ve özelliklerini, raslantı değişkeni ve raslantı değişkenlerine ilişkin temel olasılık dağılımlarını kapsamakta olup; araştırmacılara, akademisyenlere ve öğrencilere katkı sağlayacağını umuyoruz. Bu kitabın aynı zamanda daha sonra yayımlanması planlanan Olasılık ve Olasılık Dağılımları II kitabımıza temel olacağını düşünüyoruz.

Özlem Türkşen Bu kitap, optimizasyon alanındaki temel kavramlarla birlikte geniş bir yelpazeye yayılan optimizasyon yöntemlerinin teorik ve uygulamalı anlatımlarını içermektedir. Kitapta; tek ve çok değişkenli, kısıtlı ve kısıtsız, doğrusal ve doğrusal olmayan, tek ve çok amaçlı gibi farklı alt başlıklarda ele alınan optimizasyon problemlerine ilişkin detaylı bir anlatım yedi bölümde sunulmaktadır. Optimizasyon problemlerinin çözümü konusunda bilgi düzeyini artırmayı hedefleyen teorik çözümlü örneklerin yanı sıra MATLAB®, Python ve R programlarındaki optimizasyon fonksiyonlarıyla bilgisayar destekli uygulamalara yer verilmektedir. Her üç programlama dilinde yazılan komut satırları ve program çıktıları okuyucuyla paylaşılmaktadır. Kitabın hedef kitlesi; lisans ve lisansüstü düzeyde öğrenim gören öğrenciler, araştırmacılar, akademisyenler olmakla birlikte optimizasyon yöntemlerine ilişkin teorik anlatıma ve uygulamalı örneklere ihtiyaç duyan herkesi kapsamaktadır.
Bu kitap ile optimizasyonun temelleri öğrenilerek gerçek dünya problemlerini çözmede kullanılabilecek pratik beceriler kazanılacaktır. Gerek akademik gerekse endüstriyel alanda, ayrıca günlük hayatta ve proje çalışmalarında MATLAB®, Python ve R ile optimizasyon yöntemlerinin uygulamasına yönelik kapsamlı bir bilgi birikimi sağlanacaktır.
Optimali arayanlara fayda sağlaması niyetiyle, en iyi dileklerimle...

Birsen Durkaya, Tuğrul Varol Öğrenci odaklı bir ders kitabı olarak düşünülen “Ormancılıkta Temel İstatistik ve R Uygulamaları”nda temel seviyede istatistik yöntemler ile R yazılımının birlikte sunulmasının orman mühendisliği başta olmak üzere çok çeşitli disiplinlerdeki okuyucular için faydalı olacağını umuyoruz. Kitabın içeriği araştırmalarda uygulamalı istatistiksel yöntemlerin kullanılmasında okuyuculara kavramsal bir temel sağlayacak şekilde yapılandırılmıştır. Bu yapılandırma okuyucuların; (1) Matematik geçmişine bakmaksızın istatistiksel analiz ilkelerini kavramalarını, (2) İleri seviye istatistiksel analizler için hazırlanmalarını, (3) Araştırma yapmak için gereken aktarılabilir analitik becerileri, (4) Verilerin görsel olarak sunulmasında gerekli teknik becerileri öğrenmelerini ve (5) R kullanımında temel bir yeterlilik kazanmalarını sağlayacaktır. Başka bir deyişle verilerin elde edilmesinden başlayarak regresyon analizine kadar istatistiki bilgileri içeren ve bu bilgilerin R ile kombine edildiği bir kitapla karşınızdayız. Mevcut güçlü ve esnek istatistiksel yazılım paketlerinden biri olan R ile ilk kez karşılaşanlar için; komutlar işlem sırasına göre listelenerek öğrenilenlerin uygulanması kolaylaştırılmıştır.

Kübranur Çebi Karaaslan Mutluluğun tanımı herkes için farklı olmasına rağmen herkesin yaşam gayesi mutlu olmaktır. Belki de mutluluk, insanın mutlu olup olmadığı ile ilgili sorgulama yapmadığı bir hâlin içinde olmaktır. Bugün etkileri azalmış olmasına karşın hâlâ devam eden Covid-19 pandemisi küresel anlamda büyük kayıpları beraberinde getirmiştir. Hayatlarımızdan birçok şeyi yitirdiğimiz pandemi yılları, bir bakıma bizlere mutluluğun önemi açısından bir farkındalık oluşmasını sağlayarak onca yıkım ve değişimin ardından küçücük bir iyilik yapmıştır. Bu çalışmada, Covid-19 pandemisinin evde kalmamıza sebep olduğu 2020 yılı için bireylerin mutluluk düzeylerini etkileyen demografik, ekonomik, bireysel faktörler ve bu faktörlerin etki boyutları incelenmiştir. Çalışma için kullanılan veri seti, Türkiye’yi temsil niteliği taşımaktadır.

K. Mert Çubukçu Bu kitabın yazılış nedeni; başta planlama ve coğrafya olmak üzere mekânsal bilimler olarak tanımlanabilecek alanlarda yaygınlıkla kullanılan klasik istatistik ve mekânsal istatistik yöntemlerinin yalın bir dil ve dört işlem ile sınırlı aritmetik bilgisi ile okuyucuya sunulmasıdır. Kitap yazılırken 80'i aşkın yabancı kaynaktan yararlanılmış ve her teknik son derece sade bir dille anlatılmıştır. Anlatılan tekniklerin uygulamada rahatlıkla kullanılabilmesine yönelik olarak kitap kapsamındaki her yöntem hiçbir basamak atlanmadan çözülmüş sayısal örneklerle desteklenmiştir. Bu örneklerin çözümü için hiçbir özel bilgisayar yazılımı gerekmemektedir.
Kitabın hedef kitlesinin bir bölümünü başta planlama ve coğrafya olmak üzere mekânsal bilimlerde öğrenim gören lisans ve lisansüstü düzeydeki öğrenciler oluşturmaktadır. Kitaptaki örneklerin tamamı “mekân” odaklıdır ve hedef kitlenin ilgi alanına uygun olarak kurgulanmıştır. Ayrıca, mekânsal analizlerin işlendiği sosyal, fen ve beşeri bilimlerde okutulan dersler için de bu kitap, potansiyel kaynak kitap niteliğindedir. Yazımında kullanılan sade dil ve hiçbir basamak atlanmadan aktarılan sayısal örnekler sayesinde bu kitap, üniversiteden yıllar önce mezun olmuş, kamu ve özel sektörde mekânsal ve istatistiksel analizler üreten uygulamacılar için de aranan ve özlenen bir başvuru kitabı olacaktır.
Kitap, klasik istatistik yöntemlerinin mekânsal analizlere yönelik olarak yeniden ele alındığı alan olan “mekânsal istatistik” açısından da Türkiye'de bir ilk olma özelliğini taşımaktadır. Kitapta aktarılan “mekânsal istatistik” yöntemlerinin tamamına yakını coğrafi bilgi sistemlerine yönelik yazılımların standart parçaları haline gelmişse de, bu yöntemlerin anlatıldığı Türkçe bir kitap yayımlanmamıştır. Dolayısıyla bu kitap, bu alanda sıklıkla kullanılan yöntemleri, kullanıcıları için bir “kara kutu” olmaktan çıkartma gayesini de taşımaktadır.

Mahmut Kartal, Sait Bardakçı Bu kitap, istatistiksel kalite kontrolü alanında çalışmalar yapan araştırmacıların ihtiyaç duyacağı proses kontrol teknikleri ile son zamanlarda giderek önem kazanan bir kalite yönetimi yaklaşımı olan Altı Sigma yaklaşımı hakkında bilgi sunma amacını taşımaktadır.
Bir üretim sürecinde kullanılan proses kontrol teknikleri örnek uygulamalarla desteklenerek açıklanmış, bu tekniklerden en yaygın kullanılanı olan proses kontrol grafikleri ayrı bir bölümde ayrıntılı olarak ele alınmıştır. Kontrol grafiklerinin oluşturulması, sunduğu bulgular ve bulguların yorumlanması örnek çözümleri eşliğinde kolayca anlaşılabilecek bir sadelikte sunulmaya çalışılmıştır.
Altı Sigma yaklaşımının felsefesi, ortaya çıkışı ve tarihsel gelişimi, temel ilkeleri, içerdiği roller ve sorumluluklar ile birlikte bir altı sigma iyileştirme projesinde izlenmesi gereken tüm aşamalar ayrıntılı olarak açıklanmış ve bu aşamalarda ihtiyaç duyulan istatistiksel tekniklere yönelik örnek problemler sunulmaya çalışılmıştır.
Kitabın; araştırmacılara, lisansüstü düzeyindeki öğrencilere, kalite kontrolü alanında çalışan akademisyenlere ve kalite kontrolü uygulayıcılarına faydalı bir eser olacağı düşünülmektedir.

Binaz Bozkur, Elif Emir Öksüz, Elif Manuoğlu, Gamze Şen, Hasan Eşici, Hüseyin Nergiz, Mehmet Akif Karaman, Emrah Keser, Vezir Aktaş, Yeliz Kındap Tepe, Yusuf Bayar İstatistikte başarı, istatistiksel düşünebilme, akıl yürütmeleri istatistiğin kurallarını kullanarak yapabilme, istatistiğin ilke ve işleyişi ile gerçek dünya koşulları arasında ilişki kurabilme ile sıkı sıkıya ilişkilidir. Akademik dünyanın bütün alanlarındaki öğrencilerin istatistiğin soru ve cevapları ile bilimsel araştırmaların soru ve cevapları arasındaki etkileşimi anlamaları önemlidir. İşte bu kitap, özellikle sosyal bilimcilerin bilimsel araştırma yaparken kullandıkları temel ve ileri istatistiksel analizlere ilişkin ihtiyaçlarını karşılamayı hedefleyerek kaleme alındı. İçerik sık karşılaşılan araştırma durumları ve güncel hayatın içindeki yansımaları dikkate alınarak belirlendi. Tüm konu anlatımları zengin kaynaklar ve anlamayı kolaylaştırıcı görsellerle desteklendi. Kitabın akademisyenlere, özellikle sosyal bilim alanlarında öğrenim gören lisansüstü öğrencilere ve araştırmacılara yardımcı olması umulmaktadır.

Abdulkadir Haktanır, Binaz Bozkur, Bülent Dilmaç, Gün Pakyürek, Hayri Koç, M. Furkan Kurnaz, Mustafa Otrar, Tolga Seki, Vezir Aktaş, Yeliz Kındap Tepe İstatistikte başarı, istatistiksel düşünebilme, akıl yürütmeleri istatistiğin kurallarını kullanarak yapabilme, istatistiğin ilke ve işleyişi ile gerçek dünya koşulları arasında ilişki kurabilme ile sıkı sıkıya ilişkilidir. Akademik dünyanın bütün alanlarındaki öğrencilerin istatistiğin soru ve cevapları ile bilimsel araştırmaların soru ve cevapları arasındaki etkileşimi anlamaları önemlidir. İşte bu kitap, özellikle sosyal bilimcilerin bilimsel araştırma yaparken kullandıkları temel ve ileri istatistiksel analizlere ilişkin ihtiyaçlarını karşılamayı hedefleyerek kaleme alındı. İçerik sık karşılaşılan araştırma durumları ve güncel hayatın içindeki yansımaları dikkate alınarak belirlendi. Tüm konu anlatımları zengin kaynaklar ve anlamayı kolaylaştırıcı görsellerle desteklendi. Kitabın akademisyenlere, özellikle sosyal bilim alanlarında öğrenim gören lisansüstü öğrencilere ve araştırmacılara yardımcı olması umulmaktadır.

Andrie de Vries, Joris Meys İşte R’da istatistik ve veri analizi için tüm kısayollara hızlı ve kolay ulaşabileceğiniz bir rehber.
R’ı işiniz için kullanmak zorundasınız ama program hakkında yeterli bilgiye sahip değil misiniz? Rahat olun! İşte R istatistiği ve veri analizi için tüm kısayollara hızlı ve kolay ulaşabileceğiniz bir rehber. Gerçek örnekler ve adım adım alıştırmalar aracılığıyla verileri yeniden şekillendirmeyi ve yönetmeyi, hesaplamalar yapmayı, grafikler yaratmayı ve daha pek çok işlevi öğreneceksiniz.
• R ile başlayın! R’ı edinin ve yükleyin, R’ı benzersiz kılan şeyleri öğrenin, kod editörlerini karşılaştırın ve ilk R kodunuzu yazın.
• Diğerleriyle iyi oynayın! R’ın Excel ve diğer programlarla etkileşimlerini öğrenin ve neden istatistikçilerin ve veri analistlerinin favorisi olduğunu görün.
• R’ın ABC’si! Kodunuzu anlaşılır hâle getirin ve fonksiyon ve argümanları keşfedin.
• Hesaplama yönü! R’ın gelişmiş hesaplama gücünü, sayılarla çalışmayı, sonsuzluğu, kayıp verileri, matematiksel fonksiyonları ve vektörleri kavrayın.
• Metinleri kullanın! Metin verileri için karakter vektörlerini kullanın, metinleri manipüle edin ve faktör ve nesnelerle çalışın.
• Veri bir masal anlatıyor! Alt kümeleri kullanarak verileri manipüle edin ve işleyin, farklı kaynaklardan verileri birleştirin, sıralayın ve istatistiksel teknikleri özetleyin.
• Grafiğe gidin! Grafikleri kullanarak, verinizi görselleştirerek sunun.
Kitabı açın ve
• R’ın geniş kullanıcı paketlerini,
• R’ın içinden ve dışarıdan veri almak için ipuçlarını,
• R’da temel aritmetik işlemlerinin nasıl yapıldığını,
• Regresyon modeli ile ne yapılması gerektiğini,
• Mantıksal akışı yönetme konusunda tavsiyelerini,
• Etkili hata yönetme stratejilerini,
• Veri ve zamanın nasıl birleştirileceğini,
• Ve kullanabileceğiniz ek grafik paketlerini öğrenin.

Hasan Bulut R programı açık kaynak kodludur ve ücretsiz olarak bilgisayarlara indirilebilir. Ayrıca sıklıkla kullanılan istatistiksel paket programların (SPSS, Minitab, SAS vb.) aksine hem klasik hem de güncel yöntemlere ait paket ve/veya fonksiyonları bünyesinde barındırmaktadır. Söz konusu paket programlar son bilimsel çalışmalara dayanarak barındırdığı yöntemler yönünden çok sık güncellenmemektedir. Bu durum özellikle lisansüstü çalışmalarda uygulama alanını kısıtlayabilmektedir. Ancak R programı, birkaç hafta önce yayımlanan bilimsel bir yönteme ait uygulamalara bile yer verebilmektedir. Söz konusu uygulamaların gerçekleştirilebileceği bir paket ve/veya fonksiyon bulunamadığında ise kullanıcılar kendi fonksiyonlarını ve paketlerini oluşturabilmektedir.

Üç kısımdan oluşan bu kitap, okuyucularına hem temel istatistiksel yöntemleri hem de R programlama dilinin inceliklerini detaylı örnekler ile açıklamaktadır. İlk kısımda R programlama dilinin temelleri projeler ve uygulamalarla tanıtılmaktadır. İkinci kısımda temel istatistiksel yöntemlerin teorileri verilmekte, örnek problemler hem el ile hem de R programlama diliyle çözülmektedir. Üçüncü kısımda ise ileri R uygulamalarına yer verilmiştir. Bu kısımda R programlama diliyle otomatik tablo ve raporlar hazırlayacak, ggplot2 paketiyle ileri veri görselleştirme tekniklerini kullanacak, shiny paketiyle uygulamalar oluşturacak, RMarkdown ile doküman ve sunum hazırlayacak ve son olarak okuyucu ile birlikte şu an CRAN üzerinde aktif olarak bulunan bir R paketini adım adım inşa edeceğiz.

Ayrıca okuyucular kitaptaki kodlara ve uygulamalara ulaşmak amacıyla github üzerinde oluşturulmuş dokümanlardan da yararlanabileceklerdir. R programlama dili ve istatistiksel veri analiziyle ilgilenenler için baş ucu kitabı olma özelliği taşıyacak bu çalışma, lisans ve lisansüstü öğrencileriyle araştırmacılar tarafından kullanılabilir.

Duygu Koçak “-Kelimeler, albayım, hangi anlama geliyor?
-Efendim?
-KELİMELER! Albayım. Hangi anlamda kullanıyoruz onları?” (Oğuz Atay, Tutunamayanlar)

Özellikle sosyal bilimlerde nitel veriler sıklıkla kullanılmaktadır. Cümlenin, kelimenin ne anlama geldiği nitel veri analizinin odağını oluşturmaktadır. “Bulut” bazen umudu anlatırken bazen hayal kırıklığını anlatabilir. “Siyah” bazen gücü anlatırken bazen güçsüzlüğü anlatabilir. Burada önemli olan o kelimeye hangi anlamın yüklendiğidir. Bir kelimenin birçok anlamda kullanılabileceği düşünüldüğünde nitel veri analizinin de dikkat gerektiren, titizlikle yürütülmesi gereken bir süreç olduğu görülecektir.
Kelimeler bu kadar çok anlama gelirken titizlikle ve dikkatle yapılması gereken nitel veri analizi için bir programdan faydalanmak araştırmacı açısından avantajdır. RQDA; R programı içinde yer alan, nitel veri analizi yapmak üzere geliştirilmiş ücretsiz bir pakettir ve kolay kullanılabilir olması nedeniyle kullanıcı dostudur. Bu kitapta, RQDA'da nitel veri analizinin nasıl gerçekleştirilebileceği yalın bir dille anlatılmaya çalışılmıştır.
Okurlara faydalı olması dileğiyle...