İstatistik ve Aktüerya \ 1-3
Gopal K. Kanji Gopal K. Kanji'nin istatistiksel testlerle ilgili en çok satan eserinin genişletilmiş ve güncellenmiş bu üçüncü basımı, örnek veri kümeleriyle testlerin nasıl uygulanacağı ve ulaşılan bulguların nasıl yorumlanacağı konusunda bilgiler sunmakta olup; en yaygın kullanılan testleri kapsamaktadır.
Bu kitapta incelenen her bir test; amacı, kısıtları ve yönteme ilişkin ana hatlarıyla ele alınmış ve bir örnek üzerinden sayısal uygulaması yapılmıştır.
100 İstatistiksel Test kitabı, her düzeyde ve tüm disiplinlerde istatistiksel analiz yapanlar için vazgeçilmez bir rehberdir.
Nilgün Köklü Bu kitap, sosyal bilimler alanında çalışan öğretim görevlileri ile bu alanların lisans ve lisansüstü öğrencilerine, istatistik konularında yardımcı olmak üzere hazırlanmıştır. Geniş bir literatür taraması ile bu alanda yararlı olabilecek ve yaygın olarak kullanılan kavram ve terimler saptanmış, bunların açıklamaları, İngilizce karşılıkları ile birlikte alfabetik sırada verilmiştir. Bazı kavramlar, varsa formülleri ve grafiklerine yer verilerek, daha anlaşılır hale getirilmiştir. İngilizce literatürü takip edenlere kolaylık sağlamak üzere, kitabın sonunda Türkçe karışlıkları ile birlikte İngilizce dizin konulmuştur. Kitabın alanında bir boşluğu dolduğu ve faydalı olacağı düşünülmektedir.
Ecevit Eyduran - Melekşen Akın - Sadiye Peral Eyduran Regresyon ve sınıflandırma problemlerinde veri madenciliği algoritmalarının kullanımı, ele alınan değişkenler arasındaki ilişkilerin tanımlanması açısından araştırıcılara değerli bilgiler sunmaktadır. Regresyon problemleri kapsamında, CART (Classification and Regression Tree), CHAID (Chi-Square Automatic Interaction Detector), Exhaustive CHAID (Exhaustive Chi-Square Automatic Interaction Detector) , MLP (Multilayer Perceptron) ve RBF (Radial Basis Function) veri madenciliği algoritmalarının tarım bilimlerine uygulanması son yıllarda önem kazanmaktadır. Bu kapsamda, bağımlı ve bağımsız değişken setleri arasındaki yüksek boyutlu ilişkilerin ortaya konulmasını sağlayan MARS (Multivariate Adaptive Regression Splines) algoritması, değişkenlerin dağılımına ilişkin herhangi bir varsayıma ihtiyaç duymamaktadır. Nonparametrik regresyon yöntemi olarak da bilinen MARS algoritması, araştırıcıların tahmin denklemi oluşturmasına imkan sağlamaktadır. Bu üstün özelliklerinden dolayı, etki faktörü (impact factor) yüksek olan SCI kapsamındaki mühendislik dergilerinde MARS algoritmasının yoğun olarak kullanıldığı görülmektedir. Ancak, tarım bilimleri literatüründe MARS algoritmasının uygulanmasına yönelik bilgiler kısıtlıdır.
MARS çözümlemesinde R yazılımında “earth” paketi kullanılarak MARS komutlarının oluşturulmasına gerek duyulmuştur. Araştırmacı odaklı olarak tasarlanan “Application of Multivariate Adaptive Regression Splines in Agricultural Sciences through R Software” isimli bu R kitabı ile; (1) MARS algoritmasına ilişkin teorik bilgilerin kavranması, (2) MARS algoritmasının tahmin performansını ölçmeye yarayan uyum iyiliği ölçütlerine ilişkin teorik bilgilerin verilmesi, (3) MARS çözümlemesi bakımından “earth” paketinini etkin bir şekilde kullanılması, (4) Daha az terimli MARS tahmin denklemi edilmesi ile ilgili bazı püf noktaların verilmesi, (5) MARS algoritmasının tahmin performasını ölçmeye yarayan uyum iyiliği ölçütlerinin R yazılımı ile hesaplanması, (6) Bir ya da birden fazla sürekli bağımlı değişkenin tahmin edilmesi kapsamında MARS algoritmasının etkin bir şekilde kullanılması ve elde edilen çıktıların kolayca yorumlanması amaçlanmıştır. Regresyon problemlerinin çözümlenmesi amacıyla yazılan bu kitabın, başta tarım bilimlerindeki araştırıcılar olmak üzere mühendislik, tıp, ekonomi ve diğer bilim alanlarındaki araştırıcılara faydalı olması ümit edilmektedir.
Şanslı Şenol Günümüzde artık üretilen bilginin sınır tanımadığı bilinmektedir. Bilim ve teknoloji alanında meydana gelen bu olağanüstü gelişmeler, bilgiyi elinde bulunduran, bilgiyi üreten ülkeleri daha avantajlı ve daha egemen duruma getirmektedir. İstatistik bilimi, yeni araştırmalarla ve yeni yöntemlerle sürekli gelişen ve diğer bilimlerin tüm alanlarına uygulanabilen disiplinler arası bir bilim dalı olduğundan bu gelişmelerde büyük bir paya sahiptir.
Toplumun her kesiminde kültürel, sosyal, ekonomik konulardaki verilere dayanarak yapılan araştırmalar toplum dinamiklerini belirli amaçlara göre yönlendirmekte ve problemlerin çözümü için stratejiler oluşturmada istatistiksel araştırmalara gereksinim duyulmaktadır.
Günümüzde önemi gittikçe artan araştırmalardan elde edilen sonuçlara güvenmek, geleceğe ilişkin tahminler yapabilmek için özellikle araştırmanın planlama aşaması çok önemlidir. Toplanan verilerin amaçla örtüştüğünden ve gerekli verilerin değerlendirildiğinden emin olunmalıdır.
Günümüzde araştırma yapmama seçeneği giderek terk edilmiş olup araştırmalar çoğunlukla azaltılmış fiyat, daha büyük hız, daha büyük eğim ve daha büyük doğruluk gibi yararları olan örnekleme yöntemleri ile yapılmaktadır.
Bu kitap, bilimsel araştırmalar için gereken örnekleme yöntemleri için iyi bir zemin sağlamak üzere geliştirilen istatistik teorisi ile birlikte, araştırma ve örnekleme yöntemlerini içermektedir.
Ahmet Yarız Geleneksel toplumda tehlike, tehdit ve kayıp ile tanımlanan riskin anlamı, modern toplumda fırsat ve getiri potansiyelini de içerecek şekilde genişlemiş, riskten uzaklaşma ve riskten kaçınmanın egemen olduğu anlayış ise yerini riskin kontrol edilebilirliğine ve riskin yönetilebilirliğine bırakmıştır. Riskin yönetiminde, genellikle risklerin münferiden yönetimine yönelik teknikler kullanılırken, II. Dünya Savaşı'ndan sonra askeri güvenlik alanında ilk kez kullanılan ve bugün uzay teknolojisi, havacılık, güvenlik, büyük ölçekli inşaat projeleri, sağlık, finans ve bankacılık başta olmak üzere birçok sektörde yaygın uygulanan risk matrisi ise riskleri ve risk yönetim tekniklerini bir sistem anlayışıyla ele almaktadır.
Kitap beş bölümden oluşmaktadır: Birinci bölümde; risk tanımları, risk çeşitleri, risk kaynakları, risk teorisi, risk analizi, risk yönetimi ihtiyacı, risk yönetimi, risk yönetiminin gelişimi, risk yönetim süreci, risk yönetim teknikleri, matris ve risk matrisi ele alınmaktadır. İkinci bölümde; bankacılık sektöründe risk yönetiminin gelişimi, risk yönetimini etkileyen faktörler, risk yönetim otoriteleri, bankaların maruz kaldığı riskler, yönetim teknikleri ve risk matrisi ayrıntılı bir şekilde tartışılmaktadır. Üçüncü bölümde; Türk bankacılık sektörünün risk analizi 2001 yılından başlayan bir zaman diliminde gerçekleştirilmektedir. Ülkemizde yaşanan 2001 krizi sürecinde sistem dışına çıkarılan bankalardaki bankacılık riskleri ise sistematik bir anlayışla bu bölümde ele alınmaktadır. Dördüncü bölümde bir banka örneğinde risk yönetimi uygulama örneklerine yer verilmektedir. Beşinci bölümde ise kitabın adı ile uyumlu olarak bankacılık sektöründe risk matrisi tasarımı ve oluşturma süreci ayrıntılı ele alınmakta, risk matrisi uygulamasıyla bir sistem anlayışı içinde risk yönetim sistemlerinin bankalar ve dolayısıyla ülke ekonomileri açısından artan önemine de vurgu yapılmaktadır. Bu bölümün literatüre önemli bir katkı sağladığı düşünülmektedir.
Kitabın; risk, risk analizi, risk yönetimi, risk yönetim teknikleri ve risk yönetim sistemlerine ilgi duyan ve bu alanda çalışma yapan akademisyenler ile başta bankacılık olmak üzere risk yönetimi alanında çalışanlar için önemli bir ihtiyacı gidereceği düşünülmektedir.
Sheldon M. ROSS Sheldon Ross'un 5. Basımı, gerçek olguları çözümleme ve yorumlamak için bilgisayarlı benzetim çalışması yapacak aktüerleri, mühendisleri, bilgisayar bilimcilerini ve diğerlerini, uygulamaya yönelik yöntemlerle tanıştırmayı sürdürüyor.
Okuyucu, geniş bir alana yayılan sorunlara bu çözümleme sonuçlarını uygulamayı, etkin ve doğru çözümler elde ederek rasgele süreçlerin gelecekteki durumlarına ilişkin öngörüde bulunmayı öğreniyor.
Bu son basımda, denetim değişkenlerini de içeren değişke küçültme üzerine tümüyle yeni bilgiler ve bunların çekim çözümlemesi ile ilişkisi, şans oyunları, borsa gibi ilginç alanlarda beklenen getirinin tahmininde nasıl kullanılacağı sergilenmektedir. Bunlara ek olarak 5. Basım, Markov Zincirli Monte Carlo Yöntemler üzerine yeni bir bölüm içermekte ve kesikli rasgele değişken üretmede kullanılan değişik yöntemler sunmaktadır.
Bilgisayarın rasgele sayı ve bu rasgele sayıların zaman boyutunda evrilen rasgele bir sürecin davranışını üretmede nasıl kullanılacağını açıklayarak, Ross'un Benzetim 5. Basımı, modelinin geçerliliğini değerlendirme ve benzetim verilerinin çözümlenmesi için gerekli istatistik bilgilerini de sunmaktadır.

Kitap, Bilgisayar Bilimleri, Endüstri Mühendisliği, Yöneylem Araştırması, İstatistik, Matematik, Elektrik Mühendisliği ve İşletme gibi bir çok farklı bölümde Benzetim Dersi alan lisans ve lisansüstü öğrencilerinin gereksinimlerini karşılayacak biçimde kaleme alınmıştır.
Yalçın Karagöz, Sait Bardakçı Bilimsel bir araştırmada doğru bilgiye ulaşmanın yolu, mümkün olduğunca hatasız verilerin toplanmasından geçmektedir. Bu ise ancak bilimsel yöntemler kullanılarak geliştirilmiş, güvenilir ve geçerli ölçme araçlarının kullanılmasıyla mümkündür. Bu kitapta, güvenilir ve geçerli bir ölçme aracının geliştirilme süreçlerinin ayrıntılı olarak ele alınması amaçlanmıştır.
Kitapta, nicel bilimsel araştırmalarda kullanılan ölçme araçları olan anketlerin, ölçeklerin ve testlerin geliştirilme süreçleri SPSS ve AMOS çözümlü örneklerle ayrıntılı olarak izah edilmiştir. Ölçeklerin sahip olması gereken güvenirlik ve geçerlik türlerine yönelik örneklerin çözümü ve yorumlanması, kolayca anlaşılabilecek bir sadelikte sunulmaya çalışılmıştır. Yabancı bir dilde geliştirilmiş olan bir ölçeğin Türkçeye uyarlanması aşamalarına da ayrıca yer verilmiştir. Son bölümde ise nitel bilimsel araştırmalarda kullanılan veri toplama yöntemleri, üstün ve zayıf yönleriyle birlikte ele alınmıştır.
Bu kitap, başta ölçek geliştirme çalışmaları olmak üzere bilimsel araştırmalar yapan araştırmacıların ve lisansüstü düzeyde öğrenim gören öğrencilerin faydalanabilecekleri bir eser niteliğindedir.
Vilda PURUTÇUOĞLU, Ezgi AYYILDIZ Özellikle son yıllarda oldukça popüler olan biyoinformatik konusu, disiplinlerarası bir araştırma alanıdır. Dolayısıyla bu alanda, bilgisayar mühendisliğinden biyolojiye, genetikten, istatistiğe ve matematiğe kadar birçok farklı bölümde araştırmacılar çalışmaktadır.
Bu kitap, işte tüm bu farklı bölümlerden biyoinformatik alanında uzmanlaşan araştırmacılara ve bu alanla ilgilenmeye başlayan tüm yüksek lisans/doktora öğrencilerine, biyoinformatikte çalışılan ana konuları ve analizlerde kullanılan başlıca istatistiksel yöntemleri, detaylı olarak sunmak amacıyla hazırlanmıştır. Bu amaçla da ilk etapta, farklı alanlardaki araştırmacıların kitabı rahat takip edebilmesi için temel biyoloji, olasılık ve istatistik bilgisi verilmiş; daha sonra ise konular ezberden uzak, kullanılan yöntemlerin mantıkları, sebep-sonuç ilişkisiyle açıklanarak anlatılmıştır.
Ele alınan başlıca konular, sınıflandırma ve kümeleme yöntemleri, dizi ve protein ikincil yapıları, mikrodizinler, biyolojik ağlar ve bu alt başlıklarda kullanılan görsel araçlar ve veri tabanları olarak özetlenebilir. Diğer yandan her bölümün sonunda “Alan hakkında ileri düzey kaynaklar” alt başlığıyla, açıklanan bölümlerde yeni araştırmalar yapmak isteyenlere, çalışılabilecek konular, ilgili makale ve kitap kaynaklarıyla beraber sunulmaktadır.
İsmail Kocaçalışkan, Nüket Akalın Bingöl Kitap sade ve anlaşılır bir anlatımla üç bölüm olarak hazırlanmıştır. İlk bölümde genel istatistik bilgileri verildikten sonra grafik çizimi, standart sapma ve hata, korelasyon ve regresyon testleri, “t” testi, Khi-kare testi, deneme planları, varyans analizi ve “F” testi, LSD, Dunnet, Duncan, SNK ve Tukey gibi çoklu karşılaştırma testleri örneklerle anlatılmıştır. İkinci bölümde, kolayca ulaşılabilen Excel ve ileri istatistik hesaplamalar için yazılmış JMP programı üzerinden ilk bölümde anlatılan testlerin bilgisayar uygulamaları ekran gösterimli olarak sunulmuştur. Üçüncü bölümde ise tez ve makale yazım kuralları ve bununla ilgili bazı önemli noktaları verilmiştir. Kitabın biyoistatistik bilgisine ihtiyaç duyan herkese faydalı olacağı kanaatindeyiz. Özellikle biyoloji ve biyoloji temeline dayanan tıp, eczacılık, veterinerlik gibi sağlık bilimleri ile ziraat, ormancılık ve biyomühendislik alanlarındaki öğrenci ve araştırmacılara tavsiye edilir.
Turan PAKSOY, Nimet YAPICI PEHLİVAN, Eren ÖZCEYLAN Günlük yaşantımızda farkında olmadan kullandığımız sözel ifadeler, günümüzden yaklaşık 50 yıl önce Azerbaycan asıllı bilim adamı Prof. Dr. Lütfi Zade(h) tarafından ortaya atılan “bulanık kümeler” kavramı sayesinde “hesap yapılabilir” hâle gelmiştir. Bulanık mantık sayesinde geleneksel matematiğin belirlilik ile sınırlı dünyası, derecelendirme mekanizması ile belirsizliğe doğru genişletilmiş ve gerçek hayattaki başarılı uygulamaları sayesinde bu kavram tüm dünyaya yayılan bir paradigma değişimi gerçekleştirmiştir. Bulanık mantığın popülerliği günümüzde artan bir hızla önem kazanmakta olup uygulamalı bilim dallarında yer verilmeye başlanan derslerin arasında yer almıştır. Ancak, yabancı dilde yazılmış çok sayıda temel ve ileri seviyede bulanık mantık kitabının bulunmasına karşın, bu konuda Türkçe kitapların sayısı ve türü ihtiyaca cevap vermekten uzaktır. Yazındaki bu boşluğu doldurmak adına, daha önce bulanık mantık hakkında hiçbir bilgisi bulunmayan okuyucuları da kapsayacak şekilde bulanık mantığa giriş, bulanık mantıkta aritmetik işlemler, bulanık matematiksel programlama ve bulanık çok amaçlı karar verme tekniklerinin açıklayıcı örnekler ile yer aldığı bu kitap ortaya çıkmıştır. Bu kitap, lisans ve lisansüstü seviyelerde okutulmakta olan bulanık mantık dersleri dikkate alınarak yazılmış olup çeşitli alanlarda verilen örneklerle bulanık mantığın farklılık arz etmeden çeşitli sahalara kolaylıkla uygulanabildiğini göstermeyi amaçlamaktadır. Okuyucu kitlesi olarak mühendislik, işletme ve temel bilimler öğrencileri ve araştırmacıları ön görülmüş olsa da, bu kitabın bulanık mantık konusuna ilgi duyan herkesin kütüphanesinde bulunmasının yararlı olacağına inanıyoruz.

“İnatçılık ve azim! Tartışmalarda karmaşa içinde kalmaktan korkmamak! Bu daha çok bir Türk geleneğidir. Bu da benim karakterimin bir parçasıdır. Ben çok inatçı olabilirim. Muhtemelen Bulanık Mantık'ın gelişiminde bu faydalı oldu.” ­­
Prof. Dr. Lütfi Asker Zade(h)
Şanslı Şenol İstatistik bilimini oluşturan istatistik konularının toplam on dört bölümde incelendiği Tanımlayıcı İstatistik ve Çıkarsamalı İstatistik, kullanım açısından daha uygun olacağı düşünülerek iki ayrı kitap şeklinde yazılmıştır.
İstatistik konusunda kapsamlı bilgi edinilmek istendiğinde kendi dilimizde yazılmış tüm istatistik konularını kapsayan, uygulamaları çok olan yayın sayısının yok denecek kadar az olduğu görülür. Özellikle birer istatistikçi adayı olan istatistik bölümü öğrencilerinin, istatistiği araç olarak kullanması zorunlu olan diğer öğrencilerin ve araştırmacıların kitap gereksinimini karşılamayı, ayrıca günümüzde gerek işletmelerde gerekse bilimsel araştırmalarda istatistik yöntemlerinden yararlanmak isteyenlere yardımcı olmayı amaçlayan bu kitaplarda, olayların sayısal bilgilerle değerlendirilmesinde kullanılan yöntemler uygulamalı örneklerle açıklanmıştır. Bölümlerde verilen örneklere ek olarak yine bölümlerin sonunda okuyucunun kendisini kontrol edebilmesi için problemlere ve seçilen bazı problemler için çözümlere de yer verilmiştir. Böylece kitaplar, teorik olarak anlatılan konuların daha iyi anlaşılmasını sağlamak için çözülen çok sayıda örnek problemin yanı sıra çözümlü ve diğer problemlerle zenginleştirilmiştir.
Çıkarsamalı İstatistik kitabında; örneklemden elde edilen sonuçlara dayanarak örneklemin alındığı kitlenin ilgili belirleyicisi üzerine önerme yapmak için kullanılan istatistiksel çıkarsama konuları, tahmin, hipotez testleri, varyans analizi, değişkenler arasındaki nicelik ilişkilerinin araştırılmasında kullanılan regresyon ve korelasyon ile değer değişiminin göreceli bir ölçüsü olan ve özellikle zaman serisi analizi için önem taşıyan endeksler incelenmiştir.
Barbara G. Tabachnick, Linda S. Fidell Çok Değişkenli İstatistiklerin Kullanımı kitabı, 1200 sayfadan fazla ve 18 bölümde orta ve ileri düzeyde ihtiyaç duyulabilecek istatistiksel analizleri içermektedir. Kitabın bölümlerinden 12'si teknik bölümdür (Çoklu Regresyon, Kanonik Korelasyon, Kovaryans Analizi, Çok Değişkenli Varyans ve Kovaryans Analizleri, Ayrıştırıcı Analiz, Temel Bileşenler Analizi/Faktör Analizi, Lojistik Regresyon, Sağkalım/Başarısızlık Analizi, Yapısal Eşitlik Modellemesi, Çok Düzeyli Doğrusal Modelleme, Çok Yönlü Frekans Analizi ve Zaman-Serileri Analizi).
Kitaptaki istatistiksel analizler; iki istatistik paket programı (IBM SPSS 19. sürüm ve SAS 9.2. sürüm) söz dizimleri, menü seçenekleri ve program çıktıları üzerinden örneklendirilmiştir. Ancak, bu programların Türkçe sürümleri bulunmadığından, okuyucunun bu bölümleri takibi biraz daha müşkül olacaktır. Okuma ve kullanım kolaylığı sağlamak amacıyla IBM SPSS ve SAS menü seçenekleri ve söz dizimleri İngilizce olarak bırakılırken; çıktı örnekleri Türkçe'ye çevrilmiştir.
Kitabın bölümlerinin iskelet yapısı şu şekildedir: Kullanılan istatistiklerin hangi tür araştırma sorularına cevap verebileceği, kullanılan istatistiğin kuramsal ve pratik sınırlılıkları, tekniğin temel matematiksel yapısı, küçük bir veri seti üzerinde örnek çözümler, istatistiksel paket programların kapsanan teknikte nasıl kullanılacağı ve sonuçları bilimsel dergi formatında rapor etme örneği.
Orta ve ileri düzey istatistikleri kapsamasına rağmen kitap, uygulamaya yönelik yazılmasından dolayı, orta düzey istatistik bilgisine sahip okuyucu tarafından rahatlıkla takip edilebilecek bir yapıdadır.
İstatistik alanının temel eserlerinden olan kitap istatistiklerin kullanımına pratik bir yaklaşım sergilediğinden özellikle sosyal bilimler, fen bilimleri ve sağlık bilimleri başta olmak üzere birçok alanda yüksek lisans ve doktora programında en çok tercih edilen eserlerdendir. Ülkemizde de bu alandaki büyük bir boşluğu dolduracağı umulmaktadır.
Çetin Toraman - Emel Akay - Hasan Fehmi Özdemir - Engin Karadağ Bu kitap, araştırmacılara çok düzeyli regresyon modellemelerini ve HLM programı aracılığıyla analizin nasıl gerçekleştirileceğini açıklamak için hazırlanmıştır. Dört bölümden oluşan kitabın ilk bölümünde çok düzeyli regresyon modellemelerinin istatistiksel temellerine değinilmeye çalışılmıştır. İki, üç ve dördüncü bölümlerde ise tamamen örnek bir araştırma durumu üzerinden uygulamalara yer verilmiştir. Bu bölümlerde, öncelikle örnek olabilecek bir araştırma durumu açıklanmış, sonra bu araştırma durumuna ait verilerin HLM programına nasıl aktarılacağı ve analizin gerçekleştiriliş biçimi görsellerle detaylı olarak açıklanmıştır. Araştırmacılar için en önemli sorunsallardan birisi yaptığı analizlerin nasıl raporlanacağı olduğundan, raporlamaya ilişkin birer tablo ve yorum örneğine de uygulamaların yapıldığı bölümlerde yer verilmiştir. Kitapta teorik temellerden çok analizin uygulanabilmesi ön planda tutulmuştur.
Ahmet Sel, Gülay Demir, Hüseyin Haste, Rahim Arslan, Salt Bardakçı İşletmeler ve yöneticiler, günlük hayat içerisinde personel seçimi, makine seçimi, tedarikçi seçimi, malzeme seçimi vb. konularda birçok kez karar verme problemleri ile karşılaşmaktadırlar. Birden fazla kritere sahip olan çeşitli alternatifler arasından yapılacak olan seçim işlemlerinde karara etki eden en önemli faktör, söz konusu kriterlerin alternatif üzerindeki önem derecelerinin belirlenmesidir. Her bir kriterin farklı önem düzeyine sahip olması sebebiyle, alternatifler arasında yapılacak seçim kararının sıralaması da bu kriterlerin ağırlıklarına bağlı olarak değişmektedir. Çok kriterli karar verme yöntemlerinin uygulanmasında kriterlerin alternatif üzerindeki önem derecelerine göre ağırlıklandırılması işlemi bu sebeple önemli bir yere sahiptir.
Kitapta, çok kriterli karar verme problemlerinde dikkate alınan kriterlerin ağırlıklandırılmasında kullanılan ve literatürdeki çalışmalarda yaygın olarak yer alan SWARA, ENTROPY, CILOS, IDOCRIW, DEMATEL, SIMOS, CRITIC, LBWA, SMART ve ROC yöntemleri ayrı birer bölüm olarak ele alınmış, her bir yöntemin kullanım amacına, diğer kriter ağırlıklandırma yöntemlerine göre üstün ve zayıf yönlerine ve teorik uygulama adımlarına yer verilmiştir. Ayrıca her bir yöntemin uygulama adımları örnek problemler üzerinde ayrıntılı olarak gösterilmiş, çözümü Microsoft Excel programında yapılabilen örnek problemlerin Excel programındaki çözümleri de ayrıca okuyucuya sunulmuştur.
Kitabın, çok kriterli karar verme alanında bilimsel araştırmalar yapan araştırmacılara ve lisansüstü düzeyde öğrenim gören öğrencilere yol gösterici bir eser olacağı düşünülmektedir.
Gülay Demir, Ahmet Turan Özyalçın, Hüdaverdi Bircan Karar verme sorunlarına etkili ve akılcı bir çözüm üretmek için, yapılan görevin amacı net bir şekilde formüle edilmeli, bir takım kriterler tanımlanmalı ve seçilen kriterler en uygun yöntemle ağırlıklandırılmalıdır. Araştırmacıların mevcut alternatifler arasından en etkili ve en uygun çözümü seçmesine olanak tanıyan bilimsel temelli çok kriterli karar verme yöntemleriyle analiz edilmelidir.
Bu kitabın birkaç özelliği bulunmaktadır. Birincisi, yöntemleri kriter ağırlıklandırması yapanlar ve alternatiflerin sıralamasını yapanlar şeklinde kategorize ederek araştırmacılara veya karar vericilere analiz etmeleri gereken problemler için gerekli yöntemleri bulmada yardımcı olacaktır. İkinci olarak, belirli bir yöntem hakkında derinlemesine bilgi edinmek isteyenler, her yöntemin “genel bilgi” kısmından ulaşabilirler. Üçüncü olarak, ağırlıklandırma ve sıralama için kullanılan toplam 27 yöntem geliştirilen ÇKKV yazılımı ile çözülmüştür. Bunun okuyucuya iki büyük faydasının olacağı düşünülmüştür. Okuyucular, bilgi ve teorik içeriği birleştirerek yöntemin uygulamada nasıl işlediğini örnek aracılığıyla kolayca görebilirler. Ayrıca, yöntemin uygulamada nasıl kullanılabileceğini de görerek çözmek durumunda kaldıkları karar verme süreçlerini kolaylaştırabilirler. Dördüncüsü, çevrim içi platform olarak kurulan web sitesine üye olarak çözülmüş alıştırmaların cevaplarından yararlanabilirler ve yeni problem girişi yaparak sistemde tanımlı 27 yöntem ile herhangi bir karar probleminin çözümüne saniyeler içinde ulaşabilirler.
Abdullah Yıldızbaşı, Ahmet Aktaş, Ahmet Çalık, Aslı Çalış Boyacı, Aylin Adem, Babak Daneshvar Rouyendegh (B.Erdebilli), Barış Özkan, Billur Ecer, Burcu Yılmaz Kaya, Cevriye Gencer, Cihat Öztürk, Elif Kılıç Delice, Emel Kızılkaya Aydoğan, Emine Nur Nacar, Emre Çalışkan, Erdem Aksakal, Eren Özceylan, Ergün Eraslan, Erkan Köse, Gökhan Özçelik, Gülçin Canbulut, Hüseyin Avni Es, Mehmet Akif Yerlikaya, Mehmet Kabak, Metin Dağdeviren, Mihrimah Özmen, Neşe Yalçın, Nimet Yapıcı Pehlivan, Özer Eroğlu, Serhat Aydın, Tolga Genç, Yetkin Çınar, Yusuf Tansel İç, Bu kitapta, Çok Nitelikli Karar Verme (ÇNKV) yöntemlerinin 21 tanesi belirli bir sistematik içerisinde hem matematiksel alt yapıları hem de yönetimsel uygulamaları ile sunulmaktadır. İncelenen yöntemler: AHP, ANP, DEMATEL, ELECTRE, PROMETHEE, TOPSIS, VIKOR, MOORA, ENTROPI, COPRAS, SWARA, WASPAS, SMAA, GRA, MABAC, ORESTE, TODIM, ARAS, EDAS, CODAS, MACBETH. Kitapta, ÇNKV'de yaygın olarak kullanılan bu yöntemlerin teorik kısmı detaylı açıklanmış ve gerçek problemler için MS Excel çözümlü uygulamaları verilmiştir. Uygulamalara yayınevinin internet sitesinden kolayca ulaşılabilmektedir. Bazı ÇNKV yöntemleri için ücretsiz/ücretli yazılımlar mevcut olsa da okuyucuların teorik kısmını özümsedikten sonra MS Excel çözümlü uygulamaları incelemelerinde fayda bulunmaktadır. Hâlihazırda mevcut yazılımı olmayan yöntemlerle yapılacak uygulamalar için kitap ile birlikte sunulan MS Excel çözümlü uygulamalar, problem özelinde geliştirilebilir. Yazılımı olan yöntemler için ise bu süreci bitiren araştırmacılar/yöneticiler, yazılımların sonuçlarını kolaylıkla yorumlayabilir ve analiz edebilir.

“Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri: MS Excel® Çözümlü Uygulamalar kitabını, bu alanda şimdiye kadar yayımlanmış en kapsamlı kitaplardan biri olarak değerlendiriyorum. Kitapta, en çok bilinen ve kullanılan yöntemlerden son yıllarda geliştirilmiş birçok yeni yönteme kadar geniş bir yelpazede ele alınmış ve konunun uzmanları tarafından hazırlanmış 22 adet bölüm bulunmaktadır. Her bir bölümde güncel konular üzerine hazırlanmış çözümlü problemlerin bulunması kitaba ayrı bir değer katmaktadır. Türkçe bilim dilinde hazırlanmış böyle nitelikli bir çalışmanın yapılmış olması beni gerçekten memnun etmiştir.
Kitabın editörlüğünü yapan Prof. Dr. Mehmet Kabak ve Doç. Dr. Yetkin Çınar'ı farklı üniversitelerde çok kriterli karar verme konularında çalışan uzmanları bir araya getirmekteki başarılarından dolayı tebrik ediyorum. Her biri başarılı şekilde hazırlanmış bölümlerin yazarlarını, Türk bilim dünyasına yapmış oldukları katkıdan dolayı kutluyorum. Kitabın hazırlanma sürecinde emeği geçmiş tüm hakemlere teşekkür ediyorum.”
Prof. Dr. Cengiz Kahraman
İTÜ Endüstri Mühendisliği Bölümü
“Karar verme, insanın her an karşı karşıya kaldığı bir seçme ve nitelendirme işlemidir. Ele alınan kararın boyutuna göre sistematik bir analitik akışa ciddi seviyede ihtiyaç duyulmaktadır. Ayrıca karar probleminin ekosistem içerisindeki kriterler ile beraber dikkate alınması ve bu kriterler nezdinde değerlendirilmesi ,kararın doğruluğu ve geçerliliği açısından büyük önem arz etmektedir. Bu kitap kapsamında; karar sürecinin sistematik bir şekilde ele alınması, en uygun yöntemin belirlenmesi ve sistematik bir analitik akış ile değerlendirilmesi başarılı şekilde gerçek hayat uygulamaları ile ele alınmıştır. Özellikle analitik karar verme yaklaşımları detaylı ve anlaşılabilir bir şekilde izah edilmiştir. Kitabın karar sürecinde yer alacak her değerlendirici için önemli bir başvuru kaynağı olacağını, bu süreci irdelemek isteyen öğrenciler için de bir başyapıt olacağını düşünüyorum.”
Prof. Dr. İhsan Kaya
Yıldız Teknik Üniversitesi
Hakan Eygü Günümüzde pek çok alanda yaygın olarak kullanılan olasılık ve istatistik alanları, anlaşılması zor teoremler içermekte ve öğrenciler tarafından karmaşık bulunmaktadır. Dolayısıyla bu kitabın amacı; üniversitelerin başta fen, sosyal, sağlık olmak üzere tüm bölümlerinde eğitim gören öğrencilere, olasılık ve istatistik alanlarını kolay anlaşılabilecek bir anlatımla ve sade bir dil kullanarak daha kolay öğretebilmektir. Bunu sağlayabilmek için kitabın bölüm içlerinde ve bölüm sonlarında günlük hayattan birçok çözümlü örnek verilmiştir.
Kitap, üniversitelerin birçok bölümünde genelde iki dönemde okutulan Olasılık ve Matematiksel İstatistik derslerinin içeriklerine uygun olarak hazırlandığı için lisans seviyesinde ders kitabı, lisansüstü programlarda da yardımcı kaynak olarak kullanılabilir.
Adnan MAZMANOĞLU Deneyin tasarlanması için anahtar rol oynayan araştırma nasıl yapılır? Kitabın bu soruya en geniş şekilde yanıt verdiği kanısındayız. Kitapta ayrıca Deney Tasarımın üç temel kuralı olan Kopyalama, Rastgeleleştirme ve Bloklama'ya geniş yer verilmiştir. Deneyleri tasarlama prensipleri içinde problemin tanımlanması ve ifadesi, faktörlerin(etmenlerin), seviyelerin(düzeylerin) ve bölgelerin seçimi, cevap değişkenin seçimi, deneysel tasarımın seçimi, deneyin gerçekleştirilmesi, verinin istatistiksel analizin yapılması çok önemlidir. Kitabımızda bu konulara da yer verilmiştir.
Bunun yanında V. A. için Genelleştirilmiş Ters Matrisler(G- Ters) yoluyla analizin yapılması, normal denklemlerin nasıl kurulduğunu, klasik yaklaşımdan daha farklı şekilde çözümün yapılabildiği ilk kez bu kitapta geniş şekilde anlatılmıştır. Buna ek olarak kitapta ilk kez dan giderek G – Ters'i bulmak ve V. A. modellerin matrislerle nasıl çözüme kavuştuğu çok geniş şekilde anlatıldığı görülecektir.
Rankı tam olmayan modelleri, tam ranklı modellere çevirmek için “Dönüştürme ve Yeniden Parametrelendirme” adını verilen yöntemin matrisyel modellerdeki rolü, bazı deney planlarından tam rastgelelik, rastgele bloklar, latin kareler ve greko - latin kareler, tahmin edilebilir fonksiyonlar kitabımızın özel konuları arasında bulunmaktadır. Güncel olaylardan saptanan ve planlanan gerçek Deney Tasarım örnekleri kitabın ek kısmında yer almaktadır.
Richard BRONSON, Gabriel B. COSTA Sınav Soruları mı Zor? Dersleri mi Kaçırdın?
Yeterli Zamanın mı Yok?
Neyse ki sizin için Schaum Serisi var.
40 milyondan fazla öğrenci derslerde ve sınavlarda başarılı olmak için yardımcı olarak Schaum’a güvendi. Schaum, her konuda yüksek başarının ve daha hızlı öğrenmenin anahtarıdır. Her kitapta bütün konu bilgileri konuya göre kolay takip edilir bir şekilde verilir.
Ayrıca yüzlerce örnek, çözümlü problem ve uygulamalı alıştırma da edinirsiniz.
Bu Schaum kitabı size;
• 563 adet tamamı çözümlü problem,
• Tüm temel konuların tamamını gözden geçirme fırsatı,
• Birinci basamaktan, ikinci basamaktan ve n’inci basamaktan
diferensiyel denklem konularıyla ilgili kapsamlı bilgi verir.
R. Kent NAGLE, Edward B. SAFF, Arthur David SNIDER, Pearson Bu kitap, diferensiyel denklemlerin temel teorisi ve bu teorinin ihtiyaç duyduğu birçok alandaki boşluğun bir kısmını dolduracağını ümit ettiğimiz ve diğer bilim dallarında da yer alan, konularla diferensiyel denklemlerin ara kesitinde bulunan oldukça kapsamlı ve güncel bir içeriğe sahip olan, alanlarında uzmanlaşmış bilim insanlarının yorum ve çabalarıyla açık ve sade bir dille Türkçeye çevrilmiştir. Ayrıca bu kitap, içeriği bakımından sadece fen ve eğitim fakültelerinin Matematik bölümlerinde değil, Fizik, Kimya, Biyoloji, İstatistik ve Astronomi gibi diğer bölümlerdeki bilhassa da mühendislik ve mimarlık fakültelerinin ilgili bölümlerindeki öğretim üyeleri ve öğrencilerimiz için detaylı bir kaynak niteliğindedir.
Ahmet Türkmen Bu çalışmada, doğası gereği talep edildiği anda talep miktarına eşit bir arzla karşılanması gereken ve hem fazla hem de eksik üretim durumunda ek maliyetlere yol açan bir ürün olan elektriğin dinamik olarak fiyatlanması için hangi verilerin kullanılması gerektiği araştırılmaktadır. 07.01.2009-31.12.2013 tarihlerini içeren saatlik fiyat verilerinin yapay sinir ağları kullanılarak farklı veri kombinasyonlarıyla tahminlenmesiyle elektrikte tekel piyasadan serbest piyasaya giden yola bir nebze ışık tutmak amaçlanmıştır. Hedef veri olan gün içi piyasası fiyatlarının tahmini için illerin günlük sıcaklık verileri, merkez bankası yabancı para kuru, gün öncesi piyasası verileri kullanılmış ve seçili dönemde gün öncesi piyasasıyla gün içi piyasası arasındaki %25 olan ortalama mutlak yüzdelik hatanın %20.8'e kadar iyileştirilebildiği gösterilmiştir. Çalışma hem optimizasyon alanında Türkiye'de elektriğin fiyatlanmasını içermesi hem de pazarlama alanında daha az rağbet gören fiyatlama konusunda yapay sinir ağları kullanımının ve elektriğin dinamik fiyatlanması için gerekli olabilecek verileri içeren veri seti modellerinin gösterilmesi açısından ilgili alan yazınına katkı vermeye çalışmıştır.
Douglas C. MONTGOMERY - Elizabeth A. PECK - G. Geoffrey VINING, Wıley Regresyon analizinin temel ilkelerine genişletilmiş ve güncellenmiş bir giriş

Doğrusal Regresyon Analiz'nin Beşinci Baskısı, günümüz bilimsel araştırmalarında doğrusal regresyonun hem geleneksel hem de daha az yaygın kullanımını göstermeyi sürdürüyor. Yazarlar, mühendisliği, işletmeyi ve sağlık bilimlerini içeren çeşitli araştırma alanlarındaki regresyon model-kurma tekniklerini uygulamayı gerektiren temel ilkelerin anlaşılması için, kuram ve uygulamayı birlikte ele almışlardır.
Regresyon modellemesine genel giriş, tipik uygulamalar ve teknik araçların sunumu ile, kitapta, temel çıkarsama işlemleri, model yeterliliği denetimine giriş ve polinomiyal regresyon modelleri ile çeşitleri gibi ana konular içerilmektedir. Kitapta, daha sonra, dönüşümler ve ağırlıklı en küçük karelerin model yeterlilik problemlerini çözmek için nasıl kullanılabileceği ve ayrıca etkili gözlemlerin nasıl ele alınacağı tartışılmaktadır. Beşinci Baskı, aşağıda verilen, çok sayıda yeni eklenmiş konuları da içermektedir:
• Zaman serisi regresyon modellerindeki parametre kestiriminin yanısıra otokorelasyonu ortaya çıkarmak için Durbin-Watson testini ve diğer teknikleri veren, zaman serisi verilerinin regresyon analizi üzerine bir bölüm.
• Altörnekleme ve Karma modelin önemi üzerine bir tartışmaya ek olarak rasgele etkilerle regresyon modelleri.
• Tek tek regresyon katsayıları ve bu katsayıların altkümeleri üzerine testler.
• Hasta memnuniyeti verilerini anlamak için basit ve çoklu doğrusal regresyon modellerinin kullanımına örnekler.
Yazarlar, MinitabR, SASR ve S-PLUSR 'a ek olarak, bu yeni baskıda ele alınan teknikleri ve işlemleri göstermek için JMP'yi ve serbest yazılım olan R'ı da dahil etmişlerdir. Kitap boyunca, okuyucuların konuyu anlamasını test etmeyi sağlayacak çok sayıda alıştırma eklendive bununla ilişkili bir FTP sitesi sunulan veri kümeleri, kapsamlı problem çözümlerini, yazılım ipuçlarını ve kitabın eğitime dayalı olarak kullanılmasını kolaylaştıracak PowerpointR slatlarını içermektedir.
Doğrusal Regresyon Analizine Giriş'in Beşinci Baskısı, istatistik ve mühendislik alanlarında lisans ve lisans üstü regresyon dersleri için mükemmel bir kitaptır. Kitap, aynı zamanda, mühendislik, yaşam ve biyolojik bilimler ile sosyal bilimler alanlarındaki uzmanlar için de değerli ve sağlam bir kaynaktır.
H. Hatice ÖZKOÇ, M. Hanifi VAN Günümüzde ekonometri, konusu itibarıyla ekonomi biliminin vazgeçilmez araçlarından biri olmuştur. Ekonomi teorisinin giderek daha sayısal bir biçimde ele alınır olması ve aynı zamanda bilgisayar teknolojisindeki yaşanan hızlı ilerleme, ekonometrinin kullanım alanının genişlemesine neden olmaktadır.

Bu kitap, Ekonometri I derslerini temel alarak öğrencilerin çözümlü sorular üzerinden ders kapsamında anlatılan konuları daha iyi anlamasını ve söz konusu konuların E-Views uygulamalarını gerçekleştirebilmelerini sağlamayı amaçlamaktadır. Kitapta yer alan soruların çözümünde alternatif yaklaşımlar da dikkate alınmış olup yalın bir anlatım dili anlaşılırlık açısından tercih edilmiştir.
Aziz Kutlar Günümüzde sosyal bilimlerin en önemli ilgi alanlarından birini ampirik çalışmalar oluşturmaktadır. Bir yöntem bilim olarak ekonometri, başta ekonomi olmak üzere, bir dizi sosyal bilime yöntem açısından rehberlik edecek durumdadır.
Özellikle üniversitelerin ekonomi, ekonometri, işletme ve endüstri mühendisliği bölümleri ile psikoloji, sosyoloji ve benzeri bölümlerinde okuyan lisans ve lisans üstü öğrencilerinin anlayabileceği düzeyde hazırlanan bu kitabın, yöntemle ilgili sorunları önemli ölçüde telafi edeceği düşünülmektedir.
Kitapta; teorik bilgilerin yanında, bolca çözülmüş açıklamalı örnek ve yorumlara yer verilmiştir.
Jeffrey M. Wooldridge İki ciltten oluşan kitabın birinci cildinde ekonometri ile ilgili temel konulardan başlanarak ileri düzeyde bilgiler verilmektedir. Bu ciltte hem yatay kesit verileri hem de zaman serisi verileri kullanılarak regresyon analizlerinin yapılışları, değişen varyans, otokorelasyon gibi temel konular ele alınmaktadır. Bu konuların yanında ek bölümlerde temel istatistik konuları ve matris cebri ile ilgili açıklamalara yer verilmektedir. Kitapta ayrıca araştırmalarda yardımcı olabilecek bir sözlük bulunmaktadır.
Kitabın bu cildi, ekonometri bölümü öğrencileri yanında ekonometriye yeni başlayan araştırmacılar ile maliye, iktisat gibi bir veya iki dönem temel ekonometri derslerinin okutulduğu bölümlerdeki lisans öğrencilerini hedeflemektedir. Ekonometri literatüründe yer alan ve önemli temel kitaplardan biri olan bu kitap, ders kitabı olarak okutulabileceği gibi, sağladığı farklı bakış açısı ile yardımcı kitap olarak da kullanılabilir ve araştırmacılara önerilebilir.
Jeffrey M. Wooldridge İki ciltten oluşan kitabın ikinci cildi yedi bölümden oluşmaktadır. Bu ciltte eşanlı denklemler, araç değişkenler tahmini, havuzlanmış ve panel veri modelleri gibi özel konular ele alınmaktadır. Son bölümde ampirik bir çalışmanın yapılmasında izlenecek adımlar yer almaktadır. Bu konuların yanında ikinci cildin ek bölümlerinde temel istatistik konuları ve matris cebri ile ilgili açıklamalara yer verilmektedir. Kitapta ayrıca araştırmalarda yardımcı olabilecek bir sözlük bulunmaktadır. Kitabın bu cildi; ekonometri eğitimi alan lisans, yüksek lisans ve doktora öğrencilerinin yanında ekonometri ile ilgilenen akademisyen ve araştırmacıları hedef almaktadır.
Ekonometri literatüründe yer alan ve önemli temel kitaplardan biri olan Ekonometriye Giriş, ders kitabı olarak okutulabileceği gibi, sağladığı farklı bakış açısı ile yardımcı kitap olarak da kullanılabilir ve araştırmacılara önerilebilir.
William H. Aitken Emeklilik Fonlama ve Değerlendirmesine Problem Çözümü Yaklaşımı öncelikle standart maliyetler ve aktüeryal yükümlülüklerin belirlenmesine odaklanarak emeklilik planlarının matematiğine bir giriş sunmaktadır. Kitap çok sayıda çözümlü örnek, tartışma sorusu ve sayısal bölüm sonu alıştırmaları içermektedir.
Aladdin Şamilov Entropi, informasyon teorisi, entropi optimizasyon yöntemleri, tarafımızdan önerilmiş Genelleştirilmiş Entropi Optimizasyon Yöntemleri ve Varyasyon Hesap'a ait gereken bilgileri içeren bu kitap istatistik, ekonomi, matematik, fizik ve diğer bölümlerin lisans ve doktora öğrencileri için mümkün olduğu kadar kolay anlaşılabilir şekilde yazılmıştır. Kitaptan çeşitli bilim dallarında çalışan araştırmacılar yararlanarak, kendi başarılarını önemli bir şekilde artırabilirler.
Ejder Ayçın, Pembe Güçlü, Muhammed Maruf, Onur Özveri İstatistik; belli bir konuda veri toplama, veriyi sınıflandırma, analiz ederek anlamlandırma, açıklama ve değerlendirip yorumlayarak konu ile ilgili sonuç çıkarmayı, bilgi edinmeyi ve/veya karar vermeyi kolaylaştıran disiplinler arası bir bilimdir. Biyolojiden kimyaya, çevre bilimlerinden ekonomiye, sosyolojiden uzay bilimlerine, tıptan aktüeryaya kadar birçok alanda yürütülen çalışmalarda yararlanılan istatistiki yöntemler, akademik hayatın dışında iş dünyasında da sıklıkla uygulanmaktadır. Bu noktada istatistik okuryazarlığının öneminin arttığı görülmektedir.
İşletme İstatistiği kitabında; temel istatistiki kavramlar, konular ve analizler işletmecilik alanı ile ilişkilendirilerek örneklendirilmeye çalışılmıştır. Bölüm sonlarında Excel ve SPSS uygulamaları ile istatistik ile ilgili teorik bilgilerin gerçek kullanıcılar tarafından daha hızlı, etkin ve yaygın bir şekilde kullanılması hedeflenmiştir.
Kitap, üniversitelerin iktisadi ve idari bilimler fakültesi bünyesindeki bölümlerde ders kitabı olarak okutulabileceği gibi çalışma hayatı için bir başucu kitabı olarak da değerlendirilebilir.
“Bilgi, ne bildiğimizi ve de ne bilmediğimizi bilmektir. Bildiklerimiz ile neyi bilmediğimizi keşfederiz, böylece bilgi genişler. Daha fazla bilgi ile daha fazla bilmediğimizi bilmeye başlarız. Böylece bilgi durmadan genişler.

Bütün bilgi, son tahlilde, tarihtir.
Bütün bilimler, özetle matematiktir.
Bütün yargılar, özünde istatistiktir.”
—C. Radhakrishna Rao
Berk Ayvaz, Ali Osman Kuşakcı, Oğuz Borat Benzetim (simulation), sistemlerin tasarımı, modellenmesi, analizi ve optimizasyonu için güçlü bir araçtır ve 21. yüzyılın hedef teknolojilerinden birisidir. Bu kitap Benzetim derslerinin öğretildiği Endüstri, Makine mühendisliği gibi mühendislik programı öğrencileri ve bu alanda çalışan profesyoneller başta olmak üzere birçok farklı yararlanıcı grubuna hitap etmektedir. Bu nedenle her bölüm mümkün oldukça basit bir dille ve uygulama odaklı bir yaklaşımla yazılmış, 160'ın üzerinde çözümlü örnekle zenginleştirilmiştir.
Konu anlatımında mühendislik, havacılık, finans, imalat sistemleri, lojistik gibi farklı alanlarda kurgulanmış çözümlü örnekler kullanılmış; Excel VBA ve Matlab kodları verilen çözümlü örnekler, okuyucunun birebir uygulayabilmesi ve ufak değişikliklerle yeni modeller geliştirebilmesine imkân verecek şekilde hazırlanmıştır.
Kitapta, sistem modellemesine giriş yapmadan önce, belirlenimci (deterministic) ve rastgele (stochastic) süreçler için istatistik ve olasılık teorisi ile dağılım fonksiyonları özetlenmiştir. Kesikli olay benzetimi ele alınırken veri toplama, ölçümleme, verileri bir olasılık dağılım fonksiyonuna dayandırabilme ve dağılım fonksiyonu parametrelerini tespit etme,
Monte Carlo yöntemi konuları öne çıkarılmıştır. Benzetim için tasarlanan özel bir yazılım olan Arena programının kullanımı gösterilmiştir.
Hesaplamalı Benzetim (Computational Simulation) için gerekli olan Laplace-Laplace ters dönüşümleri, denetim (kontrol) sistemlerinin modellenmesi konularına giriş yapılmış; bu alanda kullanılan Matlab'ın Simulink eklentisinin kullanımı gösterilmiştir.
Bu kitap, alanında lisans ve yüksek lisans seviyesinde bir ders kitabı olarak faydalanılmasının yanında; telif eser konusundaki boşluğu doldurabilmesi ümidi ile benzetim alanında çalışan meslek erbabı, öğrenci ve akademisyenlerin istifade ve beğenisine sunulmuştur.
Meral Sucu, Funda Kul Bu kitap, üniversitelerin Ekonomi, İşletme Bankacılık, Finans ve Aktüerya bölümlerinde verilen Finans Matematiği dersleri için ders kitabı olarak hazırlanmıştır. Sermaye Piyasası Kurumu (SPK) Lisanslama sınavları ile Aktüerlik sınavlarına girecek adayların kullanabilecekleri bir kaynak kitap olacaktır.
Kitapta yer alan konular basit bir dille yazılmış, çok sayıda örnek ile konuların anlaşılabilirliği sağlanmaya çalışılmıştır. Her bölümün sonunda verilen farklı alıştırmalar ile bilginin pekiştirilmesi sağlanmıştır.
Kitap altı bölümden oluşmaktadır. Birinci Bölüm’de, paranın zaman değeri, faiz problemleri ele alınarak, ayrıntılı olarak uygulamada ve akademik çalışmalarda karşılaşılan faiz ve iskonto türleri verilmiştir. Kitabın İkinci Bölümü’nde kesin annüiteler konusu incelenmiştir. Üçüncü Bölüm’de, faiz dönüşüm döneminden farklı sıklıkta yapılabilen, değişken ödemeli annüiteler ele alınmıştır. Kitabın dördüncü Bölümü’nde, borç ödeme yöntemleri olan Amortisman ve Borç Ödeme Fonu yöntemleri ayrıntılı olarak incelenmiş ve aralarındaki ilişki ve farklılıklar üzerinde durulmuştur. Beşinci Bölüm’de, finansal piyasalarda yaygın olarak kullanılan yatırım araçları tanıtılmış ve bu ürünlerin değerlemesi incelenmiştir. Altıncı Bölüm’de, türev piyasaları ve türev ürünleri ayrıntılı olarak ele alınmış ve türev ürünlerin fiyatlandırılması için kullanılan modeller açıklanmıştır.
Kitap, finans alanına ilgi duyan kişilere ve öğrencilere ders kitabı olarak faydalı olacaktır.
Mond A. BARNETT - Michael R. ZIEGLER - Karl E. BYLEEN, PEARSON Bu kitap; üniversitelerimizin, iktisat, işletme, psikoloji, sosyoloji, antropoloji, biyoloji, eczacılık, tıp, veterinerlik, ziraat, orman, denizcilik, havacılık vb. bölümlerinin birinci sınıflarında verilen matematik derslerinde okutulabilecek en uygun kitaplardan biridir. İçindeki örnekler ve problemler gerçek yaşam problemlerinden seçilmiştir. Sözünü ettiğimiz fakültelerde bu kitabı izleyen bir öğrenci, "Ben bu matematik dersini niye okuyorum?" sorusunu artık sormayacaktır. Öğretim üyesi ve öğrenciler; kitapta hangi dalla ilgili olduğu belirtilerek verilen uygulama problemlerinin içinde, kendi branşına ait gerçek yaşam problemlerini bulabileceklerdir. Kitap iki kısım ve dokuz bölümden oluşmakta; öğrencileri, matematik konularını grafiksel, sayısal ve özellikle de cebirsel olarak araştırmaya teşvik etmektedir. Her bölümün sonunda konunun daha iyi anlaşılmasını sağlayan tekrarlar ve tekrar alıştırmaları bulunmaktadır.
İsmail Tufan Belki farkında olmasak da istatistik ile iç içe yaşıyoruz. Hava durumundan trafiğe, para kurlarından borsa endekslerine kadar her gün çeşitli istatistiklerle karşılaşıyoruz. Ama bu istatistiklerin nerden geldiğini, nasıl hesaplandığını, ardındaki mantığını bilenler azdır. Özellikle gerontoloji ve sosyal bilimlerin ve fen bilimlerinin her alanında ve öğrenimi gören gençlerde rastladığım bu sıkıntıyı gidermeye çalıştım. İstatistiğin mantığını kavrama sorunlarını basit ve anlaşılır dille aşmaya ve istatistiğin temel kavramlarını anlatmaya çalıştım. Bol örnek, diyagram ve şekillerle pratik odaklı bir çalışma, meraklısına ve araştırma alanına çıkacak her araştırmacı için yararlı bir başucu kaynaktır.
Şanslı Şenol - Hakan Savaş Sazak - Ali Mert - Aslı Kılıç Günümüzde geleceğe dönük bilimin, istatistik altyapısına ve bilgi sistemine verdiği önemle birlikte Türkiye'deki üniversitelerde “istatistikçi” yetiştiren istatistik bölümlerinin sayısı da artmaktadır. İstatistik bölümlerinin bir kısmı yabancı dille ancak büyük bir çoğunluğu ise Türkçe istatistik lisans eğitimi yapmaktadır. Öte yandan “istatistikçi“ ünvanı ile mezun olan ancak birbirini anlayamayan istatistikçilerin onlardan beklenen verimliliği göstermelerinin çok zor olacağı açıktır. İstatistik kitaplarının çoğunluğunun İngilizce yazılmış olması göz önüne alındığında öğrenci ya da mezun tüm istatistikçiler için ortak bir İstatistik dili oluşturmanın gerekli olduğuna inandık. Bu elkitabını yazarken amacımız kısaca; İstatistik bölümlerinde okuyan ya da mezun olan tüm istatistikçiler için ortak bir İstatistik dili oluşturmak, İngilizce istatistik terimleri ile Türkçe istatistik terimleri arasındaki uyumu sağlamak için istatistikçilerin yararlanılabilecekleri ortak bir el kitabı yazmak
olarak özetlenebilir.
Ali Temurtaş, Bulut Yıldıztekin, Caner Dursun, Cem Oktay Güzeller, Elif Özlem Ardıç, Gökhan Aksu, Haydar Karaman, İbrahim Uysal, İlhan Koyuncu, Levent Ertuna, Mehmet Taha Eser, Rasim Önder, Seçil Uğurlu Araştırmacılar çok sayıda bağımlı ve bağımsız değişkenden oluşan veri setlerini belirlenen problem durumlarına göre analiz edebilmek için çok değişkenli istatistiksel yöntemlerden yararlanmaktadırlar.
Bu kitap, verilerin çok değişkenli istatistiksel analizlere hazırlanması bölümü ile başlamakta, sonrasında sırası ile; Korelasyon ve Çok Değişkenli Regresyon Analizi, Kanonik Korelasyon Analizi, Diskriminant Analizi, Lojistik Regresyon Analizi, Probit Regresyon Analizi, Kümeleme Analizi, Hiyerarşik Doğrusal Modelleme, Chaıd Analizi (otomatik ki-kare etkileşim belirleme analizi), Uyum ve Uygunluk Analizleri, Veri Zarflama Analizi ve Yapay Sinir Ağları bölümlerinden oluşmaktadır.
Kitabın her bölümünde ilk önce bölüm kapsamındaki istatiksel yöntem ile ilgili temel düzeyde kavramsal bilgiler ve analizin hangi durumlarda kullanılabileceği ile ilgili genel bilgiler verildikten sonra örnek bir problem durumu üzerinde analizin nasıl yapılacağı kullanılan istatistiksel yazılımın ekran çıktılarına dayalı olarak adım adım gösterilmiş, analiz sonucunda elde edilen çıktı dosyaları tek tek açıklanmış ve raporlanmıştır.
Kaan Zülfikar Deniz İstatistik, öğrenmesi oldukça kolay bir alan olmasına rağmen öğrenenin kendi koyduğu duyuşsal bariyerler öğrenmeyi engelleyebilir. İstatistiği öğrenmede sorun yaşayanlara bakıldığında bu bireylerin çoğunun geçmişte sayısal ya da istatistik derslerinde yaşadığı olumsuz deneyimlerinin olduğu görülmektedir.
İstatistikolay isimli bu eser, öğreneni istatistiksel formüllere boğmadan, gerek sosyal bilimlerde gerekse diğer bilim alanlarında çalışan araştırmacı, akademisyen ve öğrenciler için pratik bir öğrenme kaynağı sunmaktadır. İstatistiğe giriş ve temel analizlerin uygulanması konusunda ihtiyaç duyulan tüm bilgilere yönelik öz bir kaynak oluşturulmuştur.
Kitabın birinci bölümünde, basit anlatılmış ve gerçek yaşam örnekleriyle güçlendirilmiş bir yapı vardır. Birinci bölümdeki istatistik bilgileri ikinci bölümdeki konuların temelini oluşturmaktadır. İkinci bölümde, SPSS programının tanıtımı, tüm istatistik analizler için konu anlatımı, ilgili konunun SPSS uygulamasının görsel işlem adımları, SPSS sonuçlarının tanıtılması, sosyal bilimlerde sıkça kullanılan APA formatına uygun tablolaştırma ve yorumlama ksımları yer almaktadır. Bunlara ek olarak her konunun sonunda yer alan ilgili istatistik konusunda en sık yapılan hatalar ve bunların çözüm önerilerinden oluşan, araştırmacının karşılaşabileceği özel durumlar ve çözüm önerileri, çoğu araştırmacının cevap bulamadığı sorulara cevap niteliğindedir. Kitap bütün olarak ve sistematik bir şekilde kalıcı öğrenmeyi sağlamayı hedeflemektedir.
Adnan Mazmanoğlu Bilim insanları, mühendisler ve doktorlarla iş birliğinde kurulan diyaloglarla ilginç matematiksel kavramlarının temelinde çoğunlukla uzmanlık alanları olasılık ve istatistik olduğu görülür. Çünkü amaç, gerçek hayattaki problemlere yaklaşımındaki merak duygusunu yansıtmak. Çağımızda sayısal (nicel) bilgi toplanabilen her araştırma alanında istatistik yöntemler kullanıldığı gibi istatistik bilimler üstü bir disiplin olma aşamasına ulaştığını söyleyebiliriz. Toplumsal olayların hızlı gelişimi, davranış psikolojisi, otomatik üretim süreçleri, bilgisayarlar gibi büyük teknik sistemlerin yönetimi, jeolojik süreçler, gazlardaki karmaşık olgular, fizikte kuantum mekaniği, sinir sisteminin işlevleri, beynin yansıtıcı ve yönlendirici çalışmaları, istatistik yöntemlere başvurulmadan incelenemezler. Biyoloji, antropoloji, sosyoloji, psikoloji, iktisat, işletme, tıp, kuantum fiziği, biyofizik, vb., özetle tüm bilim dalları, yönetim kuruluşları, teknoloji istatistikten yararlanır. Nasıl ki gerçek yaşamdaki problemleri denklemlere dökerek çözüm bulabiliyorsak, verilerden, gerçek yaşam problemlerine çözüm bulmak da istatistiğin en temel amacıdır. Bu nasıl olur? Kitabımızda bu yüzden veriler geniş bir şekilde anlatılmıştır. Buradan hareketle veri toplama, verileri düzenleme ve sunma, verileri özetleme, çözümleme teknikleri tıpkı matematikteki denklemlere bulunan çözümler gibi basitten başlayarak formüllerle çok yalın bir şekilde ezbere dayanmadan evreler halinde verilmiştir. İstatistik tahminlerinin doğruya yakın olma durumunda hayat kurtarır. Deprem, tıp bilim alanları insana en yakın bilim dalları olduğundan zaman içinde oluşturulacak verilerden insanları en az hasarla hayatlarını doğal afetten de koruyacağını söyleyebiliriz. Kitabımızda yukarıdaki açıklamaların 1., 2., 3., 4., 5. ve 6. bölümlerde istatistiksel formüllerle uygulamaları anlatılmıştır. Kitabımızda tahmin konusu çok geniş tutulmuştur. Hipotezler (H0, H1) çok kapsamlı, herkesin kolayca anlayacağı şekilde değişik konulardan örneklerle verilmiştir (7. Bölüm). Herkes tarafından kullanılan Regresyon ve Korelasyon konularının SPSS kullanımlarıyla teoriye yer vererek 8. ve 9. bölümde geniş bir şekilde anlatılmıştır. Bunlara ek olarak 10. Bölümde de bilim ve teknikteki ilerleme, istatistiğe duyulan gereksinim, yöntemlerin gelişmesi, bilgisayarlar ve bilgisayarlı yazılımların birbirini karşılıklı etkileyerek istatistik araştırmaların bu denli yayılmasına, erişilmez gibi görünen çok değişkenli, çok sayıda verilerin (büyük veri~big data) bile işlenip çözümlenmesine yol açtığı yazılımların en popüler olan yazılımı SPSS ile uygulamalara yer verilmiştir. Büyük veri~big data için de Google tarafından geliştirilen MapReduce ve Hadoop programlama dillerini de hatırlatmak isteriz.
Serhat ŞEKER, Tahir Çetin AKINCI Bu kitap; Mühendislik Fakülteleri, İktisadi ve İdari Bilimler Fakülteleri ve Fen Fakültelerinde okutulan Olasılık ve İstatistik dersleri için temel kaynak niteliğindedir. Kitap, lisans düzeyinde temel istatistik konularını ele aldığı gibi, içeriğindeki Zaman Serileri Analizi, Rastgele Sayı Uygulamaları ve Rastlantısal Similasyon konuları ile lisansüstü araştırmacıların da faydalanabileceği bir kaynaktır. Kitapta; temel istatistik konuları çok sayıda örneklerle anlatılmış, ayrıca bilgisayar uygulamaları için özellikle MATLAB kullanıcıları için program parçacıklarının da yer aldığı birçok örneğe yer verilmiştir.
İstatistik ve Rastgele Sayılar ile ilgili yabancı dilde çok sayıda kitap bulunmasına karşılık Türkçe kitap sayısı oldukça azdır. Lisans ve lisansüstü öğrencilerinin temel ders kitabı olarak yararlanacakları kitabın, bilgisayar tabanlı istatistiksel analizler yapan araş-tırmacılar için de önemli bir kaynak olacağı düşüncesindeyiz.
M. Akif Bakır - Celal Aydın Bu kitap, özellikle üniversitelerde haftada iki ya da dört saat okutulan istatistik derslerine temel kitap olarak hazırlanmıştır. Kitapta yer alan konular ve konuların sıralanmasında, YÖK tarafından önerilen içeriğe uygun olmasına da dikkat edilmiştir.
Öğrencilerin, istatistik konularını öğrenmelerinde ve öğrendiklerini gerçek yaşam problemleriyle eşleştirmelerinde zorluk yaşadıkları bilinen bir durumdur. Bu amaçla, kitap yazılırken, bu zorlukların aşılması da hedeflenmiştir. İşlemlerin sadece matematik düzeyde kalmayıp, anlamlandırılması sağlanmıştır. Aynı zamanda öğrenilen bilgilerin kullanılabilirliğine katkıda bulunmak için, problemlerin gerçekçi olmasına ve gerçek verilere dayanmasına çalışılmıştır.
Kitap aşağıda sıralanan on bir bölümden oluşmaktadır.
Yönetim ve İstatistik
Temel Kavramlar
Veri Türleri ve Veri Toplama Yöntemleri
Verilerin Düzenlenmesi ve Sunulması
Merkezi Eğilim Ölçüleri
Dağılım Ölçüleri
Olasılık Kuramı ve Tesadüfi Değişkenler
Tahmin Teorisi
Korelasyon Analizi
Regresyon ve Trend
İndeksler
Bülent Yılmaz Bu ders kitabı Eğitim Fakülteleri, Fen Edebiyat Fakülteleri ve Meslek Yüksek Okullarında (Sağlık Meslek Yüksek Okulları) İstatistik, Genel İstatistik ve İstatistiğe Giriş adı altında okutulan derslerin içeriği temel alınarak hazırlanmıştır.
Birinci bölümde istatistik ve grafik kavramları, seriler ve frekans eğrileri üzerinde durulmuştur. Sonraki bölümlerde olasılık ve olasılık fonksiyonu, beklenen değer ve momentler, dağılımlar kuramı, korelasyon ve regresyon geniş örnek uygulamaları ile incelenmiştir.
Larry J. STEPHENS, Murray R. SPIEGEL İstatistik kitabı; Temel İstatistik, Temel İstatistiksel Yöntemler, İstatistiğe Giriş, Olasılık ve İstatiğe Giriş, Matematiksel İstatistik ve Keşifsel Veri Analizine Giriş derslerinde kaynak kitap ve yardımcı kitap olarak kullanılabilecek yeterliliktedir. Adım adım çözülmüş 508 problem, 649 ek pratik problem ve yüzlerce problemin bilgisayarla çözümünü içeren bu kitap, kendi kendine çalışmak isteyenler için mükemmel bir kaynaktır. Kitap, üniversitelerin başta istatistik bölümü öğrencileri olmak üzere, ekonomi, ekonometri, endüstri mühendisliği ve matematik bölümleri ile istatistik dersini alan diğer bütün fakülte ve bölüm öğrencilerine yönelik, öğrenimi kolaylaştırıcı ve anlamayı pekiştirici bir içeriğe sahiptir.
Sadık Çökelez İstatistik biliminin temel unsurlarından olan binom ve normal olasılık dağılımı gibi konulara içgüdüsel bir yaklaşım getirip kolay anlaşılmasını sağlayacak yöntemleri kullanarak ve çok kapsamlı Excel bilgisayar uygulamalarına ve ekran kopyaları içeren görsel yaklaşıma yer vererek hazırlanan bu kitap her ne kadar istatistik konusuna giriş mahiyetinde olsa da temel hususlara ilaveten, öğrencilerin nedenini ve faydasını sorguladığı, başka kaynaklarda pek açıklanmayan bazı önemli formüllerin içgüdüsel temel mantığını ve kitabın normal dağılım bölümünde proje yönetimi, envanter yönetimi, kalite yönetimi gibi gerçek hayat problemleri ile bağlantılarını da vurgulamakta olup eğitim sektöründe bazı alanlarda kısmi bir rehber olabilir.
Mehmet A. Civelek - M. Banu Durukan İstatistik ile ilgili tüm konuları tek kitapta toplayıp, istatistiği etkin bir biçimde öğretme iddiasında bulunulamaz. Gerçekte istatistik öğrenimi bir defada tamamlanacak bir süreç değildir. Bu açıdan bakıldığında, bu kitap istatistik eğitiminin başlangıç aşamasında yararlanılacak bir kaynaktır. İstatistiksel bilgilerin bilinçli olarak kullanılmasına ve bilimsel araştırma nitelemesi ile sunulan sonuçların bu nitelemeyi hak edip etmediği hususunda doğru karar verme yeteneğinin kazanılmasına katkıda bulunmayı amaçlamaktadır.
İstatistik öğreniminde yetersiz matematik bilgisi sorun yaratabilir. Bu sorundan kaçınmak için kitapta yer alan konular lisans eğitiminin ilk basamaklarında edinilen matematik bilgisi temelinde açıklanmıştır. Öte yandan, bilgisayar paket program uygulamaları kitapta kapsam dışı tutulmuştur. Bunun nedeni, söz konusu programların istatistik alanındaki önemini yadsımak olmayıp, bu programların seçimi ve kullanımı konusunda okuyucunun serbesti derecesini etkilememe istemidir. Bu el kitabı 14 bölümden oluşmaktadır. İçeriğinde 138 alıştırma, 46 not ve 8 bölüm sonu eki bulunmaktadır.
Birdal Şenoğlu, Şükrü Acıtaş Deneylerin tasarımı ve analizi; mühendislik, tıp, doğa bilimleri, sosyal bilimler, zirai bilimler vb. alanlarında çalışan araştırmacılar için son derece önemlidir. Bu nedenle, deney tasarımında kullanılan metotların ve bu metotların dayandıkları temel ilkelerin çok iyi anlaşılması gerekir. “İstatistiksel Deney Tasarımı” konusunda yabancı dillerde yayımlanmış birçok kaynak kitap ve makale bulunmasına karşın ülkemizde Türkçe olarak yayımlanmış kaynak kitap sayısı bir elin parmaklarını geçmeyecek kadar azdır. Bu kitabı yazarken temel amacımız, bu konuda çalışan öğrenci ve araştırmacılara, Varyans Analizi (ANOVA), Kovaryans Analizi (ANCOVA) ve ANOVA & ANCOVA: Lineer Modeller Yaklaşımı konularını bir bütün olarak sunan, Türkçe olarak yazılmış, anlaşılması ve takip edilmesi kolay, örneklerle zenginleştirilmiş bir kaynak sunmaktır.
Kitabın bölümleri ve içeriği, lisans veya yüksek lisans düzeyinde "Deney Tasarımı" dersi alan öğrenciler ile bu konuda çalışma yapan araştırmacılara yönelik olarak tasarlanmıştır.
Şanslı Şenol İçinde bulunduğumuz yüzyılda küresel dengeler göz önüne alındığında bilgi, günümüzün en değerli olgusu olmuştur. Bu değişen düzene kısa sürede ayak uydurabilen ve bilgiyi elinde tutabilen işletmeler en iyi yerlere gelebilmektedirler. Bu nedenle işletmeler sürekli değişkenlik gösteren rekabet ortamında geleceği görebilmek, buna göre plan yapabilmek ve yaratıcılığı en üst seviyede tutabilmek için kalite - verimlilik ikilisine dayalı bir yaklaşıma başvurmak zorundadırlar. Çünkü kaliteyi geliştirmek için eğitimle sağlanan bilimsel yaklaşım ve üst yönetimin liderliğinde istatistiksel yöntemleri kullanan ekip çalışması gerekir.
İstatistik bilimi, buluşları ile (yeni araştırmalar ve yeni yöntemlerle) teknolojik gelişmelere çok önemli katkılarda bulunur. Verilerden bilginin kullanımı ile sürekli gelişir. Ve diğer bilimlerde ilerletme şeklindeki bakış açısı ile tüm bilim alanlarına uygulanabilen disiplinler arası bir bilim dalıdır. Bu nedenle istatistik lisans eğitimi, eğitim ve endüstride ürün/hizmetlerin kalitesinin iyileştirilmesinin bir yolu olan istatistiksel düşünme üzerine odaklanmıştır.
İstatistik lisans eğitimi sırasında okutulan bu kitapta, işletmelerde üretim aşamasında kullanılan temel istatistiksel yöntemler kapsamlı bir biçimde incelenmiştir. Kitabın 1. bölümünde kalite ve kalite kontrolü ile ilgili genel bilgiler verilmiştir. 2 - 5. bölümlerde ise istatistiksel kalite kontrol içinde yer alan üretim süreci ile ilgili giriş, süreç ve çıkış kontrolleri ile ilgili istatistiksel yöntemler detaylı bir biçimde incelenmiştir. Kitabın 6. bölümünde ise ürün ve süreç tasarımında kullanılan güncel istatistiksel yöntemler, kitabın son bölümünde ise çağdaş işletme yönetiminde ve pazarlama araştırmalarında kullanılan diğer istatistiksel yöntemler özet olarak ele alınmıştır.
Bu kitabı yazmamdaki amaç ise halen öğrenci olan ancak gelecekte işletmelerde olduğu kadar diğer bilim alanlarında (yaşam, tıp, teknik ve eğitim) istatistikçi olarak çalışacak olan öğrencilerimin istatistik bilimini kullanarak önemli farklılıklar yaratabilmesine katkıda bulunabilmektir. Böylece istatistikçilerin, ülke olarak sayılardan korkmayan, yaşamın olasılıklara bağlı olduğunu bilen ve geleceğini bilgiye dayandıran gelişmiş toplumların yanında yer alabilmesine katkıda bulunmalarını sağlamış olacağımı ümit ediyorum.
Burak Birgören Çok kullandığınız bir ürünü hayal edin ve sonra sizin açınızdan o ürünün kalitesini belirleyen en önemli özelliğini düşünün. Örneğin bu bir cep telefonu için pilin ömrü olabilir. Peki size aynı marka ve model ürüne konan orijinal pillerin hiçbirinin birbirinin tıpatıp aynısı olmadığı söylense, hatta şansızsanız ömrü kısa bir pile denk geleceğiniz ve dolayısıyla 6-7 ay gibi bir süre kullanımdan sonra pilin ömrünün biteceği söylense ne dersiniz?
Üretici firmaların şansız müşterilere yapacakları ilk açıklama, genellikle bu durumun yanlış ya da yoğun kullanımdan kaynaklandığı yönündedir. Ancak size bir sır verelim. Tamamen aynı koşullarda kullanılan pillerin ömürleri arasında da ciddi farklılıklar ortaya çıkabilir. Bu tür farklılıklar beyaz eşya, elektronik eşya, otomobil gibi çok çeşitli ürünlerde ve bu ürünlerin çok çeşitli özelliklerinde karşımıza çıkar. Aynı model iki otomobilin motor ses yalıtımının aynı düzeyde olmaması, aynı model iki bulaşık makinesinden birinin düğmesinin kolay, diğerinin zor çevrilmesi gibi. Ayrıca bir tedarikçiden hammadde ya da yarı mamul alan bir firma için de aynı sıkıntılar geçerlidir. Bu farklılıklar ürünlerin tam tasarlandıkları gibi üretilememesinden kaynaklanır. Bu da ciddi müşteri memnuniyetsizliğine ve müşteri kaybına yol açar. Bu nedenle tüm sektörlerde, tasarıma daha uygun üretim yapmak için sistemli çalışmalar yapılmaktadır.
Bu amaçla yapılan tüm çalışmalar istatistiksel kalite kontrolü alanına girer. Bu çalışmaların ana konuları ürün özelliklerinin, teknik tabiriyle kalite karakteristiklerinin ölçümü, ölçümlerin istatistiksel olarak modellenmesi, analiz edilmesi ve bunların sonucunda tasarıma uygunsuzluğun nedenlerinin keşfedilmesi ve giderilmesidir. Bu çalışmaların günümüzde bazen toplam kalite yönetimi, bazen ISO 9000, bazen de altı sigma uygulamaları şeklinde gerçekleştirildiğini görürüz. Kitapta bu farklı kalite yönetim yaklaşımları ele alındıktan sonra istatistiksel kalite kontrolü için kullanılan yöntemler çeşitli sanayi uygulamalarıyla açıklanmaktadır.
Bruce L. Bowerman - Richard T. O’Connell - Emily S. Murphree - James B. Orris, McGraw Hill İşletme İstatistiğinin Temelleri isimli istatistik kitabı, işletmecilikte kullanılan temel istatistik yöntemlerinin çok önemli bir kısmını kapsamaktadır. Toplam 15 bölümden oluşan bu kitapta istatistik yöntemleri ayrıntılı olarak anlatılmakta ve MINITAB, MegaStat ve Excel programları ile uygulamalı örneklere yer verilmektedir. Ayrıca kitapta işletmecilikte çok yaygın olarak kullanılması gereken istatistik tahmin ve karar verme teknikleri ele alınmakta, sonra bunun işletme problemlerine uygulanışı adı geçen bu üç program yardımıyla gerçekleştirilmektedir. Çözümlü örneklere de yer verilen kitapta öğrencilerin bu konularda bilgi sahibi olması kolaylaştırılmaktadır.
Kitapta ele alınan yöntemler sadece işletmecilik alanında değil, ekonomi gibi diğer sosyal bilimlerde, fen bilimlerinde ve teknik bilimlerde de kullanılan yöntemler olduğu için bu bölümlerde eğitim alan öğrencilere ve ayrıca araştırmacılara da yardımcı olacak bir nitelik taşımaktadır.
Adil Oğuzhan, Aylin Alın, Deniz İnan, Dilek Altaş, Emel Kuruoğlu Kandemir, Ersin Kıral, Gülin Tabakan, Gülsen Kıral, Handan Yolsal, Latif Öztürk, Nazif Çalış, Özlem Akay, Özlem Türkşen, Özlem Yorulmaz, Seda Şengül İstatistik, yazılım paket programlarının teorik gelişmeleri de izleyerek gelişmiş olması nedeniyle bütün bilim alanlarında ve pek çok iş alanında yaygın olarak kullanılmaktadır. Belirsizliğin hâkim olduğu bir ortamda doğru karar verme aracı olarak başvurulan istatistiğin hem teorik hem de uygulamalı olarak öğrenilmesini ve kavranılmasını sağlamak son derece önemlidir. Bizce bu kitabın en önemli özelliği de Covid-19 salgınıyla yaygınlaşan uzaktan eğitim sistemini ve kendi kendine öğrenme çabasını hem teorik hem de uygulamalarla destekleyecek nitelikte hazırlanmış olmasıdır. Bu nedenle kitapta; önce her bölüm ile ilgili teorik açıklama kapsamlı olarak yapılmış, çözümlü örneklerle detaylandırılarak yorumlanmış, hemen ardından da konularla ilgili örneklerin Excel, SPSS, Matlab veya R yazılım paketleri kullanılarak uygulaması yapılmıştır. Böylece geleneksel örgün öğretimdeki gibi öğretmene ve sınıf ortamına olan ihtiyacın en aza indirilmesi amaçlanmıştır. Bu kitapla, istatistiğin kendi kendine öğrenilmesi, uygulanması ve yorumlanmasında yaşanılan eksikliğin giderilmesi beklenilmektedir.
Edward T. Dowling Sınav Soruları Zor mu Geliyor? Dersleri mi Kaçırdınız?
Zamanınız mı Yok?
Neyse ki sizin için Schaum Serisi var.
40 milyondan fazla öğrenci derslerde ve sınavlarda başarılı olmak için yardımcı olarak Schaum’a güvendi. Schaum, her konuda yüksek başarının ve daha hızlı öğrenmenin anahtarıdır. Her kitapta bütün konu bilgileri konuya göre kolay takip edilir bir şekilde verilir. Ayrıca yüzlerce örnek, çözümlü problem ve uygulamalı alıştırma da edinirsiniz.

Bu Schaum kitabı size
• 563 adet tamamı çözümlü problem,
• Tüm temel konuların tamamını gözden geçirme fırsatı
• Birinci basamaktan, ikinci basamaktan ve n inci basamaktan diferansiyel denklem konularıyla ilgili kapsamlı bilgi verir.

Ders notlarınızla tamamen uyumludur, bilmeniz gereken tüm önemli gerçekleri vurgular.
Çalışma sürenizi kısaltmak ve sınavlarda yüksek puan almak için Schaum Serisi kullanın!
Schaum Serisi – Problem Çözümlü