Gopal K. Kanji Gopal K. Kanji'nin istatistiksel testlerle ilgili en çok satan eserinin genişletilmiş ve güncellenmiş bu üçüncü basımı, örnek veri kümeleriyle testlerin nasıl uygulanacağı ve ulaşılan bulguların nasıl yorumlanacağı konusunda bilgiler sunmakta olup; en yaygın kullanılan testleri kapsamaktadır.
Bu kitapta incelenen her bir test; amacı, kısıtları ve yönteme ilişkin ana hatlarıyla ele alınmış ve bir örnek üzerinden sayısal uygulaması yapılmıştır.
100 İstatistiksel Test kitabı, her düzeyde ve tüm disiplinlerde istatistiksel analiz yapanlar için vazgeçilmez bir rehberdir.

Sheldon M. ROSS Sheldon Ross'un 5. Basımı, gerçek olguları çözümleme ve yorumlamak için bilgisayarlı benzetim çalışması yapacak aktüerleri, mühendisleri, bilgisayar bilimcilerini ve diğerlerini, uygulamaya yönelik yöntemlerle tanıştırmayı sürdürüyor.
Okuyucu, geniş bir alana yayılan sorunlara bu çözümleme sonuçlarını uygulamayı, etkin ve doğru çözümler elde ederek rasgele süreçlerin gelecekteki durumlarına ilişkin öngörüde bulunmayı öğreniyor.
Bu son basımda, denetim değişkenlerini de içeren değişke küçültme üzerine tümüyle yeni bilgiler ve bunların çekim çözümlemesi ile ilişkisi, şans oyunları, borsa gibi ilginç alanlarda beklenen getirinin tahmininde nasıl kullanılacağı sergilenmektedir. Bunlara ek olarak 5. Basım, Markov Zincirli Monte Carlo Yöntemler üzerine yeni bir bölüm içermekte ve kesikli rasgele değişken üretmede kullanılan değişik yöntemler sunmaktadır.
Bilgisayarın rasgele sayı ve bu rasgele sayıların zaman boyutunda evrilen rasgele bir sürecin davranışını üretmede nasıl kullanılacağını açıklayarak, Ross'un Benzetim 5. Basımı, modelinin geçerliliğini değerlendirme ve benzetim verilerinin çözümlenmesi için gerekli istatistik bilgilerini de sunmaktadır.

Kitap, Bilgisayar Bilimleri, Endüstri Mühendisliği, Yöneylem Araştırması, İstatistik, Matematik, Elektrik Mühendisliği ve İşletme gibi bir çok farklı bölümde Benzetim Dersi alan lisans ve lisansüstü öğrencilerinin gereksinimlerini karşılayacak biçimde kaleme alınmıştır.

Yalçın Karagöz, Sait Bardakçı Bilimsel bir araştırmada doğru bilgiye ulaşmanın yolu, mümkün olduğunca hatasız verilerin toplanmasından geçmektedir. Bu ise ancak bilimsel yöntemler kullanılarak geliştirilmiş, güvenilir ve geçerli ölçme araçlarının kullanılmasıyla mümkündür. Bu kitapta, güvenilir ve geçerli bir ölçme aracının geliştirilme süreçlerinin ayrıntılı olarak ele alınması amaçlanmıştır.
Kitapta, nicel bilimsel araştırmalarda kullanılan ölçme araçları olan anketlerin, ölçeklerin ve testlerin geliştirilme süreçleri SPSS ve AMOS çözümlü örneklerle ayrıntılı olarak izah edilmiştir. Ölçeklerin sahip olması gereken güvenirlik ve geçerlik türlerine yönelik örneklerin çözümü ve yorumlanması, kolayca anlaşılabilecek bir sadelikte sunulmaya çalışılmıştır. Yabancı bir dilde geliştirilmiş olan bir ölçeğin Türkçeye uyarlanması aşamalarına da ayrıca yer verilmiştir. Son bölümde ise nitel bilimsel araştırmalarda kullanılan veri toplama yöntemleri, üstün ve zayıf yönleriyle birlikte ele alınmıştır.
Bu kitap, başta ölçek geliştirme çalışmaları olmak üzere bilimsel araştırmalar yapan araştırmacıların ve lisansüstü düzeyde öğrenim gören öğrencilerin faydalanabilecekleri bir eser niteliğindedir.

Vilda Purutçuoğlu, Ezgi Ayyıldız Özellikle son yıllarda oldukça popüler olan biyoinformatik konusu, disiplinlerarası bir araştırma alanıdır. Dolayısıyla bu alanda, bilgisayar mühendisliğinden biyolojiye, genetikten, istatistiğe ve matematiğe kadar birçok farklı bölümde araştırmacılar çalışmaktadır.
Bu kitap, işte tüm bu farklı bölümlerden biyoinformatik alanında uzmanlaşan araştırmacılara ve bu alanla ilgilenmeye başlayan tüm yüksek lisans/doktora öğrencilerine, biyoinformatikte çalışılan ana konuları ve analizlerde kullanılan başlıca istatistiksel yöntemleri, detaylı olarak sunmak amacıyla hazırlanmıştır. Bu amaçla da ilk etapta, farklı alanlardaki araştırmacıların kitabı rahat takip edebilmesi için temel biyoloji, olasılık ve istatistik bilgisi verilmiş; daha sonra ise konular ezberden uzak, kullanılan yöntemlerin mantıkları, sebep-sonuç ilişkisiyle açıklanarak anlatılmıştır.
Ele alınan başlıca konular, sınıflandırma ve kümeleme yöntemleri, dizi ve protein ikincil yapıları, mikrodizinler, biyolojik ağlar ve bu alt başlıklarda kullanılan görsel araçlar ve veri tabanları olarak özetlenebilir. Diğer yandan her bölümün sonunda “Alan hakkında ileri düzey kaynaklar” alt başlığıyla, açıklanan bölümlerde yeni araştırmalar yapmak isteyenlere, çalışılabilecek konular, ilgili makale ve kitap kaynaklarıyla beraber sunulmaktadır.

İsmail Kocaçalışkan, Nüket Akalın Bingöl Kitap sade ve anlaşılır bir anlatımla üç bölüm olarak hazırlanmıştır. İlk bölümde genel istatistik bilgileri verildikten sonra grafik çizimi, standart sapma ve hata, korelasyon ve regresyon testleri, “t” testi, Khi-kare testi, deneme planları, varyans analizi ve “F” testi, LSD, Dunnet, Duncan, SNK ve Tukey gibi çoklu karşılaştırma testleri örneklerle anlatılmıştır. İkinci bölümde, kolayca ulaşılabilen Excel ve ileri istatistik hesaplamalar için yazılmış JMP programı üzerinden ilk bölümde anlatılan testlerin bilgisayar uygulamaları ekran gösterimli olarak sunulmuştur. Üçüncü bölümde ise tez ve makale yazım kuralları ve bununla ilgili bazı önemli noktaları verilmiştir. Kitabın biyoistatistik bilgisine ihtiyaç duyan herkese faydalı olacağı kanaatindeyiz. Özellikle biyoloji ve biyoloji temeline dayanan tıp, eczacılık, veterinerlik gibi sağlık bilimleri ile ziraat, ormancılık ve biyomühendislik alanlarındaki öğrenci ve araştırmacılara tavsiye edilir.

Şennan Yücel Bu kitabın amacı; araştırma konusunun seçiminden araştırmanın sunumuna kadar geçen tüm süreçlerin sırasıyla anlatılarak araştırmacılara akademik çalışmalarında faydalı olmaktır. Konuların anlatımına genel istatistik bilgileri verilerek başlanmış; sırasıyla örnekleme yöntemleri, veri toplama ve sunumu, sınıfların oluşturulması, merkezi eğitim ölçüleri, değişim ölçüleri, tablo ve grafik çizimi, hipotez testleri, güven aralığı, normal dağılım, khi-kare testi, regresyon analizi anlatımları örnekleri ile sunulmuştur. İstatistiksel yöntemlerin hesaplanmasında matematiksel işlemlerin nasıl yapılacağı, hangi problemde hangi yöntemin uygulanacağı, sonuçların nasıl yorumlanacağı, kitapta verilen örnek çözümler sayesinde kolaylıkla kavranılacaktır. Bu kitabın konu anlatımında, yaşayan Türkçenin kullanılmasına mümkün olduğunca dikkat edilmiştir. Kitap; biyoloji temeline dayanan Su Ürünleri, Tıp, Diş Hekimliği, Orman ve Veterinerlik gibi fakültelerde okuyan öğrencilere ve akademisyenlerine faydalı olacaktır.

Adnan Ünalan İstatistik bilimi; merak edilen belli bir konuda araştırma fikrinin ortaya koyulması, bilimsel bir araştırmanın tüm aşamalarının doğru bir şekilde planlanarak yürütülmesi, araştırmadan elde edilen verilerin objektif olarak değerlendirilerek anlamlı/anlaşılır sonuçlar hâline getirilmesi, sonuç olarak da bilimsel bilgiye ulaşılmasını sağlayan son derece önemli bir bilim dalıdır.
Bu kitapta; istatistiğin temel konularıyla birlikte sağlık bilimlerine ilişkin istatistik yöntem ve uygulamaları içeren biyoistatistiğin temel konuları ele alınmıştır. Ayrıca bilimsel araştırmalarla ilgili temel bilgiler de ayrı bir bölüm olarak verilmiştir. Kitapta istatistik/biyoistatistik yaklaşımlar; genel olarak tüm bilim dallarındaki, özel olarak da sağlık bilimlerindeki bilim insanları ve öğrenciler ile diğer disiplinlerde araştırma yapan araştırmacılara ve istatistik bilimine ilgi duyan kişilere yeni bir kaynak olabilecek üslup ve içerikte hazırlanmaya çalışılmıştır.
Kitapta birbirini tamamlayan bölümler şeklinde ele alınan konuların ilk olarak kısa tarihçesi verilmiş, sonra bu konulara ait çeşitli kavram ve yöntemlerin tanımları alana özgü güncel örneklerle açıklanmış, son olarak da farklı tipteki verilerin istatistik analizinde güncel olarak kullanılan SPSS programına ait uygulamalar anlaşılır bir şekilde sunulmaya çalışılmıştır.
Kitapta yer alan her bölümün sonunda o bölümle ilgili edinilen bilgilerin ölçülmesi amacıyla toplam 600 sorudan oluşan “Çoktan Seçmeli Test Soruları” verilmiş ve böylece ilgili bölümün kısa bir tekrarının yapılarak kazanılan bilginin bellekte kalıcılığının artırılması amaçlanmıştır. Elbette ki tüm bu öngörü, tahmin ve ifadelere ilişkin değerlendirme ve takdir, bu kitabı kaynak olarak kullanan siz değerli okuyuculara aittir.

Erol Eğrioğlu, Eren Baş Son yıllarda bulanık çıkarım sistemleri birçok problemin çözümünde başarıyla kullanılmaktadır. Bu kitapta bulanık çıkarım sistemleri detaylı bir şekilde açıklanarak Matlab'da bu sistemlerin nasıl kullanılacağı hem “toolbox”lar hem de hazırlanmış kodlar ile açıklanmaktadır. En temel bulanık çıkarım sistemleri yanı sıra son yıllarda popüler bulanık fonksiyon yaklaşımları, bulanık zaman serisi yaklaşımları da örnekler ve Matlab uygulamaları ile açıklanmıştır. Sezgisel ve resim bulanık kümeler ve onlara dayalı bulanık çıkarım sistemlerinin örnekler ve Matlab uygulamaları ile açıklanması da kitabın bir diğer yeniliğidir. Bu kitap bu alanda bilimsel araştırma yapacaklar için önemli bir rehber olması yanında lisans ve lisansüstü dersler için de temel bir kaynak olabilecek niteliktedir.

Şanslı Şenol İstatistik bilimini oluşturan istatistik konularının toplam on dört bölümde incelendiği Tanımlayıcı İstatistik ve Çıkarsamalı İstatistik, kullanım açısından daha uygun olacağı düşünülerek iki ayrı kitap şeklinde yazılmıştır.
İstatistik konusunda kapsamlı bilgi edinilmek istendiğinde kendi dilimizde yazılmış tüm istatistik konularını kapsayan, uygulamaları çok olan yayın sayısının yok denecek kadar az olduğu görülür. Özellikle birer istatistikçi adayı olan istatistik bölümü öğrencilerinin, istatistiği araç olarak kullanması zorunlu olan diğer öğrencilerin ve araştırmacıların kitap gereksinimini karşılamayı, ayrıca günümüzde gerek işletmelerde gerekse bilimsel araştırmalarda istatistik yöntemlerinden yararlanmak isteyenlere yardımcı olmayı amaçlayan bu kitaplarda, olayların sayısal bilgilerle değerlendirilmesinde kullanılan yöntemler uygulamalı örneklerle açıklanmıştır. Bölümlerde verilen örneklere ek olarak yine bölümlerin sonunda okuyucunun kendisini kontrol edebilmesi için problemlere ve seçilen bazı problemler için çözümlere de yer verilmiştir. Böylece kitaplar, teorik olarak anlatılan konuların daha iyi anlaşılmasını sağlamak için çözülen çok sayıda örnek problemin yanı sıra çözümlü ve diğer problemlerle zenginleştirilmiştir.
Çıkarsamalı İstatistik kitabında; örneklemden elde edilen sonuçlara dayanarak örneklemin alındığı kitlenin ilgili belirleyicisi üzerine önerme yapmak için kullanılan istatistiksel çıkarsama konuları, tahmin, hipotez testleri, varyans analizi, değişkenler arasındaki nicelik ilişkilerinin araştırılmasında kullanılan regresyon ve korelasyon ile değer değişiminin göreceli bir ölçüsü olan ve özellikle zaman serisi analizi için önem taşıyan endeksler incelenmiştir.

Barbara G. Tabachnick, Linda S. Fidell Çok Değişkenli İstatistiklerin Kullanımı kitabı, 1200 sayfadan fazla ve 18 bölümde orta ve ileri düzeyde ihtiyaç duyulabilecek istatistiksel analizleri içermektedir. Kitabın bölümlerinden 12'si teknik bölümdür (Çoklu Regresyon, Kanonik Korelasyon, Kovaryans Analizi, Çok Değişkenli Varyans ve Kovaryans Analizleri, Ayrıştırıcı Analiz, Temel Bileşenler Analizi/Faktör Analizi, Lojistik Regresyon, Sağkalım/Başarısızlık Analizi, Yapısal Eşitlik Modellemesi, Çok Düzeyli Doğrusal Modelleme, Çok Yönlü Frekans Analizi ve Zaman-Serileri Analizi).
Kitaptaki istatistiksel analizler; iki istatistik paket programı (IBM SPSS 19. sürüm ve SAS 9.2. sürüm) söz dizimleri, menü seçenekleri ve program çıktıları üzerinden örneklendirilmiştir. Ancak, bu programların Türkçe sürümleri bulunmadığından, okuyucunun bu bölümleri takibi biraz daha müşkül olacaktır. Okuma ve kullanım kolaylığı sağlamak amacıyla IBM SPSS ve SAS menü seçenekleri ve söz dizimleri İngilizce olarak bırakılırken; çıktı örnekleri Türkçe'ye çevrilmiştir.
Kitabın bölümlerinin iskelet yapısı şu şekildedir: Kullanılan istatistiklerin hangi tür araştırma sorularına cevap verebileceği, kullanılan istatistiğin kuramsal ve pratik sınırlılıkları, tekniğin temel matematiksel yapısı, küçük bir veri seti üzerinde örnek çözümler, istatistiksel paket programların kapsanan teknikte nasıl kullanılacağı ve sonuçları bilimsel dergi formatında rapor etme örneği.
Orta ve ileri düzey istatistikleri kapsamasına rağmen kitap, uygulamaya yönelik yazılmasından dolayı, orta düzey istatistik bilgisine sahip okuyucu tarafından rahatlıkla takip edilebilecek bir yapıdadır.
İstatistik alanının temel eserlerinden olan kitap istatistiklerin kullanımına pratik bir yaklaşım sergilediğinden özellikle sosyal bilimler, fen bilimleri ve sağlık bilimleri başta olmak üzere birçok alanda yüksek lisans ve doktora programında en çok tercih edilen eserlerdendir. Ülkemizde de bu alandaki büyük bir boşluğu dolduracağı umulmaktadır.

Çetin Toraman - Emel Akay - Hasan Fehmi Özdemir - Engin Karadağ Bu kitap, araştırmacılara çok düzeyli regresyon modellemelerini ve HLM programı aracılığıyla analizin nasıl gerçekleştirileceğini açıklamak için hazırlanmıştır. Dört bölümden oluşan kitabın ilk bölümünde çok düzeyli regresyon modellemelerinin istatistiksel temellerine değinilmeye çalışılmıştır. İki, üç ve dördüncü bölümlerde ise tamamen örnek bir araştırma durumu üzerinden uygulamalara yer verilmiştir. Bu bölümlerde, öncelikle örnek olabilecek bir araştırma durumu açıklanmış, sonra bu araştırma durumuna ait verilerin HLM programına nasıl aktarılacağı ve analizin gerçekleştiriliş biçimi görsellerle detaylı olarak açıklanmıştır. Araştırmacılar için en önemli sorunsallardan birisi yaptığı analizlerin nasıl raporlanacağı olduğundan, raporlamaya ilişkin birer tablo ve yorum örneğine de uygulamaların yapıldığı bölümlerde yer verilmiştir. Kitapta teorik temellerden çok analizin uygulanabilmesi ön planda tutulmuştur.

Ahmet Sel, Gülay Demir, Hüseyin Haste, Rahim Arslan, Salt Bardakçı İşletmeler ve yöneticiler, günlük hayat içerisinde personel seçimi, makine seçimi, tedarikçi seçimi, malzeme seçimi vb. konularda birçok kez karar verme problemleri ile karşılaşmaktadırlar. Birden fazla kritere sahip olan çeşitli alternatifler arasından yapılacak olan seçim işlemlerinde karara etki eden en önemli faktör, söz konusu kriterlerin alternatif üzerindeki önem derecelerinin belirlenmesidir. Her bir kriterin farklı önem düzeyine sahip olması sebebiyle, alternatifler arasında yapılacak seçim kararının sıralaması da bu kriterlerin ağırlıklarına bağlı olarak değişmektedir. Çok kriterli karar verme yöntemlerinin uygulanmasında kriterlerin alternatif üzerindeki önem derecelerine göre ağırlıklandırılması işlemi bu sebeple önemli bir yere sahiptir.
Kitapta, çok kriterli karar verme problemlerinde dikkate alınan kriterlerin ağırlıklandırılmasında kullanılan ve literatürdeki çalışmalarda yaygın olarak yer alan SWARA, ENTROPY, CILOS, IDOCRIW, DEMATEL, SIMOS, CRITIC, LBWA, SMART ve ROC yöntemleri ayrı birer bölüm olarak ele alınmış, her bir yöntemin kullanım amacına, diğer kriter ağırlıklandırma yöntemlerine göre üstün ve zayıf yönlerine ve teorik uygulama adımlarına yer verilmiştir. Ayrıca her bir yöntemin uygulama adımları örnek problemler üzerinde ayrıntılı olarak gösterilmiş, çözümü Microsoft Excel programında yapılabilen örnek problemlerin Excel programındaki çözümleri de ayrıca okuyucuya sunulmuştur.
Kitabın, çok kriterli karar verme alanında bilimsel araştırmalar yapan araştırmacılara ve lisansüstü düzeyde öğrenim gören öğrencilere yol gösterici bir eser olacağı düşünülmektedir.

Gülay Demir, Ahmet Turan Özyalçın, Hüdaverdi Bircan Karar verme sorunlarına etkili ve akılcı bir çözüm üretmek için, yapılan görevin amacı net bir şekilde formüle edilmeli, bir takım kriterler tanımlanmalı ve seçilen kriterler en uygun yöntemle ağırlıklandırılmalıdır. Araştırmacıların mevcut alternatifler arasından en etkili ve en uygun çözümü seçmesine olanak tanıyan bilimsel temelli çok kriterli karar verme yöntemleriyle analiz edilmelidir.
Bu kitabın birkaç özelliği bulunmaktadır. Birincisi, yöntemleri kriter ağırlıklandırması yapanlar ve alternatiflerin sıralamasını yapanlar şeklinde kategorize ederek araştırmacılara veya karar vericilere analiz etmeleri gereken problemler için gerekli yöntemleri bulmada yardımcı olacaktır. İkinci olarak, belirli bir yöntem hakkında derinlemesine bilgi edinmek isteyenler, her yöntemin “genel bilgi” kısmından ulaşabilirler. Üçüncü olarak, ağırlıklandırma ve sıralama için kullanılan toplam 27 yöntem geliştirilen ÇKKV yazılımı ile çözülmüştür. Bunun okuyucuya iki büyük faydasının olacağı düşünülmüştür. Okuyucular, bilgi ve teorik içeriği birleştirerek yöntemin uygulamada nasıl işlediğini örnek aracılığıyla kolayca görebilirler. Ayrıca, yöntemin uygulamada nasıl kullanılabileceğini de görerek çözmek durumunda kaldıkları karar verme süreçlerini kolaylaştırabilirler. Dördüncüsü, çevrim içi platform olarak kurulan web sitesine üye olarak çözülmüş alıştırmaların cevaplarından yararlanabilirler ve yeni problem girişi yaparak sistemde tanımlı 27 yöntem ile herhangi bir karar probleminin çözümüne saniyeler içinde ulaşabilirler.

Abdullah Yıldızbaşı, Ahmet Aktaş, Ahmet Çalık, Aslı Çalış Boyacı, Aylin Adem, Babak Daneshvar Rouyendegh (B.Erdebilli), Barış Özkan, Billur Ecer, Burcu Yılmaz Kaya, Cevriye Gencer, Cihat Öztürk, Elif Kılıç Delice, Emel Kızılkaya Aydoğan, Emine Nur Nacar, Emre Çalışkan, Erdem Aksakal, Eren Özceylan, Ergün Eraslan, Erkan Köse, Gökhan Özçelik, Gülçin Canbulut, Hüseyin Avni Es, Mehmet Akif Yerlikaya, Mehmet Kabak, Metin Dağdeviren, Mihrimah Özmen, Neşe Yalçın, Nimet Yapıcı Pehlivan, Özer Eroğlu, Serhat Aydın, Tolga Genç, Yetkin Çınar, Yusuf Tansel İç, Bu kitapta, Çok Nitelikli Karar Verme (ÇNKV) yöntemlerinin 21 tanesi belirli bir sistematik içerisinde hem matematiksel alt yapıları hem de yönetimsel uygulamaları ile sunulmaktadır. İncelenen yöntemler: AHP, ANP, DEMATEL, ELECTRE, PROMETHEE, TOPSIS, VIKOR, MOORA, ENTROPI, COPRAS, SWARA, WASPAS, SMAA, GRA, MABAC, ORESTE, TODIM, ARAS, EDAS, CODAS, MACBETH. Kitapta, ÇNKV'de yaygın olarak kullanılan bu yöntemlerin teorik kısmı detaylı açıklanmış ve gerçek problemler için MS Excel çözümlü uygulamaları verilmiştir. Uygulamalara yayınevinin internet sitesinden kolayca ulaşılabilmektedir. Bazı ÇNKV yöntemleri için ücretsiz/ücretli yazılımlar mevcut olsa da okuyucuların teorik kısmını özümsedikten sonra MS Excel çözümlü uygulamaları incelemelerinde fayda bulunmaktadır. Hâlihazırda mevcut yazılımı olmayan yöntemlerle yapılacak uygulamalar için kitap ile birlikte sunulan MS Excel çözümlü uygulamalar, problem özelinde geliştirilebilir. Yazılımı olan yöntemler için ise bu süreci bitiren araştırmacılar/yöneticiler, yazılımların sonuçlarını kolaylıkla yorumlayabilir ve analiz edebilir.

“Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri: MS Excel® Çözümlü Uygulamalar kitabını, bu alanda şimdiye kadar yayımlanmış en kapsamlı kitaplardan biri olarak değerlendiriyorum. Kitapta, en çok bilinen ve kullanılan yöntemlerden son yıllarda geliştirilmiş birçok yeni yönteme kadar geniş bir yelpazede ele alınmış ve konunun uzmanları tarafından hazırlanmış 22 adet bölüm bulunmaktadır. Her bir bölümde güncel konular üzerine hazırlanmış çözümlü problemlerin bulunması kitaba ayrı bir değer katmaktadır. Türkçe bilim dilinde hazırlanmış böyle nitelikli bir çalışmanın yapılmış olması beni gerçekten memnun etmiştir.
Kitabın editörlüğünü yapan Prof. Dr. Mehmet Kabak ve Doç. Dr. Yetkin Çınar'ı farklı üniversitelerde çok kriterli karar verme konularında çalışan uzmanları bir araya getirmekteki başarılarından dolayı tebrik ediyorum. Her biri başarılı şekilde hazırlanmış bölümlerin yazarlarını, Türk bilim dünyasına yapmış oldukları katkıdan dolayı kutluyorum. Kitabın hazırlanma sürecinde emeği geçmiş tüm hakemlere teşekkür ediyorum.”
Prof. Dr. Cengiz Kahraman
İTÜ Endüstri Mühendisliği Bölümü
“Karar verme, insanın her an karşı karşıya kaldığı bir seçme ve nitelendirme işlemidir. Ele alınan kararın boyutuna göre sistematik bir analitik akışa ciddi seviyede ihtiyaç duyulmaktadır. Ayrıca karar probleminin ekosistem içerisindeki kriterler ile beraber dikkate alınması ve bu kriterler nezdinde değerlendirilmesi ,kararın doğruluğu ve geçerliliği açısından büyük önem arz etmektedir. Bu kitap kapsamında; karar sürecinin sistematik bir şekilde ele alınması, en uygun yöntemin belirlenmesi ve sistematik bir analitik akış ile değerlendirilmesi başarılı şekilde gerçek hayat uygulamaları ile ele alınmıştır. Özellikle analitik karar verme yaklaşımları detaylı ve anlaşılabilir bir şekilde izah edilmiştir. Kitabın karar sürecinde yer alacak her değerlendirici için önemli bir başvuru kaynağı olacağını, bu süreci irdelemek isteyen öğrenciler için de bir başyapıt olacağını düşünüyorum.”
Prof. Dr. İhsan Kaya
Yıldız Teknik Üniversitesi

Hakan Eygü Günümüzde pek çok alanda yaygın olarak kullanılan olasılık ve istatistik alanları, anlaşılması zor teoremler içermekte ve öğrenciler tarafından karmaşık bulunmaktadır. Dolayısıyla bu kitabın amacı; üniversitelerin başta fen, sosyal, sağlık olmak üzere tüm bölümlerinde eğitim gören öğrencilere, olasılık ve istatistik alanlarını kolay anlaşılabilecek bir anlatımla ve sade bir dil kullanarak daha kolay öğretebilmektir. Bunu sağlayabilmek için kitabın bölüm içlerinde ve bölüm sonlarında günlük hayattan birçok çözümlü örnek verilmiştir.
Kitap, üniversitelerin birçok bölümünde genelde iki dönemde okutulan Olasılık ve Matematiksel İstatistik derslerinin içeriklerine uygun olarak hazırlandığı için lisans seviyesinde ders kitabı, lisansüstü programlarda da yardımcı kaynak olarak kullanılabilir.

Adnan MAZMANOĞLU Deneyin tasarlanması için anahtar rol oynayan araştırma nasıl yapılır? Kitabın bu soruya en geniş şekilde yanıt verdiği kanısındayız. Kitapta ayrıca Deney Tasarımın üç temel kuralı olan Kopyalama, Rastgeleleştirme ve Bloklama'ya geniş yer verilmiştir. Deneyleri tasarlama prensipleri içinde problemin tanımlanması ve ifadesi, faktörlerin(etmenlerin), seviyelerin(düzeylerin) ve bölgelerin seçimi, cevap değişkenin seçimi, deneysel tasarımın seçimi, deneyin gerçekleştirilmesi, verinin istatistiksel analizin yapılması çok önemlidir. Kitabımızda bu konulara da yer verilmiştir.
Bunun yanında V. A. için Genelleştirilmiş Ters Matrisler(G- Ters) yoluyla analizin yapılması, normal denklemlerin nasıl kurulduğunu, klasik yaklaşımdan daha farklı şekilde çözümün yapılabildiği ilk kez bu kitapta geniş şekilde anlatılmıştır. Buna ek olarak kitapta ilk kez dan giderek G – Ters'i bulmak ve V. A. modellerin matrislerle nasıl çözüme kavuştuğu çok geniş şekilde anlatıldığı görülecektir.
Rankı tam olmayan modelleri, tam ranklı modellere çevirmek için “Dönüştürme ve Yeniden Parametrelendirme” adını verilen yöntemin matrisyel modellerdeki rolü, bazı deney planlarından tam rastgelelik, rastgele bloklar, latin kareler ve greko - latin kareler, tahmin edilebilir fonksiyonlar kitabımızın özel konuları arasında bulunmaktadır. Güncel olaylardan saptanan ve planlanan gerçek Deney Tasarım örnekleri kitabın ek kısmında yer almaktadır.

Hüseyin Bereketoğlu Bu kitap, Ankara Üniversitesi Fen Fakültesi Matematik Bölümünde okutulan Diferensiyel Denklemler dersi için yıllarca kullanılan ders notlarının güncel literatürle harmanlanıp yeniden gereken genişlikte ve derinlikte özgün bir şekilde düzenlenmesiyle meydana gelmiştir. On beş bölüm ve 554 sayfadan oluşan bu kitabın matematik lisans programlarında iki dönem boyunca okutulması tasarlanmıştır.
Bu kitapta, diferensiyel denklemlerin olmazsa olmazları olan tem el kavramlar, teoremler ve çözüm metotları üzerinde durulmuş ve diferensiyel denklemlerin gerçek hayata dair uygulama alanlarına dikkat çekilmiştir. İşlenen kavram, teorem ve çözüm metotlarının kolaylıkla anlaşılmaları için grafikler çizilmiş, tablolar kurulmuş, yeterli sayıda örnek çözülmüş ve çok sayıda alıştırma verilmiştir. Ayrıca, diferensiyel denklemlerin farklı uygulama alanlarına yönelik örnek problemler incelenmiş ve bu bağlamda bir dizi alıştırma hazırlanmıştır. Son olarak, okuyucuya bırakılan alıştırmaların önemli bir kısmının cevapları, öz kontrol sağlansın diye kitabın sonunda paylaşılmıştır. Bu bakımdan, bu kitap sadece matematik bölümlerinde değil aynı zamanda fizik, astronomi ve uzay bilimleri ile mühendislik bölümlerinde de bir ders kitabı olarak izlenebilecek ve okutulabilecek genel normlara sahiptir. Özetle, temel bilimler, mühendislik, iktisat ve sağlık alanlarında lisans veya lisansüstü düzeyde öğrenim gören ve diferensiyel denklemlere ihtiyaç duyan herkes bu kitaptan istediği ölçüde kolaylıkla yararlanabilir.

Richard BRONSON, Gabriel B. COSTA Sınav Soruları mı Zor? Dersleri mi Kaçırdın?
Yeterli Zamanın mı Yok?
Neyse ki sizin için Schaum Serisi var.
40 milyondan fazla öğrenci derslerde ve sınavlarda başarılı olmak için yardımcı olarak Schaum’a güvendi. Schaum, her konuda yüksek başarının ve daha hızlı öğrenmenin anahtarıdır. Her kitapta bütün konu bilgileri konuya göre kolay takip edilir bir şekilde verilir.
Ayrıca yüzlerce örnek, çözümlü problem ve uygulamalı alıştırma da edinirsiniz.
Bu Schaum kitabı size;
• 563 adet tamamı çözümlü problem,
• Tüm temel konuların tamamını gözden geçirme fırsatı,
• Birinci basamaktan, ikinci basamaktan ve n’inci basamaktan
diferensiyel denklem konularıyla ilgili kapsamlı bilgi verir.

R. Kent NAGLE, Edward B. SAFF, Arthur David SNIDER, Pearson Bu kitap, diferensiyel denklemlerin temel teorisi ve bu teorinin ihtiyaç duyduğu birçok alandaki boşluğun bir kısmını dolduracağını ümit ettiğimiz ve diğer bilim dallarında da yer alan, konularla diferensiyel denklemlerin ara kesitinde bulunan oldukça kapsamlı ve güncel bir içeriğe sahip olan, alanlarında uzmanlaşmış bilim insanlarının yorum ve çabalarıyla açık ve sade bir dille Türkçeye çevrilmiştir. Ayrıca bu kitap, içeriği bakımından sadece fen ve eğitim fakültelerinin Matematik bölümlerinde değil, Fizik, Kimya, Biyoloji, İstatistik ve Astronomi gibi diğer bölümlerdeki bilhassa da mühendislik ve mimarlık fakültelerinin ilgili bölümlerindeki öğretim üyeleri ve öğrencilerimiz için detaylı bir kaynak niteliğindedir.

Ahmet Türkmen Bu çalışmada, doğası gereği talep edildiği anda talep miktarına eşit bir arzla karşılanması gereken ve hem fazla hem de eksik üretim durumunda ek maliyetlere yol açan bir ürün olan elektriğin dinamik olarak fiyatlanması için hangi verilerin kullanılması gerektiği araştırılmaktadır. 07.01.2009-31.12.2013 tarihlerini içeren saatlik fiyat verilerinin yapay sinir ağları kullanılarak farklı veri kombinasyonlarıyla tahminlenmesiyle elektrikte tekel piyasadan serbest piyasaya giden yola bir nebze ışık tutmak amaçlanmıştır. Hedef veri olan gün içi piyasası fiyatlarının tahmini için illerin günlük sıcaklık verileri, merkez bankası yabancı para kuru, gün öncesi piyasası verileri kullanılmış ve seçili dönemde gün öncesi piyasasıyla gün içi piyasası arasındaki %25 olan ortalama mutlak yüzdelik hatanın %20.8'e kadar iyileştirilebildiği gösterilmiştir. Çalışma hem optimizasyon alanında Türkiye'de elektriğin fiyatlanmasını içermesi hem de pazarlama alanında daha az rağbet gören fiyatlama konusunda yapay sinir ağları kullanımının ve elektriğin dinamik fiyatlanması için gerekli olabilecek verileri içeren veri seti modellerinin gösterilmesi açısından ilgili alan yazınına katkı vermeye çalışmıştır.

Muhsin Özdemir, Algın Okursoy Simplex Yöntemi, doğrusal programlama modellerini çözmek için kullanılan bir yöntemdir. Doğrusal programlama; üretim, finans, pazarlama ve lojistik vb. alanlarda kullanılan bir matematiksel modelleme tekniğidir. Bu yöntem sayesinde belirli bir amaç gerçekleştirilirken belli kısıtlar altında çalışan bir sistem optimize edebilmeye çalışılmaktadır. Maliyetleri en aza indirgemek veya kârı en yüksek seviyeye çıkarmak buna örnek olarak verilebilir. Simplex yöntemi, doğrusal programlama problemlerinin çözümünde oldukça etkili bir yöntemdir.
Doğrusal programlama; lisans, yüksek lisans ve doktora düzeyinde verilen Sayısal Yöntemler, Yöneylem Araştırması, Karar Verme Teknikleri, Optimizasyon gibi derslerin en az dört haftalık bir süresine karşılık gelmektedir. Doğrusal programlama, bu derslerin bel kemiğini oluşturmaktadır.
Bu kitap, bir problemin doğrusal programlama modelinin uygun şekilde nasıl oluşturulacağı, oluşturulan modellerin Simplex yöntemiyle nasıl çözüleceği ve sonuçların nasıl doğru bir şekilde yorumlanacağı üzerinde detaylı bir şekilde durmaktadır. Ayrıca kitapta geçen konularla ilgili grafik destekli ve kullanıcı dostu interaktif web sayfası yazarlar tarafından oluşturulmuştur. Kitapta geçen tüm problemler https://sites.google.com/adu.edu.tr/ahm/ internet adresinde yer alan Akademik Hesap Makinesi web sayfasında interaktif olarak aşamalı bir şekilde çözülebilmektedir.
Bu kitabı kullanan okuyucular kitapta geçen problemleri kendileri de interaktif olarak aşama aşama çözebilmekte, problem parametrelerini değiştirebilmekte, kendi problemlerinin modellerini oluşturup çözebilmektedirler.
Bu kitabın; lisans, yüksek lisans ve doktora düzeyinde ya da kişisel olarak doğrusal programlama konusuyla ilgilenen araştırmacılara ve okuyuculara yararlı olmasını dileriz.

Douglas C. MONTGOMERY - Elizabeth A. PECK - G. Geoffrey VINING, Wıley Regresyon analizinin temel ilkelerine genişletilmiş ve güncellenmiş bir giriş

Doğrusal Regresyon Analiz'nin Beşinci Baskısı, günümüz bilimsel araştırmalarında doğrusal regresyonun hem geleneksel hem de daha az yaygın kullanımını göstermeyi sürdürüyor. Yazarlar, mühendisliği, işletmeyi ve sağlık bilimlerini içeren çeşitli araştırma alanlarındaki regresyon model-kurma tekniklerini uygulamayı gerektiren temel ilkelerin anlaşılması için, kuram ve uygulamayı birlikte ele almışlardır.
Regresyon modellemesine genel giriş, tipik uygulamalar ve teknik araçların sunumu ile, kitapta, temel çıkarsama işlemleri, model yeterliliği denetimine giriş ve polinomiyal regresyon modelleri ile çeşitleri gibi ana konular içerilmektedir. Kitapta, daha sonra, dönüşümler ve ağırlıklı en küçük karelerin model yeterlilik problemlerini çözmek için nasıl kullanılabileceği ve ayrıca etkili gözlemlerin nasıl ele alınacağı tartışılmaktadır. Beşinci Baskı, aşağıda verilen, çok sayıda yeni eklenmiş konuları da içermektedir:
• Zaman serisi regresyon modellerindeki parametre kestiriminin yanısıra otokorelasyonu ortaya çıkarmak için Durbin-Watson testini ve diğer teknikleri veren, zaman serisi verilerinin regresyon analizi üzerine bir bölüm.
• Altörnekleme ve Karma modelin önemi üzerine bir tartışmaya ek olarak rasgele etkilerle regresyon modelleri.
• Tek tek regresyon katsayıları ve bu katsayıların altkümeleri üzerine testler.
• Hasta memnuniyeti verilerini anlamak için basit ve çoklu doğrusal regresyon modellerinin kullanımına örnekler.
Yazarlar, MinitabR, SASR ve S-PLUSR 'a ek olarak, bu yeni baskıda ele alınan teknikleri ve işlemleri göstermek için JMP'yi ve serbest yazılım olan R'ı da dahil etmişlerdir. Kitap boyunca, okuyucuların konuyu anlamasını test etmeyi sağlayacak çok sayıda alıştırma eklendive bununla ilişkili bir FTP sitesi sunulan veri kümeleri, kapsamlı problem çözümlerini, yazılım ipuçlarını ve kitabın eğitime dayalı olarak kullanılmasını kolaylaştıracak PowerpointR slatlarını içermektedir.
Doğrusal Regresyon Analizine Giriş'in Beşinci Baskısı, istatistik ve mühendislik alanlarında lisans ve lisans üstü regresyon dersleri için mükemmel bir kitaptır. Kitap, aynı zamanda, mühendislik, yaşam ve biyolojik bilimler ile sosyal bilimler alanlarındaki uzmanlar için de değerli ve sağlam bir kaynaktır.

H. Hatice ÖZKOÇ, M. Hanifi VAN Günümüzde ekonometri, konusu itibarıyla ekonomi biliminin vazgeçilmez araçlarından biri olmuştur. Ekonomi teorisinin giderek daha sayısal bir biçimde ele alınır olması ve aynı zamanda bilgisayar teknolojisindeki yaşanan hızlı ilerleme, ekonometrinin kullanım alanının genişlemesine neden olmaktadır.

Bu kitap, Ekonometri I derslerini temel alarak öğrencilerin çözümlü sorular üzerinden ders kapsamında anlatılan konuları daha iyi anlamasını ve söz konusu konuların E-Views uygulamalarını gerçekleştirebilmelerini sağlamayı amaçlamaktadır. Kitapta yer alan soruların çözümünde alternatif yaklaşımlar da dikkate alınmış olup yalın bir anlatım dili anlaşılırlık açısından tercih edilmiştir.

Aziz Kutlar Günümüzde sosyal bilimlerin en önemli ilgi alanlarından birini ampirik çalışmalar oluşturmaktadır. Bir yöntem bilim olarak ekonometri, başta ekonomi olmak üzere, bir dizi sosyal bilime yöntem açısından rehberlik edecek durumdadır.
Özellikle üniversitelerin ekonomi, ekonometri, işletme ve endüstri mühendisliği bölümleri ile psikoloji, sosyoloji ve benzeri bölümlerinde okuyan lisans ve lisans üstü öğrencilerinin anlayabileceği düzeyde hazırlanan bu kitabın, yöntemle ilgili sorunları önemli ölçüde telafi edeceği düşünülmektedir.
Kitapta; teorik bilgilerin yanında, bolca çözülmüş açıklamalı örnek ve yorumlara yer verilmiştir.

Jeffrey M. Wooldridge İki ciltten oluşan kitabın birinci cildinde ekonometri ile ilgili temel konulardan başlanarak ileri düzeyde bilgiler verilmektedir. Bu ciltte hem yatay kesit verileri hem de zaman serisi verileri kullanılarak regresyon analizlerinin yapılışları, değişen varyans, otokorelasyon gibi temel konular ele alınmaktadır. Bu konuların yanında ek bölümlerde temel istatistik konuları ve matris cebri ile ilgili açıklamalara yer verilmektedir. Kitapta ayrıca araştırmalarda yardımcı olabilecek bir sözlük bulunmaktadır.
Kitabın bu cildi, ekonometri bölümü öğrencileri yanında ekonometriye yeni başlayan araştırmacılar ile maliye, iktisat gibi bir veya iki dönem temel ekonometri derslerinin okutulduğu bölümlerdeki lisans öğrencilerini hedeflemektedir. Ekonometri literatüründe yer alan ve önemli temel kitaplardan biri olan bu kitap, ders kitabı olarak okutulabileceği gibi, sağladığı farklı bakış açısı ile yardımcı kitap olarak da kullanılabilir ve araştırmacılara önerilebilir.

Jeffrey M. Wooldridge İki ciltten oluşan kitabın ikinci cildi yedi bölümden oluşmaktadır. Bu ciltte eşanlı denklemler, araç değişkenler tahmini, havuzlanmış ve panel veri modelleri gibi özel konular ele alınmaktadır. Son bölümde ampirik bir çalışmanın yapılmasında izlenecek adımlar yer almaktadır. Bu konuların yanında ikinci cildin ek bölümlerinde temel istatistik konuları ve matris cebri ile ilgili açıklamalara yer verilmektedir. Kitapta ayrıca araştırmalarda yardımcı olabilecek bir sözlük bulunmaktadır. Kitabın bu cildi; ekonometri eğitimi alan lisans, yüksek lisans ve doktora öğrencilerinin yanında ekonometri ile ilgilenen akademisyen ve araştırmacıları hedef almaktadır.
Ekonometri literatüründe yer alan ve önemli temel kitaplardan biri olan Ekonometriye Giriş, ders kitabı olarak okutulabileceği gibi, sağladığı farklı bakış açısı ile yardımcı kitap olarak da kullanılabilir ve araştırmacılara önerilebilir.

William H. Aitken Emeklilik Fonlama ve Değerlendirmesine Problem Çözümü Yaklaşımı öncelikle standart maliyetler ve aktüeryal yükümlülüklerin belirlenmesine odaklanarak emeklilik planlarının matematiğine bir giriş sunmaktadır. Kitap çok sayıda çözümlü örnek, tartışma sorusu ve sayısal bölüm sonu alıştırmaları içermektedir.

Aladdin Şamilov Entropi, informasyon teorisi, entropi optimizasyon yöntemleri, tarafımızdan önerilmiş Genelleştirilmiş Entropi Optimizasyon Yöntemleri ve Varyasyon Hesap'a ait gereken bilgileri içeren bu kitap istatistik, ekonomi, matematik, fizik ve diğer bölümlerin lisans ve doktora öğrencileri için mümkün olduğu kadar kolay anlaşılabilir şekilde yazılmıştır. Kitaptan çeşitli bilim dallarında çalışan araştırmacılar yararlanarak, kendi başarılarını önemli bir şekilde artırabilirler.

Bekir Kürşat Doruk, Cahit Aytekin, Fatih Karakuş, Gülşah Batdal Karaduman, İbrahim Çetin, İlknur Özpınar, Mehmet Filiz, Melike Tural Sönmez, Muhammet Arıcan, Oğuz Köklü, Serdal Baltacı, Suphi Önder Bütüner, Şahin Danişman, Tuba Gökçek Olasılık ve İstatistik öğretimi, öğrencilere gerçek yaşam problemlerini analiz etmeleri için veri toplama aracı geliştirmeyi, veri toplama ve toplanan bu verileri görsel hâle getirme veya çeşitli hesaplamalar yoluyla yorumlama yapma becerilerini kazandırmayı hedeflemektedir. Yapılan çalışmalar incelendiğinde, hem öğrencilerin hem de öğretmenlerin olasılık ve istatistik öğretiminde ve öğreniminde çeşitli zorluklar yaşadığı görülmektedir. Öğrencilerin büyük bir çoğunluğunun konuyu anlamak yerine formül ezberlemeye çalışmaları, soruyu anlayamamaları ve uygun öğretim materyallerini kullanamamaları bu zorlukların nedenleri arasında yer almaktadır. Olasılık ve İstatistik konularının öğretiminde teori ile uygulama arasında sağlam bir köprü kurmak amacıyla hazırlanan bu eser; Veri Bilimine İlk Adım: Olasılık ve İstatistik Öğretimi, Olasılıkla İlgili Temel Kavramlar ve Öğretimi, Olasılık Öğretiminde Simülasyon Kullanımı, Olasılık Dağılımlarının Öğretimi, İstatistiksel Problem Çözme Süreci: Araştırma Sorusu Oluşturma, Veri Toplama, Düzenleme ve Analiz Etme, Dağılım Kavramı ve Sıklık Dağılımlarının Öğretimi, Merkezi Eğilim Ölçülerinin Öğretimi, Merkezi Yayılım (Değişim) Ölçülerinin Öğretimi, Öğrencilerin Yaşadıkları Zorluklar, Nedenleri ve Çözüm Önerileri başlıkları altında 9 ana bölümden oluşmaktadır.
Eserde yer alan bölümlerin her biri; alanında uzman, Türkiye'nin farklı üniversitelerinde akademik çalışmalarını sürdüren akademisyenler tarafından yazılmıştır. Hazırlanan eserin zengin içerik ve uygulama örnekleri ile akademisyenlere, öğretmenlere, lisans ve lisansüstü programlarda öğrenim gören öğrencilere faydalı olacağını ve matematik eğitimi alanına katkı sağlayacağını umuyoruz.

Ejder Ayçın, Pembe Güçlü, Muhammed Maruf, Onur Özveri İstatistik; belli bir konuda veri toplama, veriyi sınıflandırma, analiz ederek anlamlandırma, açıklama ve değerlendirip yorumlayarak konu ile ilgili sonuç çıkarmayı, bilgi edinmeyi ve/veya karar vermeyi kolaylaştıran disiplinler arası bir bilimdir. Biyolojiden kimyaya, çevre bilimlerinden ekonomiye, sosyolojiden uzay bilimlerine, tıptan aktüeryaya kadar birçok alanda yürütülen çalışmalarda yararlanılan istatistiki yöntemler, akademik hayatın dışında iş dünyasında da sıklıkla uygulanmaktadır. Bu noktada istatistik okuryazarlığının öneminin arttığı görülmektedir.
İşletme İstatistiği kitabında; temel istatistiki kavramlar, konular ve analizler işletmecilik alanı ile ilişkilendirilerek örneklendirilmeye çalışılmıştır. Bölüm sonlarında Excel ve SPSS uygulamaları ile istatistik ile ilgili teorik bilgilerin gerçek kullanıcılar tarafından daha hızlı, etkin ve yaygın bir şekilde kullanılması hedeflenmiştir.
Kitap, üniversitelerin iktisadi ve idari bilimler fakültesi bünyesindeki bölümlerde ders kitabı olarak okutulabileceği gibi çalışma hayatı için bir başucu kitabı olarak da değerlendirilebilir.
“Bilgi, ne bildiğimizi ve de ne bilmediğimizi bilmektir. Bildiklerimiz ile neyi bilmediğimizi keşfederiz, böylece bilgi genişler. Daha fazla bilgi ile daha fazla bilmediğimizi bilmeye başlarız. Böylece bilgi durmadan genişler.
…
Bütün bilgi, son tahlilde, tarihtir.
Bütün bilimler, özetle matematiktir.
Bütün yargılar, özünde istatistiktir.”
—C. Radhakrishna Rao

Caner İncekaş, Deniz Dirik, Hakkı Okan Yeloğlu, İnan Eryılmaz, Mehmet Güray Ünsal, Meriç Yavuz Çolak, Murat Tahir Çaldağ, Nurcan Alkış Bayhan, Tuğba Erhan Son yıllarda özellikle araştırmacılar tarafından toplanan verinin daha karmaşık hâle gelmesi, verinin bilgiye dönüştürülmesindeki zorluk ve karmaşıklık düzeylerini yükseltmiştir. Bununla birlikte verilerin analiz aşamasında paket programların, bu zorluk ve karmaşıklık düzeylerini ne düzeyde karşıladığı araştırmacılar tarafından tartışılır hâle gelmiştir. Paket programların ücretli ve kısıtlı olmaları ve ihtiyaçları karşılayamamaları nedeniyle alternatif, ücretsiz, açık kodlu programların ve programlama dillerinin sayısında anlamlı bir artış da gözden kaçmamaktadır. Dolayısıyla verinin bilgiye dönüştürülmesi sürecinde tek bir paket programa veya programlama diline bağımlı olmak, diğerlerinin sahip olduğu özelliklerinin gözden kaçmasına neden olmaktadır. Bu türden sorunların çözümü veya en aza indirgenmesi için farklı paket programlara olan farkındalık düzeyinin arttırılması büyük önem taşımaktadır.
Bu kitabın iki temel amacı vardır. Bunlardan ilki, çeşitli paket programlara ve programlama dillerine dair farkındalığın artırılmasına yöneliktir. Bu amaçla, alanında uzman dokuz akademisyen, her biri farklı bir paket programı veya programlama dilini tanıtarak veri analizi sonuçlarını yansıtmıştır. İkincisi ise geleneksel hâle gelmiş analizler dışındaki farklı analizleri araştırmacılarla tanıştırmaktır. Her bir bölümde, önce konular kuramsal temeller ele alınmış ve daha sonra veri analiziyle desteklenerek sonuçlar detaylı bir şekilde paylaşılmıştır.
Okuyucuya faydalı olması dileğiyle…

Bahadır Fatih Yıldırım, Ceren Pehlivan, Duhan Alptürk İnce, Eda Fendoğlu, Esra Canpolat Gökçe, Gökçe Candan, Gökhan Konat, Hatice İlhan Küçük, Mustafa Deste, Neslihan Fidan Keçeci, Şebnem Taş, Tayfur Bayat, Yavuz Özek Finans; para yönetimi ve bunun yanında banka, kredi, varlıklar, yatırımlar ve borçlardan oluşan finansal sistemleri inceleyen, bu sistemlerin çalışma sürecini temsil eden bir daldır. Günümüzde finans, ekonomik sistemdeki aracı olma rolünün yanında sürdürülebilirliğin de önemli bir parçası hâline gelmiştir. Bundan dolayı, sürdürülebilir kalkınmanın gerçekleşmesi ve yeni ve çevre dostu enerji sistemleri için bilgi teknolojisinin sağlanmasında yatırımın öneminin artması, birçok kriter ve alternatifler arasında hesaplamaların daha da zorlaşması ve riskin karmaşıklaşması nedeniyle daha hızlı ve kolay hesaplamalar yapan programların da birlikte kullanılmasıyla finans alanında yapılan çalışmalar dünyada artık büyük bir öneme sahip olmaktadır. Bu nedenle bu kitap, on üç bilim insanının emekleri ile Finans alanında; nicel karar yöntemleri, iktisat, işletme ve ekonometri perspektifinden güncel analizler ve geniş literatür bağlantıları ile teori ve pratiği buluşturan on bir bölümden meydana gelen özgün çalışmaları kapsamaktadır.

Meral Sucu, Funda Kul Bu kitap, üniversitelerin Ekonomi, İşletme Bankacılık, Finans ve Aktüerya bölümlerinde verilen Finans Matematiği dersleri için ders kitabı olarak hazırlanmıştır. Sermaye Piyasası Kurumu (SPK) Lisanslama sınavları ile Aktüerlik sınavlarına girecek adayların kullanabilecekleri bir kaynak kitap olacaktır.
Kitapta yer alan konular basit bir dille yazılmış, çok sayıda örnek ile konuların anlaşılabilirliği sağlanmaya çalışılmıştır. Her bölümün sonunda verilen farklı alıştırmalar ile bilginin pekiştirilmesi sağlanmıştır.
Kitap altı bölümden oluşmaktadır. Birinci Bölüm’de, paranın zaman değeri, faiz problemleri ele alınarak, ayrıntılı olarak uygulamada ve akademik çalışmalarda karşılaşılan faiz ve iskonto türleri verilmiştir. Kitabın İkinci Bölümü’nde kesin annüiteler konusu incelenmiştir. Üçüncü Bölüm’de, faiz dönüşüm döneminden farklı sıklıkta yapılabilen, değişken ödemeli annüiteler ele alınmıştır. Kitabın dördüncü Bölümü’nde, borç ödeme yöntemleri olan Amortisman ve Borç Ödeme Fonu yöntemleri ayrıntılı olarak incelenmiş ve aralarındaki ilişki ve farklılıklar üzerinde durulmuştur. Beşinci Bölüm’de, finansal piyasalarda yaygın olarak kullanılan yatırım araçları tanıtılmış ve bu ürünlerin değerlemesi incelenmiştir. Altıncı Bölüm’de, türev piyasaları ve türev ürünleri ayrıntılı olarak ele alınmış ve türev ürünlerin fiyatlandırılması için kullanılan modeller açıklanmıştır.
Kitap, finans alanına ilgi duyan kişilere ve öğrencilere ders kitabı olarak faydalı olacaktır.

Asiye Uğraş Dikmen, Burçin Özer, Cansu Özbaş, Devrim Dündar, Dilek Menekşe, Doğanhan Kadir Er, Enes Talha Yıldız, Esra Gültekin Koç, Feride Taşkın Yılmaz, Gürler Akpınar, Hande Konşuk Ünlü, Havva Sert, Hülya Şirin, Mert Babacanoğlu, Merve Kabasakal İlter, Merve Tokatlı, Murat Kasap, Mustafa Altındiş, Mustafa Altunsoy, Nesrin Çobanoğlu, Nida Aslan Karakelle, Nilüfer Merve Çelik, Nursan Çınar, Özge Kaya, Safiye Göçer, Seçil Özkan, Sema Aşkın Keçeli, Serpil Aktaş Altunay, Vildan Topcu Bilim, toplumların kalkınma ve gelişme kaldıracıdır. İnsanlığın yaşama duyduğu merak; yaşam standartlarını yükseltecek, hayatı konforlu hâle getirecek ve ömrü uzatacak bir niteliğe bürünmeye başlamıştır. Her şeyi anlama çabası, aslında dünyanın, doğanın ve yaşamın sırlarla dolu olduğunu ve bunların çözümlenmesi gerektiği savını doğurmuştur. Geleneksel bilim sadece anlamaya ve çözmeye odaklanırken bölümlenmiş güncel bilim türleri, sadece çözmeye değil çözümden ötesine kilitlenmiştir. Bilimin sonsuz bir süreç içinde değişimi yadsınamaz bir durumdur. Zaman içinde alt dallara bölünen bilim; sayısal ve sosyal alanlarda ayrı konulara bürünmüş fakat nitelik açısından aynı amaca yani insanlığa hizmet etmeyi sürdürmüştür. Bu kitabın tek amacı da bilim aracılığı ile insanlığa hizmettir.
Kitabın; akademinin genç nefeslerine, evrensel bilime, dolayısıyla toplumların kalkınma ve gelişmesine katkılarda bulunması temennisi ile...

Mond A. Barnett, Michael R. Ziegler, Karl E. Byleen Bu kitap; üniversitelerimizin, iktisat, işletme, psikoloji, sosyoloji, antropoloji, biyoloji, eczacılık, tıp, veterinerlik, ziraat, orman, denizcilik, havacılık vb. bölümlerinin birinci sınıflarında verilen matematik derslerinde okutulabilecek en uygun kitaplardan biridir. İçindeki örnekler ve problemler gerçek yaşam problemlerinden seçilmiştir. Sözünü ettiğimiz fakültelerde bu kitabı izleyen bir öğrenci, "Ben bu matematik dersini niye okuyorum?" sorusunu artık sormayacaktır. Öğretim üyesi ve öğrenciler; kitapta hangi dalla ilgili olduğu belirtilerek verilen uygulama problemlerinin içinde, kendi branşına ait gerçek yaşam problemlerini bulabileceklerdir. Kitap iki kısım ve dokuz bölümden oluşmakta; öğrencileri, matematik konularını grafiksel, sayısal ve özellikle de cebirsel olarak araştırmaya teşvik etmektedir. Her bölümün sonunda konunun daha iyi anlaşılmasını sağlayan tekrarlar ve tekrar alıştırmaları bulunmaktadır.

İsmail Tufan Belki farkında olmasak da istatistik ile iç içe yaşıyoruz. Hava durumundan trafiğe, para kurlarından borsa endekslerine kadar her gün çeşitli istatistiklerle karşılaşıyoruz. Ama bu istatistiklerin nerden geldiğini, nasıl hesaplandığını, ardındaki mantığını bilenler azdır. Özellikle gerontoloji ve sosyal bilimlerin ve fen bilimlerinin her alanında ve öğrenimi gören gençlerde rastladığım bu sıkıntıyı gidermeye çalıştım. İstatistiğin mantığını kavrama sorunlarını basit ve anlaşılır dille aşmaya ve istatistiğin temel kavramlarını anlatmaya çalıştım. Bol örnek, diyagram ve şekillerle pratik odaklı bir çalışma, meraklısına ve araştırma alanına çıkacak her araştırmacı için yararlı bir başucu kaynaktır.

Rahim Arslan, Gülay Demir Bu kitapta, örnekleme yöntemleri için temel kavramlardan kısaca bahsedilmiş, olasılıklı ve olasılıksız örnekleme yöntemleri ayrıntılı şekilde ele alınmıştır. Her bir yönteme ilişkin örnek problemler çözülmüştür. Ayrıca G-POWER ve MINITAB programları kullanılarak güç analizi uygulamaları yapılmıştır.

Şanslı Şenol - Hakan Savaş Sazak - Ali Mert - Aslı Kılıç Günümüzde geleceğe dönük bilimin, istatistik altyapısına ve bilgi sistemine verdiği önemle birlikte Türkiye'deki üniversitelerde “istatistikçi” yetiştiren istatistik bölümlerinin sayısı da artmaktadır. İstatistik bölümlerinin bir kısmı yabancı dille ancak büyük bir çoğunluğu ise Türkçe istatistik lisans eğitimi yapmaktadır. Öte yandan “istatistikçi“ ünvanı ile mezun olan ancak birbirini anlayamayan istatistikçilerin onlardan beklenen verimliliği göstermelerinin çok zor olacağı açıktır. İstatistik kitaplarının çoğunluğunun İngilizce yazılmış olması göz önüne alındığında öğrenci ya da mezun tüm istatistikçiler için ortak bir İstatistik dili oluşturmanın gerekli olduğuna inandık. Bu elkitabını yazarken amacımız kısaca; İstatistik bölümlerinde okuyan ya da mezun olan tüm istatistikçiler için ortak bir İstatistik dili oluşturmak, İngilizce istatistik terimleri ile Türkçe istatistik terimleri arasındaki uyumu sağlamak için istatistikçilerin yararlanılabilecekleri ortak bir el kitabı yazmak
olarak özetlenebilir.

Kaan Zülfikar Deniz, Sema Çelebi Öncelikle zamanımızdan geçmişe baktığımızda tüm canlıları hayatta tutan, canlıların sağlıklı olmasını, onların doğadaki öngörülemeyen durumlardan korunmasını ve doğanın kontrol altına alınmasını sağlayan tek şeyin bilim ve bilgi birikimi olduğunu görmekteyiz. Bu durum, geçmişe olan borcumuzu, geleceğe yapacağımız katkıyla ödeme sorumluluğunu üzerimize yüklemektedir.
Büyük önder Gazi Mustafa Kemal Atatürk'ün de dediği gibi; “Dünyada her şey için, maddiyat için, maneviyat için, başarı için en hakiki mürşit (kılavuz) ilimdir, fendir. İlim ve fennin haricinde mürşit aramak gaflettir, cehalettir, delalettir” Bilim dışındaki safsataların ve eskiden yazılmış masalların peşinden gidenlerin de sonunda yine bilime muhtaç olduğunu görmekteyiz. Bu kitabın, bilim yolunda gitmek isteyen araştırmacılara rehber olması beklenmektedir.
Herkes İçin Bilimsel Araştırmakolay'ın amacı hem bilimsel araştırmayı ve raporlaştırmayı kolaylaştırmak hem de ilk defa bilimsel araştırma yapacak olan bir araştırmacının bile yalnızca bu kitabı kullanarak araştırma yapmasını sağlamaktır. Böylece bu kitabın ulaştığı herkesin bir bilimsel çalışmayı planlayıp yapabilmesi beklenmektedir. Bir bilimsel araştırmada (tez, makale vb.) yer alması gereken başlıklar, olması gereken şekliyle ve sırasıyla verildiği için kitap oldukça kolay ve anlaşılır niteliğe sahiptir. Ayrıca yer verilen konuların mantık sırasında ve tez formatında ele alınması, anlamlı ve kalıcı öğrenmeyi de sağlayacaktır. Araştırmacılara önemli bir kılavuz olmasını beklediğimiz kitapta; güncel ve somut örnekler, örnek uygulama ve örnek ölçme araçlarına yer verilmiştir.
Pek çok genç araştırmacının “yalnız kaldıkları” araştırma süreçlerinde bilimsel çalışmalarını sürdürürlerken bu kitabın, kendilerine başucu kaynağı olmasını diliyoruz.
Bilimsel araştırma herkes için kolay…

Ali Temurtaş, Bulut Yıldıztekin, Caner Dursun, Cem Oktay Güzeller, Elif Özlem Ardıç, Gökhan Aksu, Haydar Karaman, İbrahim Uysal, İlhan Koyuncu, Levent Ertuna, Mehmet Taha Eser, Rasim Önder, Seçil Uğurlu Araştırmacılar çok sayıda bağımlı ve bağımsız değişkenden oluşan veri setlerini belirlenen problem durumlarına göre analiz edebilmek için çok değişkenli istatistiksel yöntemlerden yararlanmaktadırlar.
Bu kitap, verilerin çok değişkenli istatistiksel analizlere hazırlanması bölümü ile başlamakta, sonrasında sırası ile; Korelasyon ve Çok Değişkenli Regresyon Analizi, Kanonik Korelasyon Analizi, Diskriminant Analizi, Lojistik Regresyon Analizi, Probit Regresyon Analizi, Kümeleme Analizi, Hiyerarşik Doğrusal Modelleme, Chaıd Analizi (otomatik ki-kare etkileşim belirleme analizi), Uyum ve Uygunluk Analizleri, Veri Zarflama Analizi ve Yapay Sinir Ağları bölümlerinden oluşmaktadır.
Kitabın her bölümünde ilk önce bölüm kapsamındaki istatiksel yöntem ile ilgili temel düzeyde kavramsal bilgiler ve analizin hangi durumlarda kullanılabileceği ile ilgili genel bilgiler verildikten sonra örnek bir problem durumu üzerinde analizin nasıl yapılacağı kullanılan istatistiksel yazılımın ekran çıktılarına dayalı olarak adım adım gösterilmiş, analiz sonucunda elde edilen çıktı dosyaları tek tek açıklanmış ve raporlanmıştır.

Ebrucan İslamoğlu Son yıllarda yaşanan rekabet koşulları ve hızla değişen teknolojik gelişmeler insanları, firmaları ve toplumları verileri analiz etmeye gerekli kılmaktadır. Bu durum istatistiğin önemini ortaya çıkmaktadır. Bütün çalışma alanlarında gerekli olan istatistiki yöntemler temel düzeyde anlatılmaya çalışılmıştır. Bireylerin ilgi ve ihtiyaçları doğrultusunda bu ihtiyaçlara cevap olan yöntemler yer almaktadır. Bu kaynak sadece matematik ve istatistiğe ilgi duyan bireyleri ilgilendirmekle kalmamakta, belirtilen yöntemlere gereksinim duyan herkese hitap etmektedir.

Herkes İçin İstatistik I kitabının devamı niteliğinde olan bu kitap, araştırmaların yürütülmesi aşamasında gereken teknik ve yöntemleri en sade şekilde anlatılmaya çalışılmıştır. İstatistik tekniklerinin ve yöntemlerinin pratiğe uygulanması aşamasında tüm okurlar için çok önemli bir anahtar niteliğindedir.

• Hipotez Testleri
• Nokta ve Aralık Tahmini
• Ayırma Analizi
• Çok Boyutlu Ölçekleme Analizi
• Uyum Analizi
• Kümeleme Analizi
• Faktör Analizi
• Varyans Analizi
• Kovaryans Analizi
• Temel Bileşenler Analizi
• Lojistik Regresyon Analizi
• Path Analizi
• Bulanık Mantık
• Endeksler

Ebrucan İslamoğlu Günlük hayatta sıklıkla kullanılan bir terim olan istatistik genellikle sayı olarak ifade edilmektedir. Ancak istatistik, sayıdan ziyade sayıların yorumlanabilmesi ve anlam kazanabilmesidir. Bir olay veya olgu sayısal ifadelere dayandırılarak istatistik ile açıklanmaktadır. Temel olarak, durum tespiti yapmayı, karşılaştırma yapmayı, tahmin etmeyi ve karar vermeyi amaçlamaktadır. Örneğin, turizm istatistikleri, inşaat istatistikleri, işsizlik istatistikleri, belirli bir bölgenin su tüketimi istatistiği veya belirli bir bölgenin hava kirliliği istatistikleri gibi seriler istatistik serilerine örnek olarak verilebilmektedir. İstatistiğin en önemli faydası, disiplinler arası bir bilim dalı olmasıdır. Bu sebeple ekonometri, psikometri, biyoistatistik, sosyometri, kliometri gibi pek çok bilim dalı ile çalışabilmektedir.
Herkes İçin İstatistik 1 isimli bu kitap, sadece lisans öğrencilerinin değil konu ile ilgilenen, sayıları yorumlamak ve anlamak isteyen herkesin faydalanması amacıyla hazırlanmıştır. İstatistikle ilgili tüm konuların basit ve sade bir dille aktarıldığı kitabın, tüm okurlarına faydalı olacağı düşünülmekte ve beklenmektedir.

Pelin Gürkan Ünal, Gonca Özçelik Herkes için Olasılık ve İstatistik olarak isimlendirdiğimiz kitabımız; temel istatistik kavramları, verilerin tablo ve grafiksel yolla özetlenmesi, tanımlayıcı istatistikler, temel olasılık kavram ve kuralları, kesikli olasılık dağılımları, sürekli olasılık dağılımları, örneklem dağılımları ve parametre tahmini, hipotez testleri, z ve t-testleri, varyans analizi, ki-kare testi, korelasyon ve regresyon analizleri bölümlerini içermektedir. Elinizdeki bu kitabı diğerlerinden farklı kılan en önemli unsur, elle yapılan hesaplamaların yanı sıra bölüm içerisinde verilen örneklerin aynı zamanda hazır paket programlar vasıtasıyla çözümlerinin de yer almasıdır. Tüm bunlara ek olarak, anlatılan konunun ne amaçla ve hangi durumlarda kullanılması gerektiği, ayrıca hangi durumlarda hangi yöntemlerin kullanımının doğru olduğu hususlarına açıklık getirilmesinin amaçlandığı bir kitaptır. Her daim öğrenmek isteyenlere faydalı olması temennilerimizle…

Kaan Zülfikar Deniz İstatistik, öğrenmesi oldukça kolay bir alan olmasına rağmen öğrenenin kendi koyduğu duyuşsal bariyerler öğrenmeyi engelleyebilir. İstatistiği öğrenmede sorun yaşayanlara bakıldığında bu bireylerin çoğunun geçmişte sayısal ya da istatistik derslerinde yaşadığı olumsuz deneyimlerinin olduğu görülmektedir.
İstatistikolay isimli bu eser, öğreneni istatistiksel formüllere boğmadan, gerek sosyal bilimlerde gerekse diğer bilim alanlarında çalışan araştırmacı, akademisyen ve öğrenciler için pratik bir öğrenme kaynağı sunmaktadır. İstatistiğe giriş ve temel analizlerin uygulanması konusunda ihtiyaç duyulan tüm bilgilere yönelik öz bir kaynak oluşturulmuştur.
Kitabın birinci bölümünde, basit anlatılmış ve gerçek yaşam örnekleriyle güçlendirilmiş bir yapı vardır. Birinci bölümdeki istatistik bilgileri ikinci bölümdeki konuların temelini oluşturmaktadır. İkinci bölümde, SPSS programının tanıtımı, tüm istatistik analizler için konu anlatımı, ilgili konunun SPSS uygulamasının görsel işlem adımları, SPSS sonuçlarının tanıtılması, sosyal bilimlerde sıkça kullanılan APA formatına uygun tablolaştırma ve yorumlama ksımları yer almaktadır. Bunlara ek olarak her konunun sonunda yer alan ilgili istatistik konusunda en sık yapılan hatalar ve bunların çözüm önerilerinden oluşan, araştırmacının karşılaşabileceği özel durumlar ve çözüm önerileri, çoğu araştırmacının cevap bulamadığı sorulara cevap niteliğindedir. Kitap bütün olarak ve sistematik bir şekilde kalıcı öğrenmeyi sağlamayı hedeflemektedir.

Adnan Mazmanoğlu Bilim insanları, mühendisler ve doktorlarla iş birliğinde kurulan diyaloglarla ilginç matematiksel kavramlarının temelinde çoğunlukla uzmanlık alanları olasılık ve istatistik olduğu görülür. Çünkü amaç, gerçek hayattaki problemlere yaklaşımındaki merak duygusunu yansıtmak. Çağımızda sayısal (nicel) bilgi toplanabilen her araştırma alanında istatistik yöntemler kullanıldığı gibi istatistik bilimler üstü bir disiplin olma aşamasına ulaştığını söyleyebiliriz. Toplumsal olayların hızlı gelişimi, davranış psikolojisi, otomatik üretim süreçleri, bilgisayarlar gibi büyük teknik sistemlerin yönetimi, jeolojik süreçler, gazlardaki karmaşık olgular, fizikte kuantum mekaniği, sinir sisteminin işlevleri, beynin yansıtıcı ve yönlendirici çalışmaları, istatistik yöntemlere başvurulmadan incelenemezler. Biyoloji, antropoloji, sosyoloji, psikoloji, iktisat, işletme, tıp, kuantum fiziği, biyofizik, vb., özetle tüm bilim dalları, yönetim kuruluşları, teknoloji istatistikten yararlanır. Nasıl ki gerçek yaşamdaki problemleri denklemlere dökerek çözüm bulabiliyorsak, verilerden, gerçek yaşam problemlerine çözüm bulmak da istatistiğin en temel amacıdır. Bu nasıl olur? Kitabımızda bu yüzden veriler geniş bir şekilde anlatılmıştır. Buradan hareketle veri toplama, verileri düzenleme ve sunma, verileri özetleme, çözümleme teknikleri tıpkı matematikteki denklemlere bulunan çözümler gibi basitten başlayarak formüllerle çok yalın bir şekilde ezbere dayanmadan evreler halinde verilmiştir. İstatistik tahminlerinin doğruya yakın olma durumunda hayat kurtarır. Deprem, tıp bilim alanları insana en yakın bilim dalları olduğundan zaman içinde oluşturulacak verilerden insanları en az hasarla hayatlarını doğal afetten de koruyacağını söyleyebiliriz. Kitabımızda yukarıdaki açıklamaların 1., 2., 3., 4., 5. ve 6. bölümlerde istatistiksel formüllerle uygulamaları anlatılmıştır. Kitabımızda tahmin konusu çok geniş tutulmuştur. Hipotezler (H0, H1) çok kapsamlı, herkesin kolayca anlayacağı şekilde değişik konulardan örneklerle verilmiştir (7. Bölüm). Herkes tarafından kullanılan Regresyon ve Korelasyon konularının SPSS kullanımlarıyla teoriye yer vererek 8. ve 9. bölümde geniş bir şekilde anlatılmıştır. Bunlara ek olarak 10. Bölümde de bilim ve teknikteki ilerleme, istatistiğe duyulan gereksinim, yöntemlerin gelişmesi, bilgisayarlar ve bilgisayarlı yazılımların birbirini karşılıklı etkileyerek istatistik araştırmaların bu denli yayılmasına, erişilmez gibi görünen çok değişkenli, çok sayıda verilerin (büyük veri~big data) bile işlenip çözümlenmesine yol açtığı yazılımların en popüler olan yazılımı SPSS ile uygulamalara yer verilmiştir. Büyük veri~big data için de Google tarafından geliştirilen MapReduce ve Hadoop programlama dillerini de hatırlatmak isteriz.

Saadettin Aydın İstatistikte hipotez testleri, önemli bir yere sahiptir. Birçok bilim dalında kullanılan bu yöntemlerle, anakütle hakkında karar vermek için örneklemden yola çıkarak analiz ve test yapmak mümkündür. Bu kitap, bilimsel araştırma yapanların ihtiyaç duyacağı istatistiksel hipotez testlerini tanıtma ve nasıl yapıldığını gösterme amacını taşımaktadır. Hipotez Testleri kitabı, özellikle ekonomi, işletme ve sağlık alanında araştırma ve inceleme yapanların ihtiyaçlarını karşılayacak nitelikte hazırlanmıştır. Çok sayıda örnek çözümlerine yer verilmiş, bu çözümlerde grafikler çizilerek konunun iyice anlaşılması amaçlanmıştır. SPSS programı ile soru çözümlerinin de yer aldığı örneklere yer verilmiş, böylece SPSS ile problem çözme ya da araştırma yapmanın kolaylığı gösterilmiştir. Kısaca lisans, yüksek lisans ve doktora öğrencileri başta olmak üzere her aşamadaki araştırmacıların çalışmalarında faydalanacakları bir kaynak kitap olarak hazırlanmıştır.

Ayşem Ece Yalçınkaya Akademik alanda ve özel sektörde veriler ve verilerden anlamlı sonuç elde edebilmek için istatistiksel analiz bilgisine duyulan ihtiyaç giderek artmaktadır. Bilimsel araştırma ve çalışmalarda yaygın kullanıma sahip IBM SPSS (Statistical Program for Social Science) adlı istatistiksel paket programı; istatistik yöntemlerin uygulanmasını, araştırma sonuçlarının kolay ve hızlı bir şekilde değerlendirilmesini sağlamaktadır.
Sosyal bilimler ve fen bilimleri alanlarında çeşitli örneklerle birlikte IBM SPSS kullanımı ve ipuçları ile birlikte araştırmalarda yapılan hatalar ve anket tasarımı konularını da içeren bu kitabın, bilimsel çalışmalar yürüten tüm araştırmacılar için temel bir baş ucu kaynağı olması hedeflenmiştir.
Özellikle istatistik bilgisi olmayan herkesin araştırma ve analiz yapabilmek için ihtiyacı olan temel bilgilerin de yer aldığı bu kitap, toplam on dört bölümden oluşmaktadır. Her bölümün içinde yer alan QR kodu ile ulaşılabilecek veri setleri yer almaktadır.

Michael Barrow “Bu kitap, ekonomi alanındaki birinci sınıf istatistik dersi için mevcut en iyi kitaptır.”
Emiliya Lazarova, East Anglia Üniversitesi

Ekonomi veya işletme dersinizde gerçekten başarılı olmak için istatistiksel becerilerinizi geliştirmeniz mi gerekiyor? İstatistik konusunda kendinize olan güveninizi artırmak istiyorsanız bu kitap tam size göre. İktisatçılar, Muhasebeciler ve İşletmeciler için İstatistik, gerçek hayat problemlerini çözmek için kullanılabilecek çeşitli istatistiksel araç ve teknikleri teorik ve uygulamalı olarak anlatan kullanıcı dostu bir kitaptır.

Yeni İçerikler:
• İstatistiksel raporların nasıl yazılacağına ilişkin yeni bölüm ilave edilmiştir.
• Doğru ve yanlış grafik örnekleri ve bunların nasıl geliştirileceği anlatılan bölüm ilave edilmiştir.
• Bir gösterim aracı olarak regresyon katsayılarının grafiğinin çizilmesine ilişkin konu ilave edilmiştir.
• Olasılık konusunun daha iyi açıklanması için bu bölüm genişletilmiştir.
• Hipotez testleri hakkında yeni tartışma ve eleştiri bölümleri ilave edilmiştir.
• Öğrenciler için sınavlar ve Excel veri dosyaları içeren yeni yardımcı web sitesi ilave edilmiştir.

Abdullah Faruk Kılıç, Ahmet Serhat Gözütok, Ali O. İlhan, Beyza Aksu Dünya, Burak Aydın, Cahit Polat, Derya Evran, Eren Halil Özberk, Ergün Kara, Erkan Atalmış, Erkan Hasan Atalmış, Esin Yılmaz Koğar, Gökhan Aksu, Gül Güler, Hakan Koğar, Hamza Yalçın, İbrahim Yıldırım, İlhan Koyuncu, Lokman Akbay, Mehmet Taha Eser, Metin Buluş, Murat Doğan Şahin, Ömer Şahin Aslan, Ragıp Terzi, Sami Pektaş, Sevilay Çırak Kurt, Sungur Gürel, Tuncer Akbay, Türker Toker, Ufuk Akbaş İleri İstatistik Uygulamaları kitabı, çok değişkenli istatistiksel analizler ve ölçme-değerlendirme alanına özgü yöntemleri kapsamaktadır. Her bölümde, önce teorik çerçeve sunulmuş ardından örnek veri üzerinden adım adım uygulama ve raporlama süreçleri açıklanmıştır. Kitap, bilimsel araştırmaların ilk adımlarında dikkate alınması gereken güç analizi, kayıp değerler, uç değerler ve normallik konuları ile başlamaktadır. Bu konuları, varyans analizi, parametrik olmayan yöntemler ve kategorik veri analizi takip etmektedir. İleri istatistiklerin temeli olarak doğrusal regresyon ele alınmış ve ardından lojistik regresyon incelenmiştir. Farklı gruplarda regresyonu tanımlamaya yarayan çok düzeyli modelleme, verileri sınıflandırmak için kullanılan kümeleme, diskriminant ve çok boyutlu ölçekleme analizlerine değinilmiştir. Kategorik değişkenleri daha düşük boyutlu bir uzayda görüntülemek için kullanılan uygunluk analizine yer verilmiştir. Faktör analizi benzeri prosedürlerle katılımcıları gruplayan Q metodolojisi ele alınmıştır. Gizil sınıfları belirlemek için kullanılan örtük sınıf analizine ve gizil profilleri belirlemek için kullanılan örtük profil analizine değinilmiştir. Yapısal eşitlik modellemesinin hem kovaryans tabanlı hem de PLS tabanlı yaklaşımları incelenmiştir. Ölçme ve değerlendirme alanında modern test kuramı çerçevesinde geliştirilen Rasch modellemesi, madde tepki kuramı ve daha detaylı değerlendirme sunan bilişsel tanı modellemesi kitapta yer almaktadır. Araştırmacıların ilgisini çeken ölçek geliştirme ve meta-analiz konuları da işlenmiştir. Son yıllarda teknolojinin gelişmesi ve veri miktarının artmasıyla önem kazanan veri madenciliği ve sosyal ağ analizi konularına da değinilmiştir. Kitabın son bölümü, diğer bölümlerden farklı bir yaklaşım olan Bayesyen veri analizine ayrılmıştır. Umarız bu geniş konu yelpazesi okuyucularımızın ilgisini çeker.

Serhat ŞEKER, Tahir Çetin AKINCI Bu kitap; Mühendislik Fakülteleri, İktisadi ve İdari Bilimler Fakülteleri ve Fen Fakültelerinde okutulan Olasılık ve İstatistik dersleri için temel kaynak niteliğindedir. Kitap, lisans düzeyinde temel istatistik konularını ele aldığı gibi, içeriğindeki Zaman Serileri Analizi, Rastgele Sayı Uygulamaları ve Rastlantısal Similasyon konuları ile lisansüstü araştırmacıların da faydalanabileceği bir kaynaktır. Kitapta; temel istatistik konuları çok sayıda örneklerle anlatılmış, ayrıca bilgisayar uygulamaları için özellikle MATLAB kullanıcıları için program parçacıklarının da yer aldığı birçok örneğe yer verilmiştir.
İstatistik ve Rastgele Sayılar ile ilgili yabancı dilde çok sayıda kitap bulunmasına karşılık Türkçe kitap sayısı oldukça azdır. Lisans ve lisansüstü öğrencilerinin temel ders kitabı olarak yararlanacakları kitabın, bilgisayar tabanlı istatistiksel analizler yapan araş-tırmacılar için de önemli bir kaynak olacağı düşüncesindeyiz.