Ekonometri \ 2-2
Osman Okka Kendi alanında teknik bilgi ve uzmanlığa sahip; insan, makine teçhizat, malzeme, ekipman ve prosesleri kullanmak suretiyle işletmede mal ve hizmet üreten teknik eleman olarak mühendisin amacı; malzeme, kaynak, zaman, teknoloji gibi girdileri kullanmak suretiyle maksimum üretimi elde etmektir.
Sınırlı ve belli bir maliyete sahip kaynakları optimal kullanılamadığı ve mümkün olan en yüksek değerler üretilemediği sürece bir firma, pazarda rakipleri karşısında başarısız olur ve belki de pazardan çekilmek zorunda kalır. Kaynakların optimal kullanılması için firmanın önemli bir teknolojiye sahip olması, teknolojik gelişmesini devamlı süreç hâline getirmesi ve teknoloji konusunda rakiplerinin önünde olması gerekir. Firmada kaynakların kullanılmasıyla ilgili her kararın ekonomik bir yönü vardır. Kaynakların prodüktif yani verimli kullanılması, maksimum getiri sağlaması gerekir. Bu sebeple mühendis, yönetimin yanında ve kendi alanında kaynakların verimli kullanılması için bütün tedbirleri almak ve gerekli yöntemleri uygulamak zorundadır. Alınan ekonomik kararlar kısa ve uzun dönemli olabilir, yapılan harcamalar da kısa ve uzun dönemli olacaktır. Eğer ekonomik kararlar kısa dönemliyse yani bir yılı kapsıyorsa bunlar gelir harcaması, bir yılın ötesini kapsıyorsa yatırım harcamasıdır.
Mühendis; gelir harcamalarını ve yatırım harcamalarını nasıl yapacak, bu harcamalarda nasıl tasarruf sağlayacaktır? İşte bu konular mühendislik ekonomisinin konularıdır. Kaynakların etkin kullanımı, projelerin hazırlanması, yatırımların yapılması, projenin yürütülmesi ve işletmeye açılması ve benzeri süreçler firmanın hayatı boyunca devam eder ve projenin her safhasında mühendis yerini alır. Bu bakımdan bir mühendisin “Mühendislik Ekonomisi” bilgileriyle donatılması ve rasyonel hareket etmesinin sağlanması çok önemlidir. Bu eser size bu bilgileri vermeyi amaçlamaktadır.
Hüseyin Özer Bu çalışma hem teori hem de uygulama konusunda ilgili alanda önemli bir boşluğu dolduracak niteliktedir. Özellikle gölge bağımlı değişkenli modeller konusunda Türkçe literatüre büyük bir katkı sağlamaktadır. Nitel değişkenli ekonometrik modellerin tanıtıldığı bu çalışmada temel amaç, üniversite öğrencilerinin cep telefonu sahipliğini belirleyen sosyo-ekonomik ve demografik faktörlerin neler olduğunu ve bu faktörlerin cep telefonu sahiplik olasılığını nasıl ve hangi yönde etkilediğini belirlemektir. Kitabın, hem konuyla ilgili öğrencilere hem de araştırmacılara yararlı olacağına inanıyoruz.
Vedat Sağlam, Murat Sağır, Erdinç Yücesoy Bu kitap; üniversitelerin başta İstatistik, Matematik ve Matematik Eğitimi bölümleri olmak üzere Bilgisayar Mühendisliği, Elektrik-Elektronik Mühendisliği, Endüstri Mühendisliği, Harita Mühendisliği, Makine Mühendisliği, Uzay Bilimleri ve Havacılık Mühendisliği, Uçak Mühendisliği ve Ekonometri Bölümü vb. gibi birçok bölümde okutulan Olasılık, Olasılık I-II, Olasılığa Giriş I-II, Olasılık Kuramı ve Matematiksel İstatistiğe Giriş gibi lisans derslerinin içeriğine uygun olarak hazırlandı. Ayrıca lisansüstü düzeyinde de ders kitabı ve kaynak kitap olarak kullanılabilir içerik ve bilgi muhtevasına sahiptir.
Kitabın birinci bölümünde, temel sayma kuralları ile permütasyon, kombinasyon gibi çekim ve dağıtım modelleri verildi. İkinci bölümde, temel küme kavramı ve küme işlemleri anlatıldı. Üçüncü bölümde, ilk olarak deneme konusu ele alındı ve denemenin sonuçları ve olayların küme konusu ile bağlantısı vurgulandı. Daha sonra olasılık kavramı her yönü ile ela alındı. Dördüncü bölümde, tesadüfi değişken kavramı olasılık kuramı üzerine inşa edildi. Kesikli ve sürekli olmak üzere iki ana koldan tesadüfi değişkenin dağılımları ile ilgili kitlesel parametreler verildi. Yine bu bölümde tesadüfi değişkenlerin belirli fonksiyonel formlardaki dönüşümleri yardımıyla moment çıkaran, karakteristik ve olasılık çıkaran fonksiyon ile Laplace dönüşümleri elde edildi. Beşinci bölümde, en temel dağılımlardan başlayarak birleşik ve faz dağılımlarına kadar burada isimlerinin sayamayacağımız kadar çok dağılım tanıtıldı, özellikleri ve birbirleri ile olan ilişkileri verildi. Altıncı bölümde, iki boyutlu tesadüfi değişkenler, ortak ve marjinal dağılımları ile iki boyutlu karışık (mixed) dağılımlar verildi. Kovaryans ve korelasyon kavramları ile koşullu dağılımlar ve koşula bağlı parametrelerin nasıl hesaplanacağı yine bu bölümde gösterildi. İki boyutlu tesadüfi değişkenlerdeki tüm dönüşümler bu bölümde yer almaktadır. Yedinci bölümde olasılık kuramında sıkça kullanılan eşitsizliklerden bazıları verildi. Sekizinci bölümde ise sıra istatistikleri yer almaktadır. Bu bölümde yer alan kesikli tesadüfi değişkenler için tanımlanan sıra istatistikleri kitabın muadillerinden farkını ortaya koymaktadır. Ayrıca kitapta verilen 600' e yakın sorunun tamamı çözülmüştür.
George ROUSSAS, Elsevıer “Olasılığa Giriş” başlıklı bu kitap başta istatistik olmak üzere matematik, mühendislik, bilgisayar bilimleri, yöneylem, aktüerya, ekonometri, fizik ve olasılığa ihtiyaç duyan diğer bilimlerde olasılık dersini ilk kez alan ve matematik altyapısı olan öğrencilerin yararlanacağı biçimde hazırlanmıştır. Farklı alanlara yönelik sayısız uygulamalara ait ilgi çekici örnekleri ve çözümlü alıştırmaları, kitabın konularını daha anlaşılabilir kılarak hem öğrencilere hem de dersi veren öğretim elemanlarına büyük kolaylık sağlayacaktır.
Seymour LIPSCHUTZ - Marc LIPSON Sınav Soruları Zor mu Geliyor? Dersleri mi Kaçırdınız?
Zamanınız mı Yok? Çözümlü Sorular mı Arıyorsunuz?
Şanslısınız, çünkü Schaum Serisi var.
40 milyondan fazla öğrenci derslerde ve sınavlarda
başarılı olmak için yardımcı olarak Schaum’a güvendi.
Schaum, her konuda yüksek başarının ve daha hızlı
öğrenmenin anahtarıdır. Her kitapta bütün konu bilgileri
konuya göre kolay takip edilir bir şekilde verilir.
Ayrıca yüzlerce örnek, çözümlü problem ve uygulamalı
alıştırma da edinirsiniz.
Bu Schaum kitabı size
• 430 adet tamamı çözümlü problem,
• Sonlu ve sayılabilir kümeler, binom katsayıları, olasılık aksiyomları
ve daha birçok konuda ekstra pratik imkânı,
• Olasılık derslerinde kullanılan bütün ana ders kitapları için destek verir.
Ders notlarınızla tamamen uyumludur, bilmeniz gereken tüm önemli gerçekleri vurgular.
Çalışma sürenizi kısaltmak ve sınavlarda yüksek puan almak için Schaum Serisi kullanın!
Schaum Serisi – Problem Çözümlü
Tahir Khaniyev - İhsan Ünver - Zafer Küçük - Tülay Kesemen “Olasılık Kuramında Çözümlü Problemler” başlıklı bu kitapta Türkçe, Azerice, İngilizce ve daha çok da Rusça kaynaklardaki problemlerin yanı sıra oluşturduğumuz orijinal problemlere de yer verdik. Bu çalışmadaki temel gayemiz, öğrencilerin olabildiğince çok problem görmelerini sağlayarak onların matematiksel düşünce yapılarını daha da zenginleştirmektir. İlk baskısı yayınlanan bu problem ve alıştırma kitabının olasılık dersi alan bütün öğrencilere faydalı olacağı düşüncesindeyiz.
Kitabın birinci bölümünde “Olasılık Teorisinin Temel Kavramları” üzerine, kısaca permütasyon ve kombinasyon konularında örnekler verildikten sonra özellikle klasik olasılık tanımına uygun örnekler arasında n >2 sayıda zar atışlarına uyan çok sayıda örnek yer almıştır. Ayrıca en az iki olayın birleşimi ile ilgili olasılık kurallarını kullandıran örneklere ağırlık verilmiştir. Bağımsız olayların olasılıkları, tam bağımsız olaylar ve koşullu olasılık, Bayes teoremi ve toplam olasılık formüllerine uyan problemler hazırlanmıştır. Birinci bölümde son olarak çok geniş kapsamlı düşünülmüş geometrik olasılık soruları çözülmüştür.
İkinci bölüm kesikli ve sürekli olasılık dağılımlarına ayrılmıştır. Kesikli dağılımlardan Bernoulli, binom, kesikli düzgün, geometrik, negatif binom, hiper geometrik, Poisson dağılımları; sürekli dağılımlardan ise düzgün, üstel, normal, Gamma, Weibull, Beta, Cauchy dağılımları ele alınmıştır.
Üçüncü bölümde “Rasgele Değişkenlerin Sayısal ve Fonksiyonel Karakteristikleri” üzerine problemler ifade edilmiş ve çözümleri alıştırma şeklinde okuyucuya sunulmuştur. Bu bölümde rasgele değişkenlerin beklenen değeri, varyansı, yüksek mertebeden momentleri, moment çıkaran ve karakteristik fonksiyonları incelenmiştir.
Üniversitelerimizde bu kitabı yardımcı kitap olarak öneren öğretim üyelerine ve yararlanmak üzere başvuran öğrencilere çok yararlı olacağı kanaatindeyiz.
Aladdin ŞAMİLOV İstatistik Bölümü öğrencileri için hazırlanmış olan "Kavramsal Yorumlar ve Uygulamalarla Olasılık Teorisi" kitabının temeli vermiş olduğum Olasılık Ι ve Olasılık ΙΙ derslerinin notlarından oluşmaktadır. Ders notlarının kitap haline dönüştürülmesi sürecinde kitaptan daha geniş okuyucu kitlesinin yararlanması amacıyla ilave bölümler de eklenmiştir. Kitapta Olasılık Teorisi'nin temel kavramları ve olguları, mevcut kaynaklara nazaran daha ayrıntılı bir şekilde, gereken kavramsal yorumlar ve uygulamalar ile sunulmuştur. Kitap çeşitli konulara dair çok sayıda çözümlü problemler ve kitaptan yararlananın kendini gereken doğrultuda serbest geliştirebilmesi için alıştırma nitelikli benzer problemlerle donatılmıştır. Karakteristik Fonksiyonlar Teorisi ve istatistiksel uygulamaları, Entropi ve İnformasyon bölümleri de sunulan konular arasında yer almaktadır.
Kitaptan istatistik, matematik, fizik, mühendislik ve diğer bölümlerin lisans, yüksek lisans, doktora öğrencileri,çeşitli bilim dallarında çalışan araştırmacılar ve kendi ufkunu genişletmek isteğine sahip herkes yararlanabilir.
Sheldon M. Ross, Apa Bu klâsik ders kitabı, mühendislik, fen bilimleri veya bilgisayar bilimlerine uygulandığı kadarıyla olasılık ve istatistik dersleri alan üçüncü/dördiincü sınıf lisans öğrencileri için güncel konularla ilgili uygulamalara bağlayarak harekete getiren titiz bir temel olasılık teorisi ve istatistiksel kanıtlamaya giriş sunar. Kitap temel yüksek matematik bilgisini öngörür.
Önceki baskıları kullananlar olağanüstü anlatım ve yazım biçimine övgüye devam ediyor. Ross, olasılığın istatistik problemlerinin içyüzünü kavrama konusundaki rolünün altını çizerken, bu baskının yeni nesil mühendis ve fen bilimcilere cazip geleceğini de garanti ediyor. Kapalı CD-ROM alıştırmalar için gerekli hesaplamaları otomatikleştiren ve olasılık teorisini günlük istatistiksel problemlere ve durumlara uygulamada öğrencilere yardımcı olan kullanımı kolay yazılım içeriyor.

4. Baskıdaki Yenilikler
• Bölüm 15: Simülasyon, Bootstrap istatistiksel Yöntemler ve Permütasyon Testleri: Monte Carlo Simülasyon Yaklaşımı, Permütasyon Testlerinde Normal Yaklaşım, İki Örnekle Permütasyon Testleri, Kesikli Rastgele Değişkenleri Üretme, Sürekli Rastgele Değişkenleri Üretme, Normal Rastgele Değişkenleri Üretme, Monte Carlo Çalışmasında Simülasyon Denemeleri Sayısını Tayin Etme konularını içeriyor.
• Güncelleştirilmiş problem kümeleri ve uygulamalar: Biyolojik, fiziksel ve bilgisayar bilimleri yanında mühendislikte güncelleştirilmiş uygulamaları deney yoluyla kanıtlayan alıştırma kümelerinde yeni problemler ilâve edilmiştir.
• Güncelleştirilmiş gerçek veri örnekleri: Biyotıp, biyomühendislik, mühendislik, bilgisayar, işletme vb. alanlarındaki güncel çalışmalardan geçerli gerçek veriler kullanılıyor.
• Bölüm sonu tekrar maddeleri: Kavramların pratik uygulamasıyla ilişkilendirilmiş risklerin yanında temel düşüncelere özel dikkat çekiliyor.
Gabor Szekely, Bovvling Green State Üniversitesi (mevcut uygulayıcı): “Ross'un kitabı klâsik olasılık teorisi ve istatistiğe mükemmel bir giriştir. Açıklamalar çok berrak; iyi seçilmiş örnekler öğrencilerin her bir kesimi anlamasına yardımcı oluyor... Çok karakteristik ve efsanevî Ross zarafeti. Hoşuma gitti."

KİTAP EK (CD) DOSYASIAŞAĞIDAKİ LİNKTEN İNDİRİLEBİLİR.
https://www.nobelyayin.com/sunumlar/olasilik_istatistige_giris/olasilik_istatistige_giris.rar
Halil Coşkun Çelik Baş döndürücü teknolojik ve bilimsel gelişmelerle birlikte ortaya çıkan karmaşık verilerin analiz edilmesi, yorumlanması ve kullanılması önemli bir ihtiyaç hâline gelmiştir. Söz konusu ihtiyacın karşılanması için öğrenenlere istatistiksel yöntem ve araçların kullanılması konusunda farkındalık kazandırılmalıdır. İstatistik; sistematik bir şekilde belli bir amaç kapsamında verilerin toplanması, işlenmesi, düzenlenmesi ve elde edilen verilerin anlamlaştırılarak karar verilmesi sürecini üstlenen yöntemler bilimidir. Özellikle öğrenci performansı ve eğitim çıktılarıyla ilgili verileri toplamak, analiz etmek ve yorumlamak için gerekli araç ve yöntemleri sağlayarak eğitimsel değerlendirmede anahtar roller üstlenir. Bu bağlamda öğretim programlarında istatistiksel yöntem ve araçlara daha çok ihtiyaç duyulmaktadır.
Olasılık ve istatistik ile ilgili kavramları; basit, anlaşılır ve gerçek yaşam problemlerine dayalı bir yaklaşımla öğrenme ve öğretmeye yardımcı olacak bu kitap; öğrenenlerin temel bilgi, kavram ve yöntemleri öğrenmesinde ve uygulamasında sıklıkla karşılaştıkları zorlukların üstesinden gelmelerini sağlayacak, kavramsal ilişkilendirme, istatistik okur yazarlık ve istatistiksel düşünme becerilerini geliştirecektir.
Kitap üniversitelerde üç döneme yayılmış bir şekilde okutulan; Olasılık, İstatistik, Olasılık ve İstatistik Öğretimi isimli dersleri alan öğrencilere yönelik olarak hazırlanmıştır. Kitapta, istatistiksel yöntemlerin teorik temelleri açıklanmış olup çok sayıda gerçek yaşam problemlerine ve çözümlerine yer verilmiştir. Bu yönüyle kitap üniversite öğrencileri için önemli bir rehber niteliğindedir.
Canan Hamurkaroğlu, Ayten Yiğiter, Özge Akkuş, Yasemin Gençtürk Rasgele olayların ve buna dayalı süreçlerin matematiksel olarak açıklanması ve modellenmesine temel olan olasılık kuramı, üniversitelerimizin birçok bölümünde lisans ve yüksek lisans ders programlarında yer almaktadır. Günümüzde istatistik, fizik, kimya, biyoloji, genetik, tıp, aktüerya, risk yönetimi, güvenilirlik analizi, kalite kontrol, mühendislik, ekonomi, işletme gibi birçok alanda olasılık kuramından ve tek değişkenli ya da çok değişkenli olasılık dağılımlarından yaygın olarak yararlanılmaktadır. Olasılık ve Olasılık Dağılımları I adıyla sunduğumuz bu kitap olasılık kavramı ve özelliklerini, raslantı değişkeni ve raslantı değişkenlerine ilişkin temel olasılık dağılımlarını kapsamakta olup; araştırmacılara, akademisyenlere ve öğrencilere katkı sağlayacağını umuyoruz. Bu kitabın aynı zamanda daha sonra yayımlanması planlanan Olasılık ve Olasılık Dağılımları II kitabımıza temel olacağını düşünüyoruz.
Kübranur Çebi Karaaslan Mutluluğun tanımı herkes için farklı olmasına rağmen herkesin yaşam gayesi mutlu olmaktır. Belki de mutluluk, insanın mutlu olup olmadığı ile ilgili sorgulama yapmadığı bir hâlin içinde olmaktır. Bugün etkileri azalmış olmasına karşın hâlâ devam eden Covid-19 pandemisi küresel anlamda büyük kayıpları beraberinde getirmiştir. Hayatlarımızdan birçok şeyi yitirdiğimiz pandemi yılları, bir bakıma bizlere mutluluğun önemi açısından bir farkındalık oluşmasını sağlayarak onca yıkım ve değişimin ardından küçücük bir iyilik yapmıştır. Bu çalışmada, Covid-19 pandemisinin evde kalmamıza sebep olduğu 2020 yılı için bireylerin mutluluk düzeylerini etkileyen demografik, ekonomik, bireysel faktörler ve bu faktörlerin etki boyutları incelenmiştir. Çalışma için kullanılan veri seti, Türkiye’yi temsil niteliği taşımaktadır.
Andrie de Vries, Joris Meys İşte R’da istatistik ve veri analizi için tüm kısayollara hızlı ve kolay ulaşabileceğiniz bir rehber.
R’ı işiniz için kullanmak zorundasınız ama program hakkında yeterli bilgiye sahip değil misiniz? Rahat olun! İşte R istatistiği ve veri analizi için tüm kısayollara hızlı ve kolay ulaşabileceğiniz bir rehber. Gerçek örnekler ve adım adım alıştırmalar aracılığıyla verileri yeniden şekillendirmeyi ve yönetmeyi, hesaplamalar yapmayı, grafikler yaratmayı ve daha pek çok işlevi öğreneceksiniz.
• R ile başlayın! R’ı edinin ve yükleyin, R’ı benzersiz kılan şeyleri öğrenin, kod editörlerini karşılaştırın ve ilk R kodunuzu yazın.
• Diğerleriyle iyi oynayın! R’ın Excel ve diğer programlarla etkileşimlerini öğrenin ve neden istatistikçilerin ve veri analistlerinin favorisi olduğunu görün.
• R’ın ABC’si! Kodunuzu anlaşılır hâle getirin ve fonksiyon ve argümanları keşfedin.
• Hesaplama yönü! R’ın gelişmiş hesaplama gücünü, sayılarla çalışmayı, sonsuzluğu, kayıp verileri, matematiksel fonksiyonları ve vektörleri kavrayın.
• Metinleri kullanın! Metin verileri için karakter vektörlerini kullanın, metinleri manipüle edin ve faktör ve nesnelerle çalışın.
• Veri bir masal anlatıyor! Alt kümeleri kullanarak verileri manipüle edin ve işleyin, farklı kaynaklardan verileri birleştirin, sıralayın ve istatistiksel teknikleri özetleyin.
• Grafiğe gidin! Grafikleri kullanarak, verinizi görselleştirerek sunun.
Kitabı açın ve
• R’ın geniş kullanıcı paketlerini,
• R’ın içinden ve dışarıdan veri almak için ipuçlarını,
• R’da temel aritmetik işlemlerinin nasıl yapıldığını,
• Regresyon modeli ile ne yapılması gerektiğini,
• Mantıksal akışı yönetme konusunda tavsiyelerini,
• Etkili hata yönetme stratejilerini,
• Veri ve zamanın nasıl birleştirileceğini,
• Ve kullanabileceğiniz ek grafik paketlerini öğrenin.
Sema Ulutürk Akman Refah kavramı modern hayatın gelişimiyle birlikte daha çok gündeme gelen devamlı gelişen ve kapsamı genişleyen dinamik bir kavramdır. “Ölçemezseniz yönetemezsiniz, hedeflemezseniz ulaşamazsınız” özdeyişi uyarınca toplumsal refah düzeyini ölçmek uygun iktisat politikalarını belirlemek ve uygulamak açısından olduğu kadar; geleceğe yönelik hedefler koymak açısından da son derece önemlidir. Bu kitapta ekonomik büyüme ve kişi başına milli gelir ile başlayan insani gelişme endeksi ile devam eden ve bugün itibarıyla mutluluk ve yaşam memnuniyeti kavramlarına ulaşan iktisadi anlamda refah kavramının tanımlama ve ölçüm süreci ele alınmaktadır.
George E. Rejda - Michael J. McNamara Günümüz küresel ekonomilerinde risk ve risk faktörleri her geçen gün artmakta, bu da risklerin kontrollü ve planlı bir şekilde ele alınması gerekliliğini ortaya koymaktadır. Risk yönetimi açısından sigorta bireyler ve işletmeler tarafından, gelecekte karşılaşılması muhtemel risk ve maddi hasarların olumsuz sonuçlarını bertaraf etmek ya da en azından azaltmak amacıyla ortaya çıkan en önemli risk yönetim araçlarından birisidir. Sigorta şirketlerinin risk yönetimine daha fazla odaklanmasının sebepleri; finansal piyasaların hızla küreselleşmesi, uluslararası piyasalarda ortaya çıkan risk yönetimi ihtiyacı, finansal risk ile beklenen getiri hesaplamalarının giderek önem kazanması ve operasyon yapılan piyasalardaki değişim dinamikleri olarak sıralanabilir.
Bu bağlamda sigortacılığın temel ilkeleri ve risk yönetimi ile ilgili yapılan çalışmaların önemi her geçen gün artmaktadır. Bu konuda ulusal literatürde yeni kaynaklara ihtiyaç duyulmaktadır. “Risk Yönetimi ve Sigortacılık İlkeleri” adlı bu eserin bu konuda literatüre önemli bir katkı sağlayacağı düşünülmektedir.
Ahmet Mete Çilingirturk, Ayşe Oğuzlar, Ayşegül İşcanoğlu Çekic, Burcu Kocarık Gacar, Ceren Camkıran, Dilek Altaş Karaca, Duygu Usta, Elçin Timur Çakmak, Elif Çiğdem Keleş, Gülen Arıkan Kokkaya, Gülsen Kıral, Hasan Arda Burhan, Haydar Ekelik, İ. Esen Yıldırım, İpek Deveci Kocakoç, Kevser Tüter Şahinoğlu, Kubilay Erişlik, Meryem Pulat, Mine Aydemir Dev, Münevver Turanlı, Naciye Tuba Yılmaz Soydan, Nuran Bayram Arlı, Nurdan Çolakoğlu, Özgur Çakır, Özlem Deniz Başar, Özlem Ergut, Özlem Yorulmaz, Seda Bağdatlı Kalkan, Selay Giray Yakut, Serpil Kılıç Depren, Sevda Gürsakal, Şahamet Bülbül, Turgut Un, Tutku Tuncalı Yaman, Ünal Halit Özden, Yasemin Koldere Akın Sosyal bilimler alanında yapılan çalışmalarda incelenen birimlerin çeşitli özelliklere sahip olması nedeniyle veri birden fazla değişken ile tanımlanır. Çok sayıda değişken olması durumunda, bunları birlikte analiz etmek için çok değişkenli istatistiksel analiz tekniklerine ihtiyaç duyulmaktadır.
Lisans ve lisansüstü düzeyde bir ders kitabı olarak hazırlanan bu kitapta; çok değişkenli istatistiksel analiz teknikleri hem teorik hem de uygulamalı bir şekilde ele alınmıştır. Kitapta başlıca çok değişkenli istatistiksel analiz tekniklerinin yanı sıra ileri çok değişkenli istatistiksel analiz tekniklerine de yer verilmiştir. Kitabın içeriğinde yer alan analiz teknikleri temel düzeyde kavramsal bilgiler çerçevesinde açıklanarak Stata, SPSS ve R programları ile uygulamalar yapılmıştır.
Kitapta, çok değişkenli istatistiksel analiz tekniklerini uygulayacak öğrencilere ve araştırmacılara yol göstermek amacıyla sosyal bilimler alanındaki çeşitli konularda uygulamalara yer verilmiş, analiz sonuçlarının detaylı yorumlanmasına da özen gösterilmiştir. Bu uygulamalarda çeşitli araştırma sorularına gerçek veriler kullanılarak cevap arandığından kitap aynı zamanda araştırma kitabı özelliği de taşıdığından sektörel araştırmacılar, lisans ve lisansüstü öğrencileri tarafından çok değişkenli analiz tekniklerinin uygulandığı tüm alanlarda kullanılabilir.
Yirmi bir bölümden oluşan bu kitap; uzmanlık alanı istatistik, ekonometri ve yöneylem araştırması olan ve Türkiye'nin çeşitli üniversitelerinde görev yapan akademisyenler tarafından hazırlanmış olup aşağıdaki konuları içermektedir.

• Çok Değişkenli İstatistiksel Analiz Tekniklerinin Temel Varsayımları
• Stata, SPSS ve R Programları ile Veri Girişi ve Çok Değişkenli Analiz Varsayımlarının İncelenmesi
• Çoklu Doğrusal Regresyon Modelleri
• Lojistik Regresyon Analizi
• Çok Değişkenli Varyans Analizi
• Faktör Analizi
• Kümeleme Analizi
• Diskriminant Analizi
• Kanonik Korelasyon Analizi
• Çok Boyutlu Ölçekleme Analizi
• Güvenilirlik Analizi
• Konjoint Analizi
• Uyum Analizi
• Sınıflandırma Karar Ağaçları
• Yapay Sinir Ağları
• Sağkalım Analizi
• Sistem Simülasyonu
• Gizli Sınıf Analizi
• Metin Madenciliği
Osman Çevik, Mustafa Özkan Doğası gereği tüm bilimsel çalışmalar birikimseldir. Yapılan her çalışma, literatürde önceden yapılan çalışmalara az veya çok katkı yaparak bilimsel dünyada kendine bir yer edinir. Söz konusu bu çalışmaların büyük çoğunluğu da istatistik teknikleri kullanmak durumundadır. Yapılacak her bilimsel çalışma için ne büyüklükte veri ile çalışılacağı, toplanacak verilerin hangi istatistiksel teknik ya da teknikler ile analiz edileceği, analizler sonucu ortaya çıkan değerlerin nasıl yorumlanacağı son derece önemli bir konudur. Çünkü yetersiz nicelik ve niteliğe sahip verilerle yapılan bir bilimsel çalışmada, gereksiz verilerin toplanması veya gerekli olan verilerin toplanamaması, toplanan verilerin yanlış tekniklerle analiz edilmesi, bilimsel çalışmaların anlamsız hâle gelmesi gibi çeşitli sonuçlara neden olabilir. “SPSS ile İstatistiksel Analizler” adı verilen bu kitapta, istatistiksel analizler yapmaya yeni başlayan araştırmacıların, konuları daha rahat kavrayabilmeleri için tüm örneklerin verileri ve analizleri birlikte sunulmuş; böylece araştırmacılara, doğru verilere doğru istatistiksel yöntem ve teknikleri uygulaması konusunda yardımcı olmak hedeflenmiştir.
Yalçın Karagöz Bu kitap lisans, lisansüstü ve özellikle bilimsel araştırmalar için hazırlanmıştır. Bu kitapta nicel, nitel ve karma araştırmada, araştırma sürecinin (araştırma probleminin belirlenmesi, hipotezlerin kurulması, örneklem yönteminin belirlenmesi, verilerin toplanması, güvenilirlik, geçerlilik, verilerin analizi, bulguların değerlendirilmesi, raporlanması yayın etiği vb.) nasıl yürütüleceği, nicel, nitel ve karma analiz yöntemlerinin kullanım şartları, verilerin analizinde paket programların (SPSS-AMOS-META) kullanılması, sağlık alanına özel istatistikler vb. verilmeye çalışılmıştır. Nicel yöntemlerde parametrik ve nonparametrik teknikler ve farklılıkları, bu farklılıklara göre uygulanacak analiz yöntemleri verilmiştir. Benzer şekilde nitel yöntemler arasındaki farklılıklar, bu farklılıklara göre uygulanacak durumlar verilmiştir. Kitabımın araştırmacılara faydalı olması dileğimle…
Aziz Kutlar Günümüzde üniversitelerin iktisat, işletme, sağlık ve mühendislik bölümlerinde zaman serileri veya buna benzer dersler okutulmaktadır. Bu bölümlerde lisansüstü eğitim yapan araştırmacıların ise zaman serilerine ilgisi çok daha fazladır. Bunun en önemli nedeni bir dizi değişkenin zaman içinde nasıl değiştiğinin gözlemlenmesi, ileride bu değişkenlerin nasıl şekilleneceğinin merak edilmesi ve akademik çalışmalara konu edilmesidir.
Bu kitapta zaman serilerinin teorisine veya matematiğine fazla girilmemiştir. Sadece zorunlu denklemlere yer verilmektedir. Zaman serileri çalışanların büyük kısmı, matematiği değil nasıl daha uygun bir programla uygun bir model oluşturabilecekleri konusunu sorun olarak görmektedirler. Biz de daha basit, daha anlaşılır ve daha kolay sonuca ulaşılır bir yol izleyerek, her araştırmacının rahatlıkla anlayabileceği bir metodoloji kullanmayı planladık. Çalışmaya başladığınızda bunu rahatlıkla fark edeceksiniz.
Ömer Önalan Bu kitap, rassal şekilde değişen ve gelişen sistem ve süreçlerin modellenmesi, analiz edilmesi ve geleceğinin tahmin edilmesi için gerekli olabilecek araç ve yöntemleri kapsamaktadır.
Bu tür sistemler yaşadığımız dünyada doğal bilimler ve mühendislikten işletme ve sosyal bilimlere kadar farklı birçok bilim alanında rastlantısal problemlerin çözümüne imkân verebilmektedir. Günümüzdeki yapay zekâ alanındaki en son gelişmeler bu teorilere adapte edilerek bu rassal problemler çok daha etkin bir şekilde çözülebilir.
Neyran ORHUNBİLGE "Yazarın 6 kitaptan oluşan istatistik serisinde, istatistiğe giriş özelliği taşıyan ve istatistik temel kavramlarının, olasılık ve olasılık dağılımlarının geniş bir kesime hitap eden ve sade bir dille ele alındığı bu kitap, ilk baskısının tükenmesi ve yıllardır gelen yeni baskı talebi üzerine güncellenerek yeniden okurlara sunulmuştur.
İşlenen konular okuyucunun anlayabileceği yalın bir dille yazılmıştır. Her bir kavram ve yöntem için nasıl sorusunun yanı sıra, neden sorusunun da cevaplanması, konuya ilgi duyanların hangi durumda hangi yöntemi kullanabileceklerine daha kolay karar verebilmesine yardımcı olmaktadır. Kitapta yer alan çok sayıdaki özgün örnek ve detaylı çözümleri, konuların anlaşılmasında büyük kolaylık sağlamaktadır.
İstatistiğe ilgi duyan öğrenci, araştırmacı ve karar vericilerin başlangıçta mutlaka bu kitap veya aynı konuları içeren benzer bir kitaptan faydalanması ve tanımsal istatistiğin yanı sıra, olasılık ve olasılık dağılımları konularını iyi öğrenmesi gerekmektedir."
Süleyman Öğrekçi Bu kitabın amacı, tek reel değişkenli fonksiyonların analizi başlığındaki temel konuları detaylı bir şekilde sunmaktır. Kitap, üniversitelerin matematik bölümlerinde lisans ve lisansüstü seviyede ilgili derslerde kaynak olarak kullanılabilecek şekilde hazırlanmıştır.

Reel değişkenli fonksiyonların davranışını kavramanın yolu reel sayıların yapısını anlamaktan geçer; bunun için öncelikle reel sayıların ve reel sayı dizilerinin özellikleri ele alınmış, daha sonra fonksiyonların limiti, sürekliliği, türevi ve integrali kavramları verilmiştir. Ayrıca kitabın giriş bölümünde, metnin tamamında sıklıkla atıfta bulunulacak olan önerme, küme, bağıntı ve fonksiyon gibi temel kavramlar özetlenerek metnin bütünlüğü sağlanmıştır.

Metnin bütününde detaylı olarak açıklanmış olan 63 adet tanım, 167 adedi ispatlanmış toplam 208 teorem, tamamı çözümlü 264 adet örnek ve bölüm sonlarında sunulmuş toplam 397 adet problem bulunmaktadır. Teoremler ve örnekler yeterli sayıda uyarı ve notlarla desteklenmiş, bazı durumlarda aksine örnekler sunularak okuyucunun kavramlar ve sonuçlar arasındaki ilişkileri kavraması kolaylaştırılmıştır. Ayrıca metin, toplam 59 adet şekil ve grafik ile desteklenerek bazı sonuçlar ve örnekler görsel olarak da vurgulanmıştır.
Cemil Teke Tükettiğimiz mal ve hizmetleri üreten ve bizlere ulaşmasını sağlayan tüm kişi ve kuruluşlar, ihtiyaçlarını temin ya da kâr etmek amacıyla bilerek ya da bilmeyerek ticari matematik metotlarını kullanmaktadırlar. Para değeri olan ve rakamla ifade edilebilen her yerde matematik kullanılmaktadır. Bizler, son tüketici olarak alışverişlerimizde maddi ihtiyaçlarımızı temin ederken, hafızadan bu metotları kullanırız fakat işletme yöneticileri işletmelerinde planlama, üretim, kayıt, pazarlama ve kontrol faaliyetlerini etkin bir şekilde yürütebilmek amacıyla söz konusu uygulamalı matematik yöntemlerini kullanırlar.
Birçok dersin ve yaşadığımız ekonomik olayların temeli, ticari matematik konularına dayanmaktadır. Bu derslerdeki konuların daha kolay anlaşılabilmesi ticari matematik konularının iyi kavranmasına bağlıdır. Ticari matematik doğru, hızlı ve analitik düşünebilmenizi, doğru işlem yapabilmenizi, doğru kararlar verebilmenizi ve sağlıklı sonuçlara ulaşmanızı sağlayacaktır.
Kitap hazırlanırken açık, net ve anlaşılır bir dil kullanılmıştır. Her konu bol örnekle açıklanmış, bölüm sonlarında çözümlü karışık örnekler sunulmuş, öğrencilerin ve kullanıcıların konuyu daha iyi kavrayabilmeleri için çözümlü örneklerin benzerlerine konu sonlarında yer verilerek öğrencilerin kendilerini sınamalarına imkân sağlanmıştır. Kitap, tüm özellikleriyle öğrencilere ve uygulayıcılara yararlı olacaktır.
Ali Kemal Çelik, Arzu Kökcen Eryavuz, Bedriye Saraçoğlu, Burak Alparslan Eroğlu, Canan Güneş, Çiler Sigeze Güney, Egemen İpek, Eleftherios Giovanis, Erkan Oktay, Hamdi Emeç, Hatice Özkoç, Mehmet Ozan Özdemir, Merve Ertok Onurlu, Özlem Kiren Gürler, Öznur Özdamar Giovanis, Salih Çam, Seda Şengül, Şenay Üçdoğruk Birecikli Kitaptaki bölümlerin veri setlerine (dta) ve komut (do dosyaları) dosyalarına aşağıdaki linkten ulaşabilirsiniz.

https://www.nobelyayin.com/sunumlar/uygulamali_mikroekonometri_Data_ve_Do_dosyalari/uygulamali_mikroekonometri_Data_ve_Do_dosyalari.zip


Mikroekonometrik yöntemler; birçok alanda yatay kesit ve panel veri setlerinin yaygın olarak toplanması, ekonometrik yöntemlerin standart yazılım paket programlarının bir parçası hâline gelmesi ve bu yöntemlerin kolay programlanmasını sağlayan yeni yazılımların geliştirilmiş olması nedeniyle hızla gelişmektedir.
Uygulamalarla Mikroekonometri kitabı, kapsadığı 18 ana bölümle mikroekonometrinin hemen hemen tüm güncel konularının bir araya getirildiği, Türkçede yayınlanmış oldukça kapsamlı bir kitaptır. Kitapta; mikroekonometrik yöntemlerin önce teorisi, kısa, sezgisel ve uygulamaya dayalı anlatılmakta, sonra gerçek veri setleri ile Stata’da uygulamalar yapılarak yöntemlerin uygulama yoluyla kolayca anlaşılmasına çalışılmaktadır. Kitaptan yararlanan araştırmacılar ve öğrenciler, her bölümde kullanılan veri seti ve program dosyalarına (do dosyaları) önsöz sonunda verilen karekodla erişebilecek, kitaptaki tüm uygulamaları yapabileceklerdir.
Uygulamalarla Mikroekonometri kitabı; ekonometri, ekonomi, işletme, psikoloji, sağlık, eğitim vb. tüm sosyal bilim dallarındaki araştırmacıların, öğrencilerin hem araştırmalarında hem de lisans ve lisansüstü derslerinde yararlanabilecekleri bir kaynak kitaptır.
Aziz Kutlar

Günümüzde ekonometri, ekonomi biliminin vazgeçilmez analiz araçlarından biri konumuna gelmiştir. Ekonomi teorisinin ilgi alanına giren her türlü yaklaşım ekonometriye konu olmaktadır. Bunun en önemli nedenlerinden biri, bu bilim dalının gittikçe rakamlarla haşir neşir olması, ikincisi ise; bilgisayar teknolojisindeki hızlı gelişmedir. En karmaşık teorilere ait sınama ve tahminler bilgisayar programları marifetiyle çok kısa sürede sonuçlandırılmaktadır. Bu gözlemler çerçevesinde elinizdeki bu kitap, rakamlarla sıkıcı hale gelen ekonometrik analizleri, bilgisayar programları vasıtasıyla sevimli ve anlaşılır hale getirmeyi amaçlamaktadır. Matematik ve rakamlardan fazlaca çekinenler için böyle bir çalışmanın çok yararlı olacağı düşünülmektedir. Kitapta, Dünyada ve Türkiye'de çokça kullanılan EViews, SPSS, MINITAB, ve GiveWin altında çalışan bir dizi program (PcGive, PcFiml vb.) uygulamasına yer verilmiştir.

John O. Rawlings, Sastry G. Pantula, David A. Dickey En Küçük Kareler kestirimi, uygun bir biçimde kullanıldığında güçlü bir araştırma aracıdır. En Küçük Kareler analizinden optimal olarak faydalanabilmek için regresyon kavramlarının derinlemesine anlaşılması gerekmektedir. Uygulamalı Regresyon Analizi temel istatistiksel yöntemler üzerine inşa edilmekte ve araştırmacıların En Küçük Kareler’den etkin bir araç olarak yararlanabilmeleri için gerekli kavramları sunmaktadır.
Kitapta, araştırmacıların regresyon analizi ile ilgili yeterli bilgiye sahip olmaları amaçlanırken, ilgili istatistiksel yöntemlerin matematiksel açıklamalarına derinlemesine yer verilmemektedir. Kitap, otuz yılın üzerinde bir danışmanlık deneyimi ve yüksek lisans derslerinde okutulan uygulamalı regresyon derslerinin sonucunda olgunlaşmıştır. Uygulamalı Regresyon Analizi kitabı istatistikçi olmayanlar ve araştırmacılar için önemli bir referans kaynak niteliği taşımaktadır. Kitap, ayrıca iki dönemlik istatistiksel yöntemlere giriş ve teorik doğrusal modeller dersleri arasında köprü vazifesi görmektedir.
Uygulamalı Regresyon Analizi, veri setleri ile ilgili kavramlar ve analizlere vurgu yapmaktadır. Basit doğrusal regresyon, matris işlemleri ve çoklu regresyon gibi temel kavramlarla ilgili bilgiler de sunmaktadır. Regresyon değişkenlerinin seçimi ile ilgili yöntemler ve kriterler, geometrik yorumlamaları, varyans analizi, doğrusal olmayan zaman serileri, lojistik, rassal etkiler, karışık etkili modellere yer verilmektedir.
Kitaptaki pek çok bölüm regresyon kestirimi aşamalarında yaşanan sorunlu alanlara odaklanmaktadır. Çoklu doğrusallık, normal olmama, etkili noktalar, hata terimlerinde otokorelasyon ve değişen varyans sorunları bunlardan bazılarıdır. Dönüşümler ve yanlı regresyon çözüm yöntemlerine değinilmektedir. Matematiksel sonuçların bazılarının ispatlarına yer verilmemekte, bazıları ise alıştırmalar kısmında okuyucuya bırakılmaktadır. Detaylı vaka çalışmaları ve alıştırmalara yer verilirken gerçek veri setlerinden yararlanılmakta ve kitap içerisinde açıklanan ekonometrik kavramların pekiştirilmesinde kullanılmaktadır. Bu veri setlerine internet aracılığıyla erişebilirsiniz.

Dursun AYDIN Uygulamalı Regresyon Analizi-Kavramlar ve R Hesaplamaları isimli eser, yanıt (bağımlı) ve açıklayıcı (bağımsız) değişkenler arasındaki mevcut ilişkileri tanımlayan matematiksel modelleri oluşturma konusuna önemli ölçüde ışık tutmaktadır. Bu kitap, değişkenler arası ilişkileri inceleyen ve modelleme tekniklerinin önemli bir sınıfını teşkil eden regresyon analizinde, lisans ve lisansüstü öğrenciler, istatistikçiler ve araştırmacılar için referans bir kaynak olarak tasarlanmıştır.
Regresyon analizi çok sayıda uygulama alanlarına sahiptir. Bunlar arasında ekonomi, finans, işletme, hukuk, meteoroloji, tıp, biyoloji, kimya, mühendislik, eğitim, spor, tarih, sosyoloji ve psikoloji sayılabilir. Kitaptaki uygulama örnekleri ilgili alanları kapsayacak şekilde özenle hazırlanmıştır.
Regresyon analizinin uygulamasında bilgisayar önemli bir rol oynar. Metin içerisinde bilgisayar kullanımı, hem çizelgelerin hem de grafiksel çıktıların görüntüleri dahil birçok açıdan serbest R yazılımı ile entegre edilmiştir.
Neyran Orhunbilge Yazarın “Profesör'lük Takdim Eseri” olarak jüri üyelerine sunduğu kitap 6 kitaplık İstatistik Serisinin ilkini oluşturmaktadır. 1996 yılında birinci, 2002'de ikinci ve 2017'de de üçüncü baskısı yapılan kitapta “istatistiğin” en temel konularından biri olan bir anlamda “Çok Değişkenli İstatistik Yöntemlerin” temelini oluşturan “Regresyon ve Korelasyon Analizi” ayrıntılı olarak ele alınmaktadır.
Bilindiği gibi özellikle İşletmecilik'te “Tahmin ve Politika” belirlemede çok sıklıkla başvurulan yöntemlerin başında gelen bu analiz kitapta öncelikle anakütle ve örnek ayırımı yapılarak teorik olarak incelenmekte, varsayımların geçerliliği irdelenmekte, varsa varsayımlardan sapmalara nasıl çözümler üretileceğine yer verilmektedir. Uygulamalar ise hem detaylı çözümlerle hem de bilgisayar (SPSS Programı) çıktıları olarak sunulmaktadır.
Tahmin ve Politika belirleme durumunda olan yöneticilere çeşitli bilim dallarındaki araştırmacılara ve öğrencilere 1996 yılından beri yararlı olan kitabın bundan sonra da yararlı olması dileklerimle.
İsmail Yılmaz Olasılık kullanılarak değişkenler arasındaki ilişki belirlenebilir; gerçek yapay zekâ, yeni ve farklı elektronik teknolojileri ve yeni enformasyon teorileri geliştirilebilir, dilimizi daha iyi anlayabilir, insanla makina arasında iletişim kurabiliriz. Genetiği daha iyi anlayabilir; genetik hastalıkların teşhis ve tedavisi, yapay biyolojik sistemler geliştirilebilir, “atom, molekül ve çekirdek” enerjileri kesin bir şekilde hesaplanabilir ve insanın öğrenmesine uygun değerlendirme yöntemleri geliştirilebilir.
İhtimal ile olasılık anlamlandırılabilir. Olasılık bize çok farklı konularda bilgi verebilmesine karşılık, bu bilgilerin anlamlandırılmasında ihtimale gereksinim duyulabilir. Olasılık bilgilerimizin anlamlandırılmasında olan simetrik olasılıkların, olması gereken simetrik olasılık veya olasılık dağılım sayısına oranı kullanılabilir.
Olasılığın tamamı bağımsız olasılıkla açıklanabilir. Fakat olasılığa getirilecek belirli sınırlamalarla, daha iyi anlaşılabilmesi ve daha verimli kullanılabilmesi sağlanabilir. Bunun için VDOİHİ'nin olasılık bölümlerinde; durum, olay ve durumların olaylara dağılımlarında belirli sınırlamalarla olasılık dağılımları incelenecektir. VDOİHİ'nin ihtimal bölümlerinde ise olan simetrik olasılıkların olması gereken simetrik olasılıklara veya olasılık dağılım sayısına oranı incelenecektir.
VDOİHİ Bağımlı Olasılıkta; durum sayısı olay sayısına eşit, durum sayısı olay sayısından büyük ve çoklu durumlu seçimlerin farklı dizilimli ve farklı dizilimsiz olasılık dağılımları incelenmektedir. Farklı dizilimli ve farklı dizilimsiz dağılımların; simetrik, dikey simetrik, tek simetrik, bir olay için bir durumun tek simetrik, simetrinin başladığı duruma göre simetrik, dağılımın başladığı duruma göre (farklı dizilimsiz dağılımlarda) simetrik olasılıkların eşitlik ve tanımları verilmektedir. Ayrıca seçilebilecek olayların simetrik olasılıklarının, simetrinin ve dağılımın başladığı durumlara göre eşitlik ve tanımları verilmektedir. Bu kitabın örnek, soru ve problemlerinde olasılık; değişkenler arasındaki ilişki belirleme, dilimizi daha iyi anlama, genetiği daha iyi anlama, genetik hastalıkların teşhis ve tedavileriyle ilişkilendirilmiştir.
İsmail Yılmaz VDOİHİ Bağımlı Olasılık Soru Problem ve İspat Çözümleri kitabında bağımlı olasılığın, farklı dizilimli ve farklı dizilimsiz dağılımlarının; durum sayısı olay sayısına eşit, durum sayısı olay sayısından büyük ve çoklu durumlu seçim bölümlerinin soru, problem ve ispatlarının çözümleri verilmektedir.
Ruhver Barengi Veri hacminin, çeşitliliğinin ve veriyi elde etme hızının geçmişle karşılaştırıldığında büyük artış gösterdiği bugünün dünyasındaki en önemli sonuçlardan biri, verinin hayatımızın bir parçası olduğu gerçeğidir. Veri, hayatımızın her alanına sızmış ve özel hayatımızda verdiğimiz basit kararlardan karmaşık iş sorunlarını çözerken verdiğimiz kararlara kadar belirleyici bir rol oynamaya başlamıştır. Ekonomi dünyasındaki dalgalanmalar, değişen iş modelleri, organizasyon yapıları ve yönetim yaklaşımları gibi konular göz önüne alındığında, geçmişle karşılaştırıldığında çok daha karmaşık ve küresel bir yapı bulunmakta ve böyle bir ortamda kurumların var olabilme mücadelesinde verinin önemi gün geçtikçe artmaktadır. Bu şekilde hızla değişen bir dünyada var olabilmek; ancak kurum içinde biriktirilen verilerin etkin olarak kullanılması, yorumlanması ve değere dönüştürerek doğru karar ve aksiyonların alınmasıyla mümkündür. Kurumların veriyi doğru ve zamanında analiz ederek daha önce hiç bilmedikleri bağlantılara ulaşabilmesi ve veriye dayalı stratejik kararlar verebilmesi, büyüme ve sürekliliğin sağlanması gibi süreçlerde önemli bir rekabet gücü hâline gelmiştir. Böyle bir dünyada doğru veriye ulaşma, verinin toplanması, değerlendirilmesi ve kullanılması gibi konularda hem bireysel hem de kurumsal düzeyde becerilerimizi artırabilmemiz kişisel ve iş hayatımızda sağlıklı kararlar verebilmemiz için kritik bir konu olup bu konuyu veri okuryazarlığı başlığı altında inceleyebiliriz.
Bu kitap, veri okuryazarlık seviyesini artırarak veriden değer yaratma yolculuğunun dinamiklerini anlamak isteyen okuyucular için hazırlanmıştır. Bu sırada veri okuryazarlığının kurumun geneline yayılması ve her seviyede çalışanın üzerine odaklanması gereken bir konu olduğu gerçeğinden yola çıkarak teknik detaylar yerine tüm iş birimlerindeki çalışanların, analistlerin konuya hâkimiyetlerini geliştirebileceği ve teknik ekiplerin de başlangıç yapabileceği bir içerik oluşturulmuştur. Kitapta, verinin bireyler ve kurumlar açısından anlam ve önemiyle birlikte konunun kurumsal olarak hangi seviyede ve nasıl ele alınması ve bireylerin ne tür becerileri geliştirmesi gerektiğiyle ilgili detaylar da verilmektedir. Ayrıca veri okuryazarlığının en önemli bileşenlerinden biri olan grafik ve diğer görsel bileşenlerin nasıl okunması ve yorumlanması gerektiği, görsel analizlerin nasıl yapılabileceği gibi konular da kapsama dâhil edilmiştir.
Erol Eğrioğlu, Ufuk Yolcu, Eren Baş Yapay sinir ağları, yapay zekâ ve veri madenciliğinde yaygın kullanılan araçlar olup son yıllarda oldukça merak edilen ve dikkat çeken araştırma alanlarındandır. Yapay sinir ağları konusunda yayınlanmış birçok kitap bulunmasına rağmen ya çok teorik ve dar kapsamlı ya da yapay sinir ağları için kullanılan teknikleri açıklayıcı olacak örnek ve uygulamalar ile desteklememektedir. Bu kitapta hem konu hakkındaki teori hem de sayısal örnekler ile bir sunum gerçekleştirilmiştir. Ayrıca mevcut kitaplarda bulunmayan yapay sinir ağları türlerini ve detaylı açıklamaları bu kitapta bulmak mümkündür. Bazı önemli yapay zekâ optimizasyon algoritmalarının detayları ve yapay sinir ağlarında uygulamaları verilmiştir. Matlab "Neural Network Toolbox" kullanımı ve bu pakette yer almayan yapay sinir ağı türleri için ise hazırlanan Matlab kodları kitapta paylaşılmıştır. Bootstrap yaklaşımların yapay sinir ağlarında kullanımı algoritmalar, örnekler ve Matlab kodları ile tanıtılmıştır. Kitap daha çok öngörü uygulamalarına ağırlık verse de yapay sinir ağlarını farklı amaçlar için kullanacak araştırmacılar için de oldukça yararlıdır ve başucu kitabı olarak kullanılabilecektir. Kitap, yapay sinir ağları konusunu ilk kez çalışacak araştırmacılardan bu konuda daha önce çalışmış araştırmacılara kadar geniş bir okuyucu kitlesi için hazırlanmıştır.
Ebru Karaahmetoğlu, Osman Karaahmetoğlu Endüstri 4.0 ile birlikte, iş süreçlerindeki insan gücü ile yapılan işlerin yerini makinelerin, robotların alması, yapay zekâ ve bilgisayar programları ile işlerin tamamının veya belli kısımlarının gerçekleştirilmeye başlanması neticesinde, gelecekte bazı mesleklerin kısmen veya tamamen ortadan kalkacağı öngörülmektedir. Bununla birlikte, değişen iş modelleri ve süreçleri ile yeni meslekler ortaya çıkmaya başlayacaktır.
Bu değişimle birlikte, fiziksel güç gerektiren yeteneklerde düşüşler gözlemlenirken üretim süreçlerinde makineleşmeyle bilişsel yeteneklerde yükseliş beklenmektedir. Endüstri 4.0 ile değişen iş modellerinin karar süreçlerinde, makine öğrenme algoritmalarıyla büyük veri analizleri yapılarak bilgi çıkarımları yapılmaya çalışılacaktır. Bu noktada; veri bilimi, yapay zekâ, yazılım geliştirme vb. bilgi teknolojileri mesleklerinin büyük popülerlik kazanacağı öngörülmektedir.
Kitabımızda; bu değişen koşullarda, çeşitli makine öğrenmesi algoritmaları ile mesleki eğilim ve değişimlerin analizi yapılarak elde edilen sonuçlar karşılaştırmalı olarak sunulmuştur.
Rex B. Kline “Kline, karmaşık kavramları en erişilebilir şekilde açıklayan bir usta... Dördüncü basım, yapısal eşitlik modellemesindeki (SEM) son gelişmeleri ve yapısal nedensel model (SCM) gibi çağdaş nedensel akıl yürütme ve analiz biçimlerini başarıyla yansıtmaktadır. Çoğu SEM kitabından farklı olarak bu kitap, materyalleri aşırı detaylandırmadan istatistikçi olmayanların anlaması zor olan bir istatistiksel tekniği anlaşılır kılması açısından dikkat çekicidir.”
Chris L. S. Coryn, Direktör,
Değerlendirmede Disiplinlerarası Doktora, Western Michigan Üniversitesi
“SEM'in temellerini öğrenmek isteyen herkes için en iyi başlangıç noktası... Örnekler çok faydalı ve gerçek verilerin genellikle sıkıntılı olduğu gerçeğini yansıtmakta. Web sitesinin kullanımı da diğer kitaplardan daha kolay ve daha kapsamlı.”
Donna Harrington, Maryland Üniversitesi, Sosyal Hizmet Fakültesi
“Genellikle, istatistik kitaplarının yeni sürümlerinde önemli değişiklikler görülmez ancak bu durum bu kitap için böyle değildir; Kline, zaten mükemmel olan bir kitap için önemli iyileştirmeler yapmış.”
Craig S. Wells,
Eğitim Politikası, Araştırma ve Yönetim Bölümü, Massachusetts Üniversitesi-Amherst

MATEMATİKSEL DETAYLARDAN ÇOK, MANTIĞI VE KAVRAMLARI VURGULAMASI AÇISINDAN BU EN YAYGIN KULLANILAN, KOMPLE VE ERİŞİLEBİLİR YAPISAL EŞİTLİK MODELLEMESİ (SEM) kitabıdır. Çeşitli disiplinlerden gerçek veri örnekleri kullanma geleneğini sürdüren, önemli ölçüde revize edilmiş dördüncü basım, Pearl'ün graf teorisi ve yapısal nedensel model (SCM)
ve ölçme değişmezliği gibi son gelişmeleri içermektedir. Okuyucular, veri toplama ve taramasından sonuçların yorumlanmasına ve raporlanmasına kadar SEM'in tüm aşamaları hakkında kapsamlı bir anlayış kazanacaktır. Öğrenme, cevaplı alıştırmalar, hatırlanacak kurallar ve konu kutuları ile artırılmıştır. Kitabın
web sitesi (www.guilford com/kline-materials), Amos, EQS, LISREL, Mplus, Stata ve R (lavaan) programlarına özgü dosyalar içeren kitabın örnekleri için gerekli veriyi, sözdizimini ve çıktıları sunmaktadır.
Zvi Bodie, Alex Kane, Alan J. Marcus Bu kitap, finansal yatırım dünyasına girme aşamasında olan kişilerin, doğru kararlar vermesine yardımcı olacak bir rehber niteliğindedir. Kitap, finansal piyasaları tanımak, nasıl işlediğini anlamak ve bu piyasaları kullanarak bireysel amaçlarınıza ulaşmak için size uygulama imkânı vermesi ile öne çıkmaktadır. Kitabın, ABD gibi gelişmiş bir finansal piyasa eksenindeki işlemler üzerine kurulu olmasının yanında, yaklaşık 30 yıldır yayınlanıyor olması, başka bir materyale ihtiyaç duymadan amacınıza ulaşma fırsatı sunmaktadır.
Gelişmekte olan piyasalarda yatırım yapmak, doğal olarak daha zorlu şartlar içerebilir. Gelişmiş piyasalara oranla, daha sığ olan bu tür piyasalarda, spekülatif hareketlerin daha sert olması ve bu şartlardan doğan kazanç ya da kayıpların daha yüksek seviyede olması zorlukların ana nedenleri olarak sayılabilir. Bu anlamda, piyasaların işleyişini bu tür bir rehber ile anlamaya çalışmanın, özellikle ülkemizde yatırım dünyasına adım atmayı düşünen kişiler için değerli bir fırsat olacağı düşüncesindeyim.
Yatırım dünyasında var olabilmenin ne anlama geldiğini, bu kitap ile özümseyebilirsiniz. Bilgisiz ilginin, kişiye en çok zarar verdiği alanlardan biri olan bu dünyada, bilginizin yatırımlara olan ilginizi kazanca dönüştürmesi dileğiyle…
Deniz Aytaç, Sabiha Kılıç Küreselleşme ile birlikte artan ekonomik açıklık ve entegrasyon, dünya ekonomisinde, hem gelişmiş hem de gelişmekte olan ülkelerde, rekabet edebilirliğin önemli bir değişken hâlini almasına sebep olmuştur. Sermayenin, emeğin, mal ve hizmetlerin herhangi bir engele takılmadan dolaşımının arttığı küresel Dünyada özellikle gelişmekte olan ülkelerin ihtiyaç duyduğu doğrudan yabancı yatırımlar göreceli olarak yeni bir kavram olan yatırım ikliminin önemini arttırmıştır. Ülkelerin makroekonomik, politika, hukuki sistem, yargı, idare, güvenlik, altyapı, finansal imkânlar gibi koşullarını ve firma düzeyinde mikro değişkenleri içeren yatırım iklimi(ortamı) kavramı Dünya Bankası'nın 2005 yılında yayınladığı Yatırım İklimi Raporunda maliyetler, riskler ve rekabet engelleri ile ilişkilendirilmiştir. Bu kapsamda uluslararası, ulusal ve bölgesel anlamda yatırım yeri seçiminde yatırımcılar, maliyet, risk ve rekabet engellerini minimize eden bir yatırım iklimini tercih etmektedirler. Bu kitap, sanayi ve tarımsal üretim potansiyeli yüksek olan bir il olarak Çorum'un yatırım iklimini oluşturan parametreler açısından avantajlı ve dezavantajlı yönlerinin tespit edilmesini amaçlayan bir saha araştırmasına dayanmaktadır. Kitap, yerel yatırımcıların yatırım yapmayı planladıkları yerel, bölgesel ve ulusal yatırımlarında yatırım kararları üzerinde etkili olabilecek yatırım iklimi faktörleri konusunda araştırma ve çalışmalar yapan akademisyenler, iş adamları, profesyoneller, yerel yönetimler ve kamu kurumları için yol gösterici kaynak niteliği taşımaktadır.
Frederick S. Hillier, Gerald J. Lieberman Neredeyse 50 yıldır, Yöneylem Araştırmasına Giriş, yöneylem araştırması alanındaki klasik kitaplardan biri olmuştur. Bu basım daha öncekilere nazaran daha da fazla sayıda gerçekçi güncel hayat problemleri içermektedir. Temel bilgilerin kapsamlı ve net bir şekilde açıklandığı, bolca ilginç sorunun, vakanın ve son teknoloji ürünü, kullanıcı dostu yazılımların içinde bulunduğu bu basım, okuyucular için kapsamlı bir kaynak olmayı sürdürmektedir.
Onuncu Basımdaki Yenilikler
• Gürbüz eniyileme, şans kısıtları ve stokastik programlama gibi konularla belirsizlik altında doğrusal programlamaya dair bir bölüm,
• Yöneylem araştırması ile birlikte analitiğin yükselişi hakkında bir alt bölüm,
• Eğitim İçin Analitik Çözücü Platformu – pek çok YA modelini elektronik tablolarla formüle etmek ve çözmek için hepsini bir arada bulunduran yeni bir yazılım.
Erol Eğrioğlu, Eren Baş Zaman Serileri ve Öngörü Yöntemleri isimli kitapta; temel düzeyden en ileri düzeye kadar tüm öngörü yöntemleri, R uygulamaları ile birlikte tanıtılmıştır. Kitap kendini öngörücü olarak yetiştirmek isteyen araştırmacılar ve öngörü yöntemlerine ihtiyaç duyan uygulamacılar için başucu eseri olabilmesi niyetiyle hazırlanmıştır. Kitapta konu tanıtımları teori ve uygulamanın güzel bir dengesi oluşturularak verilmeye çalışılmıştır. Klasik öngörü yöntemlerinin yanı sıra yapay zekâ öngörü yöntemleri olarak yapay sinir ağları ve derin öğrenme yöntemleri gibi popüler yöntemler de kitap içeriğinde kendilerine yer bulmuştur. Kitapta verilen tüm yöntemlerin R uygulamaları gerçekleştirilmiştir. Kitaptan yararlanan uygulamacılar R programı kapsamında yer verilen otomatik öngörü yöntemlerini kullanabilme kabiliyetine sahip olacaklardır. İstatistik, İşletme, Endüstri Mühendisliği, Veri Bilimi, Bilgisayar Mühendisliği ve İktisat alanındaki lisans, yüksek lisans ve doktora öğrencilerinin yararlanabileceği bir eserdir.